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Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > analyse d'image numérique > analyse texturale > texture d'image
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On the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation / Y.O. Ouma in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)
[article]
Titre : On the optimization and selection of wavelet texture for feature extraction from high-resolution satellite imagery with application towards urban-tree delineation Type de document : Article/Communication Auteurs : Y.O. Ouma, Auteur ; T.G. Ngigi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 73 - 104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Integration of spectral and multi-scale texture is proposed in order to improve the detection and classification of urban-trees from Quickbird imagery. Arguing that spatial -structure semantic information exits at a hierarchy of scales and that texture is a consequence of objects in the hierarchy, multi-scale wavelets decomposition is proposed for the extraction of vertical, horizontal and diagonal texture components. Pre-selection of texture sub-bands is achieved via mean, entropy, variance and second angular moment. The resulting sub-bands are analysed for separability between trees and similarly reflecting features, such as rice-paddy, grass/lawns, open ground and playground, based on KuIlbackLeibler (KL) divergence and Battacharyya distance. The results are ranked and classified with k-means. In comparison with the field data, KL gave the best results with omission and commission error of 4.4%. The proposed methodology has the ability to capture the increased natural variability in reflectance and improved the accuracy by 23.6%, in comparison with spectral-only. Numéro de notice : A2006-059 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500295885 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500295885 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27786
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°1-2 (January 2006) . - pp 73 - 104[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible La 3D au service des collectivités / P. Bour in XYZ, n° 105 (décembre 2005 - février 2006)
[article]
Titre : La 3D au service des collectivités Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Bour, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 42 - 44 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] 1:500
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] commune
[Termes IGN] concertation
[Termes IGN] Hérault (34)
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] orthophotoplan numérique
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) La commune de Baillargues dans le département de l'Hérault a lancé au deuxième trimestre 2005 une consultation pour acquérir des bases de données géographiques, réaliser une maquette numérique en 3D et l'exploiter avec une offre logicielle. Elle marque la volonté de la collectivité de se doter d'un outil d'aide à la décision, à la concertation et à la communication pour l'aménagement de son territoire. Elle a fait le choix d'une solution 3D innovante, proposée par la société EEE et l'offre i.g.o (prononcé igéo) accessible et compréhensible par l'ensemble des citoyens de la commune grâce à l'utilisation de photos aériennes de très haute résolution. En effet, la résolution des photos aériennes est de 5 cm par pixel (soit la précision d'un plan au 1/500e) ce qui constitue une première en France. Numéro de notice : A2005-484 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27620
in XYZ > n° 105 (décembre 2005 - février 2006) . - pp 42 - 44[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Exclu du prêt Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture / E. Tonye in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)
[article]
Titre : Utilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Tonye, Auteur ; A. Akono, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 3 - 17 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] Cameroun
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] marais
[Termes IGN] matrice de co-occurrence
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] signature texturale
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Dans ce travail, on montre l'avantage des paramètres de texture d'ordre supérieur à 2 pour la discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthèse d'ouverture (RSO). En effet, plusieurs études de classification texturales d'images RSO ont été effectuées jusqu'à maintenant, mais la plupart de ces études utilisent la technique des matrices de co-occurrence de niveaux de gris, qui est elle-même basée sur les paramètres de texture d'ordre 2. Dans cette étude, on mesure les signatures texturales aux ordres 2, 3 et 4 en quatre points distincts représentant quatre classes d'occupation du sol sur une image RSO ERS-1 de la côte Atlantique du Cameroun. Les signatures texturales mesurées sont établies à base de 17 paramètres de texture suffisamment discriminants. Une comparaison des signatures est ensuite effectuée et on constate que les signatures d'ordre supérieur produisent le meilleur taux de discrimination des classes d'occupation du sol. Numéro de notice : A2005-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27690
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 179 (Décembre 2005) . - pp 3 - 17[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Relating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests / T.M. Kuplich in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)
[article]
Titre : Relating SAR image texture to the biomass of regenerating tropical forests Type de document : Article/Communication Auteurs : T.M. Kuplich, Auteur ; P.J. Curran, Auteur ; P.M. Atkinson, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 4829 - 4854 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image JERS
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Manaus
[Termes IGN] masse végétale
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] teneur en carbone
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Auteur) An accurate global carbon budget requires information on terrestrial carbon sink strength. Regenerating tropical forests are known to be important terrestrial carbon sinks but information on their location, extent and biomass (from which carbon content can be estimated) is incomplete. The use of remotely sensed data in optical wavelengths has been of limited use due to both the weak relationship between optical radiation and forest biomass and near-constant cloud cover in the tropics. L-band Synthetic Aperture Radar (SAR) backscatter, however, is related positively to biomass (but only up to an asymptote of around 40-90T ha-1) and can be obtained independently of cloud cover. Both canopy structure and biomass change over time as pioneer species are replaced by early and late regenerating species. These structural changes are related to an increase in (i) tree height, (ii) tree species richness and (iii) canopy thickness and influence the roughness of the canopy surface and consequently SAR image texture. Therefore, we investigated the degree to which textural information could be used to increase the correlation between image tone (backscatter) and biomass. Field data were used to estimate the biomass of 37 regenerating forests plots in Brazilian Amazonia. Texture measures derived from local statistics, the grey level co-occurrence matrix (GLCM) and the variogram were evaluated using simulated images on the basis of their ability to identify significant differences in image texture independently of image contrast. The selected texture measures were applied to L-band JERS-1 (Japanese Earth Resources Satellite) SAR images and the correlation between backscatter and biomass was determined for regenerating tropical forests. A strong correlation was found for the texture measures and biomass. The ra2 (adjusted coefficient of determination), measuring the correlation between backscatter and biomass, increased from 0.74 to 0.82 with the addition of GLCM-derived contrast. The addition of image texture (GLCM-derived contrast) to image tone (backscatter) potentially increases the accuracy with which JERS-1 SAR data can be used to estimate biomass in tropical forests. Numéro de notice : A2005-469 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500239107 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500239107 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27605
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 21 (November 2005) . - pp 4829 - 4854[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-05211 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Assessment of very high spatial resolution satellite image segmentations / A.P. Carleer in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 11 (November 2005)
[article]
Titre : Assessment of very high spatial resolution satellite image segmentations Type de document : Article/Communication Auteurs : A.P. Carleer, Auteur ; O. Debeir, Auteur ; E. Wolff, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1285 - 1294 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] contraste de couleurs
[Termes IGN] image à résolution métrique
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Since 1999, very high spatial resolution satellite data represent the surface of the Earth with more detail. However, information extraction by per pixel multispectral classification techniques proves to be very complex owing to the internal variability increase in land-cover units and to the weakness of spectral resolution. Image segmentation before classification was proposed as an alternative approach, but a large variety of segmentation algorithms were developed during the last 20 years, and a comparison of their implementation on very high spatial resolution images is necessary. In this study, four algorithms from the two main groups of segmentation algorithms (boundary-based and region-based) were evaluated and compared. In order to compare the algorithms, an evaluation of each algorithm was carried out with empirical discrepancy evaluation methods. This evaluation is carried out with a visual segmentation of Ikonos panchromatic images. The results show that the choice of parameters is very important and has a great influence on the segmentation results. The selected boundary-based algorithms are sensitive to the noise or texture. Better results are obtained with region-based algorithms, but a problem with the transition zones between the contrasted objects can be present. Numéro de notice : A2005-425 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.71.11.1285 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.71.11.1285 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27561
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 71 n° 11 (November 2005) . - pp 1285 - 1294[article]3D building modelling with digital map, Lidar data and video image sequences / Y. Zhang in Photogrammetric record, vol 20 n° 111 (September - November 2005)PermalinkMultivariate texture-based segmentation of remotely sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty / Arko Lucieer in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkA comparison of local variance, fractal dimension, and Moran's index as aids to multispectral image classification / C.W. Emerson in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 8 (April 2005)PermalinkAn unsupervised approach based on the generalized Gaussian model to automatic change detection in multitemporal SAR images / Y. Bazi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)PermalinkUpdating a digital geographic database using Vehicle-borne Laser scanners and line cameras / H. Zhao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 4 (April 2005)PermalinkPerformance of different spectral and textural photograph features in multi-source forest inventory / Sakari Tuominen in Remote sensing of environment, vol 94 n° 2 (30/01/2005)Permalink3D building facade reconstruction under mesh form from multiple wide angle views / Lionel Pénard (2005)PermalinkImage Analysis, 14th Scandinavian Conference, SCIA 2005, Joensuu, Finland, June 2005 / Heikki Kalviainen (2005)PermalinkIntérêt de la fusion d'images à haute résolution spatiale pour la classification de l'occupation du sol en milieu urbain / Yves Cornet in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkExamining the effect of spatial resolution and texture window size on classification accuracy: an urban environment case / D. Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 11 (June 2004)PermalinkÉtude de l'extension du bâti sur le littoral sénégalais à partir des paramètres texturaux de Haralick / G. Ackermann in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n°173-174 (Juin 2004)PermalinkA hybrid texture segmentation method for mapping urban land use / Nezamoddin N. Kachouie in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)PermalinkKaiser filter for antialiasing in digital photogrammetry / Kourosh Khoshelham in Photogrammetric record, vol 19 n° 105 (March - May 2004)PermalinkEstimation of land surface temperature-vegetation abundance relationship for urban heat island studies / Q. Wenger in Remote sensing of environment, vol 89 n° 4 (29/02/2004)PermalinkComparing cooccurrence probabilities and Markov random fields for texture analysis of SAR sea ice imagery / D.A. Clausi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 42 n° 1 (January 2004)PermalinkUsing textural and geometric information for an automatic bridge detection system / Roger Trias-Sanz (2004)PermalinkEvaluation of speckle noise MAP filtering algorithms applied to SAR images / F.N.S. Medeiros in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 24 (December 2003)PermalinkFast SAR image restoration, segmentation, and detection of high-reflectance regions / E. Bratsolis in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 41 n° 12 (December 2003)PermalinkStudy of urban spatial patterns from SPOT panchromatic imagery using textural analysis / Qian Zhang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 21 (November 2003)PermalinkDétermination de classes de relief à l'aide de données ERS1 sur des bassins versants tropicaux de Guyane / Marc Lointier in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 172 (Octobre 2003)Permalink