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Mapping the anthropic occupation of the territory. Tracing dynamics of human settlement from archaeological records and historic cartographies / Marina López Sánchez in Journal of maps, vol 18 n° 1 (January 2023)  

Public [article]  inJournal of maps > vol 18 n° 1 (January 2023) . - pp 916 - 931 Titre : Mapping the anthropic occupation of the territory. Tracing dynamics of human settlement from archaeological records and historic cartographies Type de document : Article/Communication Auteurs : Marina López Sánchez, Auteur ; Mercedes Linares Gómez Del Pulgar, Auteur ; Antonio Tejedor Cabrera, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 916 - 931 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] Andalousie [Termes IGN] carte ancienne [Termes IGN] convergence [Termes IGN] données localisées historiques [Termes IGN] gestion du patrimoine [Termes IGN] interconnexion [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] paysage [Termes IGN] site archéologique [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (auteur) The convergence of research on landscape and heritage holds great strategic potential for establishing novel connections between the heritage resources of a territory. This text reflects on the ability of the landscape to situate inherited assets within a framework of spatial coherence in relation to the peri-urban spaces of large cities, heritage areas of great historical depth that have been particularly aggressively exposed to the urban development dynamics of the second half of the twentieth century. In order to address these often forgotten spaces, this text presents a system for heritage management argued from the standpoint of and towards the landscape and based on historical interpretation, cartographic analysis, mapping and digital documentation. Geographic technologies and graphic expression are basic pillars to integrate historical information with the language and resources of the disciplines involved in landscape planning and design, advancing criteria for a forward-looking landscape-based heritage management. Numéro de notice : A2023-053 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/01426397.2021.1921717 Date de publication en ligne : 06/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2021.2009924 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102385 [article]

Deep learning for archaeological object detection on LiDAR: New evaluation measures and insights / Marco Fiorucci in Remote sensing, vol 14 n° 7 (April-1 2022)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 14 n° 7 (April-1 2022) . - n° 1694 Titre : Deep learning for archaeological object detection on LiDAR: New evaluation measures and insights Type de document : Article/Communication Auteurs : Marco Fiorucci, Auteur ; Wouter Baernd Verschoof-van der Vaart, Auteur ; Paolo Soleni, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 1694 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification pixellaire [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique) [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] site archéologique Résumé : (auteur) Machine Learning-based workflows are being progressively used for the automatic detection of archaeological objects (intended as below-surface sites) in remote sensing data. Despite promising results in the detection phase, there is still a lack of a standard set of measures to evaluate the performance of object detection methods, since buried archaeological sites often have distinctive shapes that set them aside from other types of objects included in mainstream remote sensing datasets (e.g., Dataset of Object deTection in Aerial images, DOTA). Additionally, archaeological research relies heavily on geospatial information when validating the output of an object detection procedure, a type of information that is not normally considered in regular machine learning validation pipelines. This paper tackles these shortcomings by introducing two novel automatic evaluation measures, namely ‘centroid-based’ and ‘pixel-based’, designed to encode the salient aspects of the archaeologists’ thinking process. To test their usability, an experiment with different object detection deep neural networks was conducted on a LiDAR dataset. The experimental results show that these two automatic measures closely resemble the semi-automatic one currently used by archaeologists and therefore can be adopted as fully automatic evaluation measures in archaeological remote sensing detection. Adoption will facilitate cross-study comparisons and close collaboration between machine learning and archaeological researchers, which in turn will encourage the development of novel human-centred archaeological object detection tools. Numéro de notice : A2022-282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14071694 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14071694 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100298 [article]

Archaeological 3D GIS / Nicolo Dell’Unto (2022)  

Public Titre : Archaeological 3D GIS Type de document : Monographie Auteurs : Nicolo Dell’Unto, Auteur ; Giacomo Landeschi, Auteur Editeur : Londres : Routledge Année de publication : 2022 Importance : 176 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-00-303413-1 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] archéologie [Termes IGN] contour [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] GRASS [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] SIG 3D [Termes IGN] système de gestion de base de données Résumé : (éditeur) Archaeological 3D GIS provides archaeologists with a guide to explore and understand the unprecedented opportunities for collecting, visualising, and analysing archaeological datasets in three dimensions. With platforms allowing archaeologists to link, query, and analyse in a virtual, georeferenced space information collected by different specialists, the book highlights how it is possible to re-think aspects of theory and practice which relate to GIS. It explores which questions can be addressed in such a new environment and how they are going to impact the way we interpret the past. By using material from several international case studies such as Pompeii, Çatalhöyük, as well as prehistoric and protohistoric sites in Southern Scandinavia, this book discusses the use of the third dimension in support of archaeological practice. This book will be essential for researchers and scholars who focus on archaeology and spatial analysis, and is designed and structured to serve as a textbook for GIS and digital archaeology courses. Note de contenu : 1- Geographical information systems in archaeology 2- 3D models and knowledge production 3- 3D GIS in archaeology 4- Deploying 3D GIS at the Trowel's edge 5- Surface and subsurface analysis 6- 3D visibility analysis 7- Volumes 8- Future developments Numéro de notice : 28663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.4324/9781003034131 En ligne : https://doi.org/10.4324/9781003034131 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99844

Explorer les processus de mobilité passée : raisonnement ontologique fondé sur la connaissance des pratiques socioculturelles et des vestiges archéologiques / Laure Nuninger in Revue internationale de géomatique, vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022) Titre : Explorer les processus de mobilité passée : raisonnement ontologique fondé sur la connaissance des pratiques socioculturelles et des vestiges archéologiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Nuninger, Auteur ; Thérèse Libourel, Auteur ; Xavier Rodier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] maillage [Termes IGN] mobilité territoriale [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire [Termes IGN] site archéologique Résumé : (Auteur) Dans cet article, nous proposons une nouvelle piste de raisonnement élaborée en interdisciplinarité avec des archéologues, conçue pour des études liées à la notion de mobilité. À l’aide d’études de cas, nous analysons comment les chercheurs ont identifié, conceptualisé et relié les traces matérielles décrivant divers processus de mobilité dans une région donnée. Nous élaborons ensuite la construction d’ontologies qui nous permettent de relier explicitement les éléments matériels, identifiés dans le paysage observé, aux connaissances ou à la théorie qui explique leur rôle et leurs relations au sein du processus de mobilité. En combinant les systèmes de parcours formels, dits « Path framework systems » et les systèmes de mouvement informels, dits « Pathway systems », nous montrons, à travers ces études de cas, que les deux types de systèmes ne sont pas intégrés hiérarchiquement, mais plutôt entrelacés. Nous introduisons un nouvel outil heuristique, que nous avons nommé le « track graph », dont l’intérêt est d’enregistrer les éléments matériels observés sous une forme neutre d’un point de vue thématique afin de pouvoir les utiliser pour reconstruire des modèles des trajectoires qui suivent différentes logiques de mobilité. Numéro de notice : A2022-808 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig31.81-110 Date de publication en ligne : 06/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig31.81-110 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102230 [article]

Relevés de la grotte Cosquer : partie 1, la grotte, les premiers relevés, un monument et une histoire chaotiques / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 168 (septembre 2021)

Public [article]  inXYZ > n° 168 (septembre 2021) . - pp 25 - 32 Titre : Relevés de la grotte Cosquer : partie 1, la grotte, les premiers relevés, un monument et une histoire chaotiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Chazaly, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] archéologie sous-marine [Termes IGN] art rupestre [Termes IGN] données laser [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] grotte [Termes IGN] Marseille [Termes IGN] modélisation 3D [Termes IGN] photogrammétrie architecturale [Termes IGN] photogrammétrie sous-marine [Termes IGN] semis de points Résumé : (Auteur) La grotte Cosquer est un monument complexe, qui renferme l’un des plus beaux trésors de l’art pariétal en Europe. L’évolution des méthodes de relevé a ponctué son histoire singulière, notamment les 25 ans qui ont suivi sa découverte officielle en 1991. Numéro de notice : A2021-843 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99116 [article]

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112-2021031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Relevés de la grotte Cosquer : partie 2, vers une dématérialisation de la grotte par digitalisation des processus et numérisations 3D, comment offrir à la communauté scientifique et au grand public l’accès au plus inaccessible des grands sanctuaires ornés d’Europe / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 168 (septembre 2021)

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Detecting archaeological features with airborne laser scanning in the alpine tundra of Sápmi, Northern Finland / Oula Seitsonen in Remote sensing, vol 13 n° 8 (April-2 2021)  

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Apport de la photogrammétrie dans la documentation et le suivi d’une tranchée archéologique / Iris Lucas (2021) 

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Ten years of digital documentation of the archaeological site of the monastery of Saint Hilarion in Tell Umm el-Amr, Gaza strip / Emmanuel Alby (2021)  

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The potential of LiDAR and UAV-photogrammetric data analysis to interpret archaeological sites: A case study of Chun Castle in South-West England / Israa Kadhim in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)  

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Detecting classic Maya settlements with Lidar-derived relief visualizations / Amy E. Thompson in Remote sensing, vol 12 n° 17 (September-1 2020)  

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Une nouvelle colonne dans la salle hypostyle de Karnak : Récit d'une méthode de restitution / Yves Egels in XYZ, n° 164 (septembre 2020)

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Modéliser ce qui résiste à la modélisation / Aurélien Bénel in Revue ouverte d'intelligence artificielle, ROIA, vol 1 n° 1 ([01/07/2020])  

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Creating a web mapping portal to manage Malta’s underwater cultural heritage / Mélissa Dupuis (2020) 

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Data Acquisition and Processing in Cultural Heritage / Gabriele Bitelli (2020)  

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