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Dual-Polarimetric signatures of vegetation – a case study Biebrza / Dariusz Ziolkowski in Geoinformation issues, vol 5 n° 1 (2013)
[article]
Titre : Dual-Polarimetric signatures of vegetation – a case study Biebrza Type de document : Article/Communication Auteurs : Dariusz Ziolkowski, Auteur ; Iwona Malek, Auteur ; Maria Budzynska, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 29 - 41 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] parc naturel national
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] Pologne
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] végétationRésumé : (auteur) The main objective of the research presented in this article is to analyse the polarimetric characteristics of three main types of natural vegetation occurring in the Biebrza National Park – forests, shrubs and non-forest land communities covering wetlands. The variability of many different polarimetric products of signal decomposition, depending on the type of vegetation, the microwave image acquisition period and the method of their preliminary treatment, was analysed. An attempt was also made to assess how much polari-metric methods can be useful for modelling biophysical parameters of vegetation. The study used six dual-polarized (HH and HV) ALOS satellite images recorded during the growing season in the years 2008, 2009 and 2010. The images were processed in parallel, using different parameters, in order to estimate the impact of the spatial resolution of images and methods of speckle noise filtering on the value of polarimetric characteristics of different types of vegetation. All methods of polarimetric signal decompositions available using ESA POLSARPRO 4.2 software were tested. Three of them, i.e. the Alpha parameter from the H/A/Alpha decomposition (Cloud and Pottier, 1996) containing information about the dominant scattering mechanisms and two types of entropy: the entropy from the H/A/Alpha decomposition and the Shannon Entropy were selected for further analysis. The analysed years differed quite significantly from one another in the agro-meteorological conditions of plant growth. It was a cause of significant differences between the values of polarimetric characteristics in images recorded at the same season but in different years. During the growing season individual products of polarimetric signal decomposition are characterized by different variability. This demonstrates the dependence of different polarimetric characteristics on various biophysical parameters of the environment. It was observed that they are characterized by greater information content than the backscattering coefficient, especially if they are subjected to the process of increasing the resolution (oversampling). They can be used to model the biophysical parameters of vegetation. Numéro de notice : A2013-787 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.igik.edu.pl/upload/File/wydawnictwa/givol5dzimmbmin.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76832
in Geoinformation issues > vol 5 n° 1 (2013) . - pp 29 - 41[article]Comparaison et évaluation de méthodes d'extraction automatique d'objets sur des images optique et radar / Charlotte Benedetto (2013)
Titre : Comparaison et évaluation de méthodes d'extraction automatique d'objets sur des images optique et radar : étude de cas sur la ville de Lomé (Togo) Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Benedetto, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2013 Importance : 108 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, Cycle Ingénieur 3ème année, [M2IG]Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] classification automatique d'objets
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image Pléiades
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] Lomé (Togo)
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] trait de côteIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Ce rapport résume les travaux effectués dans le cadre d'un stage sur des images optiques Pléiades et des images radar polarimétriques Radarsat-2. Il traite de méthodes d'extraction automatique. On s'intéresse à l'extraction du trait de côte à partir de ces deux types d'images, et à la caractérisation d'une zone de végétation. Les résultats issus de classifications automatiques sur ces images y sont présentés. Ce rapport comporte aussi des parties théoriques concernant le radar polarimétrique nécessaires aux prétraitements effectués sur les images radar. Les travaux effectués sur le trait de côte ont permis de conclure que les image optiques sont très adaptées et permettent d'obtenir un résultat précis. Au contraire, les images radar ne permettent pas de déterminer le trait de côte de manière automatique. Les tests de classification effectués ont montré la complémentarité des images optiques et radar et ont permis de déterminer les types d'objets que l'on peut détecter avec chacune de ces images. Note de contenu : Introduction
1 - Présentation du sujet
1.1. - Objectifs
1.2. - Données disponibles
1.2.1 - Images optiques
1.2.2 - Images Radar
1.2.3 - Logiciels utilisés
2 - Prétraitements des images radar
2.1 - La polarimétrie
2.1.2 - Le speckle
2.2 - Géoréférencement des données radar
2.2.1 - Méthodologie
2.2.2 - Résultats
2.3 Conclusions sur le prétraitement des images radar
3 - Extraction du trait de côte
3.1 - Méthodologie
3.2 - Résultats obtenus à partir des images Pléiades
3.2.1. - Classification Terre-Mer
3.2.2 - Traitement des données vecteur
3.3 - Résultats obtenus à partir des images Radarsat-2
4 - Extraction par Classification
4.1 - Méthodologie
4.1.1 - Choix d'une zone d'intérêt
4.1.2 - Algorithmes de classification testés
4.1.3 - Méthode de validation des résultats
4.2 - Application aux données du Togo
4.2.1 - Classification à partir des images optique Pléiades
4.2.1 - Classification à partir des images radar Radarsat-2
4.2.2 - Conclusions sur les résultats obtenus avec l'image radar
ConclusionNuméro de notice : 11992 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Laboratoire Esycom (UPE MLV) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=49818 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 11992-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
11992_mem_dsig_extraction_automatique_d'objets_benedetto.pdfAdobe Acrobat PDF Evaluation de l'apport de la télédétection radar pour la cartographie des végétations dans le Parc du Pilat / Cécile Cazals (2013)
Titre : Evaluation de l'apport de la télédétection radar pour la cartographie des végétations dans le Parc du Pilat Type de document : Mémoire Auteurs : Cécile Cazals , Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2013 Importance : 52 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de master 2ième année Electronique, Télécommunication, Géomatique, spécialité Information géographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] habitat animal
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] parc naturel régional
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] Saint-Etienne
[Termes IGN] série temporelleIndex. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (Auteur) Dans le cadre de l'amélioration de la connaissance et de la conservation de la biodiversité, le Ministère de l'Écologie, du Développement Durable et de l'Énergie (MEDDE) lance un ambitieux programme de cartographie au 1: 25 000 de tous les habitats naturels et semi-naturels de France: le programme CarHab. L'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN), en charge de la production du fond blanc cartographique, s'intéresse au potentiel des données radar pour la cartographie de l'une de ses zones tests : le Parc Naturel Régional du Pilat. C'est dans ce contexte que s'inscrit ce stage de master réalisé au sein de l'équipe Télédétection et Information Géographique (TIG) du laboratoire d'Electronique, SYstem de COmunication et Microsystème (ESYCOM) de l'Université Paris-Est Marne-La-Vallée qui est spécialisé dans le développement de méthodes adaptées aux données radar pour des applications thématiques. Dans une première partie, nous verrons quels sont les contraintes et enjeux du programme CarHab, puis nous détaillerons quelques points de théorie et de techniques du radar. Nous nous intéresserons ensuite à la zone d'étude et aux données à notre disposition. Nous verrons enfin les résultats obtenus afin de conclure sur l'apport de la télédétection radar dans le Parc Naturel Régional du Pilat. Note de contenu : 1 Introduction et présentation du programme CarHab
1.1 Phytosociologie sigmatiste, dynamique et paysagère
1.2 Le fond blanc cartographique
2 Eléments de théorie
2.1 Principe d'acquisition et corrections
2.1.1 Acquisition
2.1.2 Le Speckle
2.2 Polarimétrie radar
2.2.1 Matrice de diffusion
2.2.2 Vecteur Cible
2.2.3 Matrice de covariance et de cohérence
2.3 Indices Polarimétriques
2.3.1 Degré de cohérence complexe
2.3.2 Décomposition de Cloude-Pottier (H, A, a)
2.3.3 Décomposition de Freeman
2.3.4 Entropie de Shannon
2.4 Classifications
2.4.1 Classification H, A, alpha
2.4.2 SVM
2.4.3 Matrice de confusion
3 Zone d'étude et données
3.1 Zone d'étude : Le Parc Naturel Régional du Pilât
3.1.1 Prairies
3.1.2 Champs
3.1.3 Forêts
3.1.4 Landes
3.1.5 Zones Humides
3.2 Données
3.2.1 Données de référence
3.2.2 Modèle Numérique de Terrain
3.2.3 Images Optiques : BD Ortho Infra-rouge Couleur
3.2.4 Images Radars
4 Traitements
4.1 Extraction de la matrice de cohérence
4.2 Géoréférencement
4.3 Filtrage
4.4 Masquage des données
5 Résultats
5.1 Etude de la polarimétrie radar en bande C
5.1.1 Span et Composition de Pauli
5.1.2 Indices polarimétriques
5.1.3 Classifications
5.2 Etude de la complémentarité des bandes C et L
5.2.1 Analyse des bandes
5.3 Etude de la Résolution Radar en bande C
5.3.1 Comparaison entre des résolutions de 30, 9 et 3 m
5.3.2 Plus petite surface délimitable en fonction de la résolution
5.3.3 Pansharpening
5.4 Etude d'une série de données temporelle
5.4.1 Composition temporelle
5.4.2 Analyse en composante principale
5.4.3 Analyse de changements
5.4.4 Classification SVM
5.4.5 Influence de la pluie sur une image radar
6 ConclusionNuméro de notice : 18970 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=51034 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 18970-01 DSIG Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Apports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) / Kouakou Hervé Kouassi in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 48 n° 4 (décembre 2012)
[article]
Titre : Apports des données ALOS PALSAR polarimétriques à la détection des zones humides littorales (Sassandra, Côte d'Ivoire) Type de document : Article/Communication Auteurs : Kouakou Hervé Kouassi, Auteur ; Yao Alexis N'go, Auteur ; Vincent Tchimou Assoma, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 67 - 73 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] décomposition d'image
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] indice de détection
[Termes IGN] inventaire
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] zone humideRésumé : (Auteur) Cet article traite de la contribution des données ALOS PALSAR en bande L pour la détection des zones humides. Les indices polarimétriques, à savoir la matrice de cohérence et la décomposition de Yamaguchi, calculés à partir de l'image PALSAR, ont permis de détecter plusieurs types de zones humides. Il s'agit des forêts de mangroves, des forêts marécageuses, des mares et des savanes marécageuses. Numéro de notice : A2012-688 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32134
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 48 n° 4 (décembre 2012) . - pp 67 - 73[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2012031 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt Detecting depolarized targets using a new geometrical perturbation filter / Armando Marino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012)
[article]
Titre : Detecting depolarized targets using a new geometrical perturbation filter Type de document : Article/Communication Auteurs : Armando Marino, Auteur ; S. Cloude, Auteur ; I. Woodhouse, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 3787 - 3799 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image TerraSAR-X
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] polarisationRésumé : (Auteur) Target detectors using polarimetry are often focused on single targets, since these can be characterized in a simpler and deterministic way. The algorithm proposed in this paper is aimed at the more difficult problem of partial-target detection (i.e., targets with arbitrary degree of polarization). The authors have already proposed a single-target detector employing filters based on a geometrical perturbation. In order to enhance the algorithm to the detection of partial targets, a new vector formalism is introduced. The latter is similar to the one exploited for single targets but suitable for complete characterization of partial targets. A new feature vector is generated starting from the covariance matrix and exploited for the perturbation method. Validation against L-band fully polarimetric airborne E-SAR and ALOS PALSAR data and X-band dual-polarimetric TerraSAR-X data is provided with significant agreement with the expected results. Additionally, a comparison with the supervised Wishart classifier is presented revealing improvements. Numéro de notice : A2012-525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2185703 Date de publication en ligne : 07/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2185703 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31971
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012) . - pp 3787 - 3799[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012101A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A proposed framework to unmix scattering mechanisms of polarimetric radar images using very high resolution optical images / Sébastien Giordano in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol I-7 (2012)PermalinkModeling and simulation of polarimetric hyperspectral imaging process / Junping Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 6 (June 2012)PermalinkUtilisation de l'imagerie radar TerraSar-X THRS pour le suivi de la coupe de canne à sucre à l'île de la Réunion / Nicolas Baghdadi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)PermalinkPotential of texture measurements of two-date dual polarization PALSAR data for the improvement of forest biomass estimation / M. Sarker in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkUsing multi-frequency radar and discrete-return LiDAR measurements to estimate above-ground biomass and biomass components in a coastal temperate forest / O. Tsui in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkEvaluation of modified four-component scattering power decomposition method over highly rugged glaciated terrain / G. Singh in Geocarto international, vol 27 n° 2 (March 2012)PermalinkFiltering and segmentation of polarimetric SAR data based on binary partition trees / A. Alonso-Gonzalez in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)PermalinkMarkov Chain CFAR detection for polarimetric data using data fusion / C. Fei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)PermalinkCharacterization of Arctic sea ice thickness using high-resolution spaceborne polarimetric SAR data / J.W. Kim in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)PermalinkLaplacian eigenmaps-based polarimetric dimensionality reduction for SAR image classification / S.T. Tu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 1 (January 2012)Permalink