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Titre : DeepSim-Nets: Deep Similarity Networks for stereo image matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Ali Chebbi, Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Paul Lopes, Auteur Editeur : Computer vision foundation CVF Année de publication : 2023 Conférence : CVPR 2023, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 18/06/2023 22/06/2023 Vancouver Colombie britannique - Canada OA Proceedings Importance : pp 2096 - 2104 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] géométrie épipolaire
[Termes IGN] réseau neuronal profondIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (auteur) We present three multi-scale similarity learning architectures, or DeepSim networks. These models learn pixel-level matching with a contrastive loss and are agnostic to the geometry of the considered scene. We establish a middle ground between hybrid and end-to-end approaches by learning to densely allocate all corresponding pixels of an epipolar pair at once. Our features are learnt on large image tiles to be expressive and capture the scene's wider context. We also demonstrate that curated sample mining can enhance the overall robustness of the predicted similarities and improve the performance on radiometrically homogeneous areas. We run experiments on aerial and satellite datasets. Our DeepSim-Nets outperform the baseline hybrid approaches and generalize better to unseen scene geometries than end-to-end methods. Our flexible architecture can be readily adopted in standard multi-resolution image matching pipelines. The code is available at https://github.com/DaliCHEBBI/DeepSimNets. Numéro de notice : C2023-007 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023W/EarthVision/html/Chebbi_DeepSim- [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103281 A pipeline for automated processing of Corona KH-4 (1962-1972) stereo imagery / Sajid Ghuffar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 8 (August 2022)
[article]
Titre : A pipeline for automated processing of Corona KH-4 (1962-1972) stereo imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Sajid Ghuffar, Auteur ; Tobias Bolch, Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Atanu Bhattacharya, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp Note générale : bibliographie
voir aussi https://research-repository.st-andrews.ac.uk/bitstream/10023/26124/1/Ghuffar_2022_IEEE_TGRS_Pipeline_automated_processing_AAM.pdfLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] géométrie de l'image
[Termes IGN] géométrie épipolaire
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] Himalaya
[Termes IGN] image Corona
[Termes IGN] image panoramique
[Termes IGN] MNS SRTM
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] point d'appuiRésumé : (auteur) The Corona KH-4 reconnaissance satellite missions from 1962-1972 acquired panoramic stereo imagery with high spatial resolution of 1.8-7.5 m. The potential of 800,000+ declassified Corona images has not been leveraged due to the complexities arising from handling of panoramic imaging geometry, film distortions and limited availability of the metadata required for georeferencing of the Corona imagery. This paper presents Corona Stereo Pipeline (CoSP): A pipeline for processing of Corona KH-4 stereo panoramic imagery. CoSP utlizes a deep learning based feature matcher SuperGlue to automatically match features point between Corona KH-4 images and recent satellite imagery to generate Ground Control Points (GCPs). To model the imaging geometry and the scanning motion of the panoramic KH-4 cameras, a rigorous camera model consisting of modified collinearity equations with time dependent exterior orientation parameters is employed. The results show that using the entire frame of the Corona image, bundle adjustment using well-distributed GCPs results in an average standard deviation (SD) of less than 2 pixels. We evaluate fiducial marks on the Corona films and show that pre-processing the Corona images to compensate for film bending improves the accuracy. We further assess a polynomial epipolar resampling method for rectification of Corona stereo images. The distortion pattern of image residuals of GCPs and y-parallax in epipolar resampled images suggest that film distortions due to long term storage as likely cause of systematic deviations. Compared to the SRTM DEM, the Corona DEM computed using CoSP achieved a Normalized Median Absolute Deviation (NMAD) of elevation differences of ? 4m over an area of approx. 4000km2. We show that the proposed pipeline can be applied to sequence of complex scenes involving high relief and glacierized terrain and that the resulting DEMs can be used to compute long term glacier elevation changes over large areas. Numéro de notice : A2022-952 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers ArXiv Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2022.3200151 Date de publication en ligne : 19/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3200151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103286
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 60 n° 8 (August 2022) . - pp[article]Fusing Sentinel-2 and Landsat 8 satellite images using a model-based method / Jakob Sigurdsson in Remote sensing, vol 14 n° 13 (July-1 2022)
[article]
Titre : Fusing Sentinel-2 and Landsat 8 satellite images using a model-based method Type de document : Article/Communication Auteurs : Jakob Sigurdsson, Auteur ; Sveinn E. Armannsson, Auteur ; Magnus Orn Ulfarsson, Auteur ; Johannes R. Sveinsson, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 3224 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] modèle géométrique de prise de vueRésumé : (auteur) The Copernicus Sentinel-2 (S2) constellation comprises of two satellites in a sun-synchronous orbit. The S2 sensors have three spatial resolutions: 10, 20, and 60 m. The Landsat 8 (L8) satellite has sensors that provide seasonal coverage at spatial resolutions of 15, 30, and 60 m. Many remote sensing applications require the spatial resolutions of all data to be at the highest resolution possible, i.e., 10 m for S2. To address this demand, researchers have proposed various methods that exploit the spectral and spatial correlations within multispectral data to sharpen the S2 bands to 10 m. In this study, we combined S2 and L8 data. An S2 sharpening method called Sentinel-2 Sharpening (S2Sharp) was modified to include the 30 m and 15 m spectral bands from L8 and to sharpen all bands (S2 and L8) to the highest resolution of the data, which was 10 m. The method was evaluated using both real and simulated data. Numéro de notice : A2022-573 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : https://doi.org/10.3390/rs14133224 Date de publication en ligne : 05/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14133224 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101289
in Remote sensing > vol 14 n° 13 (July-1 2022) . - n° 3224[article]DEM resolution influences on peak flow prediction: a comparison of two different based DEMs through various rescaling techniques / Ali H. Ahmed Suliman in Geocarto international, vol 36 n° 7 ([15/04/2021])
[article]
Titre : DEM resolution influences on peak flow prediction: a comparison of two different based DEMs through various rescaling techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali H. Ahmed Suliman, Auteur ; W. Gumindoga, Auteur ; Taymoor A. Awchi, Auteur ; Ayob Katimon, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 803 - 819 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] carte topographique
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] MNS ASTER
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] ruissellementRésumé : (Auteur) The accurate estimation of terrain characteristics is central in rainfall runoff modelling. In this study, influences of Digital Elevation Models (DEMs) obtained from different sources, resolutions and rescaling techniques are compared for Peak flow prediction in a large-scale watershed by the Topographic driven model (TOPMODEL). The comparison includes graphical representation and statistical assessments using daily time series data. As a result, DEM extracted from contour map (DEM-Con) showed better performance when DEM resolutions increased, but the Advanced Space-borne Thermal Emission and Reflection Radiometer (DEM-Aster) continued to achieve less Relative Error (RE) at low resolution. Moreover, better RE values were found at cubic convolution technique to predict the peaks followed by nearest neighbor and bilinear. In addition, this study indicated that DEM resolution is more sensitive factor for TOPMODEL simulation compared to DEM sources and rescaling techniques for streamflow and peaks prediction. Numéro de notice : A2021-295 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1622599 Date de publication en ligne : 10/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1622599 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97355
in Geocarto international > vol 36 n° 7 [15/04/2021] . - pp 803 - 819[article]Amélioration des résolutions spatiale et spectrale d’images satellitaires par réseaux antagonistes / Anaïs Gastineau (2021)
Titre : Amélioration des résolutions spatiale et spectrale d’images satellitaires par réseaux antagonistes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anaïs Gastineau, Auteur ; Jean-François Aujol, Directeur de thèse ; Yannick Berthoumieu, Directeur de thèse Editeur : Bordeaux : Université de Bordeaux Année de publication : 2021 Importance : 111 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Bordeaux, spécialité Mathématiques appliquées et calcul scientifiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] limite de résolution géométrique
[Termes IGN] limite de résolution spectrale
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] pansharpening (fusion d'images)
[Termes IGN] réseau antagoniste génératifIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) De plus en plus d'applications, telles que la cartographie ou la classification de l'occupation des sols, nécessitent des images hautes résolutions de la surface de la Terre, mais ces données ne sont pas toujours disponibles. Ainsi, cette thèse porte sur le problème de fusion d'images panchromatiques et multispectrales dans le but d'exploiter au mieux les richesses spatiale et spectrale de chacune de ces données. Pour atteindre cet objectif, cette thèse explore plusieurs aspects liés à l'optimisation du problème ou bien aux architectures considérées.De manière générale, la paramétrisation des réseaux convolutifs est souvent suffisante pour supporter la diversité des problèmes rencontrés. La base de données d'apprentissage est alors considérée comme le vecteur principal de conditionnement au problème traité. Ainsi, dans un contexte de réseaux antagonistes génératifs, nous proposons d'intégrer une modélisation plus fine du problème de "pansharpening" quant à la conception même du réseau. Nous avons également évalué l'impact sur les performances de reconstruction de différentes formulations de la fonctionnelle globale à minimiser tenant compte des spécificités de l'application.Dans un premier temps, nous étudions les différents types de régularisation existant dans un cadre variationnel pour ensuite utiliser cette connaissance afin d'ajouter ce type de contraintes géométrique et spectrale dans la fonction de perte du générateur.Dans un second temps, nous étudions des solutions liées aux architectures considérées pour le générateur et le discriminateur. En effet, nous proposons l'utilisation de plusieurs discriminateurs, chacun répondant à une tâche différente mais complémentaire. Le premier discriminateur se concentre sur la préservation de la résolution spatiale en prenant en compte la luminance et la composante infra-rouge, très informative d'un point de vue de la texture pour la végétation, des images satellites. Le second discriminateur préserve la résolution spectrale en comparant les composantes chromatiques Cb et Cr. Nous étudions également l'ajout de mécanismes d'attention dans le générateur. Nous considérons des mécanismes d'attention spatiale et spectrale pour améliorer la précision de reconstruction du générateur. En effet, ces mécanismes ont pour objectif d'attirer l'attention du générateur sur les parties de l'image les plus pertinentes pour améliorer le résultat.L'ensemble des pistes que nous avons explorées a conduit à des résultats convaincants, à la fois quantitatifs et visuels. En effet, nous avons pu observer une amélioration notable de la précision des reconstructions spatiale et spectrale, contribuant ainsi à résoudre le problème de fusion d'images panchromatique et multispectrale. Note de contenu : 1- Introduction
2- État-de-l’art général
3- Fusion d’images non locale préservant la géométrie basée sur les méthodes variationnelles
4- Reconstruction de la géométrie par l’utilisation de GANs
5- Préservation des résolutions spatiale et spectrale dans un cadre GAN basé multidiscriminateur
6- Reconstructions spatiale et spectrale basées sur l’utilisation de mécanismes d’attention
7- Conclusion : bilan et perspectivesNuméro de notice : 28630 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Mathématiques appliquées et calcul scientifique : Bordeaux : 2021 Organisme de stage : Laboratoire de l'intégration du matériau au système DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03519655/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99620 PermalinkPermalinkSaint-Quentin-en-Yvelines à 2,5 cm / Anonyme in Géomatique expert, n° 121 (mars - avril 2018)PermalinkPermalinkAutomatic illumination-invariant image-to-geometry registration in outdoor environments / Christian Kehl in Photogrammetric record, vol 32 n° 158 (June - july 2017)PermalinkFusing meter-resolution 4-D InSAR point clouds and optical images for semantic urban infrastructure monitoring / Yuanyuan Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)PermalinkHierarchically exploring the width of spectral bands for urban material classification / Arnaud Le Bris (2017)PermalinkDevelopment of a large-format UAS imaging system with the construction of a one sensor geometry from a multicamera array / Jiann-Yeou Rau in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 10 (October 2016)PermalinkProjective texturing uncertain geometry: silhouette-aware box-filtered blending using integral radial images / Mathieu Brédif (2016)PermalinkDEM measurements of a gravel-bed surface using two scales of images / Chi-Kuei Wang in Photogrammetric record, vol 30 n° 152 (December 2015 - February 2016)PermalinkGeometric integration of high-resolution satellite imagery and airborne LiDAR data for improved geopositioning accuracy in metropolitan areas / Bo Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)PermalinkStudy of the geometry effect on land surface temperature retrieval in urban environment / Jinxin Yanga in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)PermalinkDéveloppement d'un logiciel de calcul de trajectoire pour un drone / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 103 (mars - avril 2015)PermalinkCorrection of distorsions in YG-12 high-resolution panchromatic images / Yonghua Jiang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 1 (January 2015)PermalinkImagerie de télédétection / Florence Tupin (2014)PermalinkEuroSDR project Commission 1, Radiometric aspects of digital photogrammetric images / Eija Honkavaara (2013)PermalinkLes résolutions des bases de données "occupation du sol" et la mesure du changement / Aurélie Bousquet in Espace géographique, vol 42 n° 1 (janvier - mars 2013)PermalinkValidation of GOCE gravity field models by means of orbit residuals and geoid comparisons / Thomas Gruber in Journal of geodesy, vol 85 n° 11 (November /2011)Permalink2D change detection from satellite imagery: Performance analysis and impact of the spatial resolution of input images / Nicolas Champion (2011)PermalinkInfluence of resolution in irrigated area mapping and area estimations / N. Velpuri in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 12 (December 2009)PermalinkGéolocalisation en milieu urbain par appariement entre une collection d'images et un SIG 2D / N. Bioret in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 14 n° 5 (septembre - octobre 2009)PermalinkDigital photogrammetry / W. Linder (2009)PermalinkDMC geometry analysis and virtual image characterisation / R. Alamus in Photogrammetric record, vol 23 n° 124 (December 2008 - February 2009)PermalinkHigh resolution elevation data derived from stereoscopic CORONA imagery ground control: an approach using IKONOS and SRTM data / Nikolaos Galiatsatos in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 9 (September 2008)PermalinkEffects of DEM resolution and source on soil erosion modelling: a case study using the WEPP model / J.X. Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)PermalinkExploring spatial data uncertainties in land-use change scenarios / N. Dendoncker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 22 n° 8-9 (august 2008)PermalinkThe influence of thematic and spatial resolution on maps of a coral reef ecosystem / M. Kendall in Marine geodesy, vol 31 n° 2 (June - September 2008)PermalinkEffects of spatial resolution ratio in image fusion / Y. Ling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 7 (April 2008)PermalinkImagerie spatiale / P. Lier (2008)PermalinkRobust and automatic vanishing points detection with their uncertainties from a single uncalibrated image, by planes extraction on the unit sphere / Mahzad Kalantari (2008)PermalinkRational function model for sensor orientation of IRS-P6 LISS-4 imagery / V. Nagasubramanian in Photogrammetric record, vol 22 n° 120 (December 2007 - February 2008)PermalinkComprehensive analysis of sensor modelling alternatives for high-resolution imaging satellites / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)PermalinkIntegrating fine scale information in super-resolution land-cover mapping / A. Boucher in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 8 (August 2007)PermalinkOptimizing image resolution to maximize the accuracy of hard classification / K.R. Mccloy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 8 (August 2007)PermalinkComparison and validation of MODIS and VEGETATION global LAI products over four BigFoot sites in North America / J. Pisek in Remote sensing of environment, vol 109 n° 1 (12 July 2007)PermalinkSpatial resolution and algorithm choice as modifiers of downslope flow computed from digital elevation models / K. Clarke in Cartography and Geographic Information Science, vol 34 n° 3 (July 2007)PermalinkA rigorous laboratory calibration method for interior orientation of an airborne linear push-broom camera / Tianen Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 4 (April 2007)PermalinkGeneration of geometrically and radiometrically terrain corrected SAR image products / A. Loew in Remote sensing of environment, vol 106 n° 3 (15/02/2007)PermalinkDEM resolution dependencies of terrain attributes across a landscape / Y. Deng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)PermalinkProposed methodology for georeferencing and mosaicking Corona photographs / H. Hamandawana in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 1-2 (January 2007)PermalinkAnalysis of rigorous orientation models for pushbroom sensors: applications with Quickbird / M. Crespi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)PermalinkEstimation of the number of decomposition levels for a wavelet-based multiresolution multisensor image fusion / P. Pradhan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 12 (December 2006)PermalinkIntegration of GPS and remote sensing into GIS: a case study of rectifying satellite imagery using uncorrected coordinates in different scenes / J. Gao in Geocarto international, vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007)PermalinkThe Pleiades-HR mosaic system product / Françoise de Lussy in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 184 (Décembre 2006)PermalinkEvaluation of the horizontal resolution of SRTM elevation data / L. Pierce in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 72 n° 11 (November 2006)PermalinkResolution dependent errors in remote sensing of cultivated areas / M. Ozdogan in Remote sensing of environment, vol 103 n° 2 (30/07/2006)PermalinkScale sets image analysis / Laurent Guigues in International journal of computer vision, vol 68 n°3 (July 2006)PermalinkAngular resolution of terrestrial laser scanners / Derek D. Lichti in Photogrammetric record, vol 21 n° 114 (June - August 2006)PermalinkCo-registration and inter-sensor comparison of MODIS and LANDSAT 7 ETM+ data aimed at NDVI calculation / P. Boccardo in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)PermalinkInterrelationships between spatial resolution and per-pixel classifiers for extracting information classes part 1: the urban environment / J.R. Jensen (29/03/2006)PermalinkInterrelationships between spatial resolution and per-pixel classifiers for extracting information classes part 2: the natural environment / M.E. Hodgson (29/03/2006)PermalinkEtude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution / F. Kazemipour (2006)PermalinkISPRS Commission 1 Symposium 2006, Paris, Marne-la-Vallée, 3-6 Juillet 2006: Des capteurs à l'imagerie, 2. Tome 2 / Alain Baudoin (2006)PermalinkISPRS Commission 1 Symposium 2006, Paris, Marne-la-Vallée, 3-6 Juillet 2006: Des capteurs à l'imagerie, vol 1. Proceedings / Alain Baudoin (2006)PermalinkASTER geometric performance / A. Iwasaki in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 12 (December 2005)PermalinkLa cartographie spatiale accompagne les enquêteurs / A.M. Bernard in SPOT magazine, n° 40 (01/12/2005)PermalinkMise à jour rapide des cartes topographiques : un test réussi / A.M. Bernard in SPOT magazine, n° 40 (01/12/2005)PermalinkSignature extension through space for northern landcover classification: a comparison of radiometric correction methods / I. Olthof in Remote sensing of environment, vol 95 n° 3 (15/04/2005)PermalinkA Bayesian approach to classification of multiresolution remote sensing data / G. Storvik in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 3 (March 2005)PermalinkSemi-automatic registration of multi-source satellite imagery with varying geometric resolutions / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 3 (March 2005)PermalinkMise en place d'un procédé photogrammétrique simple pour le relevé des tessons de céramique en archéologie / Mahzad Kalantari (2005)PermalinkPermalinkRadarsat-2 to be launched in 2005: features and applications of Canada's second SAR satellite / K. Stephens in GIM international, vol 19 n° 1 (January 2005)PermalinkSpatially adaptative multi-resolution multispectral image fusion / J.H. Park in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 23 (December 2004)PermalinkWatershed scale temporal and spatial stability of soil moisture and its role in validating satellite estimates / M.H. Cosh in Remote sensing of environment, vol 92 n° 4 (30 September 2004)PermalinkAnalytical methods of assessing the image quality associated with digital and photographic imaging systems / G.H. Thomson in Photogrammetric record, vol 19 n° 107 (September - November 2004)PermalinkEffet combiné de la résolution spatiale et de la structure du paysage sur la qualité de classification : cas des zones agricoles / Ewa Pilich-Blaquiere in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkGeometric variability of raster cell class assignment / A.M. Shortridge in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 6 (october 2004)PermalinkHigh resolution mapping with small satellites / R. Sandau in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2004 n° 9 (September 2004)PermalinkTélédétection urbaine et résolution spatiale optimale : Intérêt pour les utilisateurs et aide pour les classifications / Anne Puissant in Revue internationale de géomatique, vol 14 n° 3 - 4 (septembre 2004 – février 2005)PermalinkMapping regional land cover with MODIS data for biological conservation: examples from the greater Yellowstone ecosystem, USA and PARA state, Brazil / K.J. Wessels in Remote sensing of environment, vol 92 n° 1 (15 July 2004)PermalinkMapping vegetation in a heterogeneous mountain rangeland using Landsat data: an alternative method to define and classify land-cover units / A.M. Cingolani in Remote sensing of environment, vol 92 n° 1 (15 July 2004)PermalinkChange detection techniques / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 12 (June 2004)PermalinkExamining the effect of spatial resolution and texture window size on classification accuracy: an urban environment case / D. Chen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 11 (June 2004)PermalinkEntretien avec Bertrand Levy, directeur général de l'IGN : SPOT 5 pour la mise à jour du référentiel à grande échelle (RGE) / A.M. Bernard in SPOT magazine, n° 38 (01/06/2004)PermalinkDu pixel à la mosaïque / A.M. Bernard in SPOT magazine, n° 37 (01/06/2004)PermalinkTélédétection et traitement des images optiques / Christophe Valorge (2004)PermalinkUsing textural and geometric information for an automatic bridge detection system / Roger Trias-Sanz (2004)PermalinkSpatial resolution improvement of remote sensing images by fusion of subpixel-shifted multi-observation images / Y. Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 24 n° 23 (December 2003)PermalinkIncreasing the spatial resolution of agricultural land cover maps using a Hopfield neural network / A.J. Tatem in International journal of geographical information science IJGIS, vol 17 n° 7 (october 2003)PermalinkConception et mise en place d'un polygone d'étalonnage des caméras numériques sur le site de l'école nationale des sciences géographiques / S. Oueslati (2003)PermalinkDigital photogrammetry / W. Linder (2003)PermalinkEvolution et amélioration du traitement géométrique des produits Spot 1 à 4 / Laure Chandelier (2003)PermalinkRevue des méthodes de fusion d'images de télédétection de résolutions spatiales différentes / Florence Laporterie-Dejean in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 169 (Janvier 2003)PermalinkComparative evaluation of Indian remote sensing multi-spectral sensors data for crop classification / R.P. Singh in Geocarto international, vol 17 n° 2 (June - August 2002)PermalinkPermalinkSpatial resolution improvement of MERIS images by fusion with TM images / Audrey Minghelli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)PermalinkDie Satellitengradiometriemission GOCE - Theorie, technische Realisierung und wissenschaftliche Nutzung / J. Muller (2001)PermalinkFichier raster et données maillées : l'autre façon de numériser des données / M. Essevaz-Roulet in XYZ, n° 84 (septembre - novembre 2000)PermalinkFusion of high spatial and spectral resolution images: the ARSIS concept and its implementation / Thierry Ranchin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 66 n° 1 (January 2000)PermalinkSatellite-derived mapping [la cartographie basée sur l'imagerie satellitaire / Serge Le Blanc (2000)PermalinkPhotogrammetric capabilities of the kodak DC40, DCS420 and DCS460 digital cameras / A. Ahmad in Photogrammetric record, vol 16 n° 94 (October 1999 - March 2000)PermalinkApport et perspectives de l'imagerie hyperspectrale pour la télédétection des paysages naturels et agricoles / Audrey Minghelli (1999)PermalinkPerte d'information lors de l'agrégation spatiale en hydrologie : application à un modèle hydrologique / F. Laurent in Revue internationale de géomatique, vol 8 n°1-2 (mars – août 1998)PermalinkReprésentation multi-résolution : concepts pour la description de bases de données avec multi-représentation / C. Vangenot in Revue internationale de géomatique, vol 8 n°1-2 (mars – août 1998)PermalinkAutomatische Objektextraktion aus digitalen Luftbildern / Helmut Mayer (1998)PermalinkDevelopping international connections, RSS98, Proceedings of the 24th annual conference and exhibition of the Remote Sensing Society, Greenwich, 9-11 September 1998 / C. Power (1998)PermalinkEine neue Methode zur dreidimensionalen Radarabbildung von Oberflächen / M. 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