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Street-Frontage-Net: urban image classification using deep convolutional neural networks / Stephen Law in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 4 (April 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 4 (April 2020) . - pp 681- 707 Titre : Street-Frontage-Net: urban image classification using deep convolutional neural networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Stephen Law, Auteur ; Chanuki Illushka Seresinhe, Auteur ; Yao Shen, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 681- 707 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] espace public [Termes descripteurs IGN] évaluation foncière [Termes descripteurs IGN] extraction de données [Termes descripteurs IGN] façade [Termes descripteurs IGN] habitat urbain [Termes descripteurs IGN] image Streetview [Termes descripteurs IGN] immobilier (secteur) [Termes descripteurs IGN] information géographique [Termes descripteurs IGN] Londres [Termes descripteurs IGN] matrice de confusion [Termes descripteurs IGN] Paris (75) [Termes descripteurs IGN] paysage urbain [Termes descripteurs IGN] urbanisme [Termes descripteurs IGN] vision par ordinateur Résumé : (auteur) Quantifying aspects of urban design on a massive scale is crucial to help develop a deeper understanding of urban designs elements that contribute to the success of a public space. In this study, we further develop the Street-Frontage-Net (SFN), a convolutional neural network (CNN) that can successfully evaluate the quality of street frontage as either being active (frontage containing windows and doors) or blank (frontage containing walls, fences and garages). Small-scale studies have indicated that the more active the frontage, the livelier and safer a street feels. However, collecting the city-level data necessary to evaluate street frontage quality is costly. The SFN model uses a deep CNN to classify the frontage of a street. This study expands on the previous research via five experiments. We find robust results in classifying frontage quality for an out-of-sample test set that achieves an accuracy of up to 92.0%. We also find active frontages in a neighbourhood has a significant link with increased house prices. Lastly, we find that active frontage is associated with more scenicness compared to blank frontage. While further research is needed, the results indicate the great potential for using deep learning methods in geographic information extraction and urban design. Numéro de notice : A2020-110 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1555832 date de publication en ligne : 26/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1555832 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94712 [article]

Graph-based matching of points-of-interest from collaborative geo-datasets / Tessio Novack in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018) Titre : Graph-based matching of points-of-interest from collaborative geo-datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Tessio Novack, Auteur ; Robin Peters, Auteur ; Alexander Zipf, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement de points [Termes descripteurs IGN] conflation [Termes descripteurs IGN] Foursquare [Termes descripteurs IGN] Londres [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] point d'intérêt [Termes descripteurs IGN] similitude Résumé : (Auteur) Several geospatial studies and applications require comprehensive semantic information from points-of-interest (POIs). However, this information is frequently dispersed across different collaborative mapping platforms. Surprisingly, there is still a research gap on the conflation of POIs from this type of geo-dataset. In this paper, we focus on the matching aspect of POI data conflation by proposing two matching strategies based on a graph whose nodes represent POIs and edges represent matching possibilities. We demonstrate how the graph is used for (1) dynamically defining the weights of the different POI similarity measures we consider; (2) tackling the issue that POIs should be left unmatched when they do not have a corresponding POI on the other dataset and (3) detecting multiple POIs from the same place in the same dataset and jointly matching these to the corresponding POI(s) from the other dataset. The strategies we propose do not require the collection of training samples or extensive parameter tuning. They were statistically compared with a “naive”, though commonly applied, matching approach considering POIs collected from OpenStreetMap and Foursquare from the city of London (England). In our experiments, we sequentially included each of our methodological suggestions in the matching procedure and each of them led to an increase in the accuracy in comparison to the previous results. Our best matching result achieved an overall accuracy of 91%, which is more than 10% higher than the accuracy achieved by the baseline method. Numéro de notice : A2018-103 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7030117 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030117 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89518 [article]

Extraction of pluvial flood relevant volunteered geographic information (VGI) by deep learning from user generated texts and photos / Yu Feng in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 2 (February 2018) Titre : Extraction of pluvial flood relevant volunteered geographic information (VGI) by deep learning from user generated texts and photos Type de document : Article/Communication Auteurs : Yu Feng, Auteur ; Monika Sester, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] Berlin [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] Londres [Termes descripteurs IGN] Paris (75) [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] sécurité civile [Termes descripteurs IGN] urgence [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) In recent years, pluvial floods caused by extreme rainfall events have occurred frequently. Especially in urban areas, they lead to serious damages and endanger the citizens’ safety. Therefore, real-time information about such events is desirable. With the increasing popularity of social media platforms, such as Twitter or Instagram, information provided by voluntary users becomes a valuable source for emergency response. Many applications have been built for disaster detection and flood mapping using crowdsourcing. Most of the applications so far have merely used keyword filtering or classical language processing methods to identify disaster relevant documents based on user generated texts. As the reliability of social media information is often under criticism, the precision of information retrieval plays a significant role for further analyses. Thus, in this paper, high quality eyewitnesses of rainfall and flooding events are retrieved from social media by applying deep learning approaches on user generated texts and photos. Subsequently, events are detected through spatiotemporal clustering and visualized together with these high quality eyewitnesses in a web map application. Analyses and case studies are conducted during flooding events in Paris, London and Berlin. Numéro de notice : A2018-105 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7020039 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7020039 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89530 [article]

A GIS approach to exploring monetary value on enclosure era property-related maps / Christopher Macdonald Hewitt in Cartographic journal (the), Vol 54 n° 2 (May 2017)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 54 n° 2 (May 2017) . - pp 106 - 114 Titre : A GIS approach to exploring monetary value on enclosure era property-related maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Christopher Macdonald Hewitt, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 106 - 114 Note générale : Bibliothèque Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Angleterre [Termes descripteurs IGN] cadastre ancien [Termes descripteurs IGN] cadastre étranger [Termes descripteurs IGN] carte ancienne [Termes descripteurs IGN] dix-huitième siècle [Termes descripteurs IGN] matrice [Termes descripteurs IGN] parcelle cadastrale [Termes descripteurs IGN] paysage [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) Historical enclosure era property-related maps can tell us a great deal about the life and times of communities in the past. This study offers a unique approach to studying the historical landscape by applying GIS techniques to the examination of an eighteenth-century English village. Using novel GIS applications relying on historical maps, the study explores various aspects of the village’s physical and social characteristics. In doing so, the study forges effective linkages between cultural and landscape variables to reveal aspects of the historical landscape in eighteenth-century Britain previously inaccessible to researchers. This, in turn, provides a much more comprehensive and sophisticated template for future use by historical geographers in a number of contexts. Numéro de notice : A2017-323 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/00087041.2017.1285975 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85387 [article]

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Etude de l'impact d'un projet de développement sur les propriétés avoisinantes / Sylvain Jourdan (2017) 

Public Titre : Etude de l'impact d'un projet de développement sur les propriétés avoisinantes Type de document : Mémoire Auteurs : Sylvain Jourdan, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] Autocad Map [Termes descripteurs IGN] construction [Termes descripteurs IGN] contrôle qualité [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] éclairement lumineux [Termes descripteurs IGN] étude d'impact [Termes descripteurs IGN] Londres [Termes descripteurs IGN] modélisation du bâti [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] urbanisme [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le but de ce stage consiste à réaliser une étude sur les effets d’une nouvelle construction dans une zone d’habitation urbaine. Pour cela il convient d’opérer de nombreuses étapes allant du levé terrain du bâti déjà existant, à l’analyse de la lumière reçue par les bâtiments avoisinants avec et sans le projet proposé par l’architecte. J’ai alors utilisé, durant mon stage, de nombreux outils informatiques tels que le logiciel AutoCAD, UNDET, ainsi que les plug-ins de la société MBS Survey Software Ltd permettant de tester la modélisation. Cette étude permet de mesurer la quantité de lumière que va faire perdre le nouveau projet de construction aux propriétés avoisinantes. À travers différents tests, Vertical Sky Component (VSC), Daylight Distribution / No sky Line (DD) ou encore Average Daylight Factor (ADF) il sera possible d’apporter une réponse sur la faisabilité d’une telle construction. Ce travail représente donc un important outil d’aide à la décision pour les personnes en charge du projet de développement. Enfin, le rendu final au client est sous forme de PDF 3D représentant chaque pièce et fenêtre testées en vert si le résultat du test respecte les critères établis par le guide Building Research Establishment (BRE), ou en rouge dans le cas contraire. Note de contenu : INTRODUCTION 1. CONTEXTE DE L’ENTREPRISE 1.1 Equipe 1.2 Problématique étudiée 2. GESTION DE PROJET 2.1 Planning des opérations 3. TERRAIN 3.1 Scan laser 3.2 Géoréférencement par méthode topographique 3.3 Prise de photos 4. MODELISATION 4.1 AutoCAD 4.2 UNDET 5. QA CONTROLE QUALITE 5.1 Quality assurance 5.2 OS Terrain 50 6. TESTS ET ANALYSE DE LA ZONE ETUDIEE 6.1 Les différents tests 6.2 Procédure des tests 6.3 Résultats obtenus 7. ANALYSE DE LA ZONE 7.1 Fiction Street 7.2 New Avenue Estate, London 8. RENDU FINAL 8.1 Bentley 8.2 PDF 3D CONCLUSION Numéro de notice : 22808 Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : MBS Survey Software Ltd Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88419

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Geo-temporal Twitter demographics / Paul A. Longley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 1-2 (January - February 2016)  

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Wide-area mapping of small-scale features in agricultural landscapes using airborne remote sensing / Jerome O’Connell in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 109 (November 2015)    

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The impact of using social media data in crime rate calculations: shifting hot spots and changing spatial patterns / Nick Malleson in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 2 (April 2015)  

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Environmental, spatial and temporal drivers of plant community composition in British forest habitat / Adam Robert Kimberley (2015)  

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Becksploitation: the over-use of a cartographic icon / Kenneth Field in Cartographic journal (the), vol 51 n° 4 (November 2014)

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Studying commuting behaviours using collaborative visual analytics / Roger Beecham in Computers, Environment and Urban Systems, vol 47 (September 2014)  

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Adaptive zoning for transport mode choice modeling / Alex Hagen-Zanker in Transactions in GIS, vol 17 n° 5 (October 2013)  

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How reliable are citizen-derived scientific data? Assessing the quality of contrail observations made by the general public / Amy Fowler in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)  

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L'acceptation de l'élément marin dans la gestion du trait de côte : une nouvelle gouvernance face au risque de submersion ? Les cas du Lincolnshire, de l'Essex (Angleterre), du littoral picard et du bassin d'Arcachon (France) / Vincent Bawedin in Annales de géographie, n° 692 (juillet - août 2013)  

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Mapping inequality in London : a different approach / M. Green in Cartographic journal (the), vol 49 n° 3 (August 2012)  

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