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Termes IGN > sciences humaines et sociales
sciences humaines et socialesSynonyme(s)sciences de l'homme et de la société |
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Titre : Cartographier l'anthropocène 2023 : Altas IGN - L'occupation des sols Type de document : Atlas/Carte Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2023 Importance : 85 p. Format : 31 x 21,5 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] géoportail
[Termes IGN] jumeau numérique
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] plan d'eau
[Termes IGN] prévention des risquesIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Numéro de notice : 24113 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas En ligne : https://www.ign.fr/publications-de-l-ign/institut/kiosque/publications/atlas_ant [...] Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103619 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24113-01 ALTAS IGN Atlas / Beau livre Centre de documentation Aménagement - Urbanisme Disponible Documents numériques
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Antropocène 2023Adobe Acrobat PDF A comparative assessment of the statistical methods based on urban population density estimation / Merve Yılmaz in Geocarto international, vol 38 n° 1 ([01/01/2023])
[article]
Titre : A comparative assessment of the statistical methods based on urban population density estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Merve Yılmaz, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 2152494 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de population
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] population urbaine
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] TurquieRésumé : (auteur) Population density is important spatial information for addressing the use and access to land resources in cities under the Sustainable Development Goals. This is because the spatial data support appropriate spatial policies at the spatial scale and predicts how much land will be consumed in the future. The study aims to compare and evaluate the regression tools in the context of estimating the population density difference. The three analysis tools used are Random Forest-Based Classification, Multiple Linear Regression, and Geographically Weighted Regression. The sampling area covers cities around Türkiye. Comparative results showed that the two most important descriptive variables in the Random Forest-Based Classification model are the density difference of the new developed area and the connectivity. The three main explanatory variables of the Multiple Linear Regression model are centrality, vehicle ownership, and accessibility. The results of the Multiple Linear Regression model (a non-spatial model) and the Geographically Weighted Regression model (a spatial model), were found to be quite similar. The importance of accessibility and connectivity is more evident in the Multiple Linear Regression model when the Random Forest-Based Classification model highlights the density values in the new development areas. Numéro de notice : A2023-055 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/10106049.2022.2152494 Date de publication en ligne : 28/12/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2152494 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102388
in Geocarto international > vol 38 n° 1 [01/01/2023] . - n° 2152494[article]Discrete element analysis of deformation features of slope controlled by karst fissures under the mining effect: a case study of Pusa landslide, China / Qian Zhao in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)
[article]
Titre : Discrete element analysis of deformation features of slope controlled by karst fissures under the mining effect: a case study of Pusa landslide, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Qian Zhao, Auteur ; Zhongping Yang, Auteur ; Yuanwen Jiang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 1 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] karst
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] prospection minéraleRésumé : (auteur) Karst landforms are widely distributed in the southwestern mountain areas of China, and the continuous underground mining activities lead to frequent occurrence of catastrophic collapses and landslides. Revealing the relationship between the development characteristics of the controlling karst fissures and the slope deformation process is crucial to understand the collapse and landslide phenomena. The Pusa landslide is selected as the geological prototype of discrete element analysis, and the universal distinct element code (UDEC) is applied to simulate the overall deformation response of the mountain containing extensive karst fissure during the mining process. The results show that under the action of mining, the roof above the goaf bends and subsides, and the middle of the roof even breaks and collapses. The separation fractures effectively block the upward transmission of the collapse state of the rock stratum. The bottom of the karst fissure is susceptible to cracking first in the process of coal seam mining due to stress concentration, and the area of severe deformation in the slope coincides with the mining pressurization area. The morphology of the karst fissure controls and determines the deformation characteristics of the rock mass at the slope top, and only the karst fissure located within the mining influence range is the object to be considered in the slope stability analysis. The limit karst fracture depth, about 1/3 of the slope height, is the limit value to determine whether the rock mass at the slope top is toppled or slipped. The relationship between the karst fissure and the free surface gradually changes from the directional or co-directional to the reverse, the motion state of the rock mass at the slope top changes from slipping to toppling, and the role of karst fissure changes from a potential slip surface to the cracking boundary. Although the deformation damage of the reverse structural slope is not very serious, the influence of the karst fissure on the stability of the slope still cannot be ignored. This study aims to provide basic theoretical support for the subsequent research on the failure mechanism of karst mountains under the combined action of multi-structural planes. Numéro de notice : A2023-036 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2022.2158376 Date de publication en ligne : 29/12/2023 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2158376 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102305
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 14 n° 1 (2023) . - pp 1 - 32[article]Entry separation using a mixed visual and textual language model: Application to 19th century French trade directories / Bertrand Duménieu (2023)
Titre : Entry separation using a mixed visual and textual language model: Application to 19th century French trade directories Type de document : Article/Communication Auteurs : Bertrand Duménieu , Auteur ; Edwin Carlinet, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Joseph Chazalon, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2023 Projets : SODUCO / Perret, Julien Importance : 20 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] annuaire
[Termes IGN] dix-neuvième siècle
[Termes IGN] modèle de langue
[Termes IGN] reconnaissance de nomsRésumé : (Auteur) When extracting structured data from repetitively organized documents, such as dictionaries, directories, or even newspapers, a key challenge is to correctly segment what constitutes the basic text regions for the target database. Traditionally, such a problem was tackled as part of the layout analysis and was mostly based on visual clues for dividing (top-down) approaches. Some agglomerating (bottom-up) approaches started to consider textual information to link similar contents, but they required a proper over-segmentation of ne-grained units. In this work, we propose a new pragmatic approach whose eciency is demonstrated on 19 th century French Trade Directories. We propose to consider two sub-problems: coarse layout detection (text columns and reading order), which is assumed to be eective and not detailed here, and a ne-grained entry separation stage for which we propose to adapt a state-of-the-art Named Entity Recognition (NER) approach. By injecting special visual tokens, coding, for instance, indentation or breaks, into the token stream of the language model used for NER purpose, we can leverage both textual and visual knowledge simultaneously. Code, data, results and models are available at https://github.com/soduco/ paper-entryseg-icdar23-code, https://huggingface.co/HueyNemud/ (icdar23-entrydetector* variants). Numéro de notice : P2023-002 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/TOPONYMIE Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : sans Date de publication en ligne : 17/02/2023 En ligne : https://hal.science/hal-03994702v1/ Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102609 La forêt progresse mais la mortalité des arbres s’accroît / Anonyme in Géomètre, n° 2209 (janvier 2023)
[article]
Titre : La forêt progresse mais la mortalité des arbres s’accroît Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 13 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bois mort
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] sécheresse
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) Premier enseignement de l’inventaire forestier national 2021, publié par l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) en décembre dernier : la mortalité des arbres s’est accrue de 54 % sur la dernière décennie. En cause : les sécheresses récurrentes et les conditions climatiques, difficiles pour les arbres mais aussi propices aux insectes xylophages. Les forêts du Grand Est et de Bourgogne-Franche-Comté sont les plus touchées, les moins impactées étant les régions du sud. Châtaignier, épicéa commun et frêne sont les essences les plus affectées. Aujourd’hui, le bilan entre la croissance des arbres, leur mortalité naturelle et les prélèvements de bois par l’homme se traduit par une augmentation du volume de la forêt de 1,6m3/ha/an. En effet, malgré tout, la surface de la forêt augmente, atteignant 17,1 millions d’hectares en 2021 – soit une extension de 21 % depuis 1985. Qu’en sera-t-il de l’inventaire forestier de l’année 2022 (à paraître fin 2023), marquée par de terribles incendies pendant l’été ? Près de 67000 ha sont partis en fumée l’année dernière. Numéro de notice : A2023-060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/01/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102332
in Géomètre > n° 2209 (janvier 2023) . - pp 13 - 13[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2023011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Landscape metrics regularly outperform other traditionally-used ancillary datasets in dasymetric mapping of population / Heng Wan in Computers, Environment and Urban Systems, vol 99 (January 2023)PermalinkMapping the anthropic occupation of the territory. Tracing dynamics of human settlement from archaeological records and historic cartographies / Marina López Sánchez in Journal of maps, vol 18 n° 1 (January 2023)PermalinkMitigating the risk of wind damage at the forest landscape level by using stand neighbourhood and terrain elevation information in forest planning / Roope Ruotsalainen in Forestry, an international journal of forest research, vol 96 n° 1 (January 2023)PermalinkModèles et outils pour la publication de métadonnées d'archives géographiques et de leurs données dérivées / Melvin Hersent (2023)PermalinkPermalinkPrescribed fire after thinning increased resistance of sub-Mediterranean pine forests to drought events and wildfires / Lena Vilà-Vilardell in Forest ecology and management, vol 527 (January-1 2023)PermalinkSimplified automatic prediction of the level of damage to similar buildings affected by river flood in a specific area / David Marín-García in Sustainable Cities and Society, vol 88 (January 2023)PermalinkWavelet-like denoising of GNSS data through machine learning. Application to the time series of the Campi Flegrei volcanic area (Southern Italy) / Rolando Carbonari in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)PermalinkAutomatic registration method of multi-source point clouds based on building facades matching in urban scenes / Yumin Tan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 12 (December 2022)PermalinkEstablishing a GIS-based evaluation method considering spatial heterogeneity for debris flow susceptibility mapping at the regional scale / Shengwu Qin in Natural Hazards, vol 114 n° 3 (December 2022)PermalinkForêt amazonienne : de nouveau sous contrôle ? / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2208 (décembre 2022)PermalinkFrom data to narratives: Scrutinising the spatial dimensions of social and cultural phenomena through lenses of interactive web mapping / Tian Lan in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 6 n° 2 (December 2022)PermalinkGeographic named entity recognition by employing natural language processing and an improved BERT model / Liufeng Tao in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 12 (December 2022)PermalinkModelling evacuation preparation time prior to floods: A machine learning approach / R. Sreejith in Sustainable Cities and Society, vol 87 (December 2022)PermalinkSemantic integration of OpenStreetMap and CityGML with formal concept analysis / Somayeh Ahmadian in Transactions in GIS, vol 26 n° 8 (December 2022)PermalinkSpatio-temporal patterns of wildfires in Siberia during 2001–2020 / Oleg Tomshin in Geocarto international, vol 37 n° 25 ([01/12/2022])PermalinkThe limits of GIS implementation in education: A systematic review / Veronika Bernhäuserová in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 12 (December 2022)PermalinkAccompagner le rétablissement spontané de la forêt après un incendie / Jacques Hazera in Géomètre, n° 2207 (novembre 2022)PermalinkAccuracy of vacant housing detection models: An empirical evaluation using municipal and national census datasets / Kanta Sayuda in Transactions in GIS, vol 26 n° 7 (November 2022)PermalinkA GIS and hybrid simulation aided environmental impact assessment of city-scale demolition waste management / Zhikun Ding in Sustainable Cities and Society, vol 86 (November 2022)Permalink