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Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)
Titre : Automatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar Type de document : Mémoire Auteurs : Charlotte Wolff, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, master PPMDLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Linux
[Termes IGN] Madagascar
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance sanitaireIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (Auteur) Dans des pays africains en voie de développement, tels Madagascar ou l’Afrique du Sud, le taux de mortalité lié aux maladies infectieuses est en constante diminution. Pourtant, le paludisme persiste. Pour gérer les épisodes de pics épidémiques, les autorités sanitaires développent des systèmes de surveillance basés sur l’acquisition en temps réel de données sur les cas de paludisme recensés par des agents présents sur le terrain et corrélées à des données environnementales acquises par satellite. L’Institut Pasteur de Madagascar a développé notamment un système de détection précoce et de prédiction des épidémies de paludisme à partir du système de surveillance sentinelle des maladies à potentiel épidémique et de données environnementales à basse résolution. Les données Sentinel-2, dont la résolution atteint 10m et dont la fréquence d’acquisition est de 5 jours, permettrait de compléter cette application. Mon stage de fin d’études réalisé avec l’UMR Espace-Dev, au sein des locaux de SEAS-OI à Saint-Pierre de La Réunion a donc pour objectif de tester et de comparer les différentes chaînes d’acquisition et de traitement des images Sentinel-2, permettant de les corriger de l’effet de l’atmosphère et de créer un masque de nuages. Les chaînes testées sont Sen2cor, MAJA et MUSCATE. Sen2cor donne des résultats moins bons que les deux autres chaînes mais qui restent suffisants pour l’utilisation que l’on veut en faire, d’autant que la chaîne de traitement Sen2cor est plus facile à prendre en main et ne nécessite pas de profondeur historique des images pour fonctionner, comme c’est le cas avec MAJA et MUSCATE. Les images téléchargées et traitées sont ensuite rangées dans une base de données et des images d’indices -de végétation dans un premier temps- sont calculées et rangées à leur tour dans la base de données. Ces indices sont utilisés pour créer des fichiers de séries temporelles facilement utilisables par l’Institut Pasteur de Madagascar pour aider à prédire les pics de paludisme sur le territoire malgache. Le produit attendu a été défini lors d’un séjour de cinq jours à l’institut, situé à Antananarivo, capitale de Madagascar. Puis dans un deuxième temps, les images des indices ont été intégrées au catalogue en ligne du SEAS-OI pour pouvoir dans le futur télécharger à distance les images traitées si besoin. L’automatisation a été réalisée sous un environnement Linux, avec des scripts codés en bash (Linux) ou en Python. Des librairies telles que Orpheo ToolBox et GDAL ont été utilisées. Note de contenu : INTRODUCTION
CH 1 DEROULEMENT DU STAGE
1.1 Les objectifs du stage
1.2 Les organismes d’accueil
1.3 La gestion de projet
CH 2 ACQUISITION ET CHOIX DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
2.1 Caractéristiques des images Sentinel-2
2.2 Acquisition des images Sentinel-2
2.3 Logiciels de prétraitement des images
2.4 Comparaison et choix de la chaîne de prétraitement
2.5 Création du masque des nuages
CH 3 AUTOMATISATION DE L'ACQUISITION ET DU PRE-TRAITEMENT DES IMAGES
3.1 Organisation de la base de données
3.2 Acquisition et traitement des données déjà disponibles
3.3 Automatisation pour l’acquisition des données futures
3.4 Ajout de nouveaux indices
CH 4 REQUETES DANS LA BASE DE DONNEES
4.1 Format des séries temporelles pour répondre aux besoins de l’IPM
4.2 Développement du code
4.3 Résultats et comparaison avec les données MODIS
4.4 Produits complémentaires
CONCLUSIONNuméro de notice : 22906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : UMR Espace pour le Développement (Institut Pasteur de Madagascar) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89685 Centimetric absolute localization using Unmanned Aerial Vehicles with airborne photogrammetry and on-board GPS / Mehdi Daakir (2017)
Titre : Centimetric absolute localization using Unmanned Aerial Vehicles with airborne photogrammetry and on-board GPS Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mehdi Daakir , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 195 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Paris-Est, Signal, Image & AutomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] effet thermique
[Termes IGN] étalonnage d'instrument
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] instrument embarqué
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] métrologie
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Over the last decade, drones have been largely used for civil applications. Airborne photogrammetry has found place in these applications as a modeling and a measuring tool. Vinci-Construction-Terrassement is a private company of public building and works sector that integrates drones and photogrammetry as a mapping solution and metrology investigation on its sites. This tool is very efficient for the calculation of stock volumes for instance, or for time tracking of specific areas with risk of landslides. The aim of the present work is to do direct georeferencing of images acquired by the camera leaning on an embedded GPS receiver. The UAS used needs to be low cost and therefore data processing is adapted to this constraint. Note de contenu : 1- Introduction - version française
2- Introduction
3- Literature Review, Hardware & Software
4- Integrated sensor integration
5- Thermal deformation on images
6- Conclusions & PerspectivesNuméro de notice : 25825 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal, Image & Automatique : Paris-Est : 2017 Organisme de stage : LASTIG (IGN) & Vinci Construction Terrassement nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 11/05/2018 En ligne : https://theses.hal.science/tel-01789704 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95114 Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone / Jonathan Lisein in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)
[article]
Titre : Détection de l'érosion dans un bassin versant agricole par comparaison d'images multidates acquises par drone Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan Lisein , Auteur ; Nathalie Pineux, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 133 - 141 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle stéréoscopique
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] structure-from-motionRésumé : (auteur) L'émergence des drones comme outils de cartographie rapide, de par leur capacité à répondre à des besoins très spécifiques, offre de nombreuses opportunités aux scientifiques. Par ailleurs, les récentes évolutions des techniques de photogrammétrie et de vision par ordinateur permettent, à partir de prises de vues aériennes stéréoscopiques, de fournir aux géomorphologues et aux hydrologues des données topographiques à haute résolution (Tarolli, 2014). En effet, les algorithmes d'orientation externe (structure from motion en anglais, Snavely et al. (2008)) permettent la détermination automatique de la position et de l'orientation des prises de vue d'une collection d'images se recouvrant. La corrélation dense automatique permet ensuite, depuis un bloc d'images orientées, de modéliser finement le relief. L'utilisation en géomorphologie de drones pour la modélisation du relief en est encore à ses premiers souffles, mais montre un potentiel très intéressant. La précision des mesures photogrammétriques rivalise en effet avec les relevés LiDAR, pour un coût d'acquisition significativement moins élevé. Cette recherche se focalise sur deux objectifs. Le premier est de déterminer si la précision des mesures photogrammétriques issues d'images acquises avec un mini-drone permet la détection de changement de relief très fin via la comparaison d'acquisitions multi-dates. Le deuxième objectif, plus spécifique, est de déterminer la manière la plus optimale de paramétrer la compensation par faisceaux avec points d'appui au sein de la suite photogrammétrique open-source MICMAC. Numéro de notice : A2017-049 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2017.196 Date de publication en ligne : 26/04/2017 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2017.196 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84228
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 213 - 214 (janvier - avril 2017) . - pp 133 - 141[article]Une deuxième itération du processus photogrammétrique pour améliorer la précision de mise en place des images / Truong Giang Nguyen (2017)
Titre : Une deuxième itération du processus photogrammétrique pour améliorer la précision de mise en place des images Type de document : Article/Communication Auteurs : Truong Giang Nguyen , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Jean-Michaël Muller , Auteur ; Christian Thom , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Conférence : SFPT 2017, colloque Photogrammétrie et télédétection : vers la convergence ? 01/03/2017 01/03/2017 Champs/Marne France Note générale : lien vers le ppt Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] maille triangulaire
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] points homologuesRésumé : (auteur) Dans la chaîne photogrammétrique numérique, la première étape est l’extraction automatique des points homo logues. La qualité de points homologues influe potentiellement sur la précision de la mise en place relative des images et donc in fine sur la précision de la localisation absolue. C’est donc un point essentiel de la chaîne photogrammétrique. L’approche proposée part d’une première estimation de la géométrie d’acquisition (poses des caméras) et de la scène 3D (approximée par un maillage), pour corriger l’effet de perspective dans la recherche des points homologues par corrélation. L’objectif final est d’améliorer la précision de ces points, ainsi que leur multiplicité et l’homogénéité de leur distribution. Numéro de notice : C2017-023 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://www.sfpt.fr/wp-content/uploads/2017/04/nguyen-truong-giang_colloque_SFPT [...] Format de la ressource électronique : URL diaporama Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89284 Improving FOSS photogrammetric workflows for processing large image datasets / Oscar Martinez-Rubi in Open Geospatial Data, Software and Standards, vol 2 (2017)
[article]
Titre : Improving FOSS photogrammetric workflows for processing large image datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Oscar Martinez-Rubi, Auteur ; Francesco Nex, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Background : In the last decade Photogrammetry has shown to be a valid alternative to LiDAR techniques for the generation of dense point clouds in many applications. However, dealing with large image sets is computationally demanding. It requires high performance hardware and often long processing times that makes the photogrammetric point cloud generation not suitable for mapping purposes at regional and national scale. These limitations are partially overcome by commercial solutions, thanks to the use of expensive and dedicated hardware. Nonetheless, a Free and Open-Source Software (FOSS) photogrammetric solution able to cope with these limitations is still missing.
Methods : In this paper, the bottlenecks of the basic components of photogrammetric workflows -tie-points extraction, bundle block adjustment (BBA) and dense image matching- are tackled implementing FOSS solutions. We present distributed computing algorithms for the tie-points extraction and for the dense image matching. Moreover, we present two algorithms for decreasing the memory needs of the BBA. The various algorithms are deployed on different hardware systems including a computer cluster.
Results and conclusions : The usage of the algorithms presented allows to process large image sets reducing the computational time. This is demonstrated using two different datasets.Numéro de notice : A2017-895 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1186/s40965-017-0024-5 Date de publication en ligne : 15/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1186/s40965-017-0024-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96890
in Open Geospatial Data, Software and Standards > vol 2 (2017) . - n° 12[article]PermalinkMicMac – a free, open-source solution for photogrammetry / Ewelina Rupnik in Open Geospatial Data, Software and Standards, vol 2 (2017)PermalinkModèle numérique de terrain par drone photogrammétrique sur le littoral de l’île d’Oléron / Steven Humbert (2017)PermalinkClose-range photogrammetric tools for epigraphic surveys / Mariam Samaan in Journal on Computing and Cultural Heritage, JOCCH, vol 9 n° 3 (November 2016)PermalinkRefined satellite image orientation in the free open-source photogrammetric tools Apero/MicMac / Ewelina Rupnik in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol III-1 (July 2016)PermalinkGeneration of highly accurate digital elevation models with unmanned aerial vehicles / Yuriy Reshetyuk in Photogrammetric record, vol 31 n° 154 (June - August 2016)PermalinkUne nouvelle orientation pour l'enseignement ? / Anonyme in Géomètre, n° 2137 (juin 2016)PermalinkPermalinkPermalinkContext Capture, la photogrammétrie facile / Anonyme in Géomatique expert, n° 108 (janvier - février 2016)Permalink