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Extraction of spatio‐temporal data about historical events from text documents / Susanna Abraham in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)
[article]
Titre : Extraction of spatio‐temporal data about historical events from text documents Type de document : Article/Communication Auteurs : Susanna Abraham, Auteur ; Stephan Mäs, Auteur ; Lars Bernard, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 677 - 696 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] base de données historiques
[Termes IGN] histoire
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] Time-geography
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) Often, we are faced with questions regarding past events and the answers are hidden in the historical text archives. The growing developments in geographic information retrieval and temporal information retrieval techniques have given new ways to explore digital text archives for spatio‐temporal data. The question is how to retrieve the answers from the text documents. This work contributes to a better understanding of spatio‐temporal information extraction from text documents. Natural language processing techniques were used to develop an information extraction approach using the GATE language processing software. The developed framework uses gazetteer matching, spatio‐temporal relationship extraction and pattern‐based rules to recognize and annotate elements in historical text documents. The extracted spatio‐temporal data is used as input for GIS studies on the time–geography context of the German–Herero resistance war of 1904 in Namibia. Related issues when analyzing the historical data in current GIS are discussed. Particularly problematic are movement data in small scale with poor temporal density and trajectories that are short or connect very distant locations. Numéro de notice : A2018-577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12448 Date de publication en ligne : 17/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12448 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92324
in Transactions in GIS > vol 22 n° 3 (June 2018) . - pp 677 - 696[article]Fusion tardive d’images SPOT 6/7 et de données multitemporelles Sentinel-2 pour la détection de la tache urbaine / Cyril Wendl in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)
[article]
Titre : Fusion tardive d’images SPOT 6/7 et de données multitemporelles Sentinel-2 pour la détection de la tache urbaine Type de document : Article/Communication Auteurs : Cyril Wendl, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Tristan Postadjian , Auteur Année de publication : 2018 Projets : GeoSud / Article en page(s) : pp 87 - 97 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] contraste local
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] régularisation
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] surface imperméableRésumé : (auteur) La fusion d'images multispectrales à très haute résolution spatiale (THR) avec des séries temporelles d'images moins résolues spatialement mais comportant plus de bandes spectrales permet d'améliorer la classification de l'occupation du sol. Elle permet en effet de tirer le meilleur parti des points forts, respectivement, géométriques et sémantiques de ces deux sources. Le travail proposé ici s'intéresse à un processus d'extraction automatique de la tache urbaine fondé sur la fusion tardive de classifications obtenues respectivement à partir d'images satellitaires Sentinel-2 et SPOT 6/7. Ces deux sources sont d'abord analysées indépendamment selon 5 classes, respectivement par Forêt Aléatoire et réseaux de neurones convolutifs. Les résultats sont alors fusionnés afin d'extraire les bâtiments le plus finement possible. Cette étape de fusion inclut une fusion au niveau pixellaire, suivie d'une étape de régularisation spatiale intégrant un terme lié au contraste de l'image. Le résultat obtenu connaît ensuite une seconde fusion afin d'en déduire la-tache urbaine en elle-même : une mesure a priori de zone urbaine est calculée à partir des objets bâtiments détectés au préalable, puis fusionnée avec une classification binaire dérivée de la classification originale des données Sentinel-2. Les résultats montrent bien la complémentarité des deux sources de données ainsi que la pertinence de l'adoption d'une stratégie de fusion tardive. Numéro de notice : A2018-512 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2018.415 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.415 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91266
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 217-218 (juin - septembre 2018) . - pp 87 - 97[article]Influence of sample size on automatic positional accuracy assessment methods for urban areas / Francisco Javier Ariza-López in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)
[article]
Titre : Influence of sample size on automatic positional accuracy assessment methods for urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Francisco Javier Ariza-López, Auteur ; Juan J. Ruiz-Lendínez, Auteur ; Manuel A. Ureña-Cámara, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] distance de Kolmogorov-Smirnov
[Termes IGN] échantillon
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] précision de localisation
[Termes IGN] précision planimétrique
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) In recent years, new approaches aimed to increase the automation level of positional accuracy assessment processes for spatial data have been developed. However, in such cases, an aspect as significant as sample size has not yet been addressed. In this paper, we study the influence of sample size when estimating the planimetric positional accuracy of urban databases by means of an automatic assessment using polygon-based methodology. Our study is based on a simulation process, which extracts pairs of homologous polygons from the assessed and reference data sources and applies two buffer-based methods. The parameter used for determining the different sizes (which range from 5 km up to 100 km) has been the length of the polygons’ perimeter, and for each sample size 1000 simulations were run. After completing the simulation process, the comparisons between the estimated distribution functions for each sample and population distribution function were carried out by means of the Kolmogorov–Smirnov test. Results show a significant reduction in the variability of estimations when sample size increased from 5 km to 100 km. Numéro de notice : A2018-346 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7060200 Date de publication en ligne : 28/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7060200 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90570
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 6 (June 2018)[article]Live fuel moisture content (LFMC) time series for multiple sites and species in the French Mediterranean area since 1996 / N. Martin-St Paul in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)
[article]
Titre : Live fuel moisture content (LFMC) time series for multiple sites and species in the French Mediterranean area since 1996 Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Martin-St Paul, Auteur ; François Pimont, Auteur ; Jean-Luc Dupuy, Auteur ; Eric Rigolot, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données historiques
[Termes IGN] bassin méditerranéen
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] indice d'humidité
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] teneur en eau de la végétation
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (Auteur) Key message: We present a dataset of weekly live fuel moisture content (LFMC) time series over the summer season for 584 sites × years for several woody species in the French Mediterranean area. This database can be used to develop fire danger models and remote sensing products as well as to understand the physiological drivers of LFMC. Numéro de notice : A2018-322 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0729-3 Date de publication en ligne : 07/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0729-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90463
in Annals of Forest Science > vol 75 n° 2 (June 2018)[article]Modeling aggregated expertise of user contributions to assess the credibility of OpenStreetMap features / Bani Idham Muttaqien in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)
[article]
Titre : Modeling aggregated expertise of user contributions to assess the credibility of OpenStreetMap features Type de document : Article/Communication Auteurs : Bani Idham Muttaqien, Auteur ; Franck O. Ostermann, Auteur ; Robert Lemmens, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 823 - 841 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] expertise
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] utilisateur civilRésumé : (Auteur) The emergence of volunteered geographic information (VGI) during the past decade has fueled a wide range of research and applications. The assessment of VGI quality and fitness‐of‐use is still a challenge because of the non‐standardized and crowdsourced data collection process, as well as the unknown skill and motivation of the contributors. However, the frequent approach of assessing VGI quality against external data sources using ISO quality standard measures is problematic because of a frequent lack of available external (reference) data, and because for certain types of features, VGI might be more up‐to‐date than the reference data. Therefore, a VGI‐intrinsic measure of quality is highly desirable. This study proposes such an intrinsic measure of quality by developing the concept of aggregated expertise based on the characteristics of a feature's contributors. The article further operationalizes this concept and examines its feasibility through a case study using OpenStreetMap (OSM). The comparison of model OSM feature quality with information from a field survey demonstrates the successful implementation of this novel approach. Numéro de notice : A2018-580 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12454 Date de publication en ligne : 17/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12454 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92328
in Transactions in GIS > vol 22 n° 3 (June 2018) . - pp 823 - 841[article]Modeling of inland flood vulnerability zones through remote sensing and GIS techniques in the highland region of Papua New Guinea / Porejane Harley in Applied geomatics, vol 10 n° 2 (June 2018)PermalinkQuality assessment in point feature generalization with pattern preserved / Wenhao Yu in Transactions in GIS, vol 22 n° 3 (June 2018)PermalinkA simple line clustering method for spatial analysis with origin-destination data and its application to bike-sharing movement data / Biao He in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)PermalinkA voxel- and graph-based strategy for segmenting man-made infrastructures using perceptual grouping laws: comparison and evaluation / Yusheng Xu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 6 (juin 2018)PermalinkWeighted simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning using sensor topology / Stéphane Guinard in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 217-218 (juin - septembre 2018)PermalinkSensor-topology based simplicial complex reconstruction from mobile laser scanning / Stéphane Guinard in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol IV-2 (June 2018)PermalinkAttribute trajectory analysis : a framework to analyse attribute changes using trajectory analysis techniques / Long Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkClassification of aerial photogrammetric 3D point clouds / Carlos Becker in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 5 (mai 2018)PermalinkComplexity reduction in choropleth map animations by autocorrelation weighted generalization of time-series data / Christoph Traun in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)PermalinkA formalized 3D geovisualization illustrated to selectivity purpose of virtual 3D city model / Romain Neuville in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)PermalinkA geometric-based approach for road matching on multi-scale datasets using a genetic algorithm / Alireza Chehreghan in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)PermalinkMeasured and perceived visual complexity : a comparative study among three online map providers / Susan Schnur in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)PermalinkA new scheme for urban impervious surface classification from SAR images / Hongsheng Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)PermalinkRecognizing building groups for generalization : a comparative study / Min Deng in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)PermalinkSynchronising geometric representations for map mashups using relative positioning and Linked Data / Weiming Huang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkVolunteered geographic information quality assessment using trust and reputation modelling in land administration systems in developing countries / Kealeboga K. Moreri in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)PermalinkCartographie des défoliations du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine : Apports potentiels de la télédétection / Thierry Bélouard in Revue forestière française, vol 70 n° 5 (2018)PermalinkAn efficient visualization method for polygonal data with dynamic simplification / Mingguang Wu in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 4 (April 2018)PermalinkClassification of topological relations between spatial objects in two‐dimensional space within the dimensionally extended 9‐intersection model / Jingwei Shen in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkJournées de la recherche IGN 2018 / Anonyme in Géomatique expert, n° 121 (mars - avril 2018)PermalinkUn modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées / Helbert Arenas in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)PermalinkA novel orthoimage mosaic method using a weighted A∗ algorithm : Implementation and evaluation / Maoteng Zheng in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)PermalinkA spatio-temporal index for aerial full waveform laser scanning data / Debra F. Laefer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)PermalinkA spatio-temporal scenario model for emergency decision / Cheng Liu in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)Permalink3D urban data to assess local urban regulation influence / Mickaël Brasebin in Computers, Environment and Urban Systems, vol 68 (March 2018)PermalinkAn open source framework for publishing flood inundation extent libraries in a Web GIS environment using open source technologies / Vinod Kumar Sharma in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)PermalinkAnalyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)PermalinkA crowdsourcing-based game for land cover validation / Maria Antonia Brovelli in Applied geomatics, vol 10 n° 1 (March 2018)PermalinkGenerating vague neighbourhoods through data mining of passive web data / Paul Brindley in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)PermalinkGenerative street addresses from satellite imagery / İlke Demir in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkA geovisual analytics exploration of the OpenStreetMap crowd / Sterling Quinn in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 2 (March 2018)PermalinkGraph-based matching of points-of-interest from collaborative geo-datasets / Tessio Novack in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkHarmonic regression of Landsat time series for modeling attributes from national forest inventory data / Barry T. Wilson in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 137 (March 2018)PermalinkIncreasing the accuracy of crowdsourced information on land cover via a voting procedure weighted by information inferred from the contributed data / Giles M. Foody in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkOpen data, big data : quel renouveau du raisonnement cartographique ? / Emilie Lerond in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)PermalinkProgressive amalgamation of building clusters for map generalization based on scaling subgroups / Xianjin He in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)PermalinkSystematic error reduction in geometric measurements based on altimetric enrichment of geographical features / Jean-François Girres in Cartographica, vol 53 n° 1 (Spring 2018)PermalinkComparing the performance of flat and hierarchical Habitat/Land-Cover classification models in a NATURA 2000 site / Yoni Gavish in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)PermalinkA grounding-based ontology of data quality measures / Franz-Benjamin Mocnik in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 16 ([01/02/2018])PermalinkInterpreting the fuzzy semantics of natural-language spatial relation terms with the fuzzy random forest algorithm / Xiaonan Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 2 (February 2018)PermalinkLabelling hierarchy for street maps using centrality measures / Wasim Shoman in Cartographic journal (the), vol 55 n° 1 (February 2018)PermalinkRecognition of building group patterns in topographic maps based on graph partitioning and random forest / Xianjin He in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)PermalinkA typification method for linear pattern in urban building generalisation / Xianyong Gong in Geocarto international, vol 33 n° 2 (February 2018)PermalinkDéveloppement d’une base de données géographique régionale avec des outils open source / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 120 (janvier - février 2018)PermalinkAnalyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux / Quy Thy Truong (2018)PermalinkPermalinkAutomated extraction of hydrographically corrected contours for the conterminous United States: the US Geological Survey US Topo product / Samantha T. Arundel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 1 (January 2018)PermalinkCartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)PermalinkPermalinkClassification à très haute résolution (THR) spatiale et fusion d'occupation des sols (OCS) / Tristan Postadjian (2018)PermalinkClassification à très large échelle d'images satellite à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs / Tristan Postadjian (2018)PermalinkCréation d’un observatoire de l’immobilier d’entreprise et élaboration d’une cartographie des zones d’activités / Antoine Laurendon (2018)PermalinkPermalinkPermalinkDetection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest / Yann Méneroux (2018)PermalinkDevelopment of a Protocol to Convert and Manage Underground Infrastructure Maps into Geographic Information Systems (GIS) Format / Guillemette Fonteix (2018)PermalinkDéveloppement et mise en ligne d’un portail cartographique pour la continuité écologique / Juliette Delannoy (2018)PermalinkDéveloppement de prototypes d’application et de services web en réponse aux enjeux du SIG éolien d’EDF-EN / Valentine Monchiet (2018)PermalinkDomain adaptation for large scale classification of very high resolution satellite images with deep convolutional neural networks / Tristan Postadjian (2018)PermalinkPermalinkExploring the impact of seasonality on urban land-cover mapping using multi-season sentinel-1A and GF-1 WFV images in a subtropical monsoon-climate region / Tao Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)PermalinkExploring the relationship between density and completeness of urban building data in OpenStreetMap for quality estimation / Qi Zhou in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 1-2 (January - February 2018)PermalinkPermalinkFusion tardive d’images SPOT-6/7 et de données multitemporelles Sentinel-2 pour la détection de la tache urbaine / Cyril Wendl (2018)PermalinkGénéralisation de représentations intermédiaires dans une carte topographique multi-échelle pour faciliter la navigation de l’utilisateur / Marion Dumont (2018)PermalinkLocalisation par l'image en milieu urbain : application à la réalité augmentée / Antoine Fond (2018)PermalinkPermalinkMise en place d’un outil de classification et d’utilisation des données LiDAR pour l’étude du couvert arboré à Florence / Florian Thill (2018)PermalinkModélisation spatio-temporelle multi-niveau à base d'ontologies pour le suivi de la dynamique en imagerie satellitaire / Fethi Ghazouani (2018)PermalinkMulti-agents systems for cartographic generalization: Feedback from past and on-going research / Cécile Duchêne (2018)PermalinkObject-based superresolution land-cover mapping from remotely sensed imagery / Yuehong Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 1 (January 2018)PermalinkL'occupation et l'usage des sols par télédétection, où en sommes-nous aujourd'hui ? 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