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A l'aide ! Je me suis perdu en zoomant / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)
[article]
Titre : A l'aide ! Je me suis perdu en zoomant Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; María-Jesús Lobo , Auteur ; William A Mackaness, Auteur ; Ian Muehlenhaus, Auteur Année de publication : 2022 Projets : LostInZoom / Touya, Guillaume Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 69 - 75 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] interaction homme-machine
[Termes IGN] point de repère
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Termes IGN] zoom
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) LostInZoom est un nouveau projet de recherche dont l'objectif est de concevoir de nouvelles manières de zoomer dans une carte multi-échelles, qui réduisent l'effet de désorientation que nous ressentons souvent en utilisant les cartes actuelles. Nous ressentons cette désorientation pendant quelques secondes après un zoom avant ou arrière parce que la carte affichée change durant le zoom. L'idée conductrice de ce projet est de proposer un zoom ancré, dans lequel nous utilisons des points de repère saillants à plusieurs échelles pour ancrer notre carte mentale pendant le zoom. Cet article présente les principales problématiques qui seront abordées dans le projet : (1) mieux comprendre et mesurer la désorientation causée par le zoom ; (2) trouver et modéliser les meilleures points de repères pour ancrer le zoom ; (3) concevoir des cartes multi-échelles plus progressives dans leurs transformations ; (4) concevoir des animations de zoom qui mettent en valeur les ancres à différentes échelles. Numéro de notice : A2022-678 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101898
in Cartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 69 - 75[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2022011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Cartographie et caractérisation des lieux d'intérêt de cervidés en milieu forestier / Laurence Jolivet in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)
[article]
Titre : Cartographie et caractérisation des lieux d'intérêt de cervidés en milieu forestier Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet , Auteur ; Florian Masson, Auteur ; Sonia Saïd, Auteur Année de publication : 2022 Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 47 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Cervidae
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] faune locale
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] migration animale
[Termes IGN] parcelle forestière
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] Vosges (88)Résumé : (Auteur) La faune influence son environnement spatial et cet environnement influence en retour l'utilisation de l'espace par la faune. En gestion forestière, il est nécessaire de protéger les parcelles sensibles à la pression des animaux. Notre objectif est de proposer des cartes pertinentes pour la gestion, contenant les déplacements individuels et les espaces utilisés selon les espèces animales, ainsi que leur contexte spatio-temporel. Le cas d'étude concerne deux espèces, le chevreuil et le cerf, dans un site en milieu forestier au nord-est de la France. Les déplacements de plusieurs individus ont été analysés à partir de localisations GPS. Les lieux d'intérêt pour la recherche de nourriture supposés correspondre à des comportements de recherche intensive ont été calculés par la Méthode du temps de Premier Passage. Ces lieux ont ensuite été caractérisés avec les éléments du paysage et des indications de temporalité. Des cartes ont été réalisées afin de visualiser les informations disponibles sur ces lieux d'intérêt, en définissant des symbolisations adaptées. Des cartes ont aussi été réalisées par rapport à l'espace fonctionnel comprenant des parcelles favorables ou évitées issues de la comparaison entre espace parcouru et espace disponible. Ces parcelles sont qualifiées selon un gradient d'intérêt potentiel par espèce animale. Le processus cartographique a été effectué afin d'obtenir des cartes adaptées à l'affichage dans un portail géographique numérique et à la lecture par des utilisateurs impliqués en gestion forestière et en aménagement. Numéro de notice : A2022-675 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101889
in Cartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 47 - 59[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2022011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Comparaison des images satellite et aériennes dans le domaine de la détection d’obstacles à la navigation aérienne et de leur mise à jour / Olivier de Joinville in XYZ, n° 170 (mars 2022)
[article]
Titre : Comparaison des images satellite et aériennes dans le domaine de la détection d’obstacles à la navigation aérienne et de leur mise à jour Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Chloé Marcon, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 36 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] aéroport
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Nice
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] réalité de terrainRésumé : (Auteur) Le Service d’information aéronautique (SIA) est un service de la DGAC (Direction générale de l’aviation civile) qui publie et exploite des obstacles à la navigation aérienne afin de sécuriser les vols aux abords des aérodromes. L’article propose une étude comparative entre des données images aériennes (OrthoImages) et des données images satellite (Pléiades et Sentinel) dans les deux domaines suivants : détection d’obstacles (essentiellement végétation et bâtiments) ainsi que leur mise à jour. Il ressort que les images satellite, du fait de leur forte qualité radiométrique et géométrique, offrent un potentiel légèrement supérieur aux images aériennes pour le SIA. De futures études utilisant d’autres capteurs optiques, LiDAR et Radar et des moyens de contrôle plus exhaustifs, devront être menées pour confirmer cette tendance. Numéro de notice : A2022-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100191
in XYZ > n° 170 (mars 2022) . - pp 36 - 44[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2022011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Consideration on how to introduce gamification tools to enhance citizen engagement in crowdsourced cadastral surveys / K. Apostolopoulos in Survey review, vol 54 n° 383 (March 2022)
[article]
Titre : Consideration on how to introduce gamification tools to enhance citizen engagement in crowdsourced cadastral surveys Type de document : Article/Communication Auteurs : K. Apostolopoulos, Auteur ; Chryssy Potsiou, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 142 - 152 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] citoyen
[Termes IGN] données cadastrales
[Termes IGN] enquête
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] téléphone intelligentRésumé : (auteur) The major objective of this research is to investigate the progress of citizen participation in cadastral surveying and to consider ways on how to introduce gamification tools for further improvement. A brief literature review is presented in the areas of the Sustainable Development Agenda 2030 related to land administration and citizen engagement, e-government and citizen participation and gamification tools for citizen engagement. This paper, also, includes an investigation of the progress in introducing volunteerism and citizen participation to the Hellenic Cadastre. A case study is held by a group of volunteers in order to assess the developed tools designed either by the private sector or by the cadastral agency. Numéro de notice : A2022-240 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/00396265.2021.1888027 Date de publication en ligne : 23/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1888027 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100164
in Survey review > vol 54 n° 383 (March 2022) . - pp 142 - 152[article]A cost-effective method for reconstructing city-building 3D models from sparse Lidar point clouds / Marek Kulawiak in Remote sensing, vol 14 n° 5 (March-1 2022)
[article]
Titre : A cost-effective method for reconstructing city-building 3D models from sparse Lidar point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Marek Kulawiak, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 1278 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Bâti-3D
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Gdansk
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] semis de points clairsemés
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (auteur) The recent popularization of airborne lidar scanners has provided a steady source of point cloud datasets containing the altitudes of bare earth surface and vegetation features as well as man-made structures. In contrast to terrestrial lidar, which produces dense point clouds of small areas, airborne laser sensors usually deliver sparse datasets that cover large municipalities. The latter are very useful in constructing digital representations of cities; however, reconstructing 3D building shapes from a sparse point cloud is a time-consuming process because automatic shape reconstruction methods work best with dense point clouds and usually cannot be applied for this purpose. Moreover, existing methods dedicated to reconstructing simplified 3D buildings from sparse point clouds are optimized for detecting simple building shapes, and they exhibit problems when dealing with more complex structures such as towers, spires, and large ornamental features, which are commonly found e.g., in buildings from the renaissance era. In the above context, this paper proposes a novel method of reconstructing 3D building shapes from sparse point clouds. The proposed algorithm has been optimized to work with incomplete point cloud data in order to provide a cost-effective way of generating representative 3D city models. The algorithm has been tested on lidar point clouds representing buildings in the city of Gdansk, Poland. Numéro de notice : A2022-211 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14051278 Date de publication en ligne : 05/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14051278 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100044
in Remote sensing > vol 14 n° 5 (March-1 2022) . - n° 1278[article]Estimation of uneven-aged forest stand parameters, crown closure and land use/cover using the Landsat 8 OLI satellite image / Sinan Kaptan in Geocarto international, vol 37 n° 5 ([01/03/2022])PermalinkEvaluating Sentinel-1A datasets for rice leaf area index estimation based on machine learning regression models / Lamin R. Mansaray in Geocarto international, vol 37 n° 5 ([01/03/2022])PermalinkÉvaluation des apports de l’apprentissage profond au sein d’un service dédié à la numérisation du patrimoine / Maxime Mérizette in XYZ, n° 170 (mars 2022)PermalinkExploring the relationship between the 2D/3D architectural morphology and urban land surface temperature based on a boosted regression tree: A case study of Beijing, China / Zhen Li in Sustainable Cities and Society, vol 78 (March 2022)PermalinkExploring the strategy goals and strategy drivers of national mapping, cadastral, and land registry authorities / Erik Hämäläinen in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 3 (March 2022)PermalinkExtraction from high-resolution remote sensing images based on multi-scale segmentation and case-based reasoning / Jun Xu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 3 (March 2022)PermalinkIdentification de relations spatiales par apprentissage profond sur des graphes / Azelle Courtial in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)PermalinkProbabilistic unsupervised classification for large-scale analysis of spectral imaging data / Emmanuel Paradis in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 107 (March 2022)PermalinkReBankment : un algorithme pour déplacer les talus sur les cartes par moindres carrés / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)PermalinkReBankment: displacing embankment lines from roads and rivers with a least squares adjustment / Guillaume Touya in International journal of cartography, vol 8 n° 1 (March 2022)Permalink