Centre dedocumentation
scientifique

A fully automatic approach to register mobile mapping and airborne imagery to support the correction of plateform trajectories in GNSS-denied urban areas / Phillipp Jende in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 141 (July 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 141 (July 2018) . - pp 86 - 99 Titre : A fully automatic approach to register mobile mapping and airborne imagery to support the correction of plateform trajectories in GNSS-denied urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Phillipp Jende, Auteur ; Francesco Nex, Auteur ; Markus Gerke, Auteur ; M. George Vosselman, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 86 - 99 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] appariement géométrique [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] filtre de Wallis [Termes descripteurs IGN] GNSS assisté pour la navigation [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image terrestre [Termes descripteurs IGN] orientation d'image [Termes descripteurs IGN] orthoimage [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] précision décimétrique [Termes descripteurs IGN] système de numérisation mobile [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) Mobile Mapping (MM) solutions have become a significant extension to traditional data acquisition methods over the last years. Independently from the sensor carried by a platform, may it be laser scanners or cameras, high-resolution data postings are opposing a poor absolute localisation accuracy in urban areas due to GNSS occlusions and multipath effects. Potentially inaccurate position estimations are propagated by IMUs which are furthermore prone to drift effects. Thus, reliable and accurate absolute positioning on a par with MM's high-quality data remains an open issue. Multiple and diverse approaches have shown promising potential to mitigate GNSS errors in urban areas, but cannot achieve decimetre accuracy, require manual effort, or have limitations with respect to costs and avail-ability. This paper presents a fully automatic approach to support the correction of MM imaging data based on correspondences with airborne nadir images. These correspondences can be employed to correct the MM plat-form's orientation by an adjustment solution. Unlike MM as such, aerial images do not suffer from GNSS oc-clusions, and their accuracy is usually verified by employing well-established methods using ground control points. However, a registration between MM and aerial images is a non-standard matching scenario, and requires several strategies to yield reliable and accurate correspondences. Scale, perspective and content strongly vary between both image sources, thus traditional feature matching methods may fail. To this end, the registration process is designed to focus on common and clearly distinguishable elements, such as road markings, manholes, or kerbstones. With a registration accuracy of about 98%, reliable tie information between MM and aerial data can be derived. Even though, the adjustment strategy is not covered in its entirety in this paper, accuracy results after adjustment will be presented. It will be shown that a decimetre accuracy is well achievable in a real data test scenari Numéro de notice : A2018-285 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.04.017 date de publication en ligne : 30/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.04.017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90397 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2018071	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
081-2018073	DEP-EXM	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2018072	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

A geometric-based approach for road matching on multi-scale datasets using a genetic algorithm / Alireza Chehreghan in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 3 (May 2018)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 45 n° 3 (May 2018) . - pp 255 - 269 Titre : A geometric-based approach for road matching on multi-scale datasets using a genetic algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Alireza Chehreghan, Auteur ; Rahim Ali Abbaspour, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 255 - 269 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] algorithme génétique [Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement géométrique [Termes descripteurs IGN] données localisées de référence [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] objet géographique linéaire [Termes descripteurs IGN] route Résumé : (Auteur) Object matching is used in various applications including conflation, data quality assessment, updating, and multi-scale analysis. The objective of matching is to identify objects referring to the same entity. This article aims to present an optimization-based linear object-matching approach in multi-scale, multi-source datasets. By taking into account geometric criteria, the proposed approach uses real coded genetic algorithm (RCGA) and sensitivity analysis to identify corresponding objects. Moreover, in this approach, any initial dependency on empirical parameters such as buffer distance, threshold of spatial similarity degree, and weights of criteria is eliminated and, instead, the optimal values for these parameters are calculated for each dataset. Volunteered geographical information (VGI) and authoritative data with different scales and sources were used to assess the efficiency of the proposed approach. According to the results, in addition to an efficient performance in various datasets, the proposed approach was able to appropriately identify the corresponding objects in these datasets by achieving higher F-Score. Numéro de notice : A2018-132 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2017.1324823 date de publication en ligne : 06/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2017.1324823 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89662 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2018031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Improving sensor fusion : a parametric method for the geometric coalignment of airborne hyperspectral and lidar data / Maximilian Brell in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 6 (June 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 6 (June 2016) . - pp 3460 - 3474 Titre : Improving sensor fusion : a parametric method for the geometric coalignment of airborne hyperspectral and lidar data Type de document : Article/Communication Auteurs : Maximilian Brell, Auteur ; Christian Rogass, Auteur ; Karl Segl, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 3460 - 3474 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] alignement multiple semi-dirigé [Termes descripteurs IGN] appariement géométrique [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] image aérienne [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] image multicapteur [Termes descripteurs IGN] point de liaison (imagerie) [Termes descripteurs IGN] superposition d'images [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (Auteur) Synergistic applications based on integrated hyperspectral and lidar data are receiving a growing interest from the remote-sensing community. A prerequisite for the optimum sensor fusion of hyperspectral and lidar data is an accurate geometric coalignment. The simple unadjusted integration of lidar elevation and hyperspectral reflectance causes a substantial loss of information and does not exploit the full potential of both sensors. This paper presents a novel approach for the geometric coalignment of hyperspectral and lidar airborne data, based on their respective adopted return intensity information. The complete approach incorporates ray tracing and subpixel procedures in order to overcome grid inherent discretization. It aims at the correction of extrinsic and intrinsic (camera resectioning) parameters of the hyperspectral sensor. In additional to a tie-point-based coregistration, we introduce a ray-tracing-based back projection of the lidar intensities for area-based cost aggregation. The approach consists of three processing steps. First is a coarse automatic tie-point-based boresight alignment. The second step coregisters the hyperspectral data to the lidar intensities. Third is a parametric coalignment refinement with an area-based cost aggregation. This hybrid approach of combining tie-point features and area-based cost aggregation methods for the parametric coregistration of hyperspectral intensity values to their corresponding lidar intensities results in a root-mean-square error of 1/3 pixel. It indicates that a highly integrated and stringent combination of different coalignment methods leads to an improvement of the multisensor coregistration. Numéro de notice : A2016-855 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2518930 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82994 [article]

Conception d’une méthode de consolidation de grands réseaux lasergrammétriques / Emmanuel Cledat (2015) 

Public Titre : Conception d’une méthode de consolidation de grands réseaux lasergrammétriques Type de document : Mémoire Auteurs : Emmanuel Cledat, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin d'études INSA Strasbourg Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement géométrique [Termes descripteurs IGN] compensation [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] estimation statistique [Termes descripteurs IGN] état de l'art [Termes descripteurs IGN] Ransac (algorithme) [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes descripteurs IGN] semis de points Index. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Une numérisation 3D d’un bâtiment, d’un lieu, d’un monument historique, d’un environnement industriel peut être effectuée grâce à la méthode du relevé lasergrammétrique terrestre. Cette méthode consiste à effectuer plusieurs relevés partiels du lieu avec un scanner laser : un appareil de mesure effectuant un relevé tridimensionnel de l’ensemble de l’espace environnant avec lequel il a un contact visuel direct (il ne peut numériser la face cachée d’un objet). Le fruit d’une telle numérisation est un nuage de points exprimé dans le repère (arbitraire) de la station. La construction du nuage de points représentant le sujet à numériser dans son intégralité requiert la capitalisation de tous ces nuages de points partiels dans un unique repère global. Cet assemblage est appelé consolidation. Ce présent document a pour but de proposer différentes contributions autour des trois étapes fondamentales de la consolidation : l’appariement, c’est-à-dire la reconnaissance de motifs communs entre deux numérisations adjacentes, la compensation, c’est-à-dire la répartition au mieux des erreurs affectant les mesures, et enfin l’analyse du résultat, nécessaire après toute opération de topographie. Note de contenu : 1. Introduction 2. Etat de l’art du relevé lasergrammétrique 2.1 La mécanique d’un scanner laser 2.2 Quelques exemples de relevés lasergrammétriques 2.3 Trois méthodes d’assemblage des nuages 2.4 Les grandes étapes de la construction d’un modèle 3D Tel que construit 2.5 Difficultés et enjeux dans l’établissement et la résolution de ces conditions pour le réseau lasergrammétrique d’un environnement complexe 3. Appariement des sphères 3.1 État de l’art 3.2 Algorithmes proposés 3.3 Discussion et analyse des méthodes 4. Compensation 4.1 Différents problèmes posés lors de la compensation : État de l’art et propositions d’améliorations 4.2 Assemblage des différents aspects de la compensation 4.3 Tests effectués 5. Algorithme de détection, localisation et suppression de fautes 5.1 Le vecteur de fermetures 5.2 Vecteur des fermetures normalisées 5.3 Présentation de trois méthodes de détection de fautes 5.4 Test comparatif des trois méthodes 6. Outils d’analyse : estimateurs de qualité 6.1 Analyse topologique 6.2 Ellipsoïdes d’erreur 6.3 Fiabilité externe 6.4 Étude comparative de différents estimateurs 7. Conclusion 7.1 Synthèse 7.2 Principales contributions 7.3 Perspective Numéro de notice : 22487 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Note de thèse : Mémoire d'ingénieur : Topographie : Strasbourg, INSA : 2015 Organisme de stage : EDF Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80767

Documents numériques

en open access 22487_Conception d’une méthode de consolidation de grands réseaux lasergrammétriques.pdf Adobe Acrobat PDF

Matching disparate geospatial datasets and validating matches using spatial logic / Heshan Du (2015)

Public Titre : Matching disparate geospatial datasets and validating matches using spatial logic Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Heshan Du, Auteur ; Natasha Alechina, Directeur de thèse ; M.J. Jackson, Directeur de thèse Editeur : Nottingham : University of Nottingham Année de publication : 2015 Importance : 211 p. Note générale : Bibliographie Thesis submitted to the University of Nottingham for the degree of Doctor of Philosophy Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement géométrique [Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative [Termes descripteurs IGN] cohérence des données [Termes descripteurs IGN] données localisées de référence [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] jeu de données localisées [Termes descripteurs IGN] logique spatiale [Termes descripteurs IGN] ontologie [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] Ordnance Survey (UK) [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] zone tampon Résumé : (auteur) In recent years, the emergence and development of crowd-sourced geospatial data has provided challenges and opportunities to national mapping agencies as well as commercial mapping organisations. Crowd-sourced data involves non-specialists in data collection, sharing and maintenance. Compared to authoritative geospatial data, which is collected by surveyors or other geodata professionals, crowd-sourced data is less accurate and less structured, but often provides richer user-based information and reflects real world changes more quickly at a much lower cost. In order to maximize the synergistic use of authoritative and crowd-sourced geospatial data, this research investigates the problem of how to establish and validate correspondences (matches) between spatial features from disparate geospatial datasets. To reason about and validate matches between spatial features, a series of new qualitative spatial logics was developed. Their soundness, completeness, decidability and complexity theorems were proved for models based on a metric space. A software tool `MatchMaps' was developed, which generates matches using location and lexical information, and verifies consistency of matches using reasoning in description logic and qualitative spatial logic. MatchMaps was evaluated by the author and experts from Ordnance Survey, the national mapping agency of Great Britain. In experiments, it achieved high precision and recall, as well as reduced human effort. The methodology developed and implemented in MatchMaps has a wider application than matching authoritative and crowd-sourced data and could be applied wherever it is necessary to match two geospatial datasets of vector data. Note de contenu : 1. Introduction 1.1. Research Question 1.2. Research Aim and Objectives 1.3. Contributions and Structure of the Thesis 2. Context of Research 2.1. Development of Crowd-sourced Geospatial Data 2.2. Quality of OpenStreetMap Data 2.3. Usability of OpenStreetMap Data 3. Litterature Review 3.1. Geospatial Data Matching 3.2. Ontology Matching 3.3. Spatial Logic 4. A Framework for Integrating Geospatial Datasets 4.1. Building up the Framework 4.2. Rationale of the Framework 4.3. MatchMaps: an Implemented System 5. Matching Spatial Features 5.1. Theoretical Basis for Matching Geometries 5.2. Matching Geometries 5.3. Matching Spatial Objects 6. Validating Matches using Description Logic 6.1. Description Logic ALCO 6.2. Validationg Terminology Matches using Description Logic 6.3. Validating Object Matches using Description Logic 7. A Logic of NEAR and FAR for Buffered Points 7.1. Syntax, Semantics and Axioms of LNF 7.2. Soundness and Completeness of LNF 7.3. Decidability and Complexity of LNF 7.4. Interpreting L(LNF) in R² 8. A Logic of NEAR and FAR for Buffered Geometries 8.1. Syntax, Semantics and Axioms of LNFS 8.2. Soundness and Completeness of LNFS 8.3. Decidability and Complexity of LNFS 8.4. Interpreting L(LNFS) in R² 9. A Logic of Part and Whole for Buffered Geometries 9.1. Syntax, Semantics and Axioms of LBPT 9.2. Soundness and Completeness of LBPT 9.3. Decidability and Complexity of LBPT 9.4. Interpreting L(LBPT) in R² 10. Validating Matches using Qualitative spatial Logic 10.1. Validating Matches using LNF, LNFS ans LBPT 10.2. Actions for Retracting Problematic Matches 11. Evaluation and Discussion 11.1. Developer Evaluation of MatchMaps 11.2. User Evaluation of MatchMaps 11.3. Discussion 12. Conclusion and Future Work 12.1. Conclusion 12.2. Future Work Numéro de notice : 19794 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : : Nottingham : 2015 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85041

Qualification de la précision de données topographiques issues d’acquisitions par méthode scanner laser dynamique ferroporté au sein de la SNCF / Audrey Jacquin (2015) 

Permalink

Intégration des systèmes d’acquisition de données topographiques par scanner laser dynamique dans les processus de mesure et de contrôle des gabarits de la SNCF / Quentin Choquart (2014)  

Permalink

Automatic ICP-based global matching of free-form linear features / D. Vassilaki in Photogrammetric record, vol 27 n° 139 (September - November 2012)  

Permalink

A slope-based method for matching elevation surfaces / D. Streutker in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 7 (July 2011)  

Permalink

2D building change detection from high resolution satelliteimagery: A two-step hierarchical method based on 3D invariant primitives / Nicolas Champion in Pattern recognition letters, vol 31 n° 10 (15 July 2010)  

Permalink

Generation of complex polyhedral building models by integrating stereo-aerial imagery and Lidar data / A. Habib in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 76 n° 5 (May 2010)  

Permalink

Quality assessment of linear data / S. Seo in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°11-12 (november 2009)

Permalink

Géolocalisation en milieu urbain par appariement entre une collection d'images et un SIG 2D / N. Bioret in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 14 n° 5 (septembre - octobre 2009)

Permalink

Automatic GIS updating from high resolution satellite images / Nicolas Champion (22/05/2009) 

Permalink

Automatic revision of 2D building databases from high resolution satellite imagery : a 3D photogrammetric approach / Nicolas Champion (2009)    

Permalink