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Surface matching and change detection using a modified Hough transformation for robust parameter estimation / A.F. Habib in Photogrammetric record, vol 17 n° 98 (October 2001 - March 2002)
[article]
Titre : Surface matching and change detection using a modified Hough transformation for robust parameter estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : A.F. Habib, Auteur ; Y.R. Lee, Auteur ; M. Morgan, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 303 - 315 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) De nombreuses applications des SIG et de la photogrammétrie se rapportent à des surfaces, qu'il s'agisse de modélisations urbaines, de détection des changements et d'identifications d'objets. La détection des changements passe par la recherche des différences entre deux modèles de surfaces dérivés de différents capteurs : il peut s'agir d'un capteur optique et d'un scanneur à laser ou d'un même capteur saisi à deux dates successives. On peut aussi être amené à s'intéresser à des surfaces obtenues par une méthode d'échantillonnage et leur appliquer par la suite d'autres traitements (par exemple : l'estimation du paramètre de transformation et la détection des changements). L'appariement des surfaces devient alors un point de passage obligé pour ces applications. Cet appariement s'opère en deux phases. La première consiste à trouver les correspondances entre deux surfaces et/ou entre les zones élémentaires. La seconde nécessite la détermination des paramètres de transformation entre ces deux surfaces. Toutefois, étant donné que la plupart des surfaces sont composées de points distincts, répartis de manière aléatoire, éventuellement référencés dans des systèmes différents, il faut absolument connaître les paramètres de transformation entre ces deux surfaces pour établir ces correspondances. Réciproquement, pour déterminer ces paramètres de transformation, il faut connaître de correspondance entre les deux séries de points. On propose de résoudre cet appariement de surfaces en utilisant des jeux de données réparties de façon aléatoire, sans recourir à des interpolations sujettes à erreurs, ni nécessiter des correspondances point à point entre les deux surfaces en question. On résout simultanément l'obtention des correspondances et des paramètres de transformation en utilisant une transformation de Hough itérative modifiée avec estimation de sa qualité. On a mené plusieurs essais pour prouver la faisabilité et la robustesse de ce procédé y compris lorsque l'on avait affaire à un pourcentage élevé de changements. Numéro de notice : A2001-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/0031-868X.00185 En ligne : https://doi.org/10.1111/0031-868X.00185 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21790
in Photogrammetric record > vol 17 n° 98 (October 2001 - March 2002) . - pp 303 - 315[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-01021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An improved model for automatic feature-based registration of SAR and SPOT images / Peter Dare in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)
[article]
Titre : An improved model for automatic feature-based registration of SAR and SPOT images Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Dare, Auteur ; Ian J. Dowman, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 13 - 28 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] Camargue
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) Accurate image registration is essential for the successful creation and interpretation of multi-image spatial information products. However, the enormous increase in the volume of remotely sensed data that is being acquired by an ever growing number of Earth Observation satellites means that automation now plays a more vital role than ever before in the registration procedure. This paper introduces an improved model for automatic feature-based image registration, and presents a robust system for automatically registering SAR and SPOT imagery. The model incorporates multiple feature extraction and feature matching algorithms which operate together to identify common features in the multi-sensor images, from which accurate tie points can be derived. Application of the proposed automatic registration model to both small and large images showed that in each case a large number of accurate tie points could be identified fully automatically across the images. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2001-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(01)00031-4 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(01)00031-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21911
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 56 n° 1 (May - June 2001) . - pp 13 - 28[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-01021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Automatic relative orientation of large scale imagery over urban areas using modified Iterated Hough transform / A. Habib in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)
[article]
Titre : Automatic relative orientation of large scale imagery over urban areas using modified Iterated Hough transform Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Habib, Auteur ; D. Kelley, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 29 - 41 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] orientation automatique
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] photographie à grande échelle
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) The automation of relative orientation (RO) has been the major focus of the photogrammetric research community in the last decade. Despite the reported progress, there is no reliable (robust) approach that can perform automatic relative orientation (ARO) using large-scale imagery over urban areas. A reliable and general method for solving matching problems in various photogrammetric activities has been developed at The Ohio State University. This approach has been used to solve single photo resection using free-form linear features, surface matching and relative orientation. The approach estimates the parameters of a mathematical model relating the entities of two data sets when the correspondence of the involved entities is unknown. When applied to relative orientation, the co planarity model is used to relate extracted edge pixels and/or feature points from a stereo-pair. In its execution, the relative orientation parameters are solved sequentially, using the co planarity model to evaluate all possible pairings of the input primitives and choosing the most probable solution. As a result of this technique, the matched entities that correspond to the parameter solution are implicitly determined. Experiments using real data conclude that this is a robust method for relative orientation for both urban and rural scenes. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2001-218 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(01)00032-6 En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(01)00032-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21912
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 56 n° 1 (May - June 2001) . - pp 29 - 41[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-01021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Improving area-based matching by using surface gradients in the pixel co-ordinate transformation / M. Mustaffar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 56 n° 1 (May - June 2001)
[article]
Titre : Improving area-based matching by using surface gradients in the pixel co-ordinate transformation Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Mustaffar, Auteur ; H.L. Mitchell, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 42 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] géométrie affine
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle géométrique
[Termes IGN] photogrammétrie métrologiqueRésumé : (Auteur) Area-based least squares matching has existed since the 1980s, and its development may therefore be regarded by some photogrammetrists as complete. However, this is a relatively short time in a rapidly changing discipline, and the method does have scope for further refinement. This paper aims to enhance the fidelity of the fundamental mathematical model, which relates pixel positions in area-based matching. If successful, its benefit is seen to lie within close-range photogrammetry, in which object undulations, convergent camera directions and large image scales can introduce significant levels of perspective distortion. It is hypothesised that a model, which takes into account the surface shape within the match window, would provide a pixel position relationship which is applicable across larger windows than those which are applicable with the conventional matching model, based on an affine transformation. The use of larger windows for the image matching increases the redundancy. Revised co-ordinate transformations, based on mathematical surface models across the windows, are proposed in this paper. When tested on the measurement of real objects, even simple surface models are found to increase the complexity of the matching mathematics, but when compared with the traditional affine transformation solution using three test objects, precision improved noticeably. Generally, accuracy also improved, but the improvements were not as distinct as they were for precision. Quicker convergence with fewer iterations was usually obtained, and this is seen as particularly indicative of a more faithful model. Yet more rigorous surface modelling may be worth developing, but the means of choosing the most appropriate models for different objects also remains a question deserving to be pursued. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2001-219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/S0924-2716(01)00034-X En ligne : https://doi.org/10.1016/S0924-2716(01)00034-X Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21913
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 56 n° 1 (May - June 2001) . - pp 42 - 52[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-01021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
contenu dans ORASIS 2001, Congrès francophone de vision par ordinateur, Cahors, 5 - 8 juin 2001 / Institut de recherche en informatique de Toulouse (2001)
Titre : Evaluation a priori de la qualité d'un MNS Type de document : Article/Communication Auteurs : Olivier de Joinville , Auteur ; Grégoire Maillet , Auteur ; Henri Maître, Auteur ; Michel Roux, Auteur Editeur : Toulouse [France] : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse IRIT Année de publication : 2001 Conférence : ORASIS 2001, Congrès francophone de vision par Ordinateur 05/06/2001 08/06/2001 Cahors France Importance : pp 67 - 76 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] imprécision géométrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) Les MNS (Modèles Numériques de Surfaces) sont de plus en plus utilisés pour de nombreuses applications en milieu urbain. Les utilisateurs doivent par conséquent connaître leur précision et leur exactitude en fonction de leurs besoins. Dans cet article, nous allons décrire une méthode d’évaluation a priori des MNS calculés par corrélation sans les comparer avec une référence, mais simplement en estimant leur confiance vis à vis des paramètres utilisés dans les algorithmes. Le but est de détecter et de localiser les pixels dont la fiabilité altimétrique n’est pas certaine. Trois critères ont été retenus pour évaluer la qualité d’un appariement par corrélation : la valeur du coefficient de corrélation, l’ambiguïté et l’imprécision. De nombreux tests ont prouvé que l’impact du critère d’ambiguïté était le plus discriminant dans l’évaluation de la qualité des MNS. Une combinaison de ces trois critères en fonction de leur dispersion permet de créer les cartes de confiance dont la valeur de chaque pixel représente une erreur d’appariement possible. A l’issue de nombreux essais, nous avons constaté, comme prévu, que les pixels dont la fiabilité est la plus faible se situent majoritairement dans des zones d’occultation, des zones non texturées ou fortement bruitées ou des zones d’ombre et de végétation. Numéro de notice : C2001-042 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : http://biblio.telecom-paristech.fr/cgi-bin/download.cgi?id=1816 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86215 Documents numériques
peut être téléchargé
Evaluation a priori de la qualité d'un MNS... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF GIS processing of geocoded satellite data / J. Williams (2001)PermalinkPermalinkMesure entre objets surfaciques : application à la qualification des liens d'appariement / Atef Bel Hadj Ali in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 71 (novembre 2000)PermalinkA stereo matching algorithm for urban digital elevation models / Olivier Dissard in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 66 n° 9 (September 2000)PermalinkGeometrical matching of polygons in GISs and assessment of geometrical quality of polygons / Atef Bel Hadj Ali (1999)PermalinkAppariement géométrique de surfaces / François Vauglin in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 69 (octobre 1998)PermalinkAppariement de points d'intérêt dans N images / Jean-Désiré Rajaonarison (1998)PermalinkComparaison vecteurs-images pour la détection des changements des bâtiments d'une base de données topographiques / Olivier Jamet (1998)PermalinkFusion de résultats de corrélations / Dagobert Mayer (1998)PermalinkGeometric matching of areas comparison measures and association links / Francis Harvey (1998)Permalink