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Semantic signatures for large-scale visual localization / Li Weng in Multimedia tools and applications, vol inconnu (2020)  

Public [article]  inMultimedia tools and applications > vol inconnu (2020) Titre : Semantic signatures for large-scale visual localization Type de document : Article/Communication Auteurs : Li Weng , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Bahman Soheilian , Auteur Année de publication : 2020 Projets : THINGS2D0 / Gouet-Brunet, Valérie Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] appariement sémantique [Termes descripteurs IGN] étiquetage sémantique [Termes descripteurs IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes descripteurs IGN] image numérique [Termes descripteurs IGN] information sémantique [Termes descripteurs IGN] recherche d'image basée sur le contenu [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Visual localization is a useful alternative to standard localization techniques. It works by utilizing cameras. In a typical scenario, features are extracted from captured images and compared with geo-referenced databases. Location information is then inferred from the matching results. Conventional schemes mainly use low-level visual features. These approaches offer good accuracy but suffer from scalability issues. In order to assist localization in large urban areas, this work explores a different path by utilizing high-level semantic information. It is found that object information in a street view can facilitate localization. A novel descriptor scheme called “semantic signature” is proposed to summarize this information. A semantic signature consists of type and angle information of visible objects at a spatial location. Several metrics and protocols are proposed for signature comparison and retrieval. They illustrate different trade-offs between accuracy and complexity. Extensive simulation results confirm the potential of the proposed scheme in large-scale applications. This paper is an extended version of a conference paper in CBMI’18. A more efficient retrieval protocol is presented with additional experiment results. Numéro de notice : A2020-367 Affiliation des auteurs : LaSTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s11042-020-08992-6 date de publication en ligne : 07/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11042-020-08992-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95407 [article]

A deep learning architecture for semantic address matching / Yue Lin in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 3 (March 2020) . - pp 559 - 576 Titre : A deep learning architecture for semantic address matching Type de document : Article/Communication Auteurs : Yue Lin, Auteur ; Mengjun Kang, Auteur ; Yuyang Wu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 559 - 576 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] appariement d'adresses [Termes descripteurs IGN] appariement sémantique [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] géocodage par adresse postale [Termes descripteurs IGN] gestion urbaine [Termes descripteurs IGN] inférence sémantique [Termes descripteurs IGN] repésentation vectorielle [Termes descripteurs IGN] réseau de neurones profond [Termes descripteurs IGN] Shenzhen [Termes descripteurs IGN] similitude sémantique [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel Résumé : (auteur) Address matching is a crucial step in geocoding, which plays an important role in urban planning and management. To date, the unprecedented development of location-based services has generated a large amount of unstructured address data. Traditional address matching methods mainly focus on the literal similarity of address records and are therefore not applicable to the unstructured address data. In this study, we introduce an address matching method based on deep learning to identify the semantic similarity between address records. First, we train the word2vec model to transform the address records into their corresponding vector representations. Next, we apply the enhanced sequential inference model (ESIM), a deep text-matching model, to make local and global inferences to determine if two addresses match. To evaluate the accuracy of the proposed method, we fine-tune the model with real-world address data from the Shenzhen Address Database and compare the outputs with those of several popular address matching methods. The results indicate that the proposed method achieves a higher matching accuracy for unstructured address records, with its precision, recall, and F1 score (i.e., the harmonic mean of precision and recall) reaching 0.97 on the test set. Numéro de notice : A2020-106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1681431 date de publication en ligne : 24/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1681431 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94702 [article]

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Modelling perceived risks to personal privacy from location disclosure on online social networks / Fatma S. Alrayes in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 1 (January 2020) . - pp 150 - 176 Titre : Modelling perceived risks to personal privacy from location disclosure on online social networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Fatma S. Alrayes, Auteur ; A.I. Abdelmoty, Auteur ; B.A. El-Geresy, Auteur ; G. Theodorakopoulos, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 150 - 176 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] accès aux données localisées [Termes descripteurs IGN] appariement sémantique [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] échantillonnage (statistique) [Termes descripteurs IGN] géolocalisation [Termes descripteurs IGN] partage de données localisées [Termes descripteurs IGN] protection de la vie privée [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) As users increasingly rely on online social networks for their communication activities, personal location data processing through such networks poses significant risks to users’ privacy. Location tracks can be mined with other shared information to extract rich personal profiles. To protect users’ privacy, online social networks face the challenge of ensuring transparent communication to users of how their data are processed, and explicitly obtaining users’ informed consent for the use of this data. In this paper, we explore the complex nature of the location disclosure problem and its risks to personal privacy. We evaluate, with an experiment involving 715 participants, the contributing factors to the perception of such risks with scenarios that mimic (a) realistic modes of interaction, where users are not fully aware of the extent of their location-related data being processed, and (b) with devised scenarios that deliberately inform users of the data they are sharing and its visibility to others. The results are used to represent the users’ perception of privacy risks when sharing their location information online and to derive a possible model of privacy risks associated with this sharing behaviour. Such a model can inform the design of privacy-aware online social networks to improve users’ trust and to ensure compliance with legal frameworks for personal privacy. Numéro de notice : A2020-009 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1654109 date de publication en ligne : 22/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1654109 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94390 [article]

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ATLAS: A three-layered approach to facade parsing / Markus Mathias in International journal of computer vision, vol 118 n° 1 (May 2016)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 118 n° 1 (May 2016) . - pp 22 – 48 Titre : ATLAS: A three-layered approach to facade parsing Type de document : Article/Communication Auteurs : Markus Mathias, Auteur ; Anđelo Martinović, Auteur ; Luc Van Gool, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 22 – 48 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] analyse d'image numérique [Termes descripteurs IGN] analyse syntaxique [Termes descripteurs IGN] appariement sémantique [Termes descripteurs IGN] classificateur paramétrique [Termes descripteurs IGN] couche [Termes descripteurs IGN] façade [Termes descripteurs IGN] intégration de données [Termes descripteurs IGN] méta connaissance [Termes descripteurs IGN] reconstruction 2D du bâti [Termes descripteurs IGN] style architectural [Termes descripteurs IGN] test de performance Résumé : (auteur) We propose a novel approach for semantic segmentation of building facades. Our system consists of three distinct layers, representing different levels of abstraction in facade images: segments, objects and architectural elements. In the first layer, the facade is segmented into regions, each of which is assigned a probability distribution over semantic classes. We evaluate different state-of-the-art segmentation and classification strategies to obtain the initial probabilistic semantic labeling. In the second layer, we investigate the performance of different object detectors and show the benefit of using such detectors to improve our initial labeling. The generic approaches of the first two layers are then specialized for the task of facade labeling in the third layer. There, we incorporate additional meta-knowledge in the form of weak architectural principles, which enforces architectural plausibility and consistency on the final reconstruction. Rigorous tests performed on two existing datasets of building facades demonstrate that we outperform the current state of the art, even when using outputs from lower layers of the pipeline. Finally, we demonstrate how the output of the highest layer can be used to create a procedural building reconstruction. Numéro de notice : A2016--150 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-015-0868-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85918 [article]

Générer une emprise de carte à partir des toponymes d’un texte / Geoffrey Brun (2013)

Public contenu dans Actes de l'atelier Représentation et raisonnement sur le Temps et l'Espace adossé à SAGEO'13 / Florence Le Ber (2013)   Titre : Générer une emprise de carte à partir des toponymes d’un texte Type de document : Article/Communication Auteurs : Geoffrey Brun, Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur Congrès : RTE 2013, Représentation et Raisonnement sur le Temps et l'Espace (23 septembre 2013; Brest, France), Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2013 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] appariement sémantique [Termes descripteurs IGN] carte sur mesure [Termes descripteurs IGN] emprise de carte [Termes descripteurs IGN] entité géographique [Termes descripteurs IGN] répertoire toponymique [Termes descripteurs IGN] toponyme [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Ce travail s’inscrit dans le contexte de création de carte sur mesure à partir d’un texte ; la génération de l’emprise géographique en constitue l’une des tâches. L’article présente une méthode permettant de générer cette emprise à partir des noms de lieux du texte. La méthode se déroule en quatre étapes : i) les entités nommées spatiales sont extraites, ii) elles sont désambiguïsées via un gazetier afin de les rattacher à des toponymes non-ambigus, iii) les toponymes sont appareillés à des entités géographiques dont la géométrie (points, lignes et polygones) est recherchée dans une base de données, iv) la génération de l’emprise est guidée par ces géométries et s’appuie sur le nombre d’occurrences dans le texte des noms de lieux, sur les propriétés des toponymes issues du gazetier ainsi que sur les relations spatiales des entités géographiques. Numéro de notice : C2013-024 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80150

An evaluation of ontology matching in geo-service applications / L. Vaccari in Geoinformatica, vol 16 n° 1 (January 2012)  

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Découverte de services basée sur leurs protocoles de conversation / J.C. Corrales in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 12 n° 1 (janvier - février 2007)

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Plate-forme AFIA, Nice, 30 mai - 3 juin 2005, 1. Journéee thématique Web sémantique pour le e-learning / Rose Dieng-Kuntz (2005)

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Formalisation des spécifications de bases de données géographiques pour une meilleure compréhension des données / Nils Gesbert (2004)

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Associer des données : l'appariement / Cécile Lemarié (01/01/2002)

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Etude de l'unification sémantique de Géoroute sur la BDTopo ; thème réseau routier / Ahmed Berroukech (2001)

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Spécifications d'un module générique d'appariement de données géographiques / Cécile Lemarié (1998) 

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