Descripteur
Termes IGN > sciences naturelles > physique > traitement d'image > filtrage numérique d'image
filtrage numérique d'imageSynonyme(s)convolution d'image |
Documents disponibles dans cette catégorie (113)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Striping noise detection and correction of remote sensing images / F. Tsai in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 46 n° 12 (December 2008)
[article]
Titre : Striping noise detection and correction of remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Tsai, Auteur ; W. Chen, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 4122 - 4131 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] délignage
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] niveau de gris (image)Résumé : (Auteur) This paper presents an image destriping system for correcting striping noise of remote-sensing images. The developed system identifies stripe positions based on edge-detection and line-tracing algorithms. Pixels not affected by striping are used as control points to construct cubic spline functions describing spatial gray level distributions of an image. Detected stripes are corrected by replacing the pixels with more reasonable gray values computed from constructed spline functions. Gray values of clean pixels not affected by stripes are not altered to preserve data genuineness. Several experimental results demonstrate that the developed system can correctly detect stripes in remote-sensing images and effectively repair them. Evaluations of the results based on an quantitative image quality index indicate that the image quality has been improved significantly after destriping. The destriped images are not only visually more plausible but also can provide better interpretability and are more suitable for computerized analysis. Copyright IEEE Numéro de notice : A2008-486 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2008.2000646 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2008.2000646 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29555
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 46 n° 12 (December 2008) . - pp 4122 - 4131[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-08121 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Optimizing the high-pass filter addition technique for image fusion / U.G. Gangkofner in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 9 (September 2008)
[article]
Titre : Optimizing the high-pass filter addition technique for image fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : U.G. Gangkofner, Auteur ; P.S. Pradhan, Auteur ; D.W. Holcomb, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1107 - 1118 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre passe-haut
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] netteté
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (Auteur) Pixel-level image fusion combines complementary image data, most commonly low spectral-high spatial resolution data with high spectral-low spatial resolution optical data. The presented study aims at refining and improving the High-Pass Filter Additive (HPFA) fusion method towards a tunable and versatile, yet standardized image fusion tool. HPFA is an image fusion method in the spatial domain, which inserts structural and textural details of the higher resolution image into the lower resolution image, whose spectral properties are thereby largely retained. Using various input image pairs, workable sets of HPFA parameters have been derived with regard to high-pass filter properties and injection weights. Improvements are the standardization of the HPFA parameters over a wide range of image resolution ratios and the controlled trade-off between resulting image sharpness and spectral properties. The results are evaluated visually and by spectral and spatial metrics in comparison with wavelet-based image fusion results as a benchmark. Copyright ASPRS Numéro de notice : A2008-347 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.74.9.1107 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.74.9.1107 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29340
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 74 n° 9 (September 2008) . - pp 1107 - 1118[article]Introduction au traitement d'images / D. Lingrand (2008)
Titre : Introduction au traitement d'images Type de document : Guide/Manuel Auteurs : D. Lingrand, Auteur Mention d'édition : 2 Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2008 Collection : Multimédia, graphisme Importance : 230 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7117-4866-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] B-Spline
[Termes IGN] compression d'image
[Termes IGN] couleur (optique physiologique)
[Termes IGN] couleur (variable spectrale)
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection de régions
[Termes IGN] échantillonnage d'image
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] filtre de Canny
[Termes IGN] filtre de Deriche
[Termes IGN] filtre de Kirsch
[Termes IGN] filtre de Prewitt
[Termes IGN] filtre de Roberts
[Termes IGN] filtre de Sobel
[Termes IGN] format d'image
[Termes IGN] format JPEG
[Termes IGN] format JPEG2000
[Termes IGN] image vidéo
[Termes IGN] logiciel de traitement d'image
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] profil ICC
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] synthèse trichromatique
[Termes IGN] transformation de Fourier
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] transformation géométrique
[Termes IGN] visionIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours et de régions, opérateurs morphomathématiques, contours déformables). Enfin, les principaux algorithmes de compression d'images fixes et animées sont présentés. Chaque notion ou technique est exposée de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application graphique de traitement d'images. Note de contenu : Introduction au traitement d'images
Notions de perception visuelle
La couleur
Quantification, échantillonnage et reconstitution
Transformations géométriques 2D
Détection de contours
Opérateurs morphomathématiques
Détection de régions
Contours déformables
Restaurations d'images
CompressionNuméro de notice : 14136 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46381 ERS-2 SAR and IRS-1C LISS III data fusion: a PCA approach to improve remote sensing based geological interpretation / T.J. Majumdar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 5 (January 2007)
[article]
Titre : ERS-2 SAR and IRS-1C LISS III data fusion: a PCA approach to improve remote sensing based geological interpretation Type de document : Article/Communication Auteurs : T.J. Majumdar, Auteur ; S.K. Pal, Auteur ; A.K. Bhattacharya, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 281 - 297 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] carte géologique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] image en couleur composée
[Termes IGN] image ERS-SAR
[Termes IGN] image IRS-LISS
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] transformation rapide de FourierRésumé : (Auteur) Fusion of optical and synthetic aperture radar data has been attempted in the present study for mapping of various lithologic units over a part of the Singhbhum Shear Zone (SSZ) and its surroundings. ERS-2 SAR data over the study area has been enhanced using Fast Fourier Transformation (FFT) based filtering approach, and also using Frost filtering technique. Both the enhanced SAR imagery have been then separately fused with histogram equalized IRS-1C LISS III image using Principal Component Analysis (PCA) technique. Later, Feature-oriented Principal Components Selection (FPCS) technique has been applied to generate False Color Composite (FCC) images, from which corresponding geological maps have been prepared. Finally, GIS techniques have been successfully used for change detection analysis in the lithological interpretation between the published geological map and the fusion based geological maps. In general, there is good agreement between these maps over a large portion of the study area. Based on the change detection studies, few areas could be identified which need attention for further detailed ground-based geological studies. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2007-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2006.10.001 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2006.10.001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28386
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 61 n° 5 (January 2007) . - pp 281 - 297[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-07011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Spectral filtering and classification of terrestrial laser scanner point clouds / Derek D. Lichti in Photogrammetric record, vol 20 n° 111 (September - November 2005)
[article]
Titre : Spectral filtering and classification of terrestrial laser scanner point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Derek D. Lichti, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 218 - 240 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] correction radiométrique
[Termes IGN] filtrage numérique d'image
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Auteur) A method is presented for filtering and classification of terrestrial laser scanner point clouds. The algorithm exploits the four-channel (blue, green, red and near infrared) multispectral imaging capability of some terrestrial scanners using supervised, parametric classification to assign thematic class labels to all scan cloud points. Its principal advantage is that it is a completely data-driven algorithm and is independent of spatial sampling resolution since the processing is performed in four-dimensional spectral feature space. Its application to two data-sets of different spatial extent and spatial and spectral complexity is reported, for which respective overall classification accuracies of 87.0% and 82.0% were achieved. Analysis of the input data with emphasis on the characteristics pertinent to the anticipated outcomes precedes detailed analysis of the classification results and error sources and their causes. Erroneously classified points are attributed to radiometric errors stemming from both detector hardware and physical effects. Numéro de notice : A2005-378 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2005.00321.x En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2005.00321.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27514
in Photogrammetric record > vol 20 n° 111 (September - November 2005) . - pp 218 - 240[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-05031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An unsupervised approach based on the generalized Gaussian model to automatic change detection in multitemporal SAR images / Y. Bazi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 4 (April 2005)PermalinkRemote sensing image thresholding methods for determining landslide activity / P.L. Rosin in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 6 (March 2005)PermalinkComparison of three algorithms for filtering airborne lidar data / K. Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 3 (March 2005)PermalinkPermalinkExtraction semi-automatique de bâtiments à partir d'images satellitaires / Z. Mabed (2005)PermalinkA robust method for filtering non-ground measurements from airborne Lidar data / F. Crosilla in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2004 n° 12 (Dezember 2004)PermalinkFiltering airborne Laser scanner data: a wavelet-based clustering method / T. Thuy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 70 n° 11 (November 2004)PermalinkIs the Amik Basin (SE Turkey) a triple-junction area? Analyses of SPOT XS imagery and seismicity / S. Over in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 19 (October 2004)PermalinkTerrain modeling and airborne Laser data classification using multiple pass filtering / Frédéric Bretar (01/10/2004)PermalinkSmoothing vegetation spectra with wavelets / K.S. Schmidt in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 6 (March 2004)Permalink