Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (3413)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
JUST: MATLAB and python software for change detection and time series analysis / Ebrahim Ghaderpour in GPS solutions, vol 25 n° 3 (July 2021)
[article]
Titre : JUST: MATLAB and python software for change detection and time series analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Ebrahim Ghaderpour, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : Article 85 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (Auteur) Change detection within unequally spaced and non-stationary time series is crucial in various applications, such as environmental monitoring and satellite navigation. The jumps upon spectrum and trend (JUST) is developed to detect potential jumps within the trend component of time series segments. JUST can simultaneously estimate the trend and seasonal components of any equally or unequally spaced time series by considering the observational uncertainties or measurement errors. JUST and its modules can also be applied to monitor vegetation time series in near-real-time. Herein, the details of the open-source software package for JUST, developed in both MATLAB and Python, are presented. Numéro de notice : A2021-330 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-021-01118-x Date de publication en ligne : 09/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-021-01118-x Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97500
in GPS solutions > vol 25 n° 3 (July 2021) . - Article 85[article]Coral habitat mapping: a comparison between maximum likelihood, Bayesian and Dempster–Shafer classifiers / Mohammad Shawkat Hossain in Geocarto international, vol 36 n° 11 ([15/06/2021])
[article]
Titre : Coral habitat mapping: a comparison between maximum likelihood, Bayesian and Dempster–Shafer classifiers Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammad Shawkat Hossain, Auteur ; Aidy M. Muslim, Auteur ; Muhammad Izuan Nadzri, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1217 - 1235 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification de Dempster-Shafer
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] fond marin
[Termes IGN] Google Earth
[Termes IGN] habitat d'espèce
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] Malaisie
[Termes IGN] précision infrapixellaire
[Termes IGN] récif corallienRésumé : (auteur) This study deals with the mixed-pixel problem of detecting benthic habitat class membership and evaluates two soft classifiers for coral habitat mapping on Lang Tengah island (Malaysia). A comparison was made between the Bayesian and Dempster–Shafer (D–S) with a traditional maximum likelihood (ML). The heterogeneous pattern of reef environment, established by field observation, four classes of coral habitats containing various combinations of live coral, dead coral with algae, rubble coral and sand. Posterior probability and belief maps, generated by Bayesian and D–S, respectively, were evaluated by visual inspection and final coral habitat distribution maps were validated via accuracy assessment estimates. The accuracy validation tests agreed with the visual inspection of the probability, uncertainty and coral distribution maps. The Bayesian algorithm performed better, with a 34.7–68.5% improvement in accuracy compared to D–S and ML, respectively. Probability maps demonstrate the advantages of the soft classifier over the hard classifier for coral mapping. Numéro de notice : A2021-435 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1637466 Date de publication en ligne : 10/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1637466 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97803
in Geocarto international > vol 36 n° 11 [15/06/2021] . - pp 1217 - 1235[article]Groundwater vulnerability assessment of the chalk aquifer in the northern part of France / Lahcen Zouhri in Geocarto international, vol 36 n° 11 ([15/06/2021])
[article]
Titre : Groundwater vulnerability assessment of the chalk aquifer in the northern part of France Type de document : Article/Communication Auteurs : Lahcen Zouhri, Auteur ; Romain Armand, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1193 - 1216 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] carte hydrogéologique
[Termes IGN] craie
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] Hauts-de-France (région 2016)
[Termes IGN] Oise (60)
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) This study explores the groundwater vulnerability of the chalk aquifer (northern part of France) using a well-known overlay and index DRASTIC method for intrinsic scenario and using land use (LU) parameter as additional factor. Different sources have allowed to compile data necessary to map the vulnerability of the aquifer under study, which used to generate the seven parameters of DRASTIC, namely: groundwater Depth, groundwater Recharge, lithology, Soil media, Topography, Impact of the vadose zone and hydraulic Conductivity. Applying the model in ArcGIS 10.2 platform leads to identify three classes of vulnerability: low, medium and high vulnerability. The highest DRASTIC indexes appear in areas where the groundwater depth is low and in more permeable unsaturated zones. The LU has a little effect on the distribution of vulnerability classes: this distribution is marked by the low vulnerability 44% against 6.5 of high vulnerability. Numéro de notice : A2021-434 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1637465 Date de publication en ligne : 10/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1637465 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97801
in Geocarto international > vol 36 n° 11 [15/06/2021] . - pp 1193 - 1216[article]Reconnaissance automatique d’objets pour le jumeau numérique ferroviaire à partir d’imagerie aérienne / Valentin Desbiolles in XYZ, n° 167 (juin 2021)
[article]
Titre : Reconnaissance automatique d’objets pour le jumeau numérique ferroviaire à partir d’imagerie aérienne Type de document : Article/Communication Auteurs : Valentin Desbiolles, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 33 - 38 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Autocad Map
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] dessin assisté par ordinateur
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] jumeau numérique
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] reconnaissance d'objets
[Termes IGN] transformation de Hough
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) Ce projet propose une étude sur l’insertion automatique d’objets utiles au fonctionnement d’une voie ferrée dans un plan DAO. Ces objets sont visibles sur des orthophotos acquises par moyens aéroportés (drone ou hélicoptère). La solution se scinde en deux grands axes : 1- la détection et la localisation des objets d’intérêt sur une orthophoto ; 2- leurs insertions dans un plan DAO. Ce PFE parcourt ainsi les différentes techniques pour automatiser une phase de reconnaissance de certains éléments cibles sur une image pour finir sur le développement d’une méthode permettant de les reporter dans un plan DAO automatiquement. Numéro de notice : A2021-462 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Date de publication en ligne : 01/06/2021 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97928
in XYZ > n° 167 (juin 2021) . - pp 33 - 38[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2021021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Reference evapotranspiration (ETo) methods implemented as ArcMap models with remote-sensed and ground-based inputs, examined along with MODIS ET, for Peloponnese, Greece / Stavroula Dimitriadou in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 6 (June 2021)
[article]
Titre : Reference evapotranspiration (ETo) methods implemented as ArcMap models with remote-sensed and ground-based inputs, examined along with MODIS ET, for Peloponnese, Greece Type de document : Article/Communication Auteurs : Stavroula Dimitriadou, Auteur ; Konstantinos G. Nikolakopoulos, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 390 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ArcMap
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] climat méditerranéen
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] modèle de Monteith
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] température
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur) The present study develops ArcMap models to implement the following three methods: FAO-56 Penman–Monteith (FAO PM), Hargreaves–Samani (HS) and Hansen, with the former used as a reference. Moreover, three models implementing statistical indices (RMSD, MB, NMB) are also created. The purpose is threefold, as follows: to investigate the variability in the daily mean reference evapotranspiration (ETo) for the Decembers and Augusts during 2016–2019, over Peloponnese, Greece. Furthermore, to investigate the agreement between the methods’ ETo estimates, and examine the former along with MODIS ET (daily) averaged products. The study area is a complex Mediterranean area. Meteorological data from sixty-two stations under the National Observatory of Athens (NOA), and MODIS Terra LST products, have been employed. FAO PM is found sensitive to wind speed and depicts interactions among climate parameters (T, evaporative demand and water availability) in the frame of climate change. The years 2016–2019 are four of the warmest since the preindustrial era. Hargreaves–Samani’s estimations for the Decembers of 2016–2019 were almost identical to MODIS ET, despite their different physical meaning. However, for the Augusts there are considerable discrepancies between the methods’ and MODIS’s estimates, attributed to the higher evaporative demand in the summertime. The GIS models are accurate, reliable, time-saving, and adjustable to any study area. Numéro de notice : A2021-522 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10060390 Date de publication en ligne : 05/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10060390 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97959
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 6 (June 2021) . - n° 390[article]Research on feature extraction method of indoor visual positioning image based on area division of foreground and background / Ping Zheng in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 6 (June 2021)PermalinkCrowdsourcing of popular toponyms: How to collect and preserve toponyms in spoken use / Daniel Vrbik in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)PermalinkGénération automatique de courbes de niveaux dans les zones de plateaux karstiques / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 243-244 (mars - juin 2021)PermalinkIdentifying urban neighborhoods with higher potential for social investment using GIS-FIS approach / Hossein Aghajani in Applied geomatics, vol 13 n° 1 (May 2021)PermalinkRestituer les bidonvilles de Nanterre : l’apport d’un outil de visualisation 3D à un projet de sciences sociales / Paul Lecat in Humanités numériques, n° 3 (2021)PermalinkUne analyse de la couverture 5G francilienne avec PostGIS et QGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)PermalinkEvolution of the beaches in the regional Park of Salinas and Arenales of San Pedro del Pinatar (Southeast of Spain) (1899–2019) / Daniel Ibarra-Marinas in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)PermalinkHyperspectral image denoising via clustering-based latent variable in variational Bayesian framework / Peyman Azimpour in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 4 (April 2021)PermalinkLearning from the informality. Using GIS tools to analyze the structure of autopoietic urban systems in the “smart perspective” / Valerio Di pinto in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)PermalinkPgRouting : des fonctions de graphe pour PostGreSQL et POstGIS / Anonyme in Géomatique expert, n° 134 (avril 2021)Permalink