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Retour d’expérience sur l’insertion d’un Serious Game dans l’apprentissage des systèmes d’information / Daniel Lang in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 1 (janvier - février 2015)
[article]
Titre : Retour d’expérience sur l’insertion d’un Serious Game dans l’apprentissage des systèmes d’information Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel Lang, Auteur ; Olfa Chourabi, Auteur ; Imed Boughzala, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 11 - 36 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] application métier
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] gestion des connaissances (organisation)
[Termes IGN] jeu en ligne
[Termes IGN] théorie des jeuxRésumé : (Auteur) Dans un contexte marqué par une rupture entre la culture numérique des jeunes et la culture universitaire, les pédagogies basées sur l’usage de Serious Games (SG) se sont largement développées. Les SG sont, en effet, susceptibles de solliciter la motivation des étudiants et de leur permettre de développer des connaissances dans le cadre de situations d’apprentissage complexes. Plusieurs grandes écoles se sont lancées dans l’expérimentation de ces nouveaux dispositifs d’apprentissage, mais peu de travaux ont évalué les SG et leurs applications potentielles dans l’enseignement des systèmes d’information (SI). Cet article, présente un retour d’expérience sur l’expérimentation d’un SG utilisé en enseignement des SI : INNOV8. Ce jeu est utilisé pour l’apprentissage du management des processus métiers, une thématique centrale dans l’enseignement des SI. Une évaluation de l’usage de ce jeu a été réalisée dans le cadre du cours : « modélisation et optimisation de processus métiers », proposé en troisième année d’une école de management. Les retours d’expériences des étudiants et des enseignants sont assez positifs. Néanmoins, l’étude montre un faible potentiel du jeu pour les étudiants novices dans ce domaine. Numéro de notice : A2015-188 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.1.11-36 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.1.11-36 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75962
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 1 (janvier - février 2015) . - pp 11 - 36[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2015011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Etude de l'usage de la couleur dans l'apprentissage des SIG en géosciences : le cas de la cartographie d'aptitude / Raffaella Balzarini in Cartes & Géomatique, n° 222 (décembre 2014)
[article]
Titre : Etude de l'usage de la couleur dans l'apprentissage des SIG en géosciences : le cas de la cartographie d'aptitude Type de document : Article/Communication Auteurs : Raffaella Balzarini, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 71 - 83 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Rédaction cartographique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] couleur (rédaction cartographique)
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) [Introduction] L'appropriation des méthodes et techniques géomatiques, en tant qu'outils d'aide à la prise de décision chez des utilisateurs novices en matière de SIG, est une situation de plus en plus courante qui s'inscrit dans l'évolution de la place de l'information géographique dans notre société. L'utilisation de l'information géographique n'est plus réservée aux spécialistes de la géographie, elle est aujourd'hui de plus en plus présente dans les pratiques professionnelles et quotidiennes de tous. Cela soulève donc la question de l'accessibilité aux connaissances géomatiques par des non-spécialistes. Nous nommons "non-spécialistes" les utilisateurs de SIG dont la formation universitaire ne relève pas de parcours en géographie ou en géomatique, mais qui, dans des perspectives professionnelles doivent se former aux méthodes d'analyse spatiale, à la modélisation de l'information géographique et à la réalisation de cartes. Nous nous questionnons sur les usages que ces utilisateurs "non-spécialistes" font des règles procédurales, analytiques et sémiotiques lorsqu'ils sont amenés à réaliser des cartes avec les SIG dans le cadre de projets environnementaux. Nous avons étudié ces usages d'une part à travers l'analyse des processus cognitifs qui sous-tendent le raisonnement visuel (MacEachren, 1995), et d'autre part à travers l'identification des différences entre les stratégies experts et novices (Petcovic et Libarkin, 2007). Cet article présente une synthèse des résultats de l'étude et les propositions de conception didactique mises en oeuvre dans le cadre de dispositifs de formation innovants. Numéro de notice : A2014-710 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75522
in Cartes & Géomatique > n° 222 (décembre 2014) . - pp 71 - 83[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2014041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A discriminative metric learning based anomaly detection method / Bo Du in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014)
[article]
Titre : A discriminative metric learning based anomaly detection method Type de document : Article/Communication Auteurs : Bo Du, Auteur ; L. Zhang, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 6844 - 6857 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image à haute résolutionRésumé : (Auteur) Due to the high spectral resolution, anomaly detection from hyperspectral images provides a new way to locate potential targets in a scene, especially those targets that are spectrally different from the majority of the data set. Conventional Mahalanobis-distance-based anomaly detection methods depend on the background statistics to construct the anomaly detection metric. One of the main problems with these methods is that the Gaussian distribution assumption of the background may not be reasonable. Furthermore, these methods are also susceptible to contamination of the conventional background covariance matrix by anomaly pixels. This paper proposes a new anomaly detection method by effectively exploiting a robust anomaly degree metric for increasing the separability between anomaly pixels and other background pixels, using discriminative information. First, the manifold feature is used so as to divide the pixels into the potential anomaly part and the potential background part. This procedure is called discriminative information learning. A metric learning method is then performed to obtain the robust anomaly degree measurements. Experiments with three hyperspectral data sets reveal that the proposed method outperforms other current anomaly detection methods. The sensitivity of the method to several important parameters is also investigated. Numéro de notice : A2014-541 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2303895 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2303895 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74158
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014) . - pp 6844 - 6857[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014111A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Recovering quantitative remote sensing products contaminated by thick clouds and shadows using multitemporal dictionary learning / X. Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014)
[article]
Titre : Recovering quantitative remote sensing products contaminated by thick clouds and shadows using multitemporal dictionary learning Type de document : Article/Communication Auteurs : X. Li, Auteur ; H. Shen, Auteur ; L. Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 7086 - 7098 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] détection d'ombre
[Termes IGN] réflectance
[Termes IGN] température de surfaceRésumé : (Auteur) With regard to quantitative remote sensing products in the visible and infrared ranges, thick clouds and accompanying shadows are an inevitable source of noise. Due to the absence of adequate supporting information from the data themselves, it is a formidable challenge to accurately restore the surficial information underlying large-scale clouds. In this paper, dictionary learning is expanded into the multitemporal recovery of quantitative data contaminated by thick clouds and shadows. This paper proposes two multitemporal dictionary learning algorithms, expanding on their KSVD and Bayesian counterparts. In order to make better use of the temporal correlations, the expanded KSVD algorithm seeks an optimized temporal path, and the expanded Bayesian method adaptively weights the temporal correlations. In the experiments, the proposed algorithms are applied to a reflectance product and a land surface temperature product, and the respective advantages of the two algorithms are investigated. The results show that, from both the qualitative visual effect and the quantitative objective evaluation, the proposed methods are effective. Numéro de notice : A2014-543 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2307354 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2307354 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74160
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 11 tome 1 (November 2014) . - pp 7086 - 7098[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014111A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Educating students for the extensive range of surveying activities / Daniel T. Gillins in SaLIS Surveying and land information science, vol 73 n° 1 (May 2013)
[article]
Titre : Educating students for the extensive range of surveying activities Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniel T. Gillins, Auteur ; Michael J. Olsen, Auteur ; Robert J. Schultz, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 21 - 30 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage (cognition)
[Termes IGN] enseignement supérieur
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] Fédération Internationale des Géomètres
[Termes IGN] métierRésumé : (Auteur) Today's surveyors are regularly involved in a wide range of activities and interface with people from multiple disciplines. For example, the International Federation of Surveyors (FIG) defines eleven detailed activities that surveyors may perform in practice, ranging from collecting and managing spatial data to evaluating and displaying spatial information. The extensive range and interdisciplinary nature of these activities makes it challenging to develop a program that educates students on all of the necessary fundamentals of each activity. This paper discusses important concepts of each activity, as defined by FIG, and presents a matrix-based approach for identifying potential educational courses that teach those concepts. The matrix format is helpful for designing a balanced curriculum because it enables visualization of which concepts are taught the most to which are taught the least. As an example of this approach, graduate geomatics courses (laser scanning, digital terrain modeling, photogrammetry, control surveying, least squares adjustments, boundary law, property surveying, global positioning system theory and practice, kinematic positioning and navigation, and geographic information systems (GIS)) from the School of Civil and Construction Engineering at Oregon State University are evaluated in the matrix format. Numéro de notice : A2014-398 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73871
in SaLIS Surveying and land information science > vol 73 n° 1 (May 2013) . - pp 21 - 30[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 121-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Integrated teaching and assessment of GIS/LIS in geomatics for improving student performance / John B. Miima in SaLIS Surveying and land information science, vol 73 n° 1 (May 2013)PermalinkJFSMA'13, vingt-et-unièmes journées francophones sur les systèmes multi-agents / Salima Hassas (2013)PermalinkSemisupervised classification of remote sensing images with active queries / Jordi Munoz-Mari in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 1 (October 2012)PermalinkCan free (and Open Source) software and data be used to underpin a self-paced tutorial on spatial databases? / Claire Ellul in Transactions in GIS, vol 16 n° 4 (August 2012)PermalinkTowards usability engineering for online editors of Volunteered Geographic Information: A perspective on learnability / Catherine E. Jones in Transactions in GIS, vol 16 n° 4 (August 2012)PermalinkMaps and biased familiarity: cognitive distance error and reference points / R. Lloyd in Cartographica, vol 46 n° 3 (September 2011)PermalinkLearning geographic information from a map and text : learning environment and individual differences / R. Lloyd in Cartographica, vol 45 n° 3 (September 2010)PermalinkSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 2. Coopération, Innovation, Technologie ; Connaissances et compétences en entreprise industrielle ; activité collective et connaissance dans les organisations / Mounira Harzallah (2006)PermalinkDictionnaire des sciences cognitives / G. Tiberghien (2002)PermalinkRecherche documentaire et apprentissage / F. Marcillet (2000)Permalink