Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (1401)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques / Robert Mariani in Bulletin d'information de l'Institut géographique national, n° 68 (octobre 1997)
[article]
Titre : Extraction, par apprentissage supervisé, de textures sur cartes géographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Mariani, Auteur Année de publication : 1997 Article en page(s) : pp 7 - 14 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] extraction semi-automatique
[Termes IGN] primitive géométrique
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (Auteur) Nous décrivons dans ce qui suit, une méthode d'extraction de textures sur la planche de bleu. Les textures concernées sont des textures fines, composées de primitives de base ayant une répartition géographique régulière. Cette méthode est fondée sur l'apprentissage des textures, c'est-à-dire des primitives et de leur voisinage. L'extraction procède par classification des primitives munies de leur voisinage, puis par relaxation probabiliste. La première étape permet d'attribuer, de façon locale et pour chaque texture apprise, la probabilité qu'une primitive appartienne à cette dernière. La deuxième étape permet de corriger les fausses détections locales, en considérant le contexte lié à chaque primitive. Cette méthode est fiable mais très lente, car le nombre de primitives, pour la mer par exemple, est très important. Aussi, une classification rapide est d'abord effectuée dans les zones vérifiant un certain critère d'homogénéité, et ceci à un niveau de résolution fixé. Enfin, il est possible d'intégrer dans ce système, de nouvelles textures répondant aux spécifications définies ci-dessus. La première section donne les éléments descriptifs d"une texture et l'algorithme d'apprentissage associé. La deuxième section rappelle d'abord la notion de quadtree, définit ensuite l'utilisation d'une famille de quadtrees, et présente enfin leur utilisation dans ce contexte. La troisième section fournit les caractéristiques de textures associées à une feuille de quadtree ainsi que l'algorithme d'apprentissage utilisé. L'algorithme de relaxation est décrit dans la quatrième section. L'architecture globale de l'apprentissage supervisé et de l'extraction des textures est résumé dans la cinquième section, ceci avant de présenter les résultats et de conclure. Numéro de notice : A1997-063 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25847
in Bulletin d'information de l'Institut géographique national > n° 68 (octobre 1997) . - pp 7 - 14[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 015-97031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Les agents intelligents / Jean Sallantin (1997)
Titre : Les agents intelligents : essai sur la rationalité des calculs Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Jean Sallantin, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 1997 Collection : Informatique, ISSN 1242-7691 Importance : 298 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86601-643-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] logique
[Termes IGN] raisonnement
[Termes IGN] sciences cognitivesNuméro de notice : 68135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61875 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68135-01 26.40 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible Contribution à la lecture automatique de cartes / Robert Mariani (1997)
Titre : Contribution à la lecture automatique de cartes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Robert Mariani, Auteur ; Jacques Labiche, Directeur de thèse Editeur : Rouen : Université de Rouen Année de publication : 1997 Importance : 257 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] graphe planaire
[Termes IGN] réseau hydrographique
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] texture d'image
[Termes IGN] vectorisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Un projet de lecture automatique de cartes a débuté à l'Institut géographique national (IGN) en 1991. L'objectif de ce projet est de fournir une plate-forme de conversion automatique des cartes géographiques au 1:25000 en données vecteurs manipulables par un système d'information géographique (SIG). L'IGN étant un producteur de cartes, nous travaillons directement sur les planches mères, et évitons ainsi le problème de séparation des couleurs. Les planches sont scannées en niveau de gris à 50 microns. Le travail a porté sur la définition et la segmentation des textures linéaires de la carte, ainsi que l'apprentissage et la segmentation des textures bidimensionnelles de la carte, l'extraction, la reconstruction et l'attribution du réseau hydrographique et routier. Les textures linéaires sont définies par des grammaires attribuées et la reconnaissance s'effectue par programmation dynamique (appariement de modèles élastiques) tolérante aux omissions, distorsions et bruits. Les textures 2d sont décrites par un graphe planaire obtenu par triangulation de Delaunay. Cette description structurelle est ensuite apprise par des réseaux de neurones, qui effectueront une classification de régions homogènes. Ces dernières sont obtenues par segmentation de type partage et réunion d'une image en niveau de gris obtenue après un lissage gaussien de l'image initiale. A la fin, une étape de régularisation est réalisée par relaxation probabiliste et croissance de régions. Finalement, les réseaux sont modélisés par des graphes, et leur reconstruction et attribution sont formalisées à l'aide d'outils de la théorie des graphes. La reconstruction utilise a la fois les connaissances sur le graphe du réseau naturel (connexe, peu de cycles, planaire), et sur sa représentation cartographique (lignes tiretées, traits et surfaces texturées). Chaque algorithme est dédié à un type de représentation particulière, ici les lignes tiretées, les traits pleins et les objets surfaciques interrompus. Ces interruptions, spécifiques au réseau hydrographique, sont dues à la présence du réseau routier qui passe par dessus les cours d'eau. Enfin, l'attribution du graphe du réseau hydrographique, consiste à établir sa structure hiérarchique (cours d'eau temporaires, permanents, importants), identifier les cours d'eau bordés d'arbres, associer la toponymie, et valider la reconstruction avec le graphe du réseau routier. Note de contenu : 1. Introduction
2. Extraction de primitives élémentaires
3. Segmentation de textures linéaires périodiques
4. Extraction de textures linéaires
5. Apprentissage supervisé et extraction des textures fines bidimensionnelles
6. Reconstruction des réseaux hydrographiques et routiers
7. Attribution du réseau hydrographique
8. ConclusionNuméro de notice : 19950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorant : : Rouen : 1997 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86264 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19950-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Triangulation de Delaunay et arbres multidimensionnels / Christophe Lemaire (1997)
Titre : Triangulation de Delaunay et arbres multidimensionnels Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Christophe Lemaire, Auteur Editeur : Saint-Etienne : Université Jean-Monnet-Saint-Etienne Année de publication : 1997 Importance : 208 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Algorithmique
[Termes IGN] arbre (mathématique)
[Termes IGN] arbre k-d
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] complexité
[Termes IGN] diagramme de Voronoï
[Termes IGN] géomètrie algorithmique
[Termes IGN] triangulation de DelaunayIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les travaux effectués lors de cette thèse concernent principalement la triangulation de Delaunay. On montre que la complexité en moyenne - en termes de sites inachevés - du processus de fusion multidimensionnelle dans l'hypothèse de distribution quasi-uniforme dans un hypercube est linéaire en moyenne. Ce résultat général est appliqué au cas du plan et permet d'analyser de nouveaux algorithmes de triangulation de Delaunay plus performants que ceux connus à ce jour. Le principe sous-jacent est de diviser le domaine selon des arbres bidimensionnels (quadtree, 2d-tree, bucket-tree …), puis de fusionner les cellules obtenues selon deux directions. On étudie actuellement la prise en compte de contraintes directement pendant la phase de triangulation avec des algorithmes de ce type. De nouveaux algorithmes pratiques de localisation dans une triangulation sont proposés, basés sur la randomisation à partir d'un arbre binaire de recherche dynamique de type AVL, dont l'un est plus rapide que l'algorithme optimal de. Kirkpatrick, au moins jusqu'à 12 millions de sites ! Nous travaillons actuellement sur l'analyse rigoureuse de leur complexité en moyenne. Ce nouvel algorithme est utilisé pour construire "en-ligne" une triangulation de Delaunay qui est parmi les plus performantes des méthodes "en-ligne" connues à ce jour. Numéro de notice : 17244 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Informatique : Saint-Etienne : 1997 Organisme de stage : SETRA nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81629 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 17244-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Using genetic learning neural networks for spatial decision making in GIS / J. Zhou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 62 n° 11 (november 1996)
[article]
Titre : Using genetic learning neural networks for spatial decision making in GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Zhou, Auteur ; Daniel L. Civco, Auteur Année de publication : 1996 Article en page(s) : pp 1287 - 1295 Note générale : Bibliographie 1 page Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] algorithme génétique
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système expertNuméro de notice : A1996-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1996journal/nov/1996_nov_1287-1295 [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25786
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 62 n° 11 (november 1996) . - pp 1287 - 1295[article]A dynamic decision tree structure supporting urban road network automated generalization / W. Peng in Cartographic journal (the), vol 33 n° 1 (June 1996)PermalinkConception et réalisation d'un SGBD géographique orienté-objet et étude des problèmes spécifiques à l'indexation spatiale / J.P. Peloux (1996)PermalinkProceedings of the second workshop Application of artificial intelligence techniques in seismology and engineering seismology / M. Garcia-Fernandez (1996)PermalinkTélédétection aérospatiale / Jules Wilmet (1996)PermalinkArtificial intelligence / Stuart J. Russell (1995)PermalinkCaractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones / Philippe Mainguenaud (1995)PermalinkCours d'informatique du professeur Bouillé / François Bouillé (1995)PermalinkGeographic Information Systems: Materials for a post-graduate course, 2. GIS technology / Andrew U. Frank (1995)PermalinkPermalinkProceedings of the workshop Dynamical systems and artificial intelligence applied to data banks in geophysics / J. Bonnin (1995)Permalink