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Remote sensing in action, RSS95, Proceedings of the 21th annual conference of the Remote Sensing Society RSS, Southampton, 11-14 septembre 1995 / P.J. Curran (1995)
Titre : Remote sensing in action, RSS95, Proceedings of the 21th annual conference of the Remote Sensing Society RSS, Southampton, 11-14 septembre 1995 Type de document : Actes de congrès Auteurs : P.J. Curran, Éditeur scientifique ; C. Robertson, Auteur ; Remote sensing society, Auteur Editeur : Nottingham [Royaume-Uni] : Remote Sensing Society RSS Année de publication : 1995 Conférence : RSS 1995, 21th annual conference of the Remote Sensing Society, Remote sensing in action 11/09/1995 14/09/1995 Southampton Royaume-Uni Importance : 1360 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-946226-20-7 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Télédétection
[Termes IGN] géologie
[Termes IGN] hyperfréquence
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] océanographie
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] télédétection aérienne
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement d'imageNote de contenu : - Neural networks
- Oceanography / microwave 1
- Hydrology / water resources
- Royal Geographical Society
- MERIS
- RS overview 1 : past, present, future
- Remote sening with GIS
- Resource management
- BRDF
- Oceanography(including large lakes) : microwave 2
- RS overview 2 : systems, satellite and techniques
- Applications of field spectroscopy
- BNSC applications demonstration programme
- Temperature anomalies
- Advances in field spectroscopy
- Preprocessing : armospheric correction, sensor correction, geometric correction
- Instrumentation for remote sensing
- Geology 1 : data processing
- Lower atmosphere 1
- Forests
- Geology 2 : case studies
- Lower armosphere 2
- ISPRS 1 : vegetation
- Oceanography : Synergetic use of data
- Environment1 : monitoring using RS
- Remote sensing in education
- Environment 2 : safety and pollution
- ISPRS 2 land cover mapping
- Data processing and classification 1
- Snow and ice
- JCR special session1 & 2
- Data processing and classification 2
- Non microwave radarNuméro de notice : 47732 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35370 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 47732-01 CG.95 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles / Rémi Jayer (1995)
Titre : Segmentation de photographies aériennes numérisées : délimitation globale de la végétation et extraction d’informations structurelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Rémi Jayer, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 1995 Importance : 232 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Domaine Informatique, Université de Paris 5 René DescartesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image numérisée
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation multi-échelle
[Termes IGN] verger
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse est consacrée à l'élaboration d'une méthode de segmentation pour l'interprétation de la végétation à partir de photographies aériennes. L'objectif visé est la délimitation globale de la végétation et l'extraction d'informations structurelles qui ont pour thèmes principaux les parcelles agricoles, les vergers, les forêts et les zones d'habitation. Cette tâche est rendue particulièrement difficile par la variété et variabilité des textures présentes à la résolution des images utilisées (de l'ordre du mètre par pixel). De plus, le mécanisme des méthodes de segmentation est trop sensible pour donner une connaissance suffisante des propriétés statistiques des régions générées et ne donne pas un résultat satisfaisant pour une saisie automatique des thèmes planimétriques. Pour s'affranchir de ce problème, nous présentons une méthode originale dont le mécanisme de segmentation est fondé sur une représentation à multirésolution. Il s'agit d'une segmentation pour arbre quaternaire. A un niveau de résolution prédéfinie, obtenu à partir du lissage quaternaire, l'algorithme de division et de fusion quaternaire partitionne l'image en zones de trois types distincts : homogène, inhomogène et de transition. La segmentation des zones homogènes à laquelle appartient le thème des parcelles agricoles, résulte d'une technique basée sur le test du mode de partition, lequel est aidé par les zones de transition. La segmentation des zones inhomogènes - forêts, vergers et zones d'habitation - résulte de la classification supervisée récurrente utilisant des propriétés statistiques et spatiales. La résolution spatiale est rétablie par une estimation des frontières de l'image fusionnée en retournant à la résolution la plus élevée. Une évaluation est effectuée à partir d'une méthode de recouvrement des régions correspondantes en utilisant un ensemble de critères. Au vu des résultats, la méthode de représentation quaternaire a révélée son efficacité et semble prometteuse. En plus de la segmentation d'image dans un environnement bruité tel que celui des parcelles agricoles, cette méthode constitue en elle-même une première interprétation de la végétation. Note de contenu : Introduction
1- Etude bibliographique : la texture
2- Segmentation par corrélation d'histogramme locaux
3- Etude des paramètres de caractérisation statistique de texture
4- Proposition de méthode : approche multirésolution
5- Evaluation grossière de la qualité de segmentation des images
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21748 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Paris 5 : 1995 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91101 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21748-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Système de cognition artificielle : Application au problème géographique général / Ching-Han Chen (1995)
Titre : Système de cognition artificielle : Application au problème géographique général Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ching-Han Chen, Auteur ; Jean-Claude Wieber, Directeur de thèse Editeur : Besançon : Université de Franche-Comté Année de publication : 1995 Importance : 214 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
thèse de doctoratLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] surface topographique
[Termes IGN] traitement du signalIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le système de cognition artificielle est un système informatique capable d'assimiler les mécanismes cognitifs tels que la mémorisation des informations imprécises, l'apprentissage et l'auto-organisation. Le SCARN, système de cognition artificielle à base de réseaux de neurones, que nous avons proposé dans cette thèse a été conçu comme une architecture générale. Il a pour objectif de traiter des problèmes complexes et non-linéaires à travers l’approche cognitive. Le développement des applications sous SCARN suit un processus en 4 étapes : élaboration du projet, analyse du problème, apprentissage et utilisation du SCARN élaboré. Les formalisations de la structure spatiale et du système dynamique sont réalisées de manière unifiée à l'aide de l'approche cognitive. Ceci nous permet d'appliquer le SCARN au problème géographique général doté des propriétés attributaires, spatiales et temporelles. Cette thèse termine avec la mise en œuvre d'un progiciel baptise AppSCARN en vue de développer diverses applications géographiques. Note de contenu : Introduction
1. Du réseau de neurones au système de cognition artificielle
1.1. Modèle neurophysiologique de réseau de neurones
1.2. Modélisation informatique de réseau de neurones
1.3. Système de cognition artificielle à base de réseau de neurones (SCARN)
1.4. Conclusion
2. Développement des applications du SCARN
2.1. Élaboration du projet
2.2. Analyse du problème
2.3. Réalisation et évaluation de l'apprentissage
2.4. Conclusion
3. Caractérisation de la structure spatiale pour le SCARN
3.1. Représentation spectrale de la structure spatiale
3.2. Caractérisation d'une structure spatiale
3.3. Caractérisation de la structure spatiale sur le images multicanaux
3.4. Conclusion
4. Approche cognitive pour les systèmes dynamiques
4.1. Représentation des systèmes dynamiques
4.2. Traitement du signal
4.3. SCARN et systèmes dynamiques
4.4. Conclusion
5. Application du SCARN au problème géographique général
5.1. Problème géographique général et SCARN
5.2. Progiciel l'AppSCARN dédié aux applications géographiques
5.3. Études de cas
5.4. Conclusion
Conclusion généraleNuméro de notice : 19337 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Géographie : Franche-Comté : 1995 Organisme de stage : Laboratoire Environnement et Paysages nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81929 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19337-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Amélioration de la détection de contours en imagerie artificielle par un modèle coopératif multi-résolution / Franck Mangin (1994)
Titre : Amélioration de la détection de contours en imagerie artificielle par un modèle coopératif multi-résolution Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Franck Mangin, Auteur ; Marc Berthod, Auteur Editeur : Nice : Université de Nice Année de publication : 1994 Importance : 146 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat en Sciences, Université de NiceLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse multirésolution
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] image à basse résolution
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] parallélisme
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] vision par ordinateurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'étude psychophysiologique des systèmes visuels biologiques a mis en évidence l'existence du phénomène d'organisation perceptuelle. Cette étape, préattentive et ne faisant pas intervenir de connaissances de haut niveau, est cruciale pour l'analyse de scène. Le présent travail vise a appliquer les règles du groupement perceptuel aux discontinuités de l'intensité lumineuse dans les images digitales. Il propose pour cela un modèle multi-résolution qui génère des hypothèses de contour, et évalue leur pertinence selon des critères perceptuels de bonne qualité intrinsèque, de prolongement et de parallélisme. L'algorithme utilise est massivement parallèle et est mis en oeuvre sur une connexion machine, ce qui conduit à des temps de traitement très faibles. Le modèle s'applique à des images complexes de scènes réelles, et de nombreux résultats obtenus avec des images satellitaires sont présentés. Le groupement perceptuel de contour n'est qu'une étape de l'analyse de scène, et un exemple d'application au suivi de contour est présenté : il permet d'obtenir des résultats concluants en détection du réseau sur des images satellitaires sans intervention de connaissance spécifique. Note de contenu : 1- Détection des contours et vision humaine
2- La simulation du groupement de contours
3- Un modèle de groupement de contours
4- Mise en oeuvre et résultats
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 21749 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences : Nice : 1994 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91103 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21749-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Ein Beitrag zur kartographischen Mustererkennung mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz / W. Lin (1994)
Titre : Ein Beitrag zur kartographischen Mustererkennung mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz Titre original : [Une contribution aux modèles de connaissances cartographiques au moyen de méthodes d'intelligence artificielle] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : W. Lin, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1994 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 419 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9463-5 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] modèle orienté objet
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] système expertNuméro de notice : 62838 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61131 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 62838-02 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 62838-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Estimation, modélisation et langage de déclaration et de manipulation de champs spatiaux continus / Dillon Pariente (1994)PermalinkRecherche d'outils et de représentations pour la généralisation / Emmanuel Fritsch (1994)PermalinkReprésentation des connaissances pour la mise à jour automatique des Systèmes d'Information Géographique par photos aériennes / Carlo Schenone (1994)PermalinkBase aérienne militaire et missions opérationnelles, Volume 1. Mémoire / Pascal Legai (1993)PermalinkBase aérienne militaire et missions opérationnelles, Volume 2. Annexes / Pascal Legai (1993)PermalinkBase aérienne militaire et missions opérationnelles, Volume 3. Annexes / Pascal Legai (1993)PermalinkBase aérienne militaire et missions opérationnelles, Volume 4. Projet Brainware / Pascal Legai (1993)PermalinkBase de données géographique et photos aériennes / Sylvie Servigne (1993)PermalinkIJCAI-93, proceedings of the 13th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Chambéry, Savoie, France, 28 August - 3 September 1993, 2. Proceedings / Ruzena Bajcsy (1993)PermalinkParallel algorithms for digital image processing, computer vision and neural networks / I. Pitas (1993)Permalink