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Spatio-temporal trajectory analysis of mobile objects following the same itinerary / Laurent Etienne (26/05/2010)
Titre : Spatio-temporal trajectory analysis of mobile objects following the same itinerary Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Etienne, Auteur ; Thomas Devogele , Auteur ; Alain Bouju, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 26/05/2010 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 38-2 Conférence : SDH 2010, 14th International Symposium on Spatial Data Handling, joint conference with ISPRS 26/05/2010 28/05/2010 Hong-Kong Hong-Kong Proceedings Springer Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] comportement
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] navire
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)Résumé : (Auteur) More and more mobile objects are now equipped with sensors allowing real time monitoring of their movements. Nowadays, the data produced by these sensors can be stored in spatio-temporal databases. The main goal of this article is to perform a data mining on a huge quantity of mobile object's positions moving in an open space in order to deduce its behaviour. New tools must be defined to ease the detection of outliers. First of all, a zone graph is set up in order to define itineraries. Then, trajectories of mobile objects following the same itinerary are extracted from the spatio-temporal database and clustered. A statistical analysis on this set of trajectories lead to spatio-temporal patterns such as the main route and spatio-temporal channel followed by most of trajectories of the set. Using these patterns, unusual situations can be detected. Furthermore, a mobile object's behaviour can be defined by comparing its positions with these spatio-temporal patterns. In this article, this technique is applied to ships' movements in an open maritime area. Unusual behaviours such as being ahead of schedule or delayed or veering to the left or to the right of the main route are detected. A case study illustrates these processes based on ships' positions recorded during two years around the Brest area. This method can be extended to almost all kinds of mobile objects (pedestrians, aircrafts, hurricanes, ...) moving in an open area. Numéro de notice : C2010-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.isprs.org/proceedings/XXXVIII/part2/Papers/50_Paper.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64319 Documents numériques
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14253_ctap_isprs_vol38part2_50_paper_devogele.pdfAdobe Acrobat PDF Algorithms for constrained k-nearest neighbor queries over moving object trajectories / Yunjun Gao in Geoinformatica, vol 14 n° 2 (April 2010)
[article]
Titre : Algorithms for constrained k-nearest neighbor queries over moving object trajectories Type de document : Article/Communication Auteurs : Yunjun Gao, Auteur ; B. Zheng, Auteur ; G. Chen, Auteur ; Qi Li, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 241 - 276 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] base de données d'objets mobiles
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] processus spatial
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] requête spatialeRésumé : (Auteur) An important query for spatio-temporal databases is to find nearest trajectories of moving objects. Existing work on this topic focuses on the closest trajectories in the whole data space. In this paper, we introduce and solve constrained k-nearest neighbor (CkNN) queries and historical continuous CkNN (HCCkNN) queries on R-tree-like structures storing historical information about moving object trajectories. Given a trajectory set D, a query object (point or trajectory) q, a temporal extent T, and a constrained region CR, (i) a CkNN query over trajectories retrieves from D within T, the k (? 1) trajectories that lie closest to q and intersect (or are enclosed by) CR; and (ii) an HCCkNN query on trajectories retrieves the constrained k nearest neighbors (CkNNs) of q at any time instance of T. We propose a suite of algorithms for processing CkNN queries and HCCkNN queries respectively, with different properties and advantages. In particular, we thoroughly investigate two types of CkNN queries, i.e., CkNNP and CkNNT, which are defined with respect to stationary query points and moving query trajectories, respectively; and two types of HCCkNN queries, namely, HCCkNNP and HCCkNNT, which are continuous counterparts of CkNNP and CkNNT, respectively. Our methods utilize an existing data-partitioning index for trajectory data (i.e., TB-tree) to achieve low I/O and CPU cost. Extensive experiments with both real and synthetic datasets demonstrate the performance of the proposed algorithms in terms of efficiency and scalability. Copyright Springer Numéro de notice : A2010-067 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-009-0084-5 Date de publication en ligne : 28/04/2009 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-009-0084-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30263
in Geoinformatica > vol 14 n° 2 (April 2010) . - pp 241 - 276[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2010021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Efficient evaluation of continuous spatio-temporal queries on moving objects whith uncertain velocity / Y. Huang in Geoinformatica, vol 14 n° 2 (April 2010)
[article]
Titre : Efficient evaluation of continuous spatio-temporal queries on moving objects whith uncertain velocity Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Huang, Auteur ; C. Lee, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 163 - 200 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] distance euclidienne
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] requête continue
[Termes IGN] requête spatiotemporelle
[Termes IGN] vitesseRésumé : (Auteur) Continuous Range (CR) query and Continuous K-Nearest Neighbor (CKNN) query are two important types of spatio-temporal queries. Given a time interval [ts , te ] and a moving query object q, a CR query is to find the moving objects whose Euclidean distances to q are within a user-given distance at each time instant within [ts , te ]. A CKNN query is to retrieve the K-Nearest Neighbors (KNNs) of this query object q at each time instant within [ts , te ]. In this paper, we investigate how to process these spatio-temporal queries efficiently under the situation that the velocity of each object is not fixed. This uncertainty on the velocity of object inevitably results in high complexity in processing spatio-temporal queries. We will discuss the complications incurred by this uncertainty and propose two algorithms, namely the Possibility-based possible within objects searching algorithm and the Possibility-based possible KNN searching algorithm, for the CR query and the CKNN query, respectively. A Possibility-based model is designed accordingly to quantify the possibility of each object being the result of a CR query or a CKNN query. Comprehensive experiments are performed to demonstrate the effectiveness and the efficiency of the proposed approaches. Copyright Springer Numéro de notice : A2010-064 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-009-0081-8 Date de publication en ligne : 23/04/2009 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-009-0081-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30260
in Geoinformatica > vol 14 n° 2 (April 2010) . - pp 163 - 200[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2010021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modèle et langage pour la manipulation de trajectoires spatio-temporelles / D. Zheni Triki in Revue internationale de géomatique, vol 20 n° 1 (mars - mai 2010)
[article]
Titre : Modèle et langage pour la manipulation de trajectoires spatio-temporelles Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Zheni Triki, Auteur ; A. Frihida, Auteur ; H. Ben Ghezala, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 37 - 64 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'objets mobiles
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] enrichissement sémantique
[Termes IGN] interaction spatiale
[Termes IGN] langage de manipulation de données
[Termes IGN] manipulation de données
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] système de gestion de base de données
[Termes IGN] Time-geography
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)Résumé : (Auteur) Le besoin d'analyse de trajectoires d'objets mobiles se fait de plus en plus ressentir pour de nombreuses applications spatio-temporelles. Dans le cadre du Time Geography, la notion de trajectoire est conceptualisée à partir de deux types de comportements que sont les déplacements et les activités. Au sein des systèmes de gestion de bases de données spatiales (SGBD), les interactions spatiales, temporelles, spatio-temporelles et sémantiques entre ces comportements et ces trajectoires sont rarement exprimées. La recherche présentée dans cet article propose un modèle de données et des outils de manipulation de trajectoire enrichie sémantiquement, et dont la formalisation est essentiellement basée sur les constructeurs de types abstraits de données algébriques. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2010-069 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.20.37-64 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.20.37-64 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=30265
in Revue internationale de géomatique > vol 20 n° 1 (mars - mai 2010) . - pp 37 - 64[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2010011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2010012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Développer avec les API Google maps / F. Goblet (2010)
Titre : Développer avec les API Google maps : applications web, iPhone-iPad et Android Type de document : Monographie Auteurs : F. Goblet, Auteur ; M. Dirix, Auteur ; L. Goblet, Auteur ; J.P. Moreux, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2010 Collection : InfoPro Sous-collection : Etudes, Développement & Intégration Importance : 221 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-055403-4 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] cartographie par internet
[Termes IGN] géocodage
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] service web
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] web mappingRésumé : (Editeur) Cet ouvrage s'adresse aux développeurs web et aux développeurs smartphones qui souhaitent profiter de la technologie et du succès de Google Maps pour enrichir leurs applications en y intégrant des fonctions cartographiques (géolocalisation, itinéraire...). La version 3 des API Google Maps permet aux développeurs de sites web d'enrichir plus facilement leurs pages de cartes numériques interactives et offre un meilleur support des périphériques mobiles (iPhone, iPad, Android, etc.). Cet ouvrage décrit l'essentiel des fonctionnalités de l'API, ainsi que les méthodes et outils de développement qui vous permettront d'intégrer facilement des données géolocalisées sur un fond de carte Google Maps et de tirer le meilleur parti des outils de webmapping, visualisation de données géoréférencées, etc. La deuxième partie se focalise sur les nouveaux usages rendus possibles par le succès des smartphones. Enfin, l'API open source OpenLayers est également présentée, ainsi que les API Google Maps statiques. Note de contenu :
L'API Google Maps version 3
- Les concepts
- Débuter avec l'API Google Maps
- Afficher des données
- Les services
- Exemple d'application
Utiliser les API sur les périphériques mobiles
- Introduction
- iOS pour iPhone et iPad
- Android
Annexes
- OpenLayers, une alternative à Google Maps
- API statiquesNuméro de notice : 20513 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63052 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20513-01 37.50 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible A general framework for using aggregation in visual exploration of movement data / Gennady Adrienko in Cartographic journal (the), vol 47 n° 1 (January 2010)PermalinkEfficient MaxCount and threshold operators of moving objects / S. Anderson in Geoinformatica, vol 13 n° 4 (December 2009)PermalinkUpdate-efficient indexing of moving objects in road networks / J. Chen in Geoinformatica, vol 13 n° 4 (December 2009)PermalinkBluetooth tracking: a spy in your pocket / B. Van Londersele in GIM international, vol 23 n° 11 (November 2009)PermalinkModeling uncertainty of moving objects on road networks via space- time prims / Bart Kuijpers in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°9-10 (september 2009)PermalinkModélisation d'objets mobiles pour les systèmes d'information géolocalisés itinérants en temps réel / A. Boulmakoul in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 14 n° 5 (septembre - octobre 2009)PermalinkSt-DMQL: a semantic trajectory data mining query language / Vania Bogorny in International journal of geographical information science IJGIS, vol 23 n°9-10 (september 2009)PermalinkContinuous K-nearest neighbor query for moving objects with uncertain velocity / Y. Huang in Geoinformatica, vol 13 n° 1 (March 2009)PermalinkMining long, sharable patterns in trajectories of moving objects / G. Gidofalvi in Geoinformatica, vol 13 n° 1 (March 2009)PermalinkPosition location techniques and applications / D. Munoz (2009)Permalink