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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > botanique générale > arbre (flore)
arbre (flore)Synonyme(s)arbre (végétation)Voir aussi |
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La télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
[article]
Titre : La télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : David Sheeren , Auteur ; Antoine Masse , Auteur ; S. May, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 539 - 563 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] couple stéréoscopique
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] haie
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image multiangulaire
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] paysage agricole
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] trame verte et bleueRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous proposons d’évaluer les potentialités de l’imagerie satellitaire à très haute résolution spatiale pour cartographier la composante arborée de la trame verte en milieu agricole. L’identification des formations ligneuses incluant les haies et les arbres isolés est réalisée à partir de données multi-angulaires WorldView-2 en comparant deux approches de classification supervisée : modèle de mélange gaussien et méthode contextuelle ICM. Les résultats montrent de bonnes performances en exploitant les deux vues du couple stéréoscopique (kappa de 0,88) avec un gain de 13 à 22 % par rapport à l’utilisation d’une seule vue. La qualité d’extraction des haies varie selon le type de haie, le voisinage des objets, les ombres et les effets de la visée oblique. Les différences de performance entre les méthodes de classification sont quant à elle négligeables. Numéro de notice : A2012-663 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.22.539-563 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.22.539-563 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32109
in Revue internationale de géomatique > vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013) . - pp 539 - 563[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Télédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique / E. Maire in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)
[article]
Titre : Télédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Maire, Auteur ; Claire Marais-Sicre, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 519 - 538 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] accentuation de contours
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] morphologie mathématique
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] trame verte et bleueRésumé : (Auteur) Cet article pointe d’abord les causes et les enjeux des verrous cartographiques dans la mise en œuvre de la politique de la trame verte et bleue (TVB). Une connaissance de l’emprise précise de la trame verte arborée par les acteurs locaux apparaît incontournable. Nous proposons ensuite une méthode de télédétection associée à des algorithmes de morphologie mathématique pour extraire la trame verte arborée à l’échelle métrique à partir d’une image à très haute résolution spatiale. La méthode proposée est une séquence de quatre étapes : 1) analyse en composantes principales (ACP), 2) segmentation par la transformation chapeau haut de forme, 3) élimination du bruit morphologique, 4) restauration des contours arborés par dilatation géodésique. Enfin, une discussion sur les perspectives en termes de conséquences sur les méthodologies de télédétection et sur les politiques publiques environnementales termine l’article. Numéro de notice : A2012-662 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.22.519-538 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.22.519-538 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32108
in Revue internationale de géomatique > vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013) . - pp 519 - 538[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2012041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible The spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)
[article]
Titre : The spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Mutowo, Auteur ; Amon Murwira, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 627 - 645 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] radiance
[Termes IGN] rayonnement proche infrarouge
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] ZimbabweRésumé : (Auteur) In this study, we tested the utility of remotely sensed data in predicting tree species diversity in savanna woodlands. Specifically, we developed linear regression functions based on a combination of the coefficient of variation of near infrared (NIR) radiance and the soil-adjusted vegetation index (SAVI), both derived from advanced space-borne thermal emission and reflection radiometer satellite imagery. Using the regression functions in a Geographic Information System (GIS), we predicted the spatial variations in tree species diversity. Our results showed that tree species diversity can be predicted using a combination of the coefficient of variation of NIR radiance and SAVI. We conclude that remotely sensed data can be used to spatially predict tree species diversity in savanna woodlands. Numéro de notice : A2012-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.662530 Date de publication en ligne : 29/02/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.662530 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31996
in Geocarto international > vol 27 n° 8 (December 2012) . - pp 627 - 645[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Classification of urban tree species using hyperspectral imagery / R. Jensen in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)
[article]
Titre : Classification of urban tree species using hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Jensen, Auteur ; P. Hardin, Auteur ; A. Hardin, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 443 - 458 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] flore urbaine
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image infrarouge
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Utah (Etas-Unis)Résumé : (Auteur) Urban areas serve as humanity's principal habitat. Because of this, it is important to understand the biophysical components of the urban environment – including the urban forest. The goal of this study was to determine the potential to classify individual urban trees as a function of spectral features derived from airborne hyperspectral data. To determine this, 500 urban trees were identified (through fieldwork) in the built-up zone of Provo-Orem, Utah, USA. Visible and near infrared airborne hyperspectral imagery was collected over the same area. The 500 trees were identified on the images, and spectral features of each tree were extracted. Principal components, vegetation indices, band means, and band ratios were all used as features to discriminate between different tree species. The tree classification was 82% accurate when just the six principal components were used. Classification accuracy increased to 91.4% after combining vegetation indices, band mean values and band ratios. Numéro de notice : A2012-373 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.687400 Date de publication en ligne : 24/05/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.687400 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31819
in Geocarto international > vol 27 n° 5 (August 2012) . - pp 443 - 458[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Building detection in complex thorough effective separation of buildings from trees / M. Awrangjeb in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)
[article]
Titre : Building detection in complex thorough effective separation of buildings from trees Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Awrangjeb, Auteur ; C. Zhang, Auteur ; Clive Simpson Fraser, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 729 - 745 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] seuillage d'imageRésumé : (Auteur) Effective separation of buildings from trees is a major challenge in image-based automatic building detection. This paper presents a three-step method for effective separation of buildings from trees using aerial imagery and lidar data. First, it uses cues such as height to remove objects of low height such as bushes, and width to exclude trees with small horizontal coverage. The height threshold is also used to generate a ground mask where buildings are found to be more separable than in so-called normalized DSM. Second, image entropy and color information are jointly applied to remove easily distinguishable trees. Finally, an innovative rule-based procedure is employed using the edge orientation histogram from the imagery to eliminate false positive candidates. The improved building detection algorithm has been tested on different test areas and it is shown that the algorithm offers high building detection rate in complex scenes which are hilly and densely vegetated. Numéro de notice : A2012-359 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.7.729 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.78.7.729 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31805
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 7 (July 2012) . - pp 729 - 745[article]GPU-based volumetric reconstruction and rendering of trees from multiple images / D. Vock in Photogrammetric record, vol 27 n° 138 (June - August 2012)PermalinkEstimating urban leaf area index (LAI) of individual trees with hyperspectral data / R. Jensen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 5 (May 2012)PermalinkUrban tree cover mapping with relief-corrected aerial imagery and lidar / B. Lehrbass in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 5 (May 2012)PermalinkClassification of savanna tree species, in the Greater Kruger National Park region, by integrating hyperspectral and LiDAR data in a Random Forest data mining environment / Laven Naidoo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 69 (April 2012)PermalinkDiameter and death of whorl and interwhorl branches in Atlas cedar (Cedrus atlantica Manetti): a model accounting for acrotony / François Courbet in Annals of Forest Science, Vol 69 n° 2 (March 2012)PermalinkRelative radiometric correction of multi-temporal ALOS AVNIR-2 data for the estimation of forest attributes / Q. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 68 (March 2012)PermalinkAutomatic stem mapping using single-scan terrestrial laser scanning / X. Liang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)PermalinkPermalinkCréation de l’outil métier « SmartTrees » pour les espaces verts du Grand Nancy / Thibault Fontmarty (2012)PermalinkStructure et aménagements du cimetière du père Lachaise / Maximilien Locq (2012)PermalinkPermalinkMulti-level filtering segmentation to measure individual tree parameters based on Lidar data: Application to a mountainous forest with heterogeneous stands / Cédric Vega in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 13 n° 4 (August 2011)PermalinkLe lidar, outil performant pour cartographier la hauteur des peuplements forestiers / Jérôme Bock in Rendez-vous techniques, n° 32 (printemps 2011)PermalinkAutomated detection of branch dimensions in woody skeletons of fruit tree canopies / Alexander Bucksch in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 3 (March 2011)PermalinkFull waveform-based analysis for forest type information derivation from large footprint spaceborne lidar data / Junjie Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 3 (March 2011)PermalinkMonitoring elevation variations in leaf phenology of deciduous broadleaf forests from SPOT/VEGETATION time-series / Dominique Guyon in Remote sensing of environment, vol 115 n° 2 ([15/02/2011])PermalinkPetit dictionnaire d'un forestier / Hervé Dubois (2011)PermalinkDe l'herbier à la carte : Représentation cartographique des collections et des données botaniques / J.L. Guillaumet in Le monde des cartes, n° 206 (décembre 2010)PermalinkA low-cost multi-sensoral mobile mapping system and its feasibility for tree measurements / Anttoni Jaakkola in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 65 n° 6 (November - December 2010)PermalinkModelling forest management within a global vegetation model - Part 1: Model structure and general behaviour / V. Bellassen in Ecological modelling, vol 221 n° 20 (octobre 2010)Permalink