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arbre (flore)Synonyme(s)arbre (végétation)Voir aussi |
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L'autécologie des essences forestières et son intégration dans les outils d'aide à la décision : synthèse et évaluation / Alice Michelot (2013)
Titre : L'autécologie des essences forestières et son intégration dans les outils d'aide à la décision : synthèse et évaluation : Etude menée dans le cadre du projet TRAITAUT "Traits fonctionnels et autécologie des essences forestières" Type de document : Rapport Auteurs : Alice Michelot, Auteur ; Sophie Gachet, Auteur ; Myriam Legay, Auteur ; Guy Landmann, Auteur Mention d'édition : version du 2 mai 2013 Editeur : Paris [France] : GIP Ecofor Année de publication : 2013 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] autoécologie
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) [introduction] [...] Dans ce contexte, l'élaboration d'un outil d'aide au choix des essences et au traitement sylvicole associé (durée de révolution, densité des peuplements...) en France, avec une interface simplifiée pour les gestionnaires, semble rapidement nécessaire. Pour faciliter la réalisation de cet objectif, le présent document se propose : 1. d'examiner les définitions et les contours de l'autécologie afin d'appréhender au mieux ce qu'elle recouvre ; 2. d'analyser les principaux outils d'aide à la décision existants qui intègrent l'autécologie des essences forestières dans le contexte du changement climatique et d'identifier leurs points forts et leurs limites ; 3. d'établir un cahier des charges pour élaborer un outil d'aide au choix des essences et au traitement sylvicole associé en France métropolitaine dans le contexte du changement climatique. Note de contenu : Introduction
1. Définitions
1.1. L'autécologie
1.2. Les facteurs abiotiques
1.3. Les réponses biologiques
2. Les outils d'aide à la décision intégrant l'autécologie
2.1. AFFOREST
2.2. Décision Support Dobrova (DSD)
2.3. Ecological Site Classification (ESC)
2.4. ForestGALES
2.5. Tree Atlas
2.6. Tableau de synthèse des outils présentés
3. Cahier des charges pour un outil d'aide à la décision dans le contexte du changement climatique
3.1. Utilisateurs ciblés et aide à la décision
3.2. Objectifs
3.3. Construction de l'outil
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 19798 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport d'étude technique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85123 Documents numériques
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L'autécologie des essences forestières et son intégration dans les outils d'aide à la décisionAdobe Acrobat PDF Computer-based synthetic data to assess the tree delineation algorithm from airborne LiDAR survey / L. Wang in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)
[article]
Titre : Computer-based synthetic data to assess the tree delineation algorithm from airborne LiDAR survey Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Wang, Auteur ; A. Birt, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 35 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] modèle géométrique
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] Pinus taeda
[Termes IGN] segmentationRésumé : (Auteur) Small Footprint LiDAR (Light Detection And Ranging) has been proposed as an effective tool for measuring detailed biophysical characteristics of forests over broad spatial scales. However, by itself LiDAR yields only a sample of the true 3D structure of a forest. In order to extract useful forestry relevant information, this data must be interpreted using mathematical models and computer algorithms that infer or estimate specific forest metrics. For these outputs to be useful, algorithms must be validated and/or calibrated using a sub-sample of ‘known’ metrics measured using more detailed, reliable methods such as field sampling. In this paper, we describe a novel method for delineating and deriving metrics of individual trees from LiDAR data based on watershed segmentation. Because of the costs involved with collecting both LiDAR data and field samples for validation, we use synthetic LiDAR data to validate and assess the accuracy of our algorithm. This synthetic LiDAR data is generated using a simple geometric model of Loblolly pine (Pinus taeda) trees and a simulation of LiDAR sampling. Our results suggest that point densities greater than 2 and preferably greater than 4 points per m2 are necessary to obtain accurate forest inventory data from Loblolly pine stands. However the results also demonstrate that the detection errors (i.e. the accuracy and biases of the algorithm) are intrinsically related to the structural characteristics of the forest being measured. We argue that experiments with synthetic data are directly useful to forest managers to guide the design of operational forest inventory studies. In addition, we argue that the development of LiDAR simulation models and experiments with the data they generate represents a fundamental and useful approach to designing, improving and exploring the accuracy and efficiency of LiDAR algorithms. Numéro de notice : A2013-046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-011-0148-1 Date de publication en ligne : 29/11/2011 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-011-0148-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32184
in Geoinformatica > vol 17 n° 1 (January 2013) . - pp 35 - 61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Contribution of texture and red-edge band for vegetated areas detection and identification / Arnaud Le Bris (2013)
Titre : Contribution of texture and red-edge band for vegetated areas detection and identification Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris , Auteur ; François Tassin, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2013 Conférence : IGARSS 2013, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 21/07/2013 26/07/2013 Melbourne Australie Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) High resolution GIS data describing forests is an important knowledge, both for mapping and for environmental monitoring purposes. The extraction of such information out of imagery consists in a detection of woody areas followed by a thematic enrichment in forested areas, including a discrimination between evergreen, deciduous and mixt plantings. This paper attempts to automatize these photo-interpretation tasks. It particularly emphasizes on the determination of the most suitable input data to cope with these two classification problems. Two kinds of optical images have indeed been used: RapidEye data and 50cm ground resolution aerial ortho-images. Aerial data provided very high resolution information and texture indices, whereas RapidEye data brought additional radiometric information, and especially a red-edge channel. It has then been shown that texture information from aerial 50cm images was a key information for the woody area detection and that the red-edge band of RapidEye data appeared to be useful to discriminate between evergreen and deciduous plantings. Numéro de notice : C2013-028 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2013.6723735 Date de publication en ligne : 27/01/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2013.6723735 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80109 Détection et identification de zones de végétation arborée et viticole : utilisation d’images satellite RapidEye et de données BDOrtho / Arnaud Le Bris (2013)La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2013)
Titre : La forêt en chiffres et en cartes : Le mémento [résultats issus des campagnes d’inventaire 2008 à 2012] Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2013 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Abies (genre)
[Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] bois mort
[Termes IGN] Carpinus betulus
[Termes IGN] Castanea sativa
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] France métropolitaine
[Termes IGN] Fraxinus (genre)
[Termes IGN] grande région écologique
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] Populus (genre)
[Termes IGN] production agricole végétale
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNote de contenu : La forêt dans le monde
La forêt en France métropolitaine
L’évolution de la surface forestière
Le taux de boisement par département et par sylvoécorégion
À qui la forêt appartient-elle ?
La composition des peuplements.
La diversité des peuplements
Le bois vivant sur pied
La production biologique annuelle
Les prélèvements de bois
Les peupleraies
Le bois mort sur pied
Le bois mort au sol
Les chênes
Le hêtre - Le charme
Le frêne - Le châtaignier
Le pin maritime - Le pin sylvestre
L’épicéa commun - Le sapin pectiné
Les pins laricio et noir - Le douglas
Quelques données régionalesNuméro de notice : 15739 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : https://fr.calameo.com/read/001188582049096893baf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=39112 Voir aussi
- La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2012)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2014)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)
- La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / M. Garnier (2018)
Documents numériques
peut être téléchargé
15739_memento-chiffres-forestiers-2013.pdfAdobe Acrobat PDF Individual tree biomass estimation using terrestrial laser scanning / Ville Kankare in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 75 (January 2013)PermalinkMaterial reflectance retrieval in urban tree shadows with physics-based empirical atmospheric correction / Karine R.M. Adeline (2013)PermalinkTree species discrimination in tropical forests using airborne imaging spectroscopy / Jean-Baptiste Féret in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)PermalinkAutomated delineation of individual tree crowns from lidar data by multi-scale analysis and segmentation / L. Jing in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 12 (December 2012)PermalinkCartographie des continuités écologiques : quelles données pour quelles échelles territoriales ? Application à la sous-trame forestière / Laurence Hubert-Moy in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkLa télédétection pour la cartographie de la trame verte en milieu agricole : Évaluation des potentialités d’images multi-angulaires à très haute résolution spatiale / David Sheeren in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkTélédétection de la trame verte arborée en haute résolution par morphologie mathématique / E. Maire in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 4 (décembre 2012 – février 2013)PermalinkThe spatial prediction of tree species diversity in savanna woodlands of Southern Africa / G. Mutowo in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)PermalinkClassification of urban tree species using hyperspectral imagery / R. Jensen in Geocarto international, vol 27 n° 5 (August 2012)PermalinkBuilding detection in complex thorough effective separation of buildings from trees / M. Awrangjeb in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 7 (July 2012)Permalink