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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > formation végétale > forêt
forêt
Commentaire :
Bois (forêts), Boisé, Espace boisé, Espace forestier, Essence forestière, Forêt et sylviculture, Groupement forestier (écologie), Massif forestier, Milieu forestier, Peuplement forestier, Région forestière Ressource forestière, Zone forestière. Campagne, Espace naturel. >> Arbre, Archéologie des forêts, Écologie des forêts, Foresterie, Paysage forestier, Politique forestière, Produit forestier, Sylviculture. Voir aussi aux noms des forêts, par ex. : Fontainebleau, Forêt de (Seine-et-Marne) ; Bayerischer Wald (Allemagne). >>Terme(s) spécifique(s) : Biomasse des forêts, Canopée, Forêt domaniale, Forêt privée, Plante des forêts, Réserve forestière, Sol forestier, Station forestière -- Typologie. Source(s) : Grand Larousse universel . - Terminologie forestière / A. Métro, 1975. Equiv. LCSH : Forests and forestry. Domaine(s) : 577, 580. Synonyme(s)paysage forestierVoir aussi |
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Xylem anatomy of Robinia pseudoacacia L. and Quercus robur L. is differently affected by climate in a temperate alluvial forest / Paola Nola in Annals of Forest Science, Vol 77 n° 1 (March 2020)
[article]
Titre : Xylem anatomy of Robinia pseudoacacia L. and Quercus robur L. is differently affected by climate in a temperate alluvial forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Paola Nola, Auteur ; Francesco Bracco, Auteur ; Silvia Assini, Auteur ; Georg von Arx, Auteur ; Daniele Catagneri, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] cerne
[Termes IGN] dendrochronologie
[Termes IGN] espèce exotique envahissante
[Termes IGN] espèce pionnière
[Termes IGN] forêt ripicole
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] orthoptère
[Termes IGN] Quercus pedunculata
[Termes IGN] Robinia pseudoacacia
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] xylème
[Termes IGN] zone tempérée
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Key message: Xylem hydraulic traits of native Quercus robur are more sensitive to previous-summer drought than those of alien Robinia pseudoacacia. The latter modulates vessel traits and ring porosity to cope with inter-annual climate variability, and is less affected by extreme events. This suggests that R. pseudoacacia might be more competitive under future drier conditions. Context: Forest management strategies require knowledge on how co-occurring native and alien species respond to unprecedented climate conditions, which can severely affect xylem conductivity and tree performance. Aims: We aimed at quantitatively comparing xylem anatomical traits of co-occurring native Quercus robur and alien Robinia pseudoacacia and assessing similarities and differences in their response to climate variability. Methods: We analyzed tree-ring anatomy and built chronologies of several parameters related to vessel number, size, and theoretical conductivity. Mean chronologies for each parameter were correlated to monthly temperature and precipitation data for the period 1954–2005 and within 30-year moving windows. We also assessed responses to extreme conditions in 2003. Results: Quercus robur showed typical ring-porous vessel distribution, while R. pseudoacacia modulated vessel size and number year by year, frequently showing semi-ring porous appearance. Previous rainy summers increased size of large vessels in Q. robur, and number of large vessels in R. pseudoacacia. In winter, R. pseudoacacia was sensitive to water excess. High temperature in March increased vessel size in Q. robur, but reduced it in R. pseudoacacia. The 2003 summer heatwave strongly reduced vessel size and number in the following year in Q. robur, but had much less effect on R. pseudoacacia. Conclusion: Quercus robur xylem traits are more influenced by both inter-annual climate variability and extreme events than those of R. pseudoacacia. Lower performance under dry conditions might reduce competitiveness of Q. robur in the future, slowing down the natural replacement of the invasive pioneer R. pseudoacacia by later-stage Q. robur. Numéro de notice : A2020-068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0906-z Date de publication en ligne : 10/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-019-0906-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94581
in Annals of Forest Science > Vol 77 n° 1 (March 2020) . - 16 p.[article]Red-edge band vegetation indices for leaf area index estimation from Sentinel-2/MSI imagery / Yuanheng Sun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 2 (February 2020)
[article]
Titre : Red-edge band vegetation indices for leaf area index estimation from Sentinel-2/MSI imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuanheng Sun, Auteur ; Qiming Qin, Auteur ; Huazhong Ren, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 826 - 840 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] indice foliaire
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] teneur en chlorophylle des feuillesRésumé : (auteur) The estimation of leaf area index (LAI) from optical remotely sensed data based on vegetation indices (VIs) is a quick and practical approach to acquire LAI over vast areas. Reflectance in the red-edge bands is sensitive to vegetation status, and its information is thought to be useful in agricultural applications. Based on three red-edge band observations (represented as RE1, RE2, and RE3 for bands 5–7) from the Multispectral Instrument (MSI) onboard the Sentinel-2 satellite, this article aims to investigate the feasibility and performance of using red-edge bands for LAI estimates with the VI method and ground-measured LAI data sets. Sensitivity analysis from PROSAIL simulations revealed that RE1 is mainly affected by the influence of the leaf chlorophyll content, and this uncertainty should not be ignored during LAI estimation. For the normalized difference vegetation index (NDVI), modified simple ratio (MSR), chlorophyll index (CI), and wide dynamic range vegetation index (WDRVI), the optimal combination of Sentinel-2 bands for LAI estimation was RE2 and RE3, with a minimum root-mean-square error (RMSE) of 0.75. Four 3-band red-edge VIs were proposed to exploit the full content of the red-edge bands of Sentinel-2, and their performance in LAI estimation improved slightly. However, both 2-band red-edge VIs and 3-band red-edge VIs remained slightly saturated at high LAI levels; therefore, a segmental estimation with a threshold was suggested for large LAIs. The results indicate that the optimal 2-band red-edge VIs and proposed 3-band red-edge VIs are effective tools for crop LAI estimation in multiple-growth stages with Sentinel-2 MSI images. Numéro de notice : A2020-069 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2940826 Date de publication en ligne : 27/09/2019 En ligne : http://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2940826 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94615
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 2 (February 2020) . - pp 826 - 840[article]The potentiality of Sentinel-2 to assess the effect of fire events on Mediterranean mountain vegetation / Walter de Simone in Plant sociology, vol 57 n° 1 ([01/02/2020])
[article]
Titre : The potentiality of Sentinel-2 to assess the effect of fire events on Mediterranean mountain vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : Walter de Simone, Auteur ; Michele Di Musciano, Auteur ; Valter Di Cecco, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 11 - 22 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] habitat d'intérêt communautaire
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] zone sinistréeRésumé : (auteur) Wildfires are currently one of the most important environmental problems, as they cause disturbance in ecosystems generating environmental, economic and social costs. The Sentinel-2 from Copernicus Program (Sentinel satellites) offers a great tool for post-fire monitoring. The main objective of this study is to evaluate the potential of Sentinel-2 in a peculiar mountainous landscape by measuring and identifying the burned areas and monitor the short-term response of the vegetation in different ‘burn severity’ classes. A Sentinel-2 dataset was created, and pre-processing operations were performed. Relativized Burn Ratio (RBR) was calculated to identify ‘burn scar’ and discriminate the ‘burn severity’ classes. A two-year monitoring was carried out with areas identified based on different severity classes, using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to investigate the short-term vegetation dynamics of the burned habitats; habitats refer to Annex I of the European Directive 92/43/EEC. The study area is located in ‘Campo Imperatore’ within the Gran Sasso — Monti della Laga National Park (central Italy). The first important result was the identification and quantification of the area affected by fire. The RBR allowed us to identify even the less damaged habitats with high accuracy. The survey highlighted the importance of these Open-source tools for qualitative and quantitative evaluation of fires and the short-term assessment of vegetation recovery dynamics. The information gathered by this type of monitoring can be used by decision-makers both for emergency management and for possible environmental restoration of the burned areas. Numéro de notice : A2020-851 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3897/pls2020571/02 Date de publication en ligne : 13/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3897/pls2020571/02 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98668
in Plant sociology > vol 57 n° 1 [01/02/2020] . - pp 11 - 22[article]Combining GF-2 and RapidEye satellite data for mapping mangrove species using ensemble machine-learning methods / Liheng Peng in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 3 (15 - 22 janvier 2020)
[article]
Titre : Combining GF-2 and RapidEye satellite data for mapping mangrove species using ensemble machine-learning methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Liheng Peng, Auteur ; Kai Liu, Auteur ; Jingjing Cao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 813 - 838 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] boosting adapté
[Termes IGN] Chine, mer de
[Termes IGN] classification et arbre de régression
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] île
[Termes IGN] image Gaofen
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] Rotation Forest classificationRésumé : (auteur) Mangrove forests are important constitutions for sustainable development of coastal ecosystems, and they are often mapped and monitored with remote sensing approaches. Satellite images allow detailed studies of the distribution and composition of mangrove forests, and therefore facilitate the management and conservation of the ecosystems. The combination of multiple types of satellite images with different spatial and spectral resolutions is helpful in mangrove forests extraction and mangrove species discrimination as it reduces sampling workload and increases classification accuracies. In this study, the 1.0-m-resolution Gaofen-2 (GF-2) and the 5.0-m-resolution RapidEye-4 (RE-4) satellite images, acquired in February 2017 and November 2016 respectively, were used with ensemble machine-learning and object-oriented methods for mangroves mapping at both the community and species levels of the Qi’ao Island, Zhuhai, China. First, the mangroves on the island were segmented from the GF-2 image on a large scale, and then they were extracted combining with their digital elevation model (DEM) data. Second, the GF-2 image was further processed on a fine scale, in which object-oriented features from both the GF-2 and RE-4 images were extracted for each mangrove species. Third, it is followed by the mangrove species classification process which involves three ensemble machine-learning methods: the adaptive boosting (AdaBoost), the random forest (RF) and the rotation forest (RoF). These three methods employed a classification and regression tree (CART) as the base classifier. The results show that the overall accuracy (OA) of mangrove area extraction on the Qi’ao Island with the auxiliary data, DEM, achieves 98.76% (Kappa coefficient (κ) = 0.9289). The features extracted by the GF-2 and RE-4 images were shown to be beneficial for mangrove species discrimination. A maximum improvement in the OA of approximately 8% and a κκ of approximately 0.10 were achieved when employing RoF (OA = 92.01%, κ = 0.9016). Ensemble-learning methods can significantly improve the classification accuracy of CART, and the use of a bagging scheme (RF and RoF) is shown as a better way to map mangrove species than adaptive boosting (AdaBoost). In addition, RoF performed well in mangrove species classification but it was not as robust as the RF, whose average OA and κκ were 80.59% and 0.7608, respectively, while the RoF’s were 77.45% and 0.7214, respectively, in the 10-fold cross-validation. Numéro de notice : A2020-212 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01431161.2019.1648907 Date de publication en ligne : 30/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1648907 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94897
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 41 n° 3 (15 - 22 janvier 2020) . - pp 813 - 838[article]Dynamique spontanée post-tempête de la végétation forestière en contexte de changement climatique / Lucie Dietz (2020)
Titre : Dynamique spontanée post-tempête de la végétation forestière en contexte de changement climatique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lucie Dietz, Auteur ; Jean-Claude Gégout, Directeur de thèse ; Catherine Collet, Directeur de thèse Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2020 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de L’Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech), Spécialité : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Carpinus betulus
[Termes IGN] chablis (sylviculture)
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] densité du peuplement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] état du sol
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] France (végétation)
[Termes IGN] Grand Est (région 2016)
[Termes IGN] inventaire forestier local
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Termes IGN] reboisement
[Vedettes matières IGN] ForesterieIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Dans un contexte où les perturbations sont prédites plus sévères et/ou plus fréquentes, le choix des itinéraires sylvicoles à mettre en œuvre à la suite de perturbations se heurte à la méconnaissance de la dynamique spontanée de la régénération obtenue en contexte de changement climatique. A partir d’un réseau de placettes permanentes installées en France après les tempêtes de 1999, l’objectif de cette étude est d'analyser la dynamique de la végétation de moyen terme observée au sein de trouées forestières, d’identifier ses principaux déterminants et d’évaluer l’interaction entre perturbations et adaptation des communautés végétales au changement climatique. La régénération naturelle ligneuse, obtenue dans les trouées post-tempête, semble être satisfaisante en termes de densité et de diversité en essences, la majorité des sites ayant une densité de plus de 2000 tiges/ha avec en moyenne 4.4 espèces présentes dans la strate supérieure à 2 m. Les quelques situations préoccupantes ont pu être identifiées dès les jeunes stades de la régénération et regroupent des caractéristiques communes : ce sont des anciens peuplements résineux, sur sol acide où une végétation compétitrice s’est développée, induisant un blocage de la régénération. Dans ces contextes, une intervention sylvicole aurait été souhaitable pour favoriser la régénération. Une étude plus spécifique de la régénération naturelle de trois grandes essences feuillues européennes a été menée : le chêne, le charme et le hêtre. Nous avons ainsi pu mettre en évidence un déclin de l’abondance du chêne au cours du temps, au profit des deux espèces plus compétitrices qui sont le hêtre et le charme. Bien qu’ayant une densité faible, le chêne reste tout de même présent sur 22% des sites 19 ans après l’ouverture du couvert. Il présente également une croissance équivalente, voire supérieure, à celle du charme et du hêtre, ce qui suggère des stratégies de développements différentes entre les trois essences. Néanmoins, au vu de la dynamique observée du chêne, sans intervention pour favoriser sa régénération, son avenir semble incertain dans les décennies à venir. Enfin, notre étude a permis de mettre en évidence une thermophilisation plus importante des communautés végétales présentes au sein des forêts ayant connues une période d’ouverture du couvert par rapport à celles des peuplements non perturbés. En stimulant la thermophilisation, la perturbation joue donc un rôle écologique majeur dans l’adaptation des communautés végétales au changement climatique. L’importance des perturbations de grande ampleur ne doit donc pas être sous-estimée, en particulier dans un contexte climatique futur où celles-ci risquent de s’intensifier. Note de contenu : INTRODUCTION
1 - CADRE SCIENTIFIQUE ET OBJECTIFS
1.1. De la niche écologique à la distribution des espèces
1.2. Théorie de la succession végétale
1.3. Dynamique spontanée de la végétation forestière observée en contexte de perturbations
1.4. Objectif du travail de thèse
2 - METHODOLOGIE GENERALE
2.1. Démarche scientifique
2.2. Traitement et analyse des données
3 - DYNAMIQUE SPONTANEE DE LA REGENERATION POST-TEMPETE LIGNEUSE
3.1. Introduction
3.2. Matériels et méthodes
3.3. Résultats
3.4. Discussion
3.5. Annexes
4 - REGENERATION NATURELLE DE TROIS ESSENCES MAJEURES DES PEUPLEMENTS FORESTIERS FRANÇAIS ET EUROPEENS
4.1. Introduction
4.2. Material & methods
4.3. Results
4.4. Discussion
4.5. Supplementary figures and tables
5 - ROLE DES PERTURBATIONS SUR L’ADAPTATION DES COMMUNAUTES VEGETALES AU CHANGEMENT CLIMATIQUE
5.1. Introduction
5.2. Materials & methods
5.3. Results
5.4. Discussion
5.5. Conclusion
5.6. Supplementary information
6 - DISCUSSION GÉNÉRALE & PERSPECTIVES
6.1. Discussion générale
6.2. PerspectivesNuméro de notice : 26788 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : AgroParisTech : 2020 Organisme de stage : INRAE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 25/03/2021 En ligne : https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/tel-03134126v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99913 Eloge du paradigme synusial : alternative à la classification phytosociologique de la végétation forestière européenne, ouest-asiatique et nord-africaine / Bruno de Foucault in Evaxiana, n° 7 (2020)PermalinkPotential of UAV photogrammetry for characterization of forest canopy structure in uneven-aged mixed conifer–broadleaf forests / Sadeepa Jayathunga in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 1 (01 - 08 janvier 2020)PermalinkPredicting carbon accumulation in temperate forests of Ontario, Canada using a LiDAR-initialized growth-and-yield model / Paulina T. Marczak in Remote sensing, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkPermalinkPermalinkLa situation des forêts du monde 2020 : Forêts, biodiversité et activité humaine / Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (Rome, Italie) (2020)PermalinkPermalinkA spatially explicit database of wind disturbances in European forests over the period 2000–2018 / Giovanni Forzieri in Earth System Science Data, vol 12 n° 1 (January 2020)PermalinkLes forêts et la filière forêt-bois dans la lutte contre les changements climatiques / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019)PermalinkImpact of deadwood decomposition on soil organic carbon sequestration in Estonian and Polish forests / Ewa Blonska in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 4 (December 2019)PermalinkAccurate modelling of canopy traits from seasonal Sentinel-2 imagery based on the vertical distribution of leaf traits / Tawanda W. Gara in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 157 (November 2019)PermalinkSoil and vegetation scattering contributions in L-Band and P-Band polarimetric SAR observations / S. Hamed Alemohammad in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 11 (November 2019)PermalinkSegmenting mangrove ecosystems drone images using SLIC superpixels / Edward Zimudzi in Geocarto international, vol 34 n° 14 ([30/10/2019])PermalinkEstimating pasture biomass and canopy height in brazilian savanna using UAV photogrammetry / Juliana Batistoti in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)PermalinkAutomated fusion of forest airborne and terrestrial point clouds through canopy density analysis / Wenxia Dai in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)PermalinkMapping dead forest cover using a deep convolutional neural network and digital aerial photography / Jean-Daniel Sylvain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)PermalinkVulnerability of forest ecosystems to fire in the French Alps / Sylvain Dupire in European Journal of Forest Research, Vol 138 n° 5 (octobre 2019)PermalinkContribution à la connaissance phytosociologique de la végétation du pays de Sault (département de l’Aude, France) / Bruno de Foucault in Evaxiana, n° 6 (2019)PermalinkBurn severity analysis in Mediterranean forests using maximum entropy model trained with EO-1 Hyperion and LiDAR data / Alfonso Fernández-Manso in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)PermalinkRéflexions d’une paysagiste sur la progression des boisements spontanés dans les Alpes et les Pyrénées / Françoise Copin in Revue forestière française, vol 71 n° 4-5 (2019)Permalink