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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > formation végétale > forêt
forêt
Commentaire :
Bois (forêts), Boisé, Espace boisé, Espace forestier, Essence forestière, Forêt et sylviculture, Groupement forestier (écologie), Massif forestier, Milieu forestier, Peuplement forestier, Région forestière Ressource forestière, Zone forestière. Campagne, Espace naturel. >> Arbre, Archéologie des forêts, Écologie des forêts, Foresterie, Paysage forestier, Politique forestière, Produit forestier, Sylviculture. Voir aussi aux noms des forêts, par ex. : Fontainebleau, Forêt de (Seine-et-Marne) ; Bayerischer Wald (Allemagne). >>Terme(s) spécifique(s) : Biomasse des forêts, Canopée, Forêt domaniale, Forêt privée, Plante des forêts, Réserve forestière, Sol forestier, Station forestière -- Typologie. Source(s) : Grand Larousse universel . - Terminologie forestière / A. Métro, 1975. Equiv. LCSH : Forests and forestry. Domaine(s) : 577, 580. Synonyme(s)paysage forestierVoir aussi |
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Titre : Cartographie 3D d’une forêt à partir de données LiDAR aéroporté Type de document : Thèse/HDR Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Directeur de thèse ; Frédéric Bretar, Directeur de thèse ; Gil Rito-Gonçalves , Encadrant Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Année de publication : 2012 Importance : 171 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de docteur en géophysique de l’Institut de Physique du Globe de Paris, Sorbonne Paris Cité, Ecole doctorale des Sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] lidar à retour d'onde complète
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] stratification
[Termes IGN] traitement de semis de pointsIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les inventaires forestiers traditionnels décrivent des peuplements forestiers à travers de la taille et de la distribution spatial des plantes au sein de chacune des couches : végétation arbustive, sous-bois et canopée. Le LiDAR aéroporté suscite actuellement un intérêt considérable pour la caractérisation des milieux forestiers car il s'agit de la technique de télédétection la plus adaptée pour décrire sa structure 3D. En fait, le faisceau laser est capable de pénétrer à travers de la canopée et atteindre le sous-bois, la végétation arbustive et même le sol. En conséquence, le LiDAR fournit un nuage de points 3D qui est un modèle discret de la structure de la forêt. Cependant, la plupart des méthodes d'analyse s'intéressent uniquement aux caractéristiques de la canopée et, par conséquence, ne sont pas adaptées pour caractériser des forêts multicouches telles que les écosystèmes forestiers méditerranéens. Ce manuscrit présente la première approche visant à caractériser la totalité de la structure 3D d'une forêt en explorant au maximum la capacité du LiDAR pour la caractérisation des structures forestières complexes. Les nuages des points LiDAR sont décomposés en segments 3D qui correspondent à des couronnes individuelles des plantes dans chacune des couches : végétation arbustive, sous-bois et canopée. Les nuages de points 3D sont assimilés à une distribution multimodale, dont chaque mode, ici défini comme un maximum local en densité et en hauteur, correspond aux apex des couronnes des plantes. Les modes du nuage de points, c'est-à-dire le nombre d'arbres au sein d'un peuplement, sont calculés par une méthode basée sur l'algorithme du mean-shift. Il s'agit d'une méthode statistique pour calculer les modes d'une densité de points qui découle des techniques d'estimation par noyau. On introduit un noyau 3D adapté pour extraire les couronnes de plantes à partir des nuages des points LiDAR. Notre méthode est une approche multi-échelle car le volume du noyau 3D doit être adapté à la taille des objets à extraire, et les couronnes des arbres de la canopée sont considérablement plus grandes que celles des plantes du sousbois ou des arbustes. La méthode résultante est appelée mean shift à noyau adaptatif : le MSA 3D. Notre méthode est validée sur 44 placettes d'une forêt portugaise composées essentiellement d'eucalyptus (Eucalyptus globulus Labill.) et de pin maritime (Pinus pinaster Ait.). Le nombre de arbres détectées varie selon leur rang social : de 98.6% pour les arbres dominants à 12.8% pour les arbres opprimés. Des modèles de régression linéaire expliquent jusqu'à 70% de la variabilité associée à la végétation arbustive et au sous-bois. Note de contenu : Introduction
Chapitre 1 : Caractérisation in situ des forêts
1.1 Quelques propriétés remarquables du milieu forestier
1.1.1 Typologie des forêts dans le monde
1.1.2 Structures étagée des forêts
1.1.3 Puits de carbone forestier
1.2 Caractérisation in situ d'une forêt
1.2.1 À l'échelle de la placette
1.2.2 À l'échelle de l'arbre
1.2.3 Équations allométriques
1.3 Conclusion
Chapitre 2 : Extraction de paramètres forestiers par LiDAR
2.1 Application de la télédétection à l'observation des forêts
2.1.1 Apport des systèmes passifs
2.1.2 Apport des systèmes actifs
2.2 Rappels sur la technologie LiDAR
2.2.1 Géométrie d'acquisition
2.2.2 LiDAR multi-échos vs LiDAR à retour d'onde complète
2.3 Techniques d'extraction des variables forestières
2.3.1 Analyse à l'échelle de la placette
2.3.2 Analyse à l'échelle de l'arbre
2.4 Stratification verticale
2.5 Extraction individuelle des arbres
2.6 Hauteur de la base de la canopée
2.1 Biomasse
2.2 Taux de couverture et masse volumique
2.3 Conclusion
Chapitre 3 : Description des données
3.1 Zone d'étude
3.2 Mesures de terrain
3.2.1 Inventaire forestier
3.2.2 Relevé topographique
3.3 Caractérisation des peuplements et traitement des données de terrain
3.4 Données LiDAR aéroporté
Chapitre 4 : Méthodologie
4.1 Introduction
4.2 Estimation de la densité par la méthode du noyau
4.3 Théorie du mean shift
4.4 MSA 3D : algorithme mean shift à noyau adaptatif
4.4.1 Ajustement du profil du noyau
4.4.2 Noyau à bande passante adaptative
4.5 Influence du noyau dans le MSA 3D
4.5.1 Génération de forêts synthétiques
4.5.2 Effet de la bande passante
4.5.3 Détermination de la bande passante optimale minimale
4.5.4 Impact du profil du noyau
4.6 Validation
4.6.1 Sélection des segments 3D
4.6.2 Mise en correspondance arbres référence/arbres LiDAR
Chapitre 5 : Application à une forêt méditerranéenne
5.1 Détermination des paramètres du MSA 3D
5.1.1 Stratification de la forêt à l'échelle de la placette
5.1.1 Prétraitement du nuage de points
5.1.1 Paramétrage du noyau
5.2 Stratification verticale de la forêt
5.2.1 Végétation arbust4e
5.2.2 Sous-bois
5.2.3 Canopée
5.2.1 Conclusion
5.3 Arbres individuels
5.3.1 Aptitude du Lidar aéroporté à décrire la canopée
5.3.2 Identification des arbres individuels
5.3.1 Hauteur de la cime
5.3.2 Hauteur de la base de la canopée
5.3.3 Précision de la segmentation des couronnes
5.3.4 Conclusion
Conclusion généraleNuméro de notice : 14640 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Géophysique : Institut de Physique du Globe de Paris IPGP : 2012 Organisme de stage : MATIS (IGN) & IPGP nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45256 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14640-01 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
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14640_these-2012_ferraz.pdfAdobe Acrobat PDF Comparing small-footprint lidar and forest inventory data for single strata biomass estimation : A case study over a multi-layered mediterranean forest / António Ferraz (2012)
Titre : Comparing small-footprint lidar and forest inventory data for single strata biomass estimation : A case study over a multi-layered mediterranean forest Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Gil Rito-Gonçalves , Auteur ; Paola Soares, Auteur ; Margarida Tomé, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur ; Luisa Pereira, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2012 Conférence : IGARSS 2012, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 22/07/2012 27/07/2012 Munich Allemagne Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] allométrie
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] régression linéaireRésumé : (auteur) Current methods for accurately estimating vegetation biomass with remote sensing data require extensive, representative and time consuming field measurements to calibrate the sensor signal. In addition, such techniques focus on the topmost vegetation canopy and thus they are of little use over multi-layered forest ecosystems where the underneath strata hold considerable amounts of biomass. This work is the first attempt to estimate biomass by remote sensing without the need for massive in situ measurements. Indeed, we use small-footprint airborne laser scanning (ALS) data to derive key forest metrics, which are used in allometric equations that were originally established to assess biomass using field measurements. Field- and ALS-derived biomass estimates are compared over 40 plots of a multi-layered Mediterranean forest. Linear regression models explain up to 99% of the variability associated with surface vegetation, understory, and overstory biomass. Numéro de notice : C2012-011 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2012.6352720 Date de publication en ligne : 12/11/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2012.6352720 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91505 Documents numériques
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Comparing small-footprint lidar ... - Pdf ResearchgateAdobe Acrobat PDF Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Clément Mallet , Encadrant Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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Détection et identification... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF peut être téléchargé
Diaporama présentation - pdf auteurAdobe Acrobat PDF La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2012)
Titre : La forêt en chiffres et en cartes Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2012 Importance : 30 p. Format : 21 x 29 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] France métropolitaine
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] sylviculture
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNote de contenu : La forêt en Europe
La forêt en France métropolitaine
L'évolution de la surface forestière
Le taux de boisement
par département
par sylvoécorégion
À qui la forêt appartient-elle ?
La composition des peuplements.
La diversité des peuplements
Le bois vivant sur pied
La production biologique annuelle
Les prélèvements de bois
Les peupleraies
Le bois mort sur pied
Le bois mort au sol
Les chênes
Le hêtre - Le charme
Le frêne - Le châtaignier
Le pin maritime - Le pin sylvestre
L'épicéa commun - Le sapin pectiné
Les pins laricio et noir - Le douglas
Quelques données régionalesNuméro de notice : 10505 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : https://fr.calameo.com/read/001188582fd6ac2cf56ee Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=39826 Voir aussi
- La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2013)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2014)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
- La forêt française : les résultats issus des campagnes d'inventaire 2006 - 2010 : pour bien comprendre les résultats publiés / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2011)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)
- Le mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)
- La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / M. Garnier (2018)
- La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / M. Garnier (2018)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10505-01 48.20 Livre Centre de documentation Végétation - Forêt Disponible Documents numériques
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memento-chiffres forestiers-2012Adobe Acrobat PDF CARTOLIS : Vers un outil géomatique pour identifier et caractériser les segments de lisières forestières / Audrey Alignier in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)
[article]
Titre : CARTOLIS : Vers un outil géomatique pour identifier et caractériser les segments de lisières forestières Type de document : Article/Communication Auteurs : Audrey Alignier, Auteur ; P. Espy, Auteur ; Marc Deconchat, Auteur ; Sylvie Ladet, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 443 - 467 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] cartographie écologique
[Termes IGN] contour
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] paysage rural
[Termes IGN] polyligne
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) Les lisières forestières sont des composantes clés des paysages ruraux car elles influencent des processus écologiques à l'interface entre les milieux. Les lisières varient selon leur physionomie, leur orientation, leur histoire et leur topographie, mais peu de méthodes sont disponibles pour identifier ces différents types de lisières et pour les cartographier sur une large étendue spatiale. Nous proposons d'identifier et de cartographier des segments de lisières basés sur la subdivision morphologique des contours de forêt. Ces segments sont caractérisés par eux-mêmes et par requêtes sur d'autres données spatiales. Une chaîne de traitements basée sur des outils d'ArcGis, appliquée sur la sortie des outils GUIDOS, est utilisée pour identifier les segments de lisières. Nous fournissons des exemples de variables descripteurs de segments de lisières forestières obtenus à partir d'un modèle numérique de terrain et d'une carte d'occupation du sol. Les résultats montrent la faisabilité à cartographier automatiquement la variabilité des lisières sur une grande zone géographique. Ces résultats ouvrent de nouvelles perspectives pour construire un nouvel outil d'analyse de la dynamique des paysages et de leurs effets sur la biodiversité. Numéro de notice : A2011-523 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.21.443-467 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.21.443-467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31417
in Revue internationale de géomatique > vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012) . - pp 443 - 467[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2011041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2011042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Potential of an ultraviolet, medium-footprint lidar prototype for retrieving forest structure / Tristan Allouis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 66 n° 6 supplement (December 2011)PermalinkClassification orientée-objet supervisée d'une forêt avec une sélection guidée d'attributs personnalisés / Olivier de Joinville in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 195 (Novembre 2011)PermalinkAbundance response of western European forest species along canopy openness and soil pH gradients / Rosalinde van Couwenberghe in Forest ecology and management, vol 262 n° 8 ([15/10/2011])PermalinkÉvaluation, cartographie et conservation des forêts anciennes de Méditerranée : Intérêt du SIG / Magali Rossi (01/09/2011)PermalinkEtude des couverts forestiers par inversion de formes d'onde Lidar à l'aide du modèle de transfert radiatif DART développé par le CESBIO / A. 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Ghulam in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 77 n° 2 (February 2011)PermalinkForest Europe, [6th] ministerial conference on the protection of forest in Europe / Ministerial conference on the protection of forests in Europe (2011)PermalinkPermalinkForêts / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2011)PermalinkUne histoire de la forêt / Martine Chalvet (2011)PermalinkPermalinkn° 26 - 01/01/2011 - Une nouvelle partition écologique et forestière du territoire métropolitain : les sylvoécorégions (SER) (Bulletin de L'if) / Inventaire forestier national (1958 - 2011)PermalinkPetit dictionnaire d'un forestier / Hervé Dubois (2011)PermalinkLa sensibilité au climat des arbres forestiers a-t-elle changé au cours du XXe siècle ? / François Lebourgeois in Revue forestière française, vol 63 n° 1 (janvier - février 2011)PermalinkPermalinkLa vie illustrée de la forêt / Bernard Fischesser (2011)PermalinkVocabulaire forestier / Institut pour le développement forestier (2011)PermalinkLa carte forestière sans papier / Thierry Touzet in Le monde des cartes, n° 206 (décembre 2010)PermalinkLe positionnement inertiel et ses applications terrestres, souterraines et sous-marines / B. 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