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Street environment change detection from mobile laser scanning point clouds / Wen Xiao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 107 (September 2015)
[article]
Titre : Street environment change detection from mobile laser scanning point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Wen Xiao, Auteur ; Bruno Vallet , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2015 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 38 - 49 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre k-d
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] route
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferMots-clés libres : Occupancy grids Point-to-triangle distance Résumé : (auteur) Mobile laser scanning (MLS) has become a popular technique for road inventory, building modelling, infrastructure management, mobility assessment, etc. Meanwhile, due to the high mobility of MLS systems, it is easy to revisit interested areas. However, change detection using MLS data of street environment has seldom been studied. In this paper, an approach that combines occupancy grids and a distance-based method for change detection from MLS point clouds is proposed. Unlike conventional occupancy grids, our occupancy-based method models space based on scanning rays and local point distributions in 3D without voxelization. A local cylindrical reference frame is presented for the interpolation of occupancy between rays according to the scanning geometry. The Dempster–Shafer theory (DST) is utilized for both intra-data evidence fusion and inter-data consistency assessment. Occupancy of reference point cloud is fused at the location of target points and then the consistency is evaluated directly on the points. A point-to-triangle (PTT) distance-based method is combined to improve the occupancy-based method. Because it is robust to penetrable objects, e.g. vegetation, which cause self-conflicts when modelling occupancy. The combined method tackles irregular point density and occlusion problems, also eliminates false detections on penetrable objects. Numéro de notice : A2015-725 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.04.011 Date de publication en ligne : 11/05/2015 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.04.011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78374
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 107 (September 2015) . - pp 38 - 49[article]Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux / António Ferraz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Détection à haute résolution spatiale de la desserte forestière en milieu montagneux Type de document : Article/Communication Auteurs : António Ferraz , Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 103 - 118 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction du réseau routier
[Termes IGN] graphe planaire
[Termes IGN] MNS lidar
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] montagneRésumé : (auteur) En milieu montagneux et forestier, la localisation de la route et ses caractéristiques géométriques sont des informations cruciales pour de nombreuses applications écologiques et liées à la gestion forestière. Par ailleurs, le lidar aéroporté topographique est devenu une technique de télédétection reconnue pour la caractérisation fine de la surface terrestre : les Modèles Numériques de Terrain (MNT) en sont le produit standard. Cet article aborde le problème de la détection de routes sur de grandes surfaces (>1000 km2) dans de tels environnements. Pour cela, nous avons proposé une méthode fondée sur l'hypothèse que les routes peuvent être modélisées par des objets planaires suivant une direction privilégiée et avec de fortes variations du relief dans la direction orthogonale. La connaissance seule du MNT lidar à 1 m de résolution est suffisante dans notre processus, qui ne requiert donc pas le traitement supplémentaire des nuages de points 3D lidar ni de données à retour d'onde complète. L'intégralité de l'analyse se fait donc en deux dimensions. Tout d'abord, trois attributs morphologiques sont extraits du MNT et introduits dans une classification supervisée par Forêts Aléatoires des zones potentiellement "routes". Ensuite, un graphe est créé à partir de ce masque de focalisation afin de combler les éventuels manques et occlusions dus principalement à la végétation. En particulier, les nœuds sont sélectionnés avec un Processus Ponctuel, puis le graphe est élagué en suivant le modèle de route initial. Enfin, la largeur et la pente des routes sont estimées grâce au MNT avec une analyse orientée-objet. D'une part, on obtient une qualité de détection convaincante, tant au niveau de l'exhaustivité (>80%) que de la précision géométrique, supérieure à celle des bases de données topographiques 2D existantes. De plus, de nouvelles routes sont détectées grâce à la capacité du lidar à restituer le terrain sous le couvert végétal. Cependant, en présence d'un trop faible nombre de mesures lidar au niveau du sol, des routes peuvent ne pas être restituées. Enfin, nous montrons que notre méthode est adaptée à une analyse sur de grandes surfaces puisqu'elle permet des rendements de moins de 2 minutes par km2. Numéro de notice : A2015-908 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.549 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79567
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 103 - 118[article]The TM-RTree: an index on generic moving objects for range queries / Jianqiu Xu in Geoinformatica, vol 19 n° 3 (July - September 2015)
[article]
Titre : The TM-RTree: an index on generic moving objects for range queries Type de document : Article/Communication Auteurs : Jianqiu Xu, Auteur ; Ralf Hartmut Güting, Auteur ; Yu Zheng, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 487 - 524 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] arbre-R
[Termes IGN] distance
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] index spatial
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] transportRésumé : (auteur) Existing works on moving objects mainly focus on a single environment such as free space and road network, and do not investigate the complete trip for humans who can pass several environments, e.g., road network, pavement areas, indoor. In this paper, we consider multiple environments and study moving objects with different transportation modes, also called generic moving objects. We aim to answer a new class of queries supporting three kinds of conditions: temporal, spatial, and transportation modes. To efficiently provide the result, we propose an index structure called TM-RTree, which takes into account the feature of moving objects in different environments and has the capability of managing objects on not only temporal and spatial data but also transportation modes. This property is not maintained by existing indices for moving objects. Different cases on transportation modes are supported. Correspondingly, several algorithms are developed. The TM-RTree and related algorithms are developed in a real DBMS to have a practical and solid result for applications. In the experiment, we conduct the performance evaluation using extensive datasets and compare the proposed technique with the other two competitors, demonstrating the efficiency and significant superiority of our solution in various settings. Numéro de notice : A2015-496 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-014-0218-2 Date de publication en ligne : 11/09/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-014-0218-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77308
in Geoinformatica > vol 19 n° 3 (July - September 2015) . - pp 487 - 524[article]A graph-based segmentation algorithm for tree crown extraction using airborne LiDAR data / Victor F. Strimbu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 104 (June 2015)
[article]
Titre : A graph-based segmentation algorithm for tree crown extraction using airborne LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Victor F. Strimbu, Auteur ; Bogdan M. Strimbu, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 30 - 43 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] houppier
[Termes IGN] Louisiane (Etats-Unis)
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] structure hiérarchique de donnéesRésumé : (auteur) This work proposes a segmentation method that isolates individual tree crowns using airborne LiDAR data. The proposed approach captures the topological structure of the forest in hierarchical data structures, quantifies topological relationships of tree crown components in a weighted graph, and finally partitions the graph to separate individual tree crowns. This novel bottom-up segmentation strategy is based on several quantifiable cohesion criteria that act as a measure of belief on weather two crown components belong to the same tree. An added flexibility is provided by a set of weights that balance the contribution of each criterion, thus effectively allowing the algorithm to adjust to different forest structures.
The LiDAR data used for testing was acquired in Louisiana, inside the Clear Creek Wildlife management area with a RIEGL LMS-Q680i airborne laser scanner. Three 1 ha forest areas of different conditions and increasing complexity were segmented and assessed in terms of an accuracy index (AI) accounting for both omission and commission. The three areas were segmented under optimum parameterization with an AI of 98.98%, 92.25% and 74.75% respectively, revealing the excellent potential of the algorithm. When segmentation parameters are optimized locally using plot references the AI drops to 98.23%, 89.24%, and 68.04% on average with plot sizes of 1000 m2 and 97.68%, 87.78% and 61.1% on average with plot sizes of 500 m2.
More than introducing a segmentation algorithm, this paper proposes a powerful framework featuring flexibility to support a series of segmentation methods including some of those recurring in the tree segmentation literature. The segmentation method may extend its applications to any data of topological nature or data that has a topological equivalent.Numéro de notice : A2015-699 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.01.018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.01.018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78335
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 104 (June 2015) . - pp 30 - 43[article]A structural-lexical measure of semantic similarity for geo-knowledge graphs / Andrea Ballatore in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°2 (June 2015)
[article]
Titre : A structural-lexical measure of semantic similarity for geo-knowledge graphs Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrea Ballatore, Auteur ; Michela Bertolotto, Auteur ; David C. Wilson, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 471 - 492 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] similitude sémantique
[Termes IGN] web sémantiqueRésumé : (auteur) Graphs have become ubiquitous structures to encode geographic knowledge online. The Semantic Web’s linked open data, folksonomies, wiki websites and open gazetteers can be seen as geo-knowledge graphs, that is labeled graphs whose vertices represent geographic concepts and whose edges encode the relations between concepts. To compute the semantic similarity of concepts in such structures, this article defines the network-lexical similarity measure (NLS). This measure estimates similarity by combining two complementary sources of information: the network similarity of vertices and the semantic similarity of the lexical definitions. NLS is evaluated on the OpenStreetMap Semantic Network, a crowdsourced geo-knowledge graph that describes geographic concepts. The hybrid approach outperforms both network and lexical measures, obtaining very strong correlation with the similarity judgments of human subjects. Numéro de notice : A2015-707 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi4020471 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi4020471 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78344
in ISPRS International journal of geo-information > vol 4 n°2 (June 2015) . - pp 471 - 492[article]Pattern-mining approach for conflating crowdsourcing road networks with POIs / Bisheng Yang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)PermalinkGMOBench: Benchmarking generic moving objects / Jianqiu Xu in Geoinformatica, vol 19 n° 2 (April - June 2015)PermalinkThematic signatures for cleansing and enriching place-related linked data / Benjamin Adams in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 4 (April 2015)PermalinkFlexible building primitives for 3D building modeling / B. Xiong in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 101 (March 2015)PermalinkAn aggregated graph to qualify historical spatial networks using temporal patterns detection / Benoit Costes (2015)PermalinkExtended random walker-based classification of hyperspectral images / Xudong Kang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)PermalinkGraph-based synchronous collaborative mapping / Xiaochen Kang in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)PermalinkOpenStreetMap in GIScience / Jamal Jokar Arsanjani (2015)PermalinkGeneralizations of bounds on the index of convergence to weighted digraphs / Glenn Merlet in Discrete Applied Mathematics, vol 178 ([11/12/2014])PermalinkSemisupervised manifold alignment of multimodal remote sensing images / Devis Tuia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)Permalink