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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la Terre et de l'univers > géosciences > géographie physique > géomorphologie > relief
relief
Commentaire :
forme du relief, modelé (géographie). >> géomorphologie. >>Terme(s) spécifique(s) : abri-sous-roche, bassin hydrographique, grotte, cône alluvial, dune, haute terre, île, littoral, pente et versant, plaine, récif, terrasse (géologie), vallée, volcan. Source(s) : Grand Larousse universel. - Dict. de la géographie / dir. P. George, 1974. Equiv. LCSH : Landforms. Domaine(s) : 550; 910. Synonyme(s)formes du reliefVoir aussi |
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Estimation of individual tree stem biomass in an uneven-aged structured coniferous forest using multispectral LiDAR data / Nikos Georgopoulos in Remote sensing, vol 13 n° 23 (December-1 2021)
[article]
Titre : Estimation of individual tree stem biomass in an uneven-aged structured coniferous forest using multispectral LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Nikos Georgopoulos, Auteur ; Ioannis Z. Gitas, Auteur ; Alexandra Stefanidou, Auteur ; Lauri Korhonen, Auteur ; Dimitris G. Stavrakoudis, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4827 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Abies (genre)
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] capteur multibande
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt inéquienne
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] tronc
[Termes IGN] volume en boisRésumé : (auteur) Stem biomass is a fundamental component of the global carbon cycle that is essential for forest productivity estimation. Over the last few decades, Light Detection and Ranging (LiDAR) has proven to be a useful tool for accurate carbon stock and biomass estimation in various biomes. The aim of this study was to investigate the potential of multispectral LiDAR data for the reliable estimation of single-tree total and barkless stem biomass (TSB and BSB) in an uneven-aged structured forest with complex topography. Destructive and non-destructive field measurements were collected for a total of 67 dominant and co-dominant Abies borisii-regis trees located in a mountainous area in Greece. Subsequently, two allometric equations were constructed to enrich the reference data with non-destructively sampled trees. Five different regression algorithms were tested for single-tree BSB and TSB estimation using height (height percentiles and bicentiles, max and average height) and intensity (skewness, standard deviation and average intensity) LiDAR-derived metrics: Generalized Linear Models (GLMs), Gaussian Process (GP), Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). The results showcased that the RF algorithm provided the best overall predictive performance in both BSB (i.e., RMSE = 175.76 kg and R2 = 0.78) and TSB (i.e., RMSE = 211.16 kg and R2 = 0.65) cases. Our work demonstrates that BSB can be estimated with moderate to high accuracy using all the tested algorithms, contrary to the TSB, where only three algorithms (RF, SVR and GP) can adequately provide accurate TSB predictions due to bark irregularities along the stems. Overall, the multispectral LiDAR data provide accurate stem biomass estimates, the general applicability of which should be further tested in different biomes and ecosystems. Numéro de notice : A2021-953 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs13234827 Date de publication en ligne : 27/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13234827 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99955
in Remote sensing > vol 13 n° 23 (December-1 2021) . - n° 4827[article]GIS to identify exposed shoreline sectors to wave impacts: case of El Tarf coast / Abdeldjalil Goumrasa in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)
[article]
Titre : GIS to identify exposed shoreline sectors to wave impacts: case of El Tarf coast Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdeldjalil Goumrasa, Auteur ; Chawki Zerrouki, Auteur ; Yacine Hemdane, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 493 - 498 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] houle
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] submersion marine
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côte
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] vagueRésumé : (auteur) Many coastlines are naturally exposed to submersion and erosion hazards. In this work, a combined GIS and wave modeling method is used to identify areas exposed to coastal erosion. The main objective of this work is the qualitative identification of shoreline sectors where wave and swell energy are important. The selected study area is “Cap Rosa” located in the El Tarf coast in eastern Algeria. The obtained results show that the eastern part of the study area is the most affected by wave impact. This preliminary identification can be used in a detailed vulnerability assessment along the coast while integrating other factors (physical and socio-economic) beside the shoreline exposure. Numéro de notice : A2021-855 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s12518-021-00380-5 Date de publication en ligne : 24/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-021-00380-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99061
in Applied geomatics > vol 13 n° 4 (December 2021) . - pp 493 - 498[article]Le Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté / Mathieu Peyréga in XYZ, n° 169 (décembre 2021)
[article]
Titre : Le Mont-Blanc mesuré au LiDAR héliporté Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Peyréga, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 33 - 40 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] calotte glaciaire
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hélicoptère
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] Mont-Blanc, massif du
[Termes IGN] précision des données
[Termes IGN] sommet (relief)
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Nous présentons une mesure de l’altitude du sommet du mont Blanc et du volume de sa calotte par méthode LiDAR héliporté de très haute densité. Cette méthode alternative aux expéditions d’alpinistes et aux techniques topographiques classiques permet une mesure de précision équivalente. Le bilan d’incertitude est présenté et rappelle que la source d’erreur principale est la propagation troposphérique, commune à la méthode GNSS terrestre mise en œuvre depuis une vingtaine d’années pour le suivi de ce sommet emblématique. Cette mesure réalisée à une quinzaine de jours d’intervalle de l’expédition traditionnelle permet également de donner une indication sur la stabilité à court terme des valeurs calculées. Numéro de notice : A2021-849 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99179
in XYZ > n° 169 (décembre 2021) . - pp 33 - 40[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2021041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible OBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry / Xuan Fang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)
[article]
Titre : OBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuan Fang, Auteur ; Jincheng Li, Auteur ; Ying Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 805 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] terrasseRésumé : (auteur) Terraces, which are typical artificial landforms found around world, are of great importance for agricultural production and soil and water conservation. However, due to the lack of maintenance, terrace damages often occur and affect the local flow process, which will influence soil erosion. Automatic high-accuracy mapping of terrace damages is the basis of monitoring and related studies. Researchers have achieved artificial terrace damage mapping mainly via manual field investigation, but an automatic method is still lacking. In this study, given the success of high-resolution unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry and object-based image analysis (OBIA) for image processing tasks, an integrated framework based on OBIA and UAV photogrammetry is proposed for terrace damage mapping. The Pujiawa terrace in the Loess Plateau of China was selected as the study area. Firstly, the segmentation process was optimised by considering the spectral features and the terrains and corresponding textures obtained from high-resolution images and digital surface models. The feature selection was implemented via correlation analysis, and the optimised segmentation parameter was achieved using the estimation of scale parameter algorithm. Then, a supervised k-nearest neighbourhood classifier was used to identify the terrace damages in the segmented objects, and additional geometric features at the object level were considered for classification. The comparison with the ground truth, as delineated by the image and field survey, showed that proposed classification can be adequately performed. The F-measures of extraction on three terrace damages were 92.07% (terrace sinkhole), 81.95% (ridge sinkhole), and 85.17% (collapse), and the Kappa coefficient was 85.34%. Finally, the potential application and spatial distribution of the terrace damages in this study were determined. We believe that this work can provide a credible framework for mapping terrace damages in the Loess Plateau of China. Numéro de notice : A2021-882 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10120805 Date de publication en ligne : 27/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10120805 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99178
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 12 (December 2021) . - n° 805[article]Diffuse attenuation coefficient (Kd) from ICESat-2 ATLAS spaceborne Lidar using random-forest regression / Forrest Corcoran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 11 (November 2021)
[article]
Titre : Diffuse attenuation coefficient (Kd) from ICESat-2 ATLAS spaceborne Lidar using random-forest regression Type de document : Article/Communication Auteurs : Forrest Corcoran, Auteur ; Christopher E. Parrish, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 831 - 840 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] arbre de décision
[Termes IGN] capteur spatial
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données ICEsat
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forme d'onde
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] turbidité des eauxRésumé : (Auteur) This study investigates a new method for measuring water turbidity—specifically, the diffuse attenuation coefficient of downwelling irradiance Kd —using data from a spaceborne, green-wavelength lidar aboard the National Aeronautics and Space Administration's ICESat-2 satellite. The method enables us to fill nearshore data voids in existing Kd data sets and provides a more direct measurement approach than methods based on passive multispectral satellite imagery. Furthermore, in contrast to other lidar-based methods, it does not rely on extensive signal processing or the availability of the system impulse response function, and it is designed to be applied globally rather than at a specific geographic location. The model was tested using Kd measurements from the National Oceanic and Atmospheric Administration's Visible Infrared Imaging Radiometer Suite sensor at 94 coastal sites spanning the globe, with Kd values ranging from 0.05 to 3.6 m –1 . The results demonstrate the efficacy of the approach and serve as a benchmark for future machine-learning regression studies of turbidity using ICESat-2. Numéro de notice : A2021-896 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.21-00013R2 Date de publication en ligne : 01/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.21-00013R2 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99272
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 87 n° 11 (November 2021) . - pp 831 - 840[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2021111 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Efficient measurement of large-scale decadal shoreline change with increased accuracy in tide-dominated coastal environments with Google Earth Engine / Yongjing Mao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 181 (November 2021)PermalinkSeven decades of coastal change at Barter Island, Alaska: Exploring the importance of waves and temperature on erosion of coastal permafrost bluffs / Ann E. Gibbs in Remote sensing, vol 13 n° 21 (November-1 2021)PermalinkAnthropogenic degradation of dunes within a city: a disappearing feature of the cultural landscape of Toruń (Poland) / Pawel Molewski in Journal of maps, vol 17 n° 4 (October 2021)PermalinkComparison of digital elevation models through the analysis of geomorphic surface remnants in the Desatoya Mountains, Nevada / Bernadett Dobre in Transactions in GIS, vol 25 n° 5 (October 2021)PermalinkEvaluation of methods for connecting InSAR to a terrestrial reference frame in the Latrobe Valley, Australia / P.J. Johnston in Journal of geodesy, vol 95 n° 10 (October 2021)PermalinkFlood inundation mapping and hazard assessment of Baitarani River basin using hydrologic and hydraulic model / Gaurav Talukdar in Natural Hazards, vol 109 n° 1 (October 2021)PermalinkVariation in downed deadwood density, biomass, and moisture during decomposition in a natural temperate forest / Tomas Přívětivý in Forests, vol 12 n° 10 (October 2021)PermalinkProtection naturelle contre la submersion, apport de l'intelligence artificielle / Antoine Mury in Cartes & Géomatique, n° 245-246 (septembre - décembre 2021)PermalinkRelevés de la grotte Cosquer : partie 1, la grotte, les premiers relevés, un monument et une histoire chaotiques / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 168 (septembre 2021)PermalinkRelevés de la grotte Cosquer : partie 2, vers une dématérialisation de la grotte par digitalisation des processus et numérisations 3D, comment offrir à la communauté scientifique et au grand public l’accès au plus inaccessible des grands sanctuaires ornés d’Europe / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 168 (septembre 2021)PermalinkQuantifying coherence between TDM90, SRTM90 and ASTER90 / Umut Gunes Sefercik in Geocarto international, vol 36 n° 15 ([15/08/2021])PermalinkEstablishing vertical separation models for vulnerable coastlines in developing territories / Cassandra Nanlal in Marine geodesy, vol 44 n° 5 (September 2021)PermalinkShore zone classification from ICESat-2 data over Saint Lawrence Island / Huan Xie in Marine geodesy, vol 44 n° 5 (September 2021)PermalinkAn adaptive filtering algorithm of multilevel resolution point cloud / Youyuan Li in Survey review, Vol 53 n° 379 (July 2021)PermalinkEvaluating the suitability of multi-scale terrain attribute calculation approaches for seabed mapping applications / Benjamin Misiuk in Marine geodesy, vol 44 n° 4 (July 2021)PermalinkGlacier elevation change in the Western Qilian mountains as observed by TerraSAR-X/TanDEM-X images / Qibing Zhang in Geocarto international, vol 36 n° 12 ([01/07/2021])PermalinkIdentifying the effects of chronic saltwater intrusion in coastal floodplain swamps using remote sensing / Elliott White Jr in Remote sensing of environment, vol 258 (June 2021)PermalinkTree height growth modelling using LiDAR-derived topography information / Milan Kobal in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 6 (June 2021)PermalinkGénération automatique de courbes de niveaux dans les zones de plateaux karstiques / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 243-244 (mars - juin 2021)PermalinkHigh-resolution geoid modeling using least squares modification of Stokes and Hotine formulas in Colorado / Mustafa Serkan Işık in Journal of geodesy, vol 95 n° 5 (May 2021)PermalinkEvolution of the beaches in the regional Park of Salinas and Arenales of San Pedro del Pinatar (Southeast of Spain) (1899–2019) / Daniel Ibarra-Marinas in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)PermalinkShoreline changes along Northern Ibaraki Coast after the great East Japan earthquake of 2011 / Quang Nguyen Hao in Remote sensing, vol 13 n° 7 (April-1 2021)PermalinkThe influence of urban form on the spatiotemporal variations in land surface temperature in an arid coastal city / Irshad Mir Parvez in Geocarto international, vol 36 n° 6 ([01/04/2021])PermalinkApport des images Landsat à l’étude de l’évolution de l’occupation du sol dans la plaine de Saïss au Maroc, pour la période 1987-2018 / Abdelkader El Garouani in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkEvaluation du potentiel des series d’images multi-temporelles optique et radar des satellites Sentinel 1 & 2 pour le suivi d’une zone côtière en contexte tropical: cas de l’estuaire du Cameroun pour la période 2015-2020 / Nourdi Njutapvoui in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkGeographically and temporally neural network weighted regression for modeling spatiotemporal non-stationary relationships / Sensen Wu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 3 (March 2021)PermalinkIntegration of an InSAR and ANN for sinkhole susceptibility mapping: A case study from Kirikkale-Delice (Turkey) / Hakan Nefeslioglu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)PermalinkProgressive TIN densification with connection analysis for urban Lidar data / Tao Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 3 (March 2021)PermalinkAssessing spatial-temporal evolution processes and driving forces of karst rocky desertification / Fei Chen in Geocarto international, vol 36 n° 3 ([15/02/2021])PermalinkGeomorphology and (palaeo-)hydrography of the Southern Atbai plain and western Eritrean Highlands (Eastern Sudan/Western Eritrea) / Stefano Costanzo in Journal of maps, vol 17 n° 2 (February 2021)PermalinkMonitoring the coastal changes of the Po river delta (Northern Italy) since 1911 using archival cartography, multi-temporal aerial photogrammetry and LiDAR data: implications for coastline changes in 2100 A.D. / Massimo Fabris in Remote sensing, Vol 13 n° 3 (February 2021)PermalinkA regional spatiotemporal analysis of large magnitude snow avalanches using tree rings / Erich Peitzsch in Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 21 n° 2 (February 2021)PermalinkTopoclimatic zoning of continental Chile / Donna Cortez in Journal of maps, vol 17 n° 2 (February 2021)PermalinkUsing automated vegetation cover estimation from close-range photogrammetric point clouds to compare vegetation location properties in mountain terrain / R. Niederheiser in GIScience and remote sensing, vol 58 n° 1 (February 2021)PermalinkUsing Sentinel-2 images to estimate topography, tidal-stage lags and exposure periods over large intertidal areas / José P. Granadeiro in Remote sensing, Vol 13 n° 2 (January-2 2021)PermalinkApport des méthodes : imagerie drone, LiDAR et imagerie hyperspectrale pour l’étude du littoral vendéen / Mathis Baudis (2021)PermalinkBeach morphology and its dynamism from remote sensing for coastal management support / Carlos Cabezas Rabadán (2021)PermalinkContribution des SIG et de la modélisation volumique à la caractérisation géomorphologique et géologique de la région des Doukkala « Meseta côtière, Maroc » / Youness Ahmed Laaziz (2021)PermalinkPermalinkDynamics of inundation events in the rivers-estuaries-ocean continuum in Bengal delta : synergy between hydrodynamic modelling and spaceborne remote sensing / Md Jamal Uddin Kahn (2021)PermalinkElevation models for reproducible evaluation of terrain representation / Patrick Kennelly in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)PermalinkModélisation et raisonnement spatial flou pour l’aide à la localisation de victimes en montagne / Mattia Bunel (2021)PermalinkPermalinkRemotely-sensed rip current dynamics and morphological control in high-energy beach environments / Isaac Rodriguez Padilla (2021)PermalinkPermalink