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Revealing a buried historic fort : archeology meets UAS technology / Andrea Sangster in Geoinformatics, vol 18 n° 7 (October - November 2015)
[article]
Titre : Revealing a buried historic fort : archeology meets UAS technology Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrea Sangster, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 18 - 19 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] fortification
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] précision centimétriqueNuméro de notice : A2015-781 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78879
in Geoinformatics > vol 18 n° 7 (October - November 2015) . - pp 18 - 19[article]3D model construction in an urban environment from sparse LiDAR points and aerial photos : a statistical approach / Xuebin Wei in Geomatica, vol 69 n° 3 (september 2015)
[article]
Titre : 3D model construction in an urban environment from sparse LiDAR points and aerial photos : a statistical approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuebin Wei, Auteur ; Xiaobai Yao, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 271 - 284 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] hauteur du bâti
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) La technologie de détection et de localisation par la lumière (LiDAR) est maintenant une source importante de données pour la modélisation urbaine. Les méthodes traditionnelles de traitement des données LiDAR pour la détection des édifices exigent des données à résolution spatiale élevée et des algorithmes sophistiqués. D'autre part, les photos aériennes fournissent de l'information spectrale continuelle sur les édifices. Toutefois, l'exactitude des limites des édifices classifiés obtenues à partir des photos aériennes est restreinte lorsque les toits des édifices et leurs environnements partagent des caractéristiques spectrales analogues. Cet article élabore une approche statistique qui peut intégrer des variables de caractéristiques dérivées de points clairsemés LiDAR et des photos aériennes pour détecter les édifices en estimant la hauteur des objets et en identifiant des groupes de hauteur similaire. Dans cet article, l'approche choisit une méthode de régression locale, nommée régression géographique pondérée, pour tenir compte des variations locales de la hauteur de la surface de l’édifice. Dans le modèle de régression géographique pondérée, les données LiDAR fournissent l'information sur la hauteur des objets spatiaux, qui est la variable dépendante, alors que les valeurs de luminosité des bandes visibles des photos aériennes servent de variables indépendantes. Le modèle de régression géographique pondérée établi estime la hauteur à chaque pixel en se basant sur les valeurs de hauteur des pixels environnants en considérant les distances entre les pixels de même que les similitudes entre leurs valeurs de luminosité dans les bandes visibles. Les groupes de pixels contigus ayant des valeurs estimées de hauteur plus élevées se distinguent des routes avoisinantes ou des autres surfaces. Une étude de cas est réalisée pour évaluer le rendement de la méthode proposée. On note que l'exactitude de la méthode statistique proposée est meilleure que celle produite par la classification d'image des photos aériennes seulement ainsi que celle par l'extraction des édifices des données LiDAR seulement. Les résultats démontrent que cette méthode simple et efficace peut être très utile pour la détection automatique des édifices dans les zones urbaines. L'approche peut être surtout utile pour l’étude des zones urbaines où des données de haute résolution, plus adéquates bien que coûteuses, ne sont pas disponibles. Numéro de notice : A2015-665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-302 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-302 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78274
in Geomatica > vol 69 n° 3 (september 2015) . - pp 271 - 284[article]Repésenter le Border art et le mur de séparation israélo-palestinien / Clémence Lehec in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015)
[article]
Titre : Repésenter le Border art et le mur de séparation israélo-palestinien Type de document : Article/Communication Auteurs : Clémence Lehec, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 43 - 48 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] art
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] frontière
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] Israël
[Termes IGN] mur
[Termes IGN] PalestineRésumé : (auteur) Pourquoi et comment collecter l'art présent sur le mur de séparation ? Le site Internet (bel I www.street-art-separation-wall.tumblr.com) a été confié comme l'enregistrement d'un élément paysager majeur dans l'espace israélo-palestinien : le mur de séparation comme support du border art. Majeur à bien des égards : au coeur de la politique sécuritaire israélienne, au milieu de la vie de nombreux palestiniens qui y sont confrontés quotidiennement, au centre de l'attention de la communauté internationale qu'il s'agisse de la communauté politique et/ ou artistique. Ce projet se conçoit donc comme une collection inédite de 919 photographies permettant à tous de se mesurer à cette barrière paysagère. A un instant donné (mars 2013,) ce qui est présent sur le mur de séparation est collecté de manière exhaustive. Cela constitue une base de référence à partir de laquelle l'étude des évolutions des graffitis présents devient possible. En effet, le Street art est par essence un art éphémère, voué à être recouvert ou à subir les dégradations dues aux aléas (vent, soleil, pluie, ...). Ce projet vise à garder une trace de ces interventions, à les rendre accessibles à tous. Face à la démesure de cet élément paysager, nous avons pris le parti d'adopter un mode de représentation sensible, à la foi,- visuel (919 photographies) et auditif (à travers une bande son). Cette première réalisation permet de rendre quelque chose de ce paysage frontalier qui échappe à une représentation cartographique classique. Numéro de notice : A2015-813 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79067
in Cartes & Géomatique > n° 225 (septembre 2015) . - pp 43 - 48[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
Repésenter le Border art et le mur ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF n° 225 - septembre 2015 - Temps, art et cartographie (Bulletin de Cartes & Géomatique) / Jasmine Desclaux-Salachas
[n° ou bulletin]
Titre : n° 225 - septembre 2015 - Temps, art et cartographie Type de document : Périodique Auteurs : Jasmine Desclaux-Salachas, Éditeur scientifique ; Armelle Couillet, Éditeur scientifique ; Comité français de cartographie, Auteur Année de publication : 2015 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] art
[Termes IGN] arts graphiques
[Termes IGN] cartographie et localisation simultanées
[Termes IGN] tempsNuméro de notice : 021-201503 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=26213 [n° ou bulletin]Contient
- Représenter la proximité temporelle : cartographie des temps d'accès à pied aux aménités du quotidien dans l'agglomération rennaise / Catherine Dameron in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015)
- Repésenter le Border art et le mur de séparation israélo-palestinien / Clémence Lehec in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015)
- Parcourir et marquer le temps : premiers éléments pour une étude diachronique appliquée à la cartographie d'itinéraire / Quentin Morcette in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015)
- Cartographies de vies simultanées en Italie / Bruna Vendemmia in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015)
- Représenter les temporalités urbaines et commerciales : retour d'expériences européennes / Lionel Guillemot in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015)
- Mappes et temporalités : la logique mappologique à l'épreuve de la topochronie / Régis Keerle in Cartes & Géomatique, n° 225 (septembre 2015)
Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic identification of building types based on topographic databases – a comparison of different data sources / Robert Hecht in International journal of cartography, vol 1 n° 1 (August 2015)
[article]
Titre : Automatic identification of building types based on topographic databases – a comparison of different data sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Hecht, Auteur ; Gotthard Meinel, Auteur ; Manfred F. Buchroithner, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 18 - 31 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] emprise au sol
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] identification automatique
[Termes IGN] reconnaissance de formesRésumé : (auteur) Data, maps and services of the national mapping and cadastral agencies contain geometric information on buildings, particularly building footprints. However, building type information is often not included. In this paper, we propose a data-driven approach for automatic classification of building footprints that make use of pattern recognition and machine learning techniques. Using a Random Forest Classifier the suitability of five different data sources (e.g. topographic raster maps, cadastral databases or digital landscape models) is investigated with respect to the achieved accuracies. The results of this study show that building footprints obtained from topographic databases such as digital landscape models, cadastral databases or 3D city models can be classified with an accuracy of 90–95%. When classifying building footprints on the basis of topographic maps the accuracy is considerably lower (as of 76–88%). The automatic classification of building footprints provides an important contribution to the acquisition of new small-scale indicators on settlement structure, such as building density, floor space ratio or dwelling/population densities. In addition to its importance for urban research and planning, the results are also relevant for cartographic disciplines, such as map generalization, automated mapping and geovisualization. Numéro de notice : A2015-434 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2015.1055644 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2015.1055644 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76883
in International journal of cartography > vol 1 n° 1 (August 2015) . - pp 18 - 31[article]Full-waveform data for building roof step edge localization / Małgorzata Słota in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 106 (August 2015)PermalinkPreparing for BIM / Anthony Wallace in Position, n° 78 (August - September 2015)PermalinkRestitutions de toitures à partir de nuages de points LiDAR / Thomas Lüthi in Géomatique suisse, vol 113 n° 8 (août 2015)PermalinkAutomatic transformation of different levels of detail in 3D GIS city models in CityGML / Yichuan Deng in International journal of 3-D information modeling, vol 4 n° 3 (July - September 2015)PermalinkTravail collaboratif situé pour l’ingénierie. Quels aspects à prendre en compte ? / Bertrand David in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)PermalinkCastles in the sky / Krista Montgomery in GEO: Geoconnexion international, vol 14 n° 6 (June 2015)PermalinkA fuzzy spatial reasoner for multi-scale GEOBIA ontologies / Argyros Argyridis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)PermalinkObject-based building change detection from a single multispectral image and pre-existing geospatial information / Georgia Doxani in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 6 (June 2015)PermalinkObjets géographiques et relativité d’échelle / Maxime Forriez in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 2 (juin - août 2015)PermalinkEn aménagement urbain, "ce qui reste, c'est ce qui se voit" / Sébastien Le Pape in Géomètre, n° 2125 (mai 2015)Permalink