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Développer l’Afrique, grâce au recensement des stations GNSS permanentes / Derrick Koome in XYZ, n° 158 (mars 2019)
[article]
Titre : Développer l’Afrique, grâce au recensement des stations GNSS permanentes Type de document : Article/Communication Auteurs : Derrick Koome, Auteur ; Clément Ogaja, Auteur ; Eldar Rubinov, Auteur ; Bernard Flacelière, Traducteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] African geodetic reference
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] site web
[Termes IGN] station GNSS
[Termes IGN] station permanenteMots-clés libres : Continuously Operating Reference Stations Résumé : (auteur) Cet article présente un projet de carte des stations GNSS permanentes (CORS: Continuously Operating Reference Stations) en Afrique, une carte en ligne sur Internet contenant des informations sur les stations permanentes GNSS situées sur le continent africain. Le projet vise à compiler et à maintenir une base de données complète de toutes les installations GNSS permanentes en Afrique dans le but de connecter les fournisseurs de services aux utilisateurs finaux de la technologie. Ce document décrit l’état actuel du projet et les projets futurs. Numéro de notice : A2019-086 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92223
in XYZ > n° 158 (mars 2019)[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Contribution au développement d’une plateforme web d’analyse réglementaire et de gestion des vols de drones / Yassmine Boudili (2019)
Titre : Contribution au développement d’une plateforme web d’analyse réglementaire et de gestion des vols de drones Type de document : Mémoire Auteurs : Yassmine Boudili, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d’études, Cycle Ingénieur 3ème année, Master Technologies des Systèmes d'InformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] Django
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] plan de vol
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] règlement
[Termes IGN] site web
[Termes IGN] Vue.jsIndex. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (Auteur) Ce document constitue le rapport de mon stage de fin d’études du cycle ingénieur de l’École Nationale des Sciences Géographiques. Il s’agit d’un stage de 6 mois au sein de l’entreprise Clearance, durant lesquels j’ai pu contribuer au développement d’une plateforme web pour l’analyse réglementaire et la gestion des vols de drones. Ma contribution à ce projet a consisté principalement à collaborer avec l’équipe technique pour le développement des fonctionnalités prévues pour la croissance et l’amélioration de la plateforme. Cette contribution touche à des nouvelles fonctionnalités et améliorations prévues par l’entreprise ainsi que d’autres déduites des retours des utilisateurs et des exigences des nouveaux clients. Note de contenu : Introduction
1. Contexte général
1.1 Organisme d’accueil
1.2 Sujet du stage
2. Environnement technique et organisationnel
2.1 Cadre de développement
2.2 Cadre organisationnel
3. Travail réalisé
3.1 Contrainte «zones NoFly DJI»
3.2 Notifications «AlphaTango»
3.3 Nouveaux types d’abonnements
3.4 Correction topologique
3.5 Tâches diverses
4. Bilan et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 26153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Clearance Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94103 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26153-01 MTSI Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Contribution au développement d’une plateforme web... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Développement d’un "WebAppBuilder" pour applications cartographiques Type de document : Mémoire Auteurs : Fanny Vignolles, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse fonctionnelle (produit)
[Termes IGN] architecture d'applications web
[Termes IGN] méthode agile
[Termes IGN] portailIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Magellium développe pour ses clients des portails web-cartographiques sur mesure. Cependant, de plus en plus d’utilisateurs recherchent une certaine forme d’autonomie dans la création et la personnalisation de leurs applications cartographiques. Ainsi pour mon stage, il m’a été demandé de développer un WebAppBuilder d’applications cartographiques. Ce portail web doit permettre, aux clients eux-mêmes, la personnalisation d’applications cartographiques par le biais de l’activation et du paramétrage de fonctionnalités et widgets usuels dans ce type d’applications, mais aussi l’administration en termes de droits de consultation et d’utilisateurs. Note de contenu :
Introduction
1. Contexte
1.1 Établissement d’accueil
1.2 Le projet de WebAppBuilder au sein du stage
1.3 Outils et ressources
2. Analyse
2.1 Analyse du besoin
2.2 Analyse fonctionnelle
2.3 Étude technique
3. Gestion de projet
3.1 Organisation et agilité
3.2 Outils de gestion de projet
3.3 Calendrier
4. Bilan
4.1 Réalisations
4.2 Difficultés rencontrées
4.3 Pistes d’amélioration
ConclusionNuméro de notice : 26189 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Magellium Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94160 Documents numériques
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Développement d’un "WebAppBuilder" pour applications cartographiques - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Google Earth Engine applications Type de document : Monographie Auteurs : Lalit Kumar, Éditeur scientifique ; Onisimo Mutanga, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 420 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03897-885-5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] Google Earth Engine
[Termes IGN] image 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] information géographique numérique
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] moteur de recherche
[Termes IGN] surveillance écologique
[Termes IGN] système d'information environnementale
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (éditeur) In a rapidly changing world, there is an ever-increasing need to monitor the Earth's resources and manage it sustainably for future generations. Earth observation from satellites is critical to provide information required for informed and timely decision making in this regard. Satellite-based earth observation has advanced rapidly over the last 50 years, and there is a plethora of satellite sensors imaging the Earth at finer spatial and spectral resolutions as well as high temporal resolutions. The amount of data available for any single location on the Earth is now at the petabyte-scale. An ever-increasing capacity and computing power is needed to handle such large datasets. The Google Earth Engine (GEE) is a cloud-based computing platform that was established by Google to support such data processing. This facility allows for the storage, processing and analysis of spatial data using centralized high-power computing resources, allowing scientists, researchers, hobbyists and anyone else interested in such fields to mine this data and understand the changes occurring on the Earth's surface. This book presents research that applies the Google Earth Engine in mining, storing, retrieving and processing spatial data for a variety of applications that include vegetation monitoring, cropland mapping, ecosystem assessment, and gross primary productivity, among others. Datasets used range from coarse spatial resolution data, such as MODIS, to medium resolution datasets (Worldview -2), and the studies cover the entire globe at varying spatial and temporal scales. Note de contenu : 1- Google Earth Engine applications since inception: usage, trends, and potential
2- Global estimation of biophysical variables from Google Earth Engine platform
3- An operational before-after-control-impact (BACI) designed platform for vegetation monitoring at planetary scale
4- Mapping vegetation and land use types in Fanjingshan national nature reserve using Google Earth Engine
5- A dynamic Landsat derived Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) product for the conterminous United States
6- High spatial resolution visual band imagery outperforms medium resolution spectral imagery for ecosystem assessment in the semi-arid Brazilian Sert˜ao
7- Assessing the spatial and occupation dynamics of the Brazilian pasturelands based on the automated classification of MODIS images from 2000 to 2016
8- Towards global-scale seagrass mapping and monitoring using Sentinel-2 on Google Earth Engine: The case study of the Aegean and Ionian Seas
9- BULC-U: Sharpening resolution and improving accuracy of land-use/land-cover classifications in Google Earth Engine
10- Monitoring the impact of land cover change on surface urban heat island through Google
Earth Engine: Proposal of a global methodology, first applications and problems
11- Regional crop gross primary productivity and yield estimation using fused Landsat-MODIS data
12- The first wetland inventory map of Newfoundland at a spatial resolution of 10 m using Sentinel-1 and Sentinel-2 data on the Google Earth Engine cloud computing platform
13- A cloud-based multi-temporal ensemble classifier to map smallholder farming systems
14- Nominal 30-m cropland extent map of continental Africa by integrating pixel-based and object-based algorithms using Sentinel-2 and Landsat-8 data on Google Earth Engine
15- SnowCloudHydro — A new framework for forecasting streamflow in snowy, data-scarce regions
16- Flood prevention and emergency response system powered by Google Earth Engine
17- Leveraging the Google Earth Engine for drought assessment using global soil moisture data
18- Multitemporal cloud masking in the Google Earth Engine
19- Historical and operational monitoring of surface sediments in the lower Mekong basin using Landsat and Google Earth Engine cloud computing
20- Mapping mining areas in the Brazilian Amazon using MSI/Sentinel-2 imagery (2017)
21- Estimating satellite-derived bathymetry (SDB) with the Google Earth Engine and Sentinel-2
22- Mean composite fire severity metrics computed with Google Earth Engine offer improved accuracy and expanded mapping potentialNuméro de notice : 25887 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03897-885-5 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03897-885-5 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95788 Webscraping, bigdata et analyse spatiale de données immobilières : réponse à un projet ESPON au sein de l'UMS RIATE / Marc Lieury (2019)
Titre : Webscraping, bigdata et analyse spatiale de données immobilières : réponse à un projet ESPON au sein de l'UMS RIATE Type de document : Mémoire Auteurs : Marc Lieury, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2019 Autre Editeur : Paris : Université de Paris 7 Denis Diderot Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 CarthagéoLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] immobilier (secteur)
[Termes IGN] logement
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] récupération de données
[Termes IGN] site webIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Dans le but de répondre à un appel d’offre de l’Union Européenne (ESPON) visant à permettre aux décideurs publics de choisir des politiques adaptés aux réalités du terrain, un vaste programme de collecte, d’analyse et de cartographie des données à l’échelle européenne a été initié par le RIATE. Les fonctions du stagiaire ont été diverses, mais portaient principalement sur l’étude de l’accessibilité au logement en France par le Big Data en utilisant le Webscraping et l’analyse spatiale dans le cadre d’un projet européen. La première partie du stage a été consacrée principalement à répondre aux besoins du projet, pour ensuite aborder plus librement les données collectées et les processus appliquées en orientant le stage sur les bonnes pratiques, les opportunités mais aussi les limites du webscraping et de l’analyse spatiale sous R et Python. Note de contenu : Introduction
1- Réponse au projet ESPON
2- Participation aux activités du RIATE
ConclusionNuméro de notice : 25441 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : RIATE, Paris Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93911 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25441-01 DCAR Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Webscraping, bigdata et analyse spatiale... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Performance analysis of PPP positioning method by using IGS real-time service / Tatjana Kuzmić in Geodetski vestnik, vol 62 n° 4 (December 2018 - February 2019)PermalinkOpenEdition : comprendre le monde en accès ouvert / Marin Dacos in Arabesques, n° 84 (février - mars 2017)PermalinkCombination of image descriptors for the exploration of cultural photographic collections / Neelanjan Bhowmik in Journal of Electronic Imaging, vol 26 n° 1 (January - February 2017)PermalinkLes petites cartes du web / Matthieu Noucher (2017)PermalinkRefonte de l’intranet cartographique dynamique du Parc national de la Guadeloupe / Anthony Clet (2017)PermalinkMobilités et numérique sous l'oeil des chercheurs / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 182 (décembre 2016)PermalinkUsability of an opportunistic interface concept for ad hoc ride-sharing / Michael Rigby in International journal of cartography, vol 2 n° 2 (December 2016)PermalinkLa ville intelligente / Hubert d' Erceville in SIGmag, n° 9 (juin 2016)PermalinkUnlock the value of network data / Michael Baker in GEO: Geoconnexion international, vol 15 n° 4 (April 2016)PermalinkPermalink