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Deep learning for detecting and classifying ocean objects: application of YoloV3 for iceberg–ship discrimination / Frederik Hass in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 12 (December 2020) . - n° 758 Titre : Deep learning for detecting and classifying ocean objects: application of YoloV3 for iceberg–ship discrimination Type de document : Article/Communication Auteurs : Frederik Hass, Auteur ; Jamal Jokar Arsanjani, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 758 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] Groenland [Termes IGN] hydrocarbure [Termes IGN] iceberg [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] navire [Termes IGN] océan [Termes IGN] seuillage d'image [Termes IGN] trafic maritime Résumé : (auteur) Synthetic aperture radar (SAR) plays a remarkable role in ocean surveillance, with capabilities of detecting oil spills, icebergs, and marine traffic both at daytime and at night, regardless of clouds and extreme weather conditions. The detection of ocean objects using SAR relies on well-established methods, mostly adaptive thresholding algorithms. In most waters, the dominant ocean objects are ships, whereas in arctic waters the vast majority of objects are icebergs drifting in the ocean and can be mistaken for ships in terms of navigation and ocean surveillance. Since these objects can look very much alike in SAR images, the determination of what objects actually are still relies on manual detection and human interpretation. With the increasing interest in the arctic regions for marine transportation, it is crucial to develop novel approaches for automatic monitoring of the traffic in these waters with satellite data. Hence, this study aims at proposing a deep learning model based on YoloV3 for discriminating icebergs and ships, which could be used for mapping ocean objects ahead of a journey. Using dual-polarization Sentinel-1 data, we pilot-tested our approach on a case study in Greenland. Our findings reveal that our approach is capable of training a deep learning model with reliable detection accuracy. Our methodical approach along with the choice of data and classifiers can be of great importance to climate change researchers, shipping industries and biodiversity analysts. The main difficulties were faced in the creation of training data in the Arctic waters and we concluded that future work must focus on issues regarding training data. Numéro de notice : A2020-808 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9120758 date de publication en ligne : 19/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9120758 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96953 [article]

Shoreline extraction from WorldView2 satellite data in the presence of foam pixels using multispectral classification method / Audrey Minghelli in Remote sensing, vol 12 n° 16 (August 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 16 (August 2020) . - n° 2664 Titre : Shoreline extraction from WorldView2 satellite data in the presence of foam pixels using multispectral classification method Type de document : Article/Communication Auteurs : Audrey Minghelli, Auteur ; Jérôme Spagnoli, Auteur ; Manchun Lei , Auteur ; Malik Chami, Auteur ; Sabine Charmasson, Auteur Année de publication : 2020 Projets : AMORAD / Radakovitch, Olivier Article en page(s) : n° 2664 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] baie [Termes IGN] classification multibande [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] écume [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] littoral [Termes IGN] Sendaï [Termes IGN] trait de côte Résumé : (auteur) Foam is often present in satellite images of coastal areas and can lead to serious errors in the detection of shorelines especially when processing high spatial resolution images ( Numéro de notice : A2020-570 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12162664 date de publication en ligne : 18/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12162664 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95877 [article]

Global observations of ocean surface winds and waves using spaceborne synthetic aperture radar measurements / Huimin Li (2019)  

Public Titre : Global observations of ocean surface winds and waves using spaceborne synthetic aperture radar measurements Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Huimin Li, Auteur Editeur : Institut Mines-Télécom Atlantique IMT Atlantique Année de publication : 2019 Importance : 163 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de Doctorat de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines-Telecom Atlantique Bretagne Pays de la Loire-IMT Atlantique, en Sciences de la Mer et du littoral : Spécialité : Océanographie, Physique et Environnement Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] angle d'incidence [Termes IGN] étalonnage des données [Termes IGN] fonction de transfert de modulation [Termes IGN] houle [Termes IGN] image Envisat-ASAR [Termes IGN] image Gaofen [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Radarsat [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] océan [Termes IGN] phénomène météorologique [Termes IGN] polarisation croisée [Termes IGN] radar à antenne synthétique [Termes IGN] rapport signal sur bruit [Termes IGN] tempête [Termes IGN] trajectoire [Termes IGN] vague [Termes IGN] vent Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Spaceborne synthetic aperture radar (SAR) has been demonstrated invaluable in observing the global ocean winds and waves. SAR images acquired by multiple sensors are employed, including Sentinel-1(S-1), Envisat/ASAR, Gaofen-3 and Radarsat-2. This thesis reviews the commonly used SAR parameters (NRCS and azimuth cutoff) in the first part. A series of calibration steps are required to obtain a proper NRCS and assessment of NRCS is carried out for S-1wave mode (WV). It turns out that WV is poorly calibrated and is thus re-calibrated to obtain accurate NRCS. Azimuth cut off is demonstrated to be complementary to NRCS and can account for the sea state impact on the wind retrieval. Based on the available fully polarimetric SAR products, azimuth cut off is found to vary greatly with polarizations. The present SAR mapping transformation is sufficient to interpret the co-polarized azimuth cut off, while not for the cross-polarization. With the limitations of SAR imaging in mind, a new parameter is proposed and defined based on the SAR image cross-spectra, termed as MACS. The imaginary part of MACS is found to be a signed quantity relative to the wind direction. Given this dependence, an independent wind retrieval algorithm is expected to benefit. The magnitude of MACS is able to aid for estimate of modulation function of SAR mapping. In addition, MACS also gives promising results regarding the global wave studies. The global signatures of MACS at various wave lengths are well representative of the winds distributions, spatially and seasonally. MACS of long waves shows greater values over the storm tracks while the shorter waves are mostly within the trader winds. These results are expected to help evaluate the model outputs and complement further studies of the global wave spectral climate. Data continuity in the coming 10 years shall extend the study towards longer duration. Note de contenu : I- Background and study of the existing SAR parameters Chap. 1 - Background Chap. 2 - SAR imaging of the ocean surface Chap. 3 - Status and challenges in SAR winds Chap. 4 - Azimuth cutoff of polarimetric SAR images II- A new SAR parameter and its applications in wind/wave study Chap. 5 - A new SAR parameter: MACS and its directionality Chap. 6 - Statistics of MACS magnitude and derived RAR MTF Chap. 7 - Investigation of global ocean waves using SAR MACS Chap. 8 - Conclusion and perspectives Numéro de notice : 25729 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Océanographie, Physique et Environnement : Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique : 2019 Organisme de stage : Ifremer nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02164506/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94895

De la navigation "à vue" au calcul des longitudes / Jean-Yves Sarazin in Carto, le monde en cartes, n° 28 (mars - avril 2015)

Public [article]  inCarto, le monde en cartes > n° 28 (mars - avril 2015) . - pp 66 - 71 Titre : De la navigation "à vue" au calcul des longitudes Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Yves Sarazin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 66 - 71 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne [Termes IGN] carte marine [Termes IGN] coordonnées géodésiques [Termes IGN] longitude [Termes IGN] mer [Termes IGN] navigation maritime Résumé : (Auteur) Tous les plus anciens marins de la planète commencèrent leurs périples sans aucune représentation cartographique des distances et des surfaces à parcourir. Ils progressaient le long d'un littoral, en pratiquant par atavisme la navigation "à vue" des amers naturels ou artificiels, des rochers, collines, tours et fanaux. Il fallut attendre le 13ème siècle et la multiplication des relations commerciales entre l'Orient et l'Occident pour qu'apparaissent les premiers schémas des mers traversées. Numéro de notice : A2015-450 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77098 [article]

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Assimilation of GRACE-derived oceanic mass distributions with a global ocean circulation model / J. Saynisch in Journal of geodesy, vol 89 n° 2 (February 2015)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 89 n° 2 (February 2015) . - pp 121 - 139 Titre : Assimilation of GRACE-derived oceanic mass distributions with a global ocean circulation model Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Saynisch, Auteur ; I. Bergmann–Wolf, Auteur ; M. Thomas, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 121 - 139 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] anomalie de pesanteur [Termes IGN] assimilation des données [Termes IGN] champ de pesanteur terrestre [Termes IGN] correction atmosphérique [Termes IGN] données GRACE [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] masse d'eau [Termes IGN] océan [Termes IGN] océanographie spatiale Résumé : (auteur) To study the sub-seasonal distribution and generation of ocean mass anomalies, Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) observations of daily and monthly resolution are assimilated into a global ocean circulation model with an ensemble-based Kalman-Filter technique. The satellite gravimetry observations are processed to become time-variable fields of ocean mass distribution. Error budgets for the observations and the ocean model’s initial state are estimated which contain the full covariance information. The consistency of the presented approach is demonstrated by increased agreement between GRACE observations and the ocean model. Furthermore, the simulations are compared with independent observations from 54 bottom pressure recorders. The assimilation improves the agreement to high-latitude recorders by up to 2 hPa. The improvements are caused by assimilation-induced changes in the atmospheric wind forcing, i.e., quantities not directly observed by GRACE. Finally, the use of the developed Kalman-Filter approach as a destriping filter to remove artificial noise contaminating the GRACE observations is presented Numéro de notice : A2015-332 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-014-0766-0 date de publication en ligne : 11/10/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-014-0766-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76657 [article]

Empirical model of the gravitational field generated by the oceanic lithosphere / Robert Tenzer in Advances in space research, vol 55 n° 1 ([01/01/2015])  

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Domaine public à parcelliser / Pierre Clergeot in Géomètre, n° 2116 (juillet - août 2014)

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Mémo visuel de géologie / Yves Lagabrielle (2013)

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Evaluation of the spatial changes in seagrass cover in the lagoons of Lakshadweep islands, India, using IRS LISS III satellite images / E.P. Nobi in Geocarto international, vol 27 n° 8 (December 2012)  

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Advancing global marine biogeography research with open-source GIS software and cloud computing / E. Fujioka in Transactions in GIS, vol 16 n° 2 (April 2012)  

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Encyclopédie des tours du monde / C. Nau (2012)

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Magellan / C. Clot (2012)

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Nos géographies de France / Daniel Picouly (2012)

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La grande aventure de la cartographie / Beau Riffenburgh (2011)

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Retrieval of dissolved inorganic nitrogen from multi-temporal MODIS data in Haizhou Bay / Y. Xu in Marine geodesy, vol 33 n° 1 (January - March 2010)  

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