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Precise orbit determination for BDS-3 GEO satellites enhanced by intersatellite links / Xiaojie Li in GPS solutions, vol 27 n° 1 (January 2023)  

Public [article]  inGPS solutions > vol 27 n° 1 (January 2023) . - n° 8 Titre : Precise orbit determination for BDS-3 GEO satellites enhanced by intersatellite links Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaojie Li, Auteur ; Xiaogong Hu, Auteur ; Rui Guo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 8 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Techniques orbitales [Termes IGN] constellation BeiDou [Termes IGN] décalage d'horloge [Termes IGN] orbite géostationnaire [Termes IGN] orbite précise [Termes IGN] orbitographie [Termes IGN] qualité des données Résumé : (auteur) Geostationary orbit (GEO) satellites are an integral part of the BeiDou Navigation Satellite System (BDS). Precise orbit determination (POD) for GEO satellites is difficult due to their geostationary characteristics. The orbit determination accuracy that can be achieved based on regional tracking stations in China cannot satisfy high-precision service requirements. The third generation of BDS (BDS-3) is the first global navigation satellite system that synergistically uses regional monitoring stations and global intersatellite links (ISLs) to realize global service. In this study, the quality of ISL data is analyzed based on the residuals of the intersatellite clock offset and the observed-minus-computed residuals of the ISL data. The orbit determination accuracy is assessed based on the observation residuals, the multiday consistency of the ISL time delays, overlapping orbit comparison, the user equivalent range error (UERE), and the accuracy of the clock offset. The results show that the ISL measurement noise for the GEO satellites is 3 cm, and the multiday consistency accuracy of the ISL time delay is better than 0.07 ns. Compared to the satellite-to-ground link (SGL)-based orbit determination method, the root mean square (RMS) three-dimensional (3D) position error of the overlapping orbit differences (OODs) is improved from 1.11 to 0.22 m with the combined SGL- and ISL-based method. Simultaneously, the UERE improves from 0.57 to 0.19 m, and the accuracy of the satellite clock offset improves from 1.09 to 0.61 ns. Numéro de notice : A2023-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-022-01330-3 Date de publication en ligne : 14/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-022-01330-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101870 [article]

Spatiotemporal accuracy evaluation and errors analysis of global VTEC maps using a simulation technique / Jian Lin in GPS solutions, vol 27 n° 1 (January 2023)  

Public [article]  inGPS solutions > vol 27 n° 1 (January 2023) . - n° 6 Titre : Spatiotemporal accuracy evaluation and errors analysis of global VTEC maps using a simulation technique Type de document : Article/Communication Auteurs : Jian Lin, Auteur ; Xinxing Li, Auteur ; Shenfeng Gu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 6 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] harmonique sphérique [Termes IGN] modèle cartographique [Termes IGN] modèle ionosphérique [Termes IGN] phase [Termes IGN] rayonnement solaire [Termes IGN] simulation [Termes IGN] station GPS [Termes IGN] teneur verticale totale en électrons Résumé : (auteur) The computation of vertical total electron content (VTEC) maps has become an important issue gradually for the international GNSS service. Given the current literature reports, little research is involved in the quantitative analysis of each error of the VTEC map and the spatiotemporal characteristic of global VTEC accuracy. Based on the single layer model and sphere harmonic function, we propose an approach using simulated GPS data to comprehensively verify the accuracy of the VTEC map. The spatiotemporal characteristic of global VTEC accuracy and the errors induced by different processing steps, i.e., carrier phase to code leveling, mapping function (MF), DCB estimation and coefficient fitting, are analyzed and discussed in detail. In addition, the effect of solar activity on the accuracy of the global VTEC map, MF and DCB estimation has been discussed. The results suggest: First, it is found that the MF error at sunrise is more significant than that at sunset, and this important characteristic can be proven based on the analysis of theory and ionospheric radio occultation and VTEC measurements; second, the MF is the most significant error source in the VTEC processing for regions with dense and homogeneous distributed GPS stations, e.g., North America and Europe. The VTEC accuracy in these regions can be improved by 100% with the satellite elevation cutoff angle increasing from 12° to 30°; finally, compared with the global VTEC accuracy using 350 GPS stations observations, the accuracy is improved by 306% based on the double GPS stations with even distribution. Numéro de notice : A2023-002 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-022-01343-y Date de publication en ligne : 13/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-022-01343-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101871 [article]

Galileo High Accuracy Service (HAS) ou le service de haute précision de Galileo / Bernard Flacelière in XYZ, n° 173 (décembre 2022)

Public [article]  inXYZ > n° 173 (décembre 2022) . - pp 28 - 29 Titre : Galileo High Accuracy Service (HAS) ou le service de haute précision de Galileo Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernard Flacelière, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 28 - 29 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] constellation Galileo [Termes IGN] correction [Termes IGN] erreur de positionnement [Termes IGN] positionnement ponctuel précis [Termes IGN] précision décimétrique [Termes IGN] récepteur Galileo [Termes IGN] temps réel Résumé : (Editeur) Deux fois par an, au printemps et en automne, les réunions, actuellement en mode hybride, du CNIG (Conseil national de l’information géolocalisée) réunissent les professionnels. La dernière réunion du groupe de travail G&P (GNSS et positionnement) a eu lieu le 13 octobre 2022 à l’ENSG tandis que la réunion plénière de la commission GéoPos (Géopositionnement) s’est tenue le 14 octobre à l’IGN. Lors de la réunion du GT G&P, durant l’après?midi thématique, Ignacio Fernández-Hernández de la Commission européenne nous a présenté les aspects actuels et futurs du service de haute précision de Galileo (Current and future aspects of Galileo HAS). Il est résumé ici les faits marquants de cet exposé. Bientôt, vous pourrez vous positionner en temps réel avec une précision décimétrique en utilisant la constellation Galileo et un récepteur compatible. Numéro de notice : A2022-913 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102275 [article]

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112-2022041	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
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Investigating the efficiency of deep learning methods in estimating GPS geodetic velocity / Omid Memarian Sorkhabi in Earth and space science, vol 9 n° 10 (October 2022)  

Public [article]  inEarth and space science > vol 9 n° 10 (October 2022) . - 8 p. Titre : Investigating the efficiency of deep learning methods in estimating GPS geodetic velocity Type de document : Article/Communication Auteurs : Omid Memarian Sorkhabi, Auteur ; Muhammed Milani, Auteur ; Seyed Mehdi Seyed Alizadeh, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : 8 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] champ de vitesse [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] classification par réseau neuronal récurrent [Termes IGN] géodynamique [Termes IGN] point géodésique [Termes IGN] positionnement par GPS [Termes IGN] station GPS [Termes IGN] tectonique Résumé : (auteur) Geodetic velocity (GV) has many applications in tectonic motion determination and geodynamic studies. Due to the high cost of global navigation satellite system stations, deep learning methods have been investigated to estimate GV. In this research, four methods of convolutional neural networks (CNNs), deep Boltzmann machines, deep belief net and recurrent neural networks have been applied. The GV of 42 global positioning system stations is entered the deep learning methods. The outputs of the four methods have successfully passed the normality test. The results show that the CNN method has a lower goodness of fit and root mean square error (RMSE). CNN can learn different dependencies and extract features. Numéro de notice : A2022-757 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1029/2021EA002202 Date de publication en ligne : 22/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.1029/2021EA002202 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101763 [article]

The DORIS network: Advances achieved in the last fifteen years / Jérôme Saunier in Advances in space research, vol inconnu (2022)  

Public [article]  inAdvances in space research > vol inconnu (2022) Titre : The DORIS network: Advances achieved in the last fifteen years Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérôme Saunier , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] DORIS Résumé : (auteur) The Doppler Orbitography and Radiopositioning Integrated by Satellite (DORIS) system is based on a homogeneous global geodetic network. The DORIS ground network is managed and monitored by a core group (CNES & IGN), which made it possible to closely steer its deployment and evolution. Thanks to infrastructure and hardware enhancements, the DORIS network has continuously improved over time in order to meet the performance requirements of satellite altimetry but also strengthen its role as geodetic network to contribute to the International Terrestrial Reference Frame (ITRF). Following the review by Fagard (2006) of the network from its initial deployment to its renovation, this paper aims at showing the advances achieved in the last fifteen years (2006–2021) to better serve the needs for precise orbit determination and geodesy. After reminding the historical background and the different stages of the network development, we zoom in the last decade that enabled the network to achieve improved operability thanks to infrastructure standardization, permanent monitoring and ongoing assessment. Today, the numerous strengths and assets of the DORIS network built up over 30 years give it an important role in contributing to Earth Sciences. This review shows the progress achieved in terms of geographical coverage, co-location with other techniques, data availability, stations equipment, monument stability, and system requirements compliance. Finally, we give an overview of the future prospects and new challenges to continue improvements in the DORIS technique. Numéro de notice : A2022-580 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2022.07.016 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2022.07.016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101340 [article]

The international DORIS service contribution to ITRF2020 / Guilhem Moreaux in Advances in space research, vol inconnu (2022)  

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La puissance spatiale chinoise s’affirme / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2203 (juin 2022)

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Galileo tient enfin ses promesses / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2202 (mai 2022)

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Characteristics of the BDS-3 multipath effect and mitigation methods using precise point positioning / Ran Lu in GPS solutions, vol 26 n° 2 (April 2022)  

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Detection and mitigation of GNSS spoofing via the pseudorange difference between epochs in a multicorrelator receiver / Xiangyong Shang in GPS solutions, vol 26 n° 2 (April 2022)  

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Robust GNSS carrier phase-based position and attitude estimation theory and applications / Daniel Arias Medina (2022)  

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Spatiotemporal analysis of precipitable water vapor using ANFIS and comparison against voxel-based tomography and radiosonde / Mir Reza Ghaffari Razin in GPS solutions, vol 26 n° 1 (January 2022)  

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Mode N, an alternative positioning, navigation and timing system for aviation / Brandon Weaver in GPS world, vol 32 n° 11 (November 2021) 

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A multi-layer perceptron neural network to mitigate the interference of time synchronization attacks in stationary GPS receivers / N. Orouji in GPS solutions, vol 25 n° 3 (July 2021)  

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Refining MODIS NIR atmospheric water vapor retrieval algorithm using GPS-derived water vapor data / Jia He in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 5 (May 2021)  

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