Descripteur
Termes IGN > sciences humaines et sociales > sociologie > civilisation > culture
culture
Commentaire :
>> industrie culturelle, cultural studies, activité culturelle, civilisation, contribution au concept de culture, ethnologie, vie intellectuelle. >>Terme(s) spécifique(s) : cosmopolitisme, culture et handicapés, compte rendu, acculturation, anthropologie de l'éducation, biculturalisme, cognition et culture, communication et culture, communication interculturelle, conflit culturel, contre-culture, culture de masse, culture dominante, culture et jeunesse, culture juridique, culture personnelle, culture politique, culture populaire, diffusion de la culture, économie de la culture, éducation, équipement culturel, géographie culturelle, histoire des mentalités, humanisme, langage et culture, média et culture, patrimoine culturel, personnalité et culture, politique culturelle, politique et culture, psychanalyse et culture, relation culturelle, religion et culture, relativisme culturel, sémiotique et culture, sociologie de la culture, savoir et érudition, subculture. Source(s) : Grand Larousse universel. - Petit Robert 1. Equiv. LCSH : Culture. Voir aussi |
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Levé et numérisation du château de Lichtenberg en vue d’une proposition de visite virtuelle du site à des périodes remarquables / Maxime Rocha (2022)
Titre : Levé et numérisation du château de Lichtenberg en vue d’une proposition de visite virtuelle du site à des périodes remarquables Type de document : Mémoire Auteurs : Maxime Rocha, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2022 Importance : 66 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d’Ingénieur INSALangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] château
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] restitution
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] visite virtuelleIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Le château de Lichtenberg se situe à environ 60 km au nord de Strasbourg dans la ville éponyme. Il s’agit d’un château datant du 13ème siècle. L’objectif de ce projet est de faire connaître ce site à un plus large public. Pour cela, nous allons utiliser le nuage de points obtenus grâce aux acquisitions effectuées ainsi que des modèles 3D construits sur la base de différents documents d’archives tels que des photographies ou encore des plans afin de créer une vidéo de visite virtuelle. Cette vidéo parcourra l’ensemble du site de nos jours jusqu’à sa création au 13ème siècle et sera diffusée dans l’auditorium présent sur le site. Note de contenu : Introduction
1- Etat de l'art
2- Acquisition et traitement des données du château de Lichtenberg
3- Modélisation 3D des bâtiments
conclusionNuméro de notice : 24094 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4882/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102565 A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area / Marie-Dominique Van Damme (2022)
Titre : A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Göttingen : Copernicus publications Année de publication : 2022 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : AGILE 2022, 25th international AGILE Conference on Geographic Information Science, Artificial intelligence in the service of geospatial technologies 14/06/2022 17/06/2022 Vilnius Lithuanie OA Proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] loisir
[Termes IGN] métadonnées géographiques
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] norme ISO
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) The increase of recreational activities in the mountains and a growing amount of websites proposing geographic data, offer new opportunities for societal needs such as mountain rescue, biodiversity monitoring, outdoor activities. However, the main issue with the websites data is the lack of metadata that minimizes its reuse outside the community that produced the data. The goal of this paper is to study and generate quality and descriptive metadata using ISO standards. To this end, we propose a method based on a common vocabulary such as an ontology and a data matching process. The first one allows to associate to each type of feature from an available geographic dataset an ontology class that will facilitate data matching, reproducibility of results and minimize semantic heterogeneity. The second one allows to define matching links between features representing the same entity in the real world and compute quality indicators based on the validated links. Finally, at the end of this process, we are able to generate descriptive and quality metadata. By following ISO standards and using the QualityML dictionary for measures, the metadata is serialized to XML and can finally be published as open source. Our approach was applied to five different landmark datasets in the French Alps region. New insights were acquired regarding positional accuracy and semantic granularity. Numéro de notice : C2022-027 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-3-17-2022 Date de publication en ligne : 10/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-3-17-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100928 Automatic extraction of indoor spatial information from floor plan image: A patch-based deep learning methodology application on large-scale complex buildings / Hyunjung Kim in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)
[article]
Titre : Automatic extraction of indoor spatial information from floor plan image: A patch-based deep learning methodology application on large-scale complex buildings Type de document : Article/Communication Auteurs : Hyunjung Kim, Auteur ; Seongyong Kim, Auteur ; Kiyun Yu, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 828 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] bâtiment
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] indoorGML
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâtiRésumé : (auteur) Automatic floor plan analysis has gained increased attention in recent research. However, numerous studies related to this area are mainly experiments conducted with a simplified floor plan dataset with low resolution and a small housing scale due to the suitability for a data-driven model. For practical use, it is necessary to focus more on large-scale complex buildings to utilize indoor structures, such as reconstructing multi-use buildings for indoor navigation. This study aimed to build a framework using CNN (Convolution Neural Networks) for analyzing a floor plan with various scales of complex buildings. By dividing a floor plan into a set of normalized patches, the framework enables the proposed CNN model to process varied scale or high-resolution inputs, which is a barrier for existing methods. The model detected building objects per patch and assembled them into one result by multiplying the corresponding translation matrix. Finally, the detected building objects were vectorized, considering their compatibility in 3D modeling. As a result, our framework exhibited similar performance in detection rate (87.77%) and recognition accuracy (85.53%) to that of existing studies, despite the complexity of the data used. Through our study, the practical aspects of automatic floor plan analysis can be expanded. Numéro de notice : A2021-926 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10120828 Date de publication en ligne : 10/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10120828 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99289
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 12 (December 2021) . - n° 828[article]Using textual volunteered geographic information to model nature-based activities: A case study from Aotearoa New Zealand / Ekaterina Egorova in Journal of Spatial Information Science (JoSIS), n° 23 (2021)
[article]
Titre : Using textual volunteered geographic information to model nature-based activities: A case study from Aotearoa New Zealand Type de document : Article/Communication Auteurs : Ekaterina Egorova, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 25 - 63 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] émotion
[Termes IGN] interaction homme-milieu
[Termes IGN] littérature
[Termes IGN] loisir
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] Nouvelle-Zélande
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] service écosystémiqueRésumé : (auteur) A boom in volunteered geographic information has led to extensive data-driven exploration and modeling of places. While many studies have used such data to explore human-environment interaction in urban settings, few have investigated natural, non-urban settings. To address this gap, this study systematically explores the content of online reviews of nature-based recreation activities, and develops a fine-grained hierarchical model that includes 28 aspects grouped into three main domains: activity, settings, and emotions/cognition. It further demonstrates how the model can be used to explore the variation in recreation experiences across activities, setting the stage for the analysis of the spatio-temporal variations in recreation experiences in the future. Importantly, the study provides an annotated corpus that can be used as a training dataset for developing methods to automatically capture aspects of recreation experiences in texts. Numéro de notice : A2021-950 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5311/JOSIS.2021.23.157 Date de publication en ligne : 24/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5311/JOSIS.2021.23.157 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99644
in Journal of Spatial Information Science (JoSIS) > n° 23 (2021) . - pp 25 - 63[article]Fully automated pose estimation of historical images in the context of 4D geographic information systems utilizing machine learning methods / Ferdinand Maiwald in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 11 (November 2021)
[article]
Titre : Fully automated pose estimation of historical images in the context of 4D geographic information systems utilizing machine learning methods Type de document : Article/Communication Auteurs : Ferdinand Maiwald, Auteur ; Christoph Lehmann, Auteur ; Taras Lazariv, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 748 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques
[Termes IGN] échelle de temps
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] modélisation 4D
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] récupération de données
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) The idea of virtual time machines in digital environments like hand-held virtual reality or four-dimensional (4D) geographic information systems requires an accurate positioning and orientation of urban historical images. The browsing of large repositories to retrieve historical images and their subsequent precise pose estimation is still a manual and time-consuming process in the field of Cultural Heritage. This contribution presents an end-to-end pipeline from finding relevant images with utilization of content-based image retrieval to photogrammetric pose estimation of large historical terrestrial image datasets. Image retrieval as well as pose estimation are challenging tasks and are subjects of current research. Thereby, research has a strong focus on contemporary images but the methods are not considered for a use on historical image material. The first part of the pipeline comprises the precise selection of many relevant historical images based on a few example images (so called query images) by using content-based image retrieval. Therefore, two different retrieval approaches based on convolutional neural networks (CNN) are tested, evaluated, and compared with conventional metadata search in repositories. Results show that image retrieval approaches outperform the metadata search and are a valuable strategy for finding images of interest. The second part of the pipeline uses techniques of photogrammetry to derive the camera position and orientation of the historical images identified by the image retrieval. Multiple feature matching methods are used on four different datasets, the scene is reconstructed in the Structure-from-Motion software COLMAP, and all experiments are evaluated on a newly generated historical benchmark dataset. A large number of oriented images, as well as low error measures for most of the datasets, show that the workflow can be successfully applied. Finally, the combination of a CNN-based image retrieval and the feature matching methods SuperGlue and DISK show very promising results to realize a fully automated workflow. Such an automated workflow of selection and pose estimation of historical terrestrial images enables the creation of large-scale 4D models. Numéro de notice : A2021-827 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10110748 Date de publication en ligne : 04/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10110748 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98964
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 11 (November 2021) . - n° 748[article]Traditional communities and mental maps: Dialogues between local knowledge and cartography from the socioenvironmental atlas of Lençóis Maranhenses, Brazil / Benedito Souza Filho in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 11 (November 2021)PermalinkUtilisation de l’apprentissage profond dans la modélisation 3D urbaine : partie 2, post-traitement et évaluation / Hamza Ben Addou in Géomatique expert, n° 136 (novembre - décembre 2021)PermalinkA deep multi-modal learning method and a new RGB-depth data set for building roof extraction / Mehdi Khoshboresh Masouleh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 10 (October 2021)PermalinkLinear regression and lines intersecting as a method of extracting punctual entities in a lidar point cloud / Marlo Antonio Ribeiro Martins in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 27 n° 3 ([01/10/2021])PermalinkOn the suitability of a unified GIS-BIM-HBIM framework for cataloguing and assessing vulnerability in Historic Urban Landscapes: a critical review / Rafael Ramirez Eudave in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 10 (October 2021)PermalinkA web GIS-based integration of 3D digital models with linked open data for cultural heritage exploration / Ikrom Nishanbaev in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 10 (October 2021)PermalinkEvaluating the potential of cybercartography in facilitating indigenous self-determination: A case study with the Hupačasath first nation / Dexter Robson in Cartographica, vol 56 n° 3 (Fall 2021)PermalinkGIScience integrated with computer vision for the examination of old engravings and drawings / Motti Zohar in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 9 (September 2021)PermalinkRelevés de la grotte Cosquer : partie 1, la grotte, les premiers relevés, un monument et une histoire chaotiques / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 168 (septembre 2021)PermalinkRelevés de la grotte Cosquer : partie 2, vers une dématérialisation de la grotte par digitalisation des processus et numérisations 3D, comment offrir à la communauté scientifique et au grand public l’accès au plus inaccessible des grands sanctuaires ornés d’Europe / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 168 (septembre 2021)Permalink