Descripteur
Termes IGN > sciences humaines et sociales > sociologie > civilisation > culture
culture
Commentaire :
>> industrie culturelle, cultural studies, activité culturelle, civilisation, contribution au concept de culture, ethnologie, vie intellectuelle. >>Terme(s) spécifique(s) : cosmopolitisme, culture et handicapés, compte rendu, acculturation, anthropologie de l'éducation, biculturalisme, cognition et culture, communication et culture, communication interculturelle, conflit culturel, contre-culture, culture de masse, culture dominante, culture et jeunesse, culture juridique, culture personnelle, culture politique, culture populaire, diffusion de la culture, économie de la culture, éducation, équipement culturel, géographie culturelle, histoire des mentalités, humanisme, langage et culture, média et culture, patrimoine culturel, personnalité et culture, politique culturelle, politique et culture, psychanalyse et culture, relation culturelle, religion et culture, relativisme culturel, sémiotique et culture, sociologie de la culture, savoir et érudition, subculture. Source(s) : Grand Larousse universel. - Petit Robert 1. Equiv. LCSH : Culture. Voir aussi |
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RoofN3D: a database for 3D building reconstruction with deep learning / Andreas Wichmann in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 6 (June 2019)
[article]
Titre : RoofN3D: a database for 3D building reconstruction with deep learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Andreas Wichmann, Auteur ; Amgad Agoub, Auteur ; Valentina Schmidt, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 435 - 443 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] .Net
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] base de données localisées 3D
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] toitRésumé : (Auteur) Machine learning methods, in particular those based on deep learning, have gained in importance through the latest development of artificial intelligence and computer hardware. However, the direct application of deep learning methods to improve the results of 3D building reconstruction is often not possible due, for example, to the lack of suitable training data. To address this issue, we present RoofN3D which provides a three-dimensional (3D) point cloud training dataset that can be used to train machine learning models for different tasks in the context of 3D building reconstruction. The details about RoofN3D and the developed framework to automatically derive such training data are described in this paper. Furthermore, we provide an overview of other available 3D point cloud training data and approaches from current literature in which solutions for the application of deep learning to 3D point cloud data are presented. Finally, we exemplarily demonstrate how the provided data can be used to classify building roofs with the PointNet framework. Numéro de notice : A2019-248 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.6.435 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.6.435 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93004
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 6 (June 2019) . - pp 435 - 443[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2019061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Semantic façade segmentation from airborne oblique images / Yaping Lin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 6 (June 2019)
[article]
Titre : Semantic façade segmentation from airborne oblique images Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaping Lin, Auteur ; Francesco Nex, Auteur ; Michael Ying Yang, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 425 - 433 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image aérienne oblique
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] segmentation sémantique
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) In this paper, oblique airborne images with very high resolution are used to address the problem from aerial views in urban areas. Traditional classification method (i.e., random forests) is compared with state-of-the-art fully convolutional networks (FCNs). Random forests use hand-craft image features including red, green, blue (RGB), scale-invariant feature transform (SIFT), and Texton, and point cloud features consisting of normal vector and planarity extracted from different scales. In contrast, the inputs of FCNs are the RGB bands and the third components of normal vectors. In both cases, three-dimensional (3D) features are projected back into the image space to support the facade interpretation. Fully connected conditional random field (CRF) is finally taken as a post-processing of the FCN to refine the segmentation results. Several tests have been performed and the achieved results show that the models embedding the 3D component outperform the solution using only images. FCNs significantly outperformed random forests, especially for the balcony delineation. Numéro de notice : A2019-247 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.85.6.425 Date de publication en ligne : 01/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.85.6.425 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93003
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 85 n° 6 (June 2019) . - pp 425 - 433[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2019061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Fusion of thermal imagery with point clouds for building façade thermal attribute mapping / Dong Lin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)
[article]
Titre : Fusion of thermal imagery with point clouds for building façade thermal attribute mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Dong Lin, Auteur ; Malgorzata Jarząbek-Rychard, Auteur ; Xiaochong Tong, Auteur ; Hans-Gerd Maas, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 162 - 175 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] façade
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] Ransac (algorithme)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] texturageRésumé : (Auteur) Thermal image data are widely used to assess the insulation quality of buildings and to detect thermal leakages. In our approach, we merge terrestrial thermal image data and 3D point clouds to perform thermal texture mapping for building facades. Since geo-referencing data of a hand-held thermal camera is usually not available in such applications, registration between thermal images and a 3D point cloud (for instance generated from RGB image data by structure-from-motion techniques) is essential. In our approach, thermal image data registration is conducted in four steps: First, another point cloud is generated from the thermal image data. Next, a coarse registration between thermal point cloud and RGB point cloud is performed using the fast global registration (FGR) algorithm. The best corresponding thermal-RGB image pairs are acquired by picking up the lowest Euclidean distance between the exterior orientation parameters of thermal images and transformed exterior orientation parameters of RGB images. Subsequently, radiation-invariant feature transform (RIFT), normalized barycentric coordinate system (NBCS) and random sample consensus (RANSAC) are employed to extract reliable matching features on thermal-RGB image pairs. Afterwards, a fine registration is performed by mono-plotting of the RGB image, followed by image resection of the thermal image. Finally, in terms of texture mapping algorithms, in order to remove the blur effects caused by small misalignments for different candidate images, a global image pose refinement approach, which aims to minimize the temperature disagreements provided by different images for the same object points, is proposed. In addition, in order to ensure high geometric and radiant accuracy, camera calibrations are performed. Experiments showed that the proposed method could not only achieve high geometric registration accuracy, but also provide a good radiometric accuracy with RMSE lower than 1.5 °C. Numéro de notice : A2019-208 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.03.010 Date de publication en ligne : 21/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.03.010 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92674
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 151 (May 2019) . - pp 162 - 175[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019053 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019052 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Plans-reliefs, ancêtres de la modélisation / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2169 (mai 2019)
[article]
Titre : Plans-reliefs, ancêtres de la modélisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 48 - 51 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Lille
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] musée
[Termes IGN] numérisation de carte
[Termes IGN] plan-relief
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] SIG 3DRésumé : (auteur) Au palais des Beaux-Arts de Lille, la salle des plans-reliefs a fait peau neuve. Elle renouvelle le regard sur les premières représentations des villes et de leur territoire, qui documentent l'histoire urbaine et militaire. Numéro de notice : A2019-234 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92756
in Géomètre > n° 2169 (mai 2019) . - pp 48 - 51[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2019051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Numérisation et modélisation 3D du Jardin d’Hiver du Musée de la Faïence de Sarreguemines / Valentin Girardet in XYZ, n° 158 (mars 2019)
[article]
Titre : Numérisation et modélisation 3D du Jardin d’Hiver du Musée de la Faïence de Sarreguemines Type de document : Article/Communication Auteurs : Valentin Girardet, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 21 - 27 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] Moselle (57)
[Termes IGN] musée
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] visite virtuelleRésumé : (auteur) En 2017, la Ville et les Musées de Sarreguemines ont pris la décision de modéliser et numériser le Jardin d’Hiver du Musée de la Faïence de Sarreguemines, les objectifs étant d’archiver ce patrimoine mais également de le mettre en valeur. Des méthodes topographiques, photogrammétriques et lasergrammétriques ont permis de réaliser la modélisation. Quant à la mise en valeur, elle s’est faite par l’intermédiaire de la réalité virtuelle selon différents moyens et sous de multiples formes. Les défis de ce projet ont été divers. Tout d’abord, il s’agit de trouver la meilleure chaîne de traitement pour modéliser au mieux la faïence, un matériau très réfléchissant. Aussi, pour des questions d’esthétisme, des traitements d’images ont été opérés. Enfin, comme les modèles sont volumineux, il a fallu trouver des méthodes afin de les réduire. Numéro de notice : A2019-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92220
in XYZ > n° 158 (mars 2019) . - pp 21 - 27[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Developing an optimized texture mapping for photorealistic 3D buildings / Jungil Lee in Transactions in GIS, vol 23 n° 1 (February 2019)PermalinkRepeated structure detection for 3D reconstruction of building façade from mobile lidar data / Yanming Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 2 (February 2019)PermalinkPermalinkDétection de fenêtres dans un nuage de points de façade et positionnement semi-automatique dans un logiciel BIM / Julie Thierry (2019)PermalinkEarth observation, remote sensing and geoscientific ground investigations for archaeological and heritage research / Deodato Tapete (2019)PermalinkPermalinkNumérique et territoires / Philippe Cohard (2019)PermalinkPermalinkRecalage conjoint de données de cartographie mobile et de modèles 3D de bâtiments / Miloud Mezian (2019)PermalinkSUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2019)PermalinkPermalinkTowards improving knowledge capitalization system for sport events legacy / Malika Grim-Yefsah (2019)PermalinkUrban growth simulations in order to represent the impacts of constructions and environmental constraints on urban sprawl / Mojtaba Eslahi (2019)Permalink3D survey and digital models as the first documentation of hypogeum of S. Saba in Rome / Tiziano Saulli in Applied geomatics, vol 10 n° 4 (December 2018)PermalinkAutomatic building rooftop extraction from aerial images via hierarchical RGB-D priors / Shibiao Xu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)PermalinkGeomatics and augmented reality experiments for the cultural heritage / Vicenzo Barrile in Applied geomatics, vol 10 n° 4 (December 2018)PermalinkA greyscale voxel model for airborne lidar data applied to building detection / Liying Wang in Photogrammetric record, vol 33 n° 164 (December 2018)PermalinkOrientation of archive images on 3D digital models of painted vaults : an interesting tool for restorers / Marco Bevilacqua in Applied geomatics, vol 10 n° 4 (December 2018)PermalinkPoint clouds by SLAM-based mobile mapping systems: accuracy and geometric content validation in multisensor survey and stand-alone acquisition / Giulia Sammartano in Applied geomatics, vol 10 n° 4 (December 2018)PermalinkGIS analysis of the trafficability determined by slope in the eastern Tyrol front (WWI, Eastern Alps) : a military history reading / Mauricio Nicolas Vergara in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 6 (November 2018)Permalink