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Incorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping / Kristofer Lasko in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 6 [01/05/2020] Titre : Incorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Kristofer Lasko, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Asie du sud-est [Termes descripteurs IGN] bande C [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] dynamique de la végétation [Termes descripteurs IGN] image MODIS [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] incendie de forêt [Termes descripteurs IGN] incertitude temporelle [Termes descripteurs IGN] Laos [Termes descripteurs IGN] qualité de l'air [Termes descripteurs IGN] Thaïlande Résumé : (auteur) Wildland fires result in a unique signal detectable by multispectral remote sensing and synthetic aperture radar (SAR). However, in many regions, such as Southeast Asia, persistent cloud cover and aerosols temporarily obstruct multispectral satellite observations of burned area, including the MODIS MCD64A1 Burned Area Product (BAP). Multiple days between cloud free pre- and post-burn MODIS observations result in burn date uncertainty. We incorporate cloud-penetrating, C-band SAR-with the MODIS MCD64A1 BAP in Southeast Asia, to exploit the strengths of each dataset to better estimate the burn date and reduce the potential burn date uncertainty range. We incorporate built-in quality control using MCD64A1 to reduce erroneous pixel updating. We test the method over part of Laos and Thailand during April 2016 and found average uncertainty reduction of 4.5 d, improving 15% of MCD64A1 pixels. A new BAP could improve monitoring temporal trends of wildland fires, air quality studies and monitoring post-fire vegetation dynamics. Numéro de notice : A2020-226 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1608592 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1608592 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94948 [article]

Stand age estimation of rubber (Hevea brasiliensis) plantations using an integrated pixel- and object-based tree growth model and annual Landsat time series / Gang Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 144 (October 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 144 (October 2018) . - pp 94 - 104 Titre : Stand age estimation of rubber (Hevea brasiliensis) plantations using an integrated pixel- and object-based tree growth model and annual Landsat time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Gang Chen, Auteur ; Jean-Claude Thill, Auteur ; Sutee Anantsuksomsri, Auteur ; Nij Tontisirin, Auteur ; Ran Tao, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 94 - 104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] Birmanie [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] croissance végétale [Termes descripteurs IGN] dendrochronologie [Termes descripteurs IGN] Hevea brasiliensis [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes descripteurs IGN] Laos [Termes descripteurs IGN] modèle de croissance [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] plantation forestière [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) Rubber (Hevea brasiliensis) plantations are a rapidly increasing source of land cover change in mainland Southeast Asia. Stand age of rubber plantations obtained at fine scales provides essential baseline data, informing the pace of industrial and smallholder agricultural activities in response to the changing global rubber markets, and local political and socioeconomic dynamics. In this study, we developed an integrated pixel- and object-based tree growth model using Landsat annual time series to estimate the age of rubber plantations in a 21,115 km2 tri-border region along the junction of China, Myanmar and Laos. We produced a rubber stand age map at 30 m resolution, with an accuracy of 87.00% for identifying rubber plantations and an average error of 1.53 years in age estimation. The integration of pixel- and object-based image analysis showed superior performance in building NDVI yearly time series that reduced spectral noises from background soil and vegetation in open-canopy, young rubber stands. The model parameters remained relatively stable during model sensitivity analysis, resulting in accurate age estimation robust to outliers. Compared to the typically weak statistical relationship between single-date spectral signatures and rubber tree age, Landsat image time series analysis coupled with tree growth modeling presents a viable alternative for fine-scale age estimation of rubber plantations. Numéro de notice : A2018-399 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.07.003 date de publication en ligne : 13/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.07.003 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90828 [article]

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Tropical forest canopy cover estimation using satellite imagery and airborne lidar reference data / Lauri Korhonen in Silva fennica, vol 49 n° 5 ([01/10/2015])  

Public [article]  inSilva fennica > vol 49 n° 5 [01/10/2015] Titre : Tropical forest canopy cover estimation using satellite imagery and airborne lidar reference data Type de document : Article/Communication Auteurs : Lauri Korhonen, Auteur ; Daniela Ali-Sisto, Auteur ; Timo Tokola, Auteur Année de publication : 2015 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] canopée [Termes descripteurs IGN] couvert forestier [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] forêt tropicale [Termes descripteurs IGN] image ALOS-AVNIR2 [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données) [Termes descripteurs IGN] Laos [Termes descripteurs IGN] placette d'échantillonnage [Termes descripteurs IGN] régression logistique [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (auteur) The fusion of optical satellite imagery, strips of lidar data and field plots is a promising approach for the inventory of tropical forests. Airborne lidars also enable an accurate direct estimation of the forest canopy cover (CC), and thus a sample of lidar strips can be used as reference data for creating CC maps which are based on satellite images. In this study, our objective was to validate CC maps obtained from an ALOS AVNIR-2 satellite image wall-to-wall, against a lidar-based CC map of a tropical forest area located in Laos. The reference CC values which were needed for model training were obtained from a sample of four lidar strips. Zero-and-one inflated beta regression (ZOINBR) models were applied to link the spectral vegetation indices derived from the ALOS image with the lidar-based CC estimates. In addition, we compared ZOINBR and logistic regression models in the forest area estimation by using >20% CC as a forest definition. Using a total of 409 217 30 × 30 m population units as validation, our model showed a strong correlation between lidar-based CC and spectral satellite features (root mean square error = 12.8%, R2 = 0.82). In the forest area estimation, a direct classification using logistic regression provided better accuracy than the estimation of CC values as an intermediate step (kappa = 0.61 vs. 0.53). It is important to obtain sufficient training data from both ends of the CC range. The forest area estimation should be done before the CC estimation, rather than vice versa. Numéro de notice : A2015-673 Thématique : FORET Nature : Article En ligne : http://www.silvafennica.fi/article/1405 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78293 [article]

Les forêts de l'Asie du Sud-Est menacées / Al Arter in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2009 n° 43 (19 et 26 décembre 2009)

Public [article]  inLe Bois International : l'officiel du bois [édition verte] > vol 2009 n° 43 (19 et 26 décembre 2009) . - p. 13-15 Titre : Les forêts de l'Asie du Sud-Est menacées Type de document : Article/Communication Auteurs : Al Arter, Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : p. 13-15 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Cambodge [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] Eucalyptus (genre) [Termes descripteurs IGN] exploitation forestière illégale [Termes descripteurs IGN] forêt tropicale [Termes descripteurs IGN] hevea (genre) [Termes descripteurs IGN] Laos Résumé : (Auteur) "Deux fléaux liés intimement gangrènent les forêts tropicales : la déforestation qui en fait disparaitre 13 millions d'hectares chaque année sur le globe, et l'exploitation forestière illégale. L'Asie du Sud-Est n'échappe pas à cette peste planétaire. Enquête au Cambodge et Laos." Numéro de notice : IFN_4886 Thématique : FORET Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=72950 [article]

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Utilisation de la végétation riparienne pour filtrer les polluants de l’eau: efficacité comparée du bambou, des herbes indigènes et du riz dans un bassin versant de la République lao / Olga Vigiak in Unasylva, vol. 58 n° 229 (octobre 2007)  

Public [article]  inUnasylva > vol. 58 n° 229 (octobre 2007) . - p. 11-16 Titre : Utilisation de la végétation riparienne pour filtrer les polluants de l’eau: efficacité comparée du bambou, des herbes indigènes et du riz dans un bassin versant de la République lao Type de document : Article/Communication Auteurs : Olga Vigiak, Auteur ; Olivier Ribolzi, Auteur ; Alain Pierret, Auteur ; Christian Valentin, Auteur ; O. Sengtaheuanghoung, Auteur ; Andrew Noble, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : p. 11-16 Note générale : Bibliogr. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] forêt ripicole [Termes descripteurs IGN] Laos [Termes descripteurs IGN] pollution des eaux [Termes IFN] bambou [Termes IFN] riz Résumé : On plante parfois du bambou dans les zones ripariennes pour conserver les ressources en sols et en eau mais une étude réalisée en Asie du Sud-Est indique que ce couvert végétal n’est pas le plus adapté pour remplir cette fonction. Numéro de notice : IFN_2028 Thématique : FORET Nature : Article En ligne : ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/010/a1598f/a1598f03.pdf/ Format de la ressource électronique : pdf Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=70816 [article]

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L'utilisation des SIG pour l'analyse des disparités spatiales de santé dans la ville de Vientiane (Laos) / J. Vallee in Le monde des cartes, n° 197 (septembre 2008)

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Ventiane, portrait d'une ville en mutation / C. Sayarath (2005)

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The land boundaries of Indochina / R.B. St John (1998)

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Mékong-6 à l'horizon 2020, une vision prospective de l'évolution des six pays du Mékong au regard du développement et de l'aménagement du territoire / Groupe d'etudes ressources prospective amenagement (1996)

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L'Indochine française / Albert Demangeon (1934)

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Nouvelle géographie universelle / E. Reclus (1883)

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