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Object-based classification of mixed forest types in Mongolia / E. Nyamjargal in Geocarto international, vol 35 n° 14 ([15/10/2020])
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[article]
Titre : Object-based classification of mixed forest types in Mongolia Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Nyamjargal, Auteur ; D. Amarsaikhan, Auteur ; A. Munkh-Erdene, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1615 - 1626 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes descripteurs IGN] approche hiérarchique
[Termes descripteurs IGN] approche pixel
[Termes descripteurs IGN] carte forestière
[Termes descripteurs IGN] classification bayesienne
[Termes descripteurs IGN] classification orientée objet
[Termes descripteurs IGN] forêt
[Termes descripteurs IGN] image multibande
[Termes descripteurs IGN] image multitemporelle
[Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI
[Termes descripteurs IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes descripteurs IGN] Mongolie
[Termes descripteurs IGN] peuplement mélangéRésumé : (auteur) The aim of this study is to produce updated forest map of the Bogdkhan Mountain, Mongolia using multitemporal Sentinel-2A images. The target area has highly mixed forest types and it is very difficult to differentiate the fuzzy boundaries among different forest types. To extract the forest class information, an object-based classification technique is applied and a rule-base to separate the mixed classes is developed. The rule-base uses a hierarchy of rules describing different conditions under which the actual classification has to be performed. To compare the result of the developed method with a result of a pixel-based approach, a Bayesian maximum likelihood classification is applied. The final result indicates overall accuracy of 90.87% for the object-based classification, while for the pixel-based approach it is 79.89%. Overall, the research indicates that the object-based method that uses a thoroughly defined segmentation and a well-constructed rule-base can significantly improve the classification of mixed forest types and produce of a reliable forest map. Numéro de notice : A2020-619 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1583775 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1583775 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95995
in Geocarto international > vol 35 n° 14 [15/10/2020] . - pp 1615 - 1626[article]Long-term soil moisture content estimation using satellite and climate data in agricultural area of Mongolia / Enkhjargal Natsagdorj in Geocarto international, vol 34 n° 7 ([01/06/2019])
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[article]
Titre : Long-term soil moisture content estimation using satellite and climate data in agricultural area of Mongolia Type de document : Article/Communication Auteurs : Enkhjargal Natsagdorj, Auteur ; Tsolmon Renchin, Auteur ; Philippe De Maeyer, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 722 - 734 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] données météorologiques
[Termes descripteurs IGN] image MODIS
[Termes descripteurs IGN] image satellite
[Termes descripteurs IGN] image SPOT-Végétation
[Termes descripteurs IGN] Mongolie
[Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes descripteurs IGN] surface cultivée
[Termes descripteurs IGN] teneur en eau de la végétation
[Termes descripteurs IGN] variation temporelleRésumé : (auteur) The purpose of this study is to estimate long-term SMC and find its relation with soil moisture (SM) of climate station in different depths and NDVI for the growing season. The study area is located in agricultural regions in the North of Mongolia. The Pearson’s correlation methodology was used in this study. We used MODIS and SPOT satellite data and 14 years data for precipitation, temperature and SMC of 38 climate stations. The estimated SMC from this methodology were compared with SM from climate data and NDVI. The estimated SMC was compared with SM of climate stations at a 10-cm depth (r2 = 0.58) and at a 50-cm depth (r2 = 0.38), respectively. From the analysis, it can be seen that the previous month’s SMC affects vegetation growth of the following month, especially from May to August. The methodology can be an advantageous indicator for taking further environmental analysis in the region. Numéro de notice : A2019-513 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1434686 date de publication en ligne : 08/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1434686 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93822
in Geocarto international > vol 34 n° 7 [01/06/2019] . - pp 722 - 734[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2019071 SL Livre Centre de documentation Revues en salle Disponible Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach / Paul Roux (2018)
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Titre : Researches about the living condition in Ulaanbaatar with mapping developments based on a participatory approach Type de document : Mémoire Auteurs : Paul Roux, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 98 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] approche participative
[Termes descripteurs IGN] base de données localisées
[Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative
[Termes descripteurs IGN] cartographie du bruit
[Termes descripteurs IGN] cartographie par internet
[Termes descripteurs IGN] collecte de données
[Termes descripteurs IGN] croissance urbaine
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] émotion
[Termes descripteurs IGN] fonctionnalité
[Termes descripteurs IGN] gestion de l'eau
[Termes descripteurs IGN] insécurité
[Termes descripteurs IGN] interface graphique
[Termes descripteurs IGN] modèle orienté objet
[Termes descripteurs IGN] Mongolie
[Termes descripteurs IGN] population urbaine
[Termes descripteurs IGN] PostGIS
[Termes descripteurs IGN] QGIS
[Termes descripteurs IGN] représentation cartographique
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographique
[Termes descripteurs IGN] UML
[Termes descripteurs IGN] urbanismeIndex. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) La capitale de la Mongolie Oulan-Bator est confrontée à de nombreuses difficultés sociales et environnementales en partie causées par les bouleversements politiques engendrés par la chute de l’Union Soviétique. Elle ne cesse désormais d’accueillir en son sein les populations nomades dont les troupeaux ont été décimés par les conditions climatiques extrêmes et qui sont guidés par l’espoir d’une vie plus facile et d’un meilleur avenir pour leur descendance. C’est pourquoi les quartiers de ger s’étendent au nord de la ville sans qu’aucun plan d’aménagement ne soit défini avec précision pour structurer leur disposition spatiale. L’organisation non gouvernementale mongole Ger Community Mapping Center au sein de laquelle se déroule le stage apporte une connaissance nouvelle de ce territoire et de son identité au moyen de cartes réalisées selon une approche participative. Les citoyens sont alors impliqués dans le processus de développement cartographique car ce sont eux qui délivrent les données à partir desquelles les cartes sont élaborées, et influencent par ce moyen d’expression, l’avenir de leur communauté. Le présent rapport de stage explore les possibilités offertes par cette méthode de cartographie, au moyen de recherches réalisées sur deux principales thématiques : la gestion de l’eau au sein de la ville, et la réalisation de cartes émotionnelles. Il s’agissait également d’une opportunité pour développer des outils informatiques destinés à accroître l’efficacité de ces méthodes, puis de les importer au sein de l’organisation par la mise en place de formations. Note de contenu : Introduction
1- Research about the living conditions in Ulaanbaatar
2- Implementing a crowdsourcing platform
3- QGIS and PostGIS trainings
ConclusionNuméro de notice : 21823 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ger Community Mapping Center GCMC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91321 Documents numériques
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Researches about the living condition ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFApplications of remote sensing and geographic information systems for urban land-cover change studies in Mongolia / D. Amarsaikhan in Geocarto international, vol 24 n° 4 (August - September 2009)
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[article]
Titre : Applications of remote sensing and geographic information systems for urban land-cover change studies in Mongolia Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Amarsaikhan, Auteur ; H. Blotevogel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2009 Article en page(s) : pp 257 - 271 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] analyse diachronique
[Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol
[Termes descripteurs IGN] classificateur paramétrique
[Termes descripteurs IGN] détection de changement
[Termes descripteurs IGN] fusion d'images
[Termes descripteurs IGN] image multitemporelle
[Termes descripteurs IGN] milieu urbain
[Termes descripteurs IGN] Mongolie
[Termes descripteurs IGN] occupation du sol
[Termes descripteurs IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) The aim of this study is to compare the changes that occurred in the main urban land-cover classes of Ulaanbaatar city, Mongolia, during a centralized economy with those that occurred during a market economy and to describe the socio-economic reasons for the changes. For this purpose, multi-temporal remote sensing and geographical information system (GIS) data sets, as well as census data, are used. To extract the reliable urban land-cover information from the selected remotely sensed data sets, a refined parametric classification algorithm that uses spatial thresholds defined from local and contextual knowledge is constructed. Before applying the classification decision rule, some image fusion techniques are applied to the selected remotely sensed data sets to define the most efficient fusion method for training sample selection and for defining local and contextual knowledge. Overall, the study indicates that during the centralized economy significant changes occurred in a ger area of the city, whereas during the market economy the changes occurred in all areas. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2009-305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106040802556173 date de publication en ligne : 23/07/2009 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106040802556173 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29935
in Geocarto international > vol 24 n° 4 (August - September 2009) . - pp 257 - 271[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-09041 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible Retrieving soil temperature profile by assimilating MODIS LST products with ensemble Kalman filter / C. Huang in Remote sensing of environment, vol 112 n° 4 (15/04/2008)
[article]
Titre : Retrieving soil temperature profile by assimilating MODIS LST products with ensemble Kalman filter Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Huang, Auteur ; X. Li, Auteur ; L. Lu, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 1320 - 1336 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes descripteurs IGN] chaleur terrestre
[Termes descripteurs IGN] filtre de Kalman
[Termes descripteurs IGN] image Aqua-MODIS
[Termes descripteurs IGN] mise à jour automatique
[Termes descripteurs IGN] Mongolie
[Termes descripteurs IGN] prédiction
[Termes descripteurs IGN] température au solRésumé : (Auteur) Proper estimation of initial state variables and model parameters are vital importance for determining the accuracy of numerical model prediction. In this work, we develop a one-dimensional land data assimilation scheme based on ensemble Kalman filter and Common Land Model version 3.0 (CoLM). This scheme is used to improve the estimation of soil temperature profile. The leaf area index (LAI) is also updated dynamically by MODIS LAI production and the MODIS land surface temperature (LST) products are assimilated into CoLM. The scheme was tested and validated by observations from four automatic weather stations (BTS, DRS, MGS, and DGS) in Mongolian Reference Site of CEOP during the period of October 1, 2002 to September 30, 2003. Results indicate that data assimilation improves the estimation of soil temperature profile about 1 K. In comparison with simulation, the assimilation results of soil heat fluxes also have much improvement about 13 W m- 2 at BTS and DGS and 2 W m- 2 at DRS and MGS, respectively. In addition, assimilation of MODIS land products into land surface model is a practical and effective way to improve the estimation of land surface variables and fluxes. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2008-091 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29086
in Remote sensing of environment > vol 112 n° 4 (15/04/2008) . - pp 1320 - 1336[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 110-08041 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible PermalinkRemote sensing in Mongolia: multidisciplinary use of satellite data in central Asia / S. Khudulmur in GIM international, vol 16 n° 10 (October 2002)
PermalinkLa mission photogrammétrique Spacelab-1 / Gottfried Konecny in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 99 (Juillet 1985)
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