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Incorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping / Kristofer Lasko in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 6 [01/05/2020] Titre : Incorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping Type de document : Article/Communication Auteurs : Kristofer Lasko, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Asie du sud-est [Termes descripteurs IGN] bande C [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] dynamique de la végétation [Termes descripteurs IGN] image MODIS [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] incendie de forêt [Termes descripteurs IGN] incertitude temporelle [Termes descripteurs IGN] Laos [Termes descripteurs IGN] qualité de l'air [Termes descripteurs IGN] Thaïlande Résumé : (auteur) Wildland fires result in a unique signal detectable by multispectral remote sensing and synthetic aperture radar (SAR). However, in many regions, such as Southeast Asia, persistent cloud cover and aerosols temporarily obstruct multispectral satellite observations of burned area, including the MODIS MCD64A1 Burned Area Product (BAP). Multiple days between cloud free pre- and post-burn MODIS observations result in burn date uncertainty. We incorporate cloud-penetrating, C-band SAR-with the MODIS MCD64A1 BAP in Southeast Asia, to exploit the strengths of each dataset to better estimate the burn date and reduce the potential burn date uncertainty range. We incorporate built-in quality control using MCD64A1 to reduce erroneous pixel updating. We test the method over part of Laos and Thailand during April 2016 and found average uncertainty reduction of 4.5 d, improving 15% of MCD64A1 pixels. A new BAP could improve monitoring temporal trends of wildland fires, air quality studies and monitoring post-fire vegetation dynamics. Numéro de notice : A2020-226 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1608592 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1608592 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94948 [article]

Spatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 389 - 407 Titre : Spatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? Titre original : Que nous enseignent les Google POI et les tweets sur les structures et les dynamiques spatiels de Bangkok (Thailande) ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Cebeillac, Auteur ; Eric Daudé, Auteur ; Alain Vaguet, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 389 - 407 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] accès aux données localisées [Termes descripteurs IGN] Bangkok (Thaïlande) [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] dynamique spatiale [Termes descripteurs IGN] épidémie [Termes descripteurs IGN] Google Apps [Termes descripteurs IGN] migration pendulaire [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap [Termes descripteurs IGN] santé [Termes descripteurs IGN] trace numérique [Termes descripteurs IGN] ville Résumé : (auteur) Cet article étudie les fortes discontinuités spatiales dans les métropoles asiatiques et de leurs effets potentiels sur les populations en termes de santé. Les facteurs d’exposition aux risques varient en effet dans la vie des individus, que ce soit sur le temps long des migrations résidentielles ou le temps courts des mobilités quotidiennes. Dans le contexte des épidémies de dengue, c’est cette seconde modalité de la mobilité urbaine qui nous intéresse, car elle contribue à différencier les expositions au virus entre individus, au-delà de celles liées à leurs seuls lieux de résidence. Cette réflexion s’appuie sur l’exploration de jeux de données originaux qui permettent désormais de mieux caractériser les structures et les dynamiques dans des villes où le chercheur ne disposait pas, il y encore peu, de données spatialisées. La diffusion d’Internet, des smartphones et des applications ouvrant à la géolocalisation, a en effet contribué à renouveler les opportunités de recueil de données pour les chercheurs. Nous proposons dans cet article d’explorer les données issues de Google POI (Point Of Interest) et du réseau social Twitter pour dresser une typologie des activités de la ville de Bangkok et pour mieux en mesurer les pulsations par les mobilités quotidiennes qui s’y exercent. Numéro de notice : A2018-563 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2018.00062 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00062 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92228 [article]

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Évolution spatiotemporelle de l’exposition humaine face au tsunami à Padang : diagnostic de la vulnérabilité et des capacités d’évacuations à l’échelle infra-urbaine / Henky Mayaguezz in Revue internationale de géomatique, vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 26 n° 3 (juillet - septembre 2016) . - pp 273 - 306 Titre : Évolution spatiotemporelle de l’exposition humaine face au tsunami à Padang : diagnostic de la vulnérabilité et des capacités d’évacuations à l’échelle infra-urbaine Type de document : Article/Communication Auteurs : Henky Mayaguezz, Auteur ; Christine Plumejeaud-Perreau, Auteur ; Frédéric Pouget, Auteur ; Frédéric Leone, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 273 - 306 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] aide à la décision [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] population urbaine [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] répartition géographique [Termes descripteurs IGN] sécurité civile [Termes descripteurs IGN] Thaïlande [Termes descripteurs IGN] tsunami [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) Cet article résume une démarche intégrée visant à évaluer l’exposition humaine et ses variations spatiotemporelles en cas de tsunami dans une zone urbaine littorale en Indonésie, ainsi que la capacité d’évacuation vers des refuges. Ce travail de recherche systématise des méthodes permettant d’estimer l’effectif de population présente à tout moment de la journée, n’importe quel jour de la semaine et de l’année, à une échelle microscopique, dans une zone urbaine. Il se fonde pour cela sur une hypothèse de rythme de vie contrôlant les activités et donc la distribution de la population. L’heure d’arrivée d’un tsunami étant imprévisible, ces informations sont très importantes pour améliorer les programmes de réduction du risque. Cette démarche permet ainsi de dégager des scénarios types de distribution de la population, utilisés ensuite pour évaluer la capacité d’évacuation de ces populations. Le modèle de simulation issu de cette recherche permet de mesurer l’accessibilité des zones refuges selon certains scénarios, et d’établir un diagnostic précis des capacités d’évacuation des civils face au tsunami. Numéro de notice : A2016-948 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2016.00001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83442 [article]

Geospatial analysis of urban landscape patterns in three major cities of Southeast Asia / Ronald C. Estoque in Tsukuba geoenvironmental sciences, vol 10 (december 2014) 

Public [article]  inTsukuba geoenvironmental sciences > vol 10 (december 2014) . - pp 3 - 10 Titre : Geospatial analysis of urban landscape patterns in three major cities of Southeast Asia Type de document : Article/Communication Auteurs : Ronald C. Estoque, Auteur ; Yuji Murayama, Auteur ; Courage Kamusoko, Auteur ; Akio Yamashita, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 3 - 10 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] Bangkok (Thaïlande) [Termes descripteurs IGN] connexité (topologie) [Termes descripteurs IGN] densité [Termes descripteurs IGN] image Landsat [Termes descripteurs IGN] Jakarta (Indonésie) [Termes descripteurs IGN] Manille (Philippines) [Termes descripteurs IGN] paysage urbain [Termes descripteurs IGN] plan de déplacement urbain [Termes descripteurs IGN] urbanisation [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Using a geospatial approach that integrates gradient analysis and landscape metrics, this study examines and compares the urban landscape patterns of three major cities of Southeast Asia, namely Bangkok, Jakarta, and Manila. Landsat-8 imageries for 2013 and 2014 were used to classify the urban land-use/cover of the three cities. Furthermore, various class-level landscape metrics were computed to facilitate spatial analysis. The results reveal that the proportional extent or density and physical connectedness of built-up lands in the three cities are inversely related to the gradient of the distance from the city center. In contrast, the fragmentation of built-up lands is directly related to the gradient of the distance from the city center. In the comparison of the three cities, the density of the urban development of Manila is relatively higher than that of Bangkok, but more especially that of Jakarta. The urban landscape of Jakarta is relatively more fragmented or dispersed than that of Bangkok, but more especially that of Manila. In terms of physical connectedness, Manila’s urban landscape is relatively more aggregated than that of Bangkok, but more especially that of Jakarta. The study results show that the gradient analysis and landscape metrics integrated approach can be used to examine and compare the spatial patterns of various complex urban landscapes. Numéro de notice : 15895 Thématique : IMAGERIE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79051 [article]

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Estimating tropical forest biomass with a combination of SAR image texture and Landsat TM data: An assessment of predictions between regions / M. Cutler in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 70 (June 2012) . - pp 66 - 77 Titre : Estimating tropical forest biomass with a combination of SAR image texture and Landsat TM data: An assessment of predictions between regions Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Cutler, Auteur ; D. Boyd, Auteur ; Giles M. Foody, Auteur ; A. Vetrivel, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 66 - 77 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] analyse texturale [Termes descripteurs IGN] biomasse [Termes descripteurs IGN] biomasse (combustible) [Termes descripteurs IGN] Brésil [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] déboisement [Termes descripteurs IGN] forêt tropicale [Termes descripteurs IGN] image JERS [Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] Malaisie [Termes descripteurs IGN] matrice de co-occurence [Termes descripteurs IGN] niveau de gris (image) [Termes descripteurs IGN] ondelette [Termes descripteurs IGN] texture d'image [Termes descripteurs IGN] Thaïlande Résumé : (Auteur) Quantifying the above ground biomass of tropical forests is critical for understanding the dynamics of carbon fluxes between terrestrial ecosystems and the atmosphere, as well as monitoring ecosystem responses to environmental change. Remote sensing remains an attractive tool for estimating tropical forest biomass but relationships and methods used at one site have not always proved applicable to other locations. This lack of a widely applicable general relationship limits the operational use of remote sensing as a method for biomass estimation, particularly in high biomass ecosystems. Here, multispectral Landsat TM and JERS-1 SAR data were used together to estimate tropical forest biomass at three separate geographical locations: Brazil, Malaysia and Thailand. Texture measures were derived from the JERS-1 SAR data using both wavelet analysis and Grey Level Co-occurrence Matrix methods, and coupled with multispectral data to provide inputs to artificial neural networks that were trained under four different training scenarios and validated using biomass measured from 144 field plots. When trained and tested with data collected from the same location, the addition of SAR texture to multispectral data showed strong correlations with above ground biomass (r = 0.79, 0.79 and 0.84 for Thailand, Malaysia and Brazil respectively). Also, when networks were trained and tested with data from all three sites, the strength of correlation (r = 0.55) was stronger than previously reported results from the same sites that used multispectral data only. Uncertainty in estimating AGB from different allometric equations was also tested but found to have little effect on the strength of the relationships observed. The results suggest that the inclusion of SAR texture with multispectral data can go someway towards providing relationships that are transferable across time and space, but that further work is required if satellite remote sensing is to provide robust and reliable methodologies for initiatives such as Reducing Emissions from Deforestation and Degradation (REDD+). Numéro de notice : A2012-289 Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31735 [article]

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L'ESB découvre une filière eucalyptus / Al Arter in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 14 (10 avril 2010)

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Tecks : plantations salvatrices ? / Al Arter in Le Bois International : l'officiel du bois [édition verte], vol 2010 n° 6 (13 février 2010)

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La certification / Bernard Rérat in Forêts de France, n° 528 (novembre 2009)

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Effects of geographic information quality on soil erosion prediction / Karika Kunta (2009)  

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Characterizing patterns of lands degradation potential and agro-ecological sustainability in Nang Rong, Thailand / W. Welsh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 74 n° 6 (June 2008)

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Developments in South & East Asia: Space image acquisition for geospatial intelligence / Gordon Petrie in Geoinformatics, vol 10 n° 3 (01/04/2007)

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Classification of biodiversity in Doi Inthanon national parc / H. Draux (2007)

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Suivi d'évolution de la mangrove dans la province de Trang (sud Thaïlande) en utilisant les données multi-temporelles du satellite Landsat-5TM et Spot 5 / T. Sanguantrakool (2007)

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Assessment of the processed SRTM-based elevation data by CGIAR using field from USA and Thailand and its relation to the terrain characteristics / Y. Gorokhovich in Remote sensing of environment, vol 104 n° 4 (30/10/2006)

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Monitoring surface soil moisture in post-harvest rice areas using C-band radar imagery in NorthEast Thailand / S. Kaojarern in Geocarto international, vol 19 n° 3 (September - November 2004)  

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