Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (61)



Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project / Christiane Weber in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 224 (2022)
![]()
[article]
Titre : Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project Type de document : Article/Communication Auteurs : Christiane Weber, Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Thomas Houet, Auteur ; Sébastien Gadal, Auteur ; Rahim Aguejdad, Auteur ; Yannick Deville, Auteur ; Mauro Dalla Mura, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur ; Arnaud Le Bris
, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication : 2022 Projets : HYEP / Weber, Christiane Article en page(s) : pp 75 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] Lituanie
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] panneau photovoltaïque
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] ToulouseRésumé : (Auteur) The HYEP project (ANR HYEP 14-CE22-0016-01 Hyperspectral imagery for Environmental urban Planning - Mobility and Urban Systems Programme - 2014) confirmed the interest of a global approach to the urban environment by remote sensing and in particular by using hyperspectral imaging (HI). The interest of hyperspectral images lies in the range of information provided over wavelengths from 0.4 to 4 μm; they thus provide access to spectral quantities of interest and to chemical or biophysical parameters of the surface. HYEP's objective was to specify this and to propose a panel of methods and treatments taking into account the characteristics of other existing sensors in order to compare their performance. The developments carried out were applied and evaluated on hyperspectral airborne images acquired in Toulouse and Kaunas (Lithuania), also used to synthesize space systems: Sentinel-2, Hypxim/Biodiversity and Pleiades. Among the locks identified were those related to improving the spatial capabilities of the sensors and spatial scale changes, which were partially overcome by fusion and sharpening approaches, which proved to be successful. After a description of our hyperspectral data set acquired over Toulouse, an analysis is conducted on several existing and accessible spectral databases. Then, the chosen methods are presented. They include extraction, fusion and classification methods, which are then applied on our dataset synthetized at different spatial resolution to evaluate the benefits and the complementarity of hyperspectral imagery in comparison with other traditional sensors. Some specific applications are investigated of interest for urban planners: impervious soil map, vegetation species cartography and detection of solar panels. Finally, discussion and perspectives are presented. Numéro de notice : A2022-941 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : Hal Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2022.589 Date de publication en ligne : 22/12/2022 En ligne : https://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2022.589 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102831
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 224 (2022) . - pp 75 - 92[article]Retours d'expérience de la mise en place d'une plateforme collaborative pour le suivi de l'usage du sol / Ana-Maria Olteanu-Raimond in Cartes & Géomatique, n° 247-248 (mars-juin 2022)
[article]
Titre : Retours d'expérience de la mise en place d'une plateforme collaborative pour le suivi de l'usage du sol Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme
, Auteur ; Laurence Jolivet
, Auteur
Année de publication : 2022 Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Article en page(s) : pp 65 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] plateforme collaborative
[Termes IGN] Toulouse
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) [Résumé de l'intervention faite à Florence lors de la conférence de l'ACI en décembre 2021] La cartographie et le suivi de l'usage du sol (US) à une échelle spatiale et temporelle fine nécessitent beaucoup d'efforts. Des approches de détection de changement s'appuient sur la télédétection (Lu et al., 2014), cependant l'information d'usage n'est pas nécessairement en lien avec l'information de couverture du sol et elle n'est pas triviale. Un intérêt considérable s'est porté sur l'information géographique volontaire (ou volunteered geographic information) (Goodchild, 2007) comme une source de données alternative (Fonte et al., 2013) ; Fritz et al., 2015). L'objectif de cet article est de discuter des retours d'expérience suite à une initiative en information géographique volontaire pour collecter des observations sur des changements et des usages du sol ciblés (par exemple activité en carrière, usage et nombre d'étages d'un bâtiment, construction en cours), ceci afin de mettre à jour et d'enrichir des bases de données d'usage du sol institutionnelles produites par l'IGN. Numéro de notice : A2022-677 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101895
in Cartes & Géomatique > n° 247-248 (mars-juin 2022) . - pp 65 - 67[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2022011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series / Anatol Garioud (2022)
![]()
Titre : Monitoring grassland dynamics by exploiting multi-modal satellite image time series Titre original : Suivi de la dynamique des prairies permanentes par analyse des séries temporelles multi-modales Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anatol Garioud , Auteur ; Clément Mallet
, Directeur de thèse ; Silvia Valero, Directeur de thèse
Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2022 Importance : 194 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse présentée et soutenue en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université Gustave Eiffel, Spécialité Sciences et Technologies de l'Information GéographiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Mâcon
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] seuillage d'image
[Termes IGN] superpixel
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] ToulouseIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) The vast grassland surfaces as well as the growing recognition of the ecosystem services thez provide have revealed urgent needs for their conservation and sutainable management. Despite the acknowledged importance of grassland management practices, there are currently no large-scale efforts reporting on their frequency and nature. Satellite remote sensing time series appear to be a suitable tool for efficient grassland monitoring and allow synoptic and regular analysis. The research conducted in this PhD aims to develop methods for the detection of grassland management practices from complementary optical and SAR multivariate time series. Advances in deep learning are employed to regress multivariate SAR time series and contextual knowledge towards optical NDVI. Resulting gap-free time series are used to efficiently explore methods aiming to detect vegetation status changes related to management practices on grasslands. Note de contenu : INTRODUCTION
1. Grasslands and remote sensing: context, diversity and challenges
1.1 Definition, extent and importance of grasslands
1.2 Earth observation from space: principles and applications over grasslands
1.3 Problem statement and objectives
1.4 Outline of the manuscript
2. Study areas and datasets
2.1 Study areas
2.2 Satellite data
2.3 Reference and ancillary datasets
2.4 Feature derived from sentinel images for grassland monitoring
2.5 Description of the feature engineering steps
2.6 Exploring the relationships between derived satellite features
2.7 Concluding remarks
HIGH-TEMPORAL SAMPLED TIME-SERIES
3. Sentinels regression for vegetation monitoring
3.1 Monitoring vegetation through optical-SAR synergy
3.2 Retrieving missing data in optical time series
3.3 SenRVM: a deep learning-based regression framework
3.4 Concluding remarks
4. Outcomes of the SenRVM approach
4.1 Experimental design for training and evaluating SenRVM models
4.2 Assessment of SenRVM predictions
4.3 Empirical analysis of the SenRVM results
4.4 Generalization capabilities of single-class grassland SenRVM models
4.5 Further post-processing of SenRVM results
4.6 Concluding remarks
MONITORING GRASSLANDS
5. Detecting and quantifying grassland management practices
5.1 Challenges and related work
5.2 The proposed methodology
5.3 Description of validation data
5.4 Experimental setup
5.5 Assessment of the proposed method
5.6 Potential outcomes
5.7 Concluding remarks
GENERAL CONCLUSION
6. Conclusion and perspectives
6.1 Summary
6.2 PerspectivesNuméro de notice : 26831 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : Gustave Eiffel : 2022 Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03843683 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100728 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26831-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Utilisations multiples de FME pour automatiser les traitements d’une collectivité / Emma Bolmin (2022)
![]()
Titre : Utilisations multiples de FME pour automatiser les traitements d’une collectivité Type de document : Mémoire Auteurs : Emma Bolmin, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de Master 1 GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] carte de zones isochrones
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] géodatabase
[Termes IGN] parcelle cadastrale
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SQL
[Termes IGN] Toulouse
[Termes IGN] transport publicIndex. décimale : M1GEO Mémoires de Master 1 Géomatique Résumé : (auteur) Mon stage de fin de Master 1 s’est déroulé dans une collectivité territoriale chargée de maintenir et renouveler le réseau de transports en commun de Toulouse : Tisséo Collectivités. J’ai été accueillie au sein de l’équipe SIG composée de deux techniciennes. Mon stage consistait à améliorer et créer des traitements pour mieux gérer l’utilisation du temps du service. Dans ce rapport, vous suivrez mon parcours durant ces trois mois et demi de stage et de découvertes. Pour effectuer mes missions j’ai principalement utilisé l’ETL (Extract, Transform, Load) FME. Pour visualiser et travailler certaines données SIG, j’ai parfait ma connaissance d’ArcGIS Pro. À l’occasion, j’ai codé en language Python et effectué quelques requêtes en SQL. Les formats de données les plus récurrents que j’ai utilisé sont le ShapeFile et le DWG. J’ai travaillé sur des types de données variés comme les données de parcelles cadastrales et les isochrones piétons. De plus, j’ai découvert ce que l’on appelle un référentiel cartographique dans le milieu des transports. C’est un ensemble de données qui représente le réseau à une date précise. Grâce à ce stage, j’ai pu comprendre les motivations, les responsabilités et les pouvoirs d’une société de transports, tant face aux besoins de la population que face aux enjeux climatiques. Note de contenu : Introduction
1- Le référentiel
2- Le cadastre
3- Réseau et ischrones
4- Analyse de données
5- Autres missions
ConclusionNuméro de notice : 24028 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Tisséo Collectivités Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101826 Documents numériques
en open access
Utilisations multiples de FME... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDFImports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)
![]()
Titre : Imports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor Type de document : Mémoire Auteurs : Mamadou Bailo Balde, Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Encadrant ; Arnaud Le Guilcher
, Encadrant
Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2021 Importance : 70 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Haute-Garonne (31)
[Termes IGN] import de données
[Termes IGN] Midi-Pyrénées
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] outil d'alimentation
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] source de donnéesIndex. décimale : DCAR Mémoires de l'ex DESS cartographie et du Master CARTHAGEO Résumé : (auteur) Depuis les débuts du projet d’OpenStreetMap (OSM), les imports massifs se faisaient avec notamment l’import des données AND (Automative Navigation Data) aux Pays-Bas et TIGER (Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing system) aux Etats-Unis. Par ailleurs, cette pratique s’est accentuée avec l’avènement du Géoweb. En effet, le développement fulgurant et la multiplication des outils de cartographie collaborative et de l’Opendata ont occasionné la croissance du phénomène d’import de données massives dans OSM. Dans cette étude, nous analyserons donc les imports de données massives dans OSM. Pour ce faire, nous subdivisons notre travail en trois grandes parties, chacune étant décrite à travers un chapitre. Le premier chapitre porte sur la présentation générale de l’écosystème d’OSM. Il s’agit donc de décrire le modèle de données d’OSM, de présenter les outils d’éditions (y compris les outils d’imports) et les plateformes de téléchargement de données. Le deuxième chapitre s’articulera autour de l’analyse des données massivement importées dans OpenStreetMap. Concrètement, cette analyse se fait à travers l’identification et la typologie des sources de données, l’identification des types de modification et l’analyse de l’évolution des données importées. Enfin, le troisième chapitre porte sur les discussions et les perspectives de l’analyse des imports massifs dans OSM. Note de contenu : Introduction
1- OpenStreetMap, un projet libre et communautaire
2- Analyse des imports massifs de données dans OSM
3- Discussion et perspectives
ConclusionNuméro de notice : 17698 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire master cartographie Organisme de stage : LASTIG (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99532 Documents numériques
peut être téléchargé
Imports massifs de données dans OSM - pdf auteurAdobe Acrobat PDFSemCity Toulouse: a benchmark for building instance segmentation in satellite images / Ribana Roscher in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-5 (August 2020)
PermalinkPrediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series / Mathieu Fauvel in Remote sensing of environment, Vol 237 (February 2020)
PermalinkShadow detection and correction using a combined 3D GIS and image processing approach / Safa Ridene in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 3 - 4 (juillet - décembre 2019)
PermalinkDetection of individual trees in urban alignment from airborne data and contextual information: A marked point process approach / Josselin Aval in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)
PermalinkPermalinkApport de la prise en compte de la variabilité intra-classe dans les méthodes de démélange hyperspectral pour l'imagerie urbaine / Charlotte Revel (2016)
PermalinkThe iQmulus urban showcase: automatic tree classification and identification in huge mobile mapping point clouds / Jan Böhm (2016)
![]()
PermalinkPratique de la sémiologie et des SIG par des étudiants au travers d'un programme collectif : implication de la promotion des étudiants de licence 3 de géographie de l'Université d'Angers au sein d'un programme de recherche européen / Emilie Bourget in Cartes & Géomatique, n° 222 (décembre 2014)
PermalinkApport de l'imagerie très haute résolution spatiale pour la caractérisation de la densité urbaine / Laurent Bouffier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)
PermalinkPermalink