Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (4502)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Extracting event-related information from a corpus regarding soil industrial pollution / Chuanming Dong (2021)
Titre : Extracting event-related information from a corpus regarding soil industrial pollution Type de document : Article/Communication Auteurs : Chuanming Dong , Auteur ; Philippe Gambette, Auteur ; Catherine Dominguès , Auteur Editeur : Setúbal [Portugal] : Science and Technology Publications - Scitepress Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : KDIR 2021, 13th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval 25/10/2021 27/10/2021 Setubal Portugal OA Proceedings Importance : pp 217 - 224 Note générale : bibliographie
In Proceedings of the 13th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - KDIR, ISBN 978-989-758-533-3Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] corpus
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données étiquetées d'entrainement
[Termes IGN] pollution des sols
[Termes IGN] site pollué
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) We study the extraction and reorganization of event-related information in texts regarding industrial pollution. The object is to build a memory of polluted sites that gathers the information about industrial events from various databases and corpora. An industrial event is described through several features as the event trigger, the industrial activity, the institution, the pollutant, etc. In order to efficiently collect information from a large corpus, it is necessary to automatize the information extraction process. To this end, we manually annotated a part of a corpus about soil industrial pollution, then we used it to train information extraction models with deep learning methods. The models we trained achieve 0.76 F-score on event feature extraction. We intend to improve the models and then use them on other text resources to enrich the polluted sites memory with extracted information about industrial events. Numéro de notice : C2021-068 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5220/0010656700003064 En ligne : https://dx.doi.org/10.5220/0010656700003064 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99540
Titre : Forest biomass : from trees to energy Type de document : Monographie Auteurs : Ana Cristina Goncalves, Éditeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-971-6 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] biomasse (combustible)
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] bois énergie
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] utilisation du solIndex. décimale : 35.41 Applications de télédétection - végétation Résumé : (Editeur) Forests are responsible for the largest net biomass carbon production. They store the most standing biomass and carbon and thus they are an important source of bioenergy. Their importance is linked to their relative abundance and uniformity worldwide and the neutrality of CO2 emissions from biomass conversion to energy. Yet, the use of biomass for energy presents risks related to forest system sustainability and demands for new environmentally sustainable strategies for its use. This book provides a comprehensive overview of the current state of the art in a multitude of subjects related to forest bioenergy, ranging from trees, forest stand management, and biomass assessment to waste management, conversion technologies, and routes and energy applications. Note de contenu : 1. Energy Production from Forest Biomass: An Overview / By Ana Cristina Gonçalves, Isabel Malico and Adélia M.O. Sousa
2. The Potential of Sentinel-2 Satellite Images for Land-Cover/Land-Use and Forest Biomass Estimation: A Review / By Crismeire Isbaex and Ana Margarida Coelho
3. Biomass Estimation Using Satellite-Based Data / By Patrícia Lourenço
4. Management of Maritime Pine: Energetic Potential with Alternative Silvicultural Guidelines / By Teresa Fonseca and José Lousada
5. Evergreen Oak Biomass Residues for Firewood / By Isabel Malico, Ana Cristina Gonçalves and Adélia M.O. Sousa
6. Koroch (Pongamia pinnata): A Promising Unexploited Resources for the Tropics and Subtropics / By Abul Kalam Mohammad Aminul Islam, Swapan Chakrabarty, Zahira Yaakob, Mohammad Ahiduzzaman and Abul Kalam Mohammad Mominul Islam
7. Case Study: Pathways from Forest to Energy in a Circular Economy at Lafões / By Ana d’Espiney, Isabel Paula Marques and Helena Maria Pinheiro
8. Methodology for the Evaluation of the Electrical Energy Potential of Residual Biomass from the Wood Industry: A Case Study in Brazil / By Augusto César de Mendonça Brasil
9. Opportunities of Circular Economy in a Complex System of Woody Biomass and Municipal Sewage Plants / By Attila Bai and Zoltán GabnaiNuméro de notice : 26710 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.90324 Date de publication en ligne : 10/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.90324 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99479 Forest Products Annual Market Review 2020-2021 / United Nations Economic Commission for Europe (2021)
Titre : Forest Products Annual Market Review 2020-2021 Type de document : Rapport Auteurs : United Nations Economic Commission for Europe, Auteur ; Food and agriculture organization of the United Nations, Auteur Editeur : Genève [Suisse] : United Nations Economic Commission for Europe UNECE Année de publication : 2021 Collection : Geneva timber and forest study papers, ISSN 1020-2269 num. 52 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-92-1-117279-9 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Economie européenne
[Termes IGN] bois
[Termes IGN] bois énergie
[Termes IGN] économie européenne
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] industrie forestière
[Termes IGN] marchéIndex. décimale : 412.2 Exploitation forestière et produits forestiers Numéro de notice : 27271 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Rapport statistique DOI : sans En ligne : https://unece.org/sites/default/files/2021-11/2114516E_Inside_Final_web.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99592 Voir aussi
- Forest Products Annual Market Review 2015-2016 / United Nations Economic Commission for Europe (2017)
- Forest Products Annual Market Review 2014-2015 / United Nations Economic Commission for Europe (2015)
- Forest Products Annual Market Review 2007-2008 / United Nations Economic Commission for Europe (2008)
- Forest Products Annual Market Review 2017-2018 / United Nations Economic Commission for Europe (2018)
Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002287 412.2 UNI Revue Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt How do people perceive the disclosure risk of maps? Examining the perceived disclosure risk of maps and its implications for geoprivacy protection / Junghwan Kim in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : How do people perceive the disclosure risk of maps? Examining the perceived disclosure risk of maps and its implications for geoprivacy protection Type de document : Article/Communication Auteurs : Junghwan Kim, Auteur ; Mei-Po Kwan, Auteur ; Margaret C. Levenstein, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2 - 20 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] confidentialité
[Termes IGN] données personnelles
[Termes IGN] droit privé
[Termes IGN] entretien d'enquête
[Termes IGN] géomasquage
[Termes IGN] information cartographique
[Termes IGN] photo-identification
[Termes IGN] protection de la vie privée
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) This research examines how people subjectively perceive the disclosure risk of a map using original data collected in an online survey with 856 participants. The results indicate that perceived disclosure risk increases as the amount of locational information displayed on a map increases. Compared to point-based maps, perceived disclosure risk is significantly lower for kernel density maps, convex hull maps, and standard deviational ellipse maps. The results also revealed that perceived disclosure risk is affected by map scale and the presence of information of other people on a map. For geomasking methods, perceived disclosure risk decreases as aggregation level increases and as relocation distance increases. However, aggregation methods (point to polygon) are more effective in preventing the re-identification of individuals when compared to relocation methods (point to point). Lastly, the perceived disclosure risk of a map that displays socially-vulnerable people is significantly higher than that of a map that displays non-vulnerable groups. Specifically, a map displaying the private locations of elementary school students has the highest perceived disclosure risk. Based on the results, a set of geoprivacy protection guidelines for mapping people’s private locations to minimize people’s perceived disclosure risk is proposed. Implications for mapping infectious diseases like the COVID-19 are also discussed. Numéro de notice : A2021-016 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2020.1794976 Date de publication en ligne : 24/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2020.1794976 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96451
in Cartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 1 (January 2021) . - pp 2 - 20[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Les impacts spatiaux du changement climatique / Denis Mercier (2021)
Titre : Les impacts spatiaux du changement climatique Type de document : Monographie Auteurs : Denis Mercier, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2021 Importance : 334 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78948-009-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] Asie centrale
[Termes IGN] biome
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] cours d'eau
[Termes IGN] cryosphère
[Termes IGN] faune
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] viticultureIndex. décimale : 37.00 Géomatique - information géographique - infrastructure de données Résumé : (Editeur) Depuis quelques années, le changement climatique est au centre des préoccupations avec des conséquences visibles et fortement médiatisées comme la fonte de la banquise arctique, la fonte des glaciers de montagne, l’élévation du niveau de la mer ou la submersion des littoraux bas lors des tempêtes des latitudes moyennes et des cyclones tropicaux. Cet ouvrage expose une revue des impacts spatiaux du changement climatique contemporain en privilégiant une approche multiscalaire et systémique. Au-delà des faits (élévation de la température, modification de la distribution spatiale des précipitations, fonte de la cryosphère marine et terrestre, modifications des régimes hydrologiques aux hautes et moyennes latitudes, etc.), il analyse également les conséquences géopolitiques en Arctique et en Asie centrale, les changements sur les cultures méditerranéennes et sur la viticulture à l’échelle mondiale, ainsi que les impacts sur la distribution du vivant (forêt amazonienne, grands biomes à l’échelle mondiale, oiseaux, etc.). Note de contenu :
1. Le changement climatique à différentes échelles temporelles et spatiales
2. Le changement climatique et la fonte de la cryosphère
3. Entre réchauffement et mondialisation, repenser l’Arctique au coeur d’un système d’enjeux
4. Des littoraux à la vulnérabilité accrue face à l’élévation du niveau de la mer
5. Les conséquences du changement climatique sur la cascade sédimentaire paraglaciaire
6. Les impacts spatiaux du changement climatique sur les environnements périglaciaires
7. Les impacts du changement climatique sur les dynamiques hydrologiques des milieux périglaciaires de hautes latitudes
8. Les impacts du changement climatique sur les cours d’eau des milieux tempérés
9. Les impacts spatiaux de la fonte des glaciers d’Asie centrale : vers une « guerre de l’eau » ?
10. Impact spatial du changement climatique sur les sécheresses hivernales en Méditerranée et ses conséquences sur l’agriculture
11. Les impacts spatiaux du changement climatique sur la viticulture dans le monde
12. Les changements climatiques en Amazonie, une approche multiscalaire
13. Les impacts du changement climatique sur la distribution des biomes
14. Les impacts spatiaux du changement climatique sur les oiseauxNuméro de notice : 26545 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Monographie DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97815 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 26545-01 37.00 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Interactions between oak and cervids during the process of forest regeneration / Julien Barrere (2021)PermalinkLes inventaires forestiers nationaux : des méthodes dynamiques pour un sujet dynamique / Olivier Bouriaud (2021)PermalinkIs Xylella fastidiosa a serious threat to European forests? / Marie-Laure Desprez-Loustau in Forestry, an international journal of forest research, vol 94 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkMapping and characterizing animals’ places of interest in forest environment / Laurence Jolivet (2021)PermalinkMask R-CNN and OBIA fusion improves the segmentation of scattered vegetation in very high-resolution optical sensors / Emilio Guirado in Sensors, vol 21 n° 1 (January 2021)PermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2020 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)PermalinkPermalinkModelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)PermalinkLe monde sans fin / Jean-Marc Jancovici (2021)PermalinkNorway spruce seedlings from an Eastern Baltic provenance show tolerance to simulated drought / Roberts Matisons in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkOptimisations cartographiques pour la gestion des crises et des risques majeurs : le cas de la cartographie des dommages post-catastrophes / Thomas Candela (2021)PermalinkPermalinkÀ propos de la cellule paysagère et de son rôle dans les processus systémiques / Emmanuel Catteau in Evaxiana, n° 8 (2021)PermalinkQualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)PermalinkQuantification probabiliste des taux de déformation crustale par inversion bayésienne de données GPS / Colin Pagani (2021)PermalinkRange-wide demographic patterns in European forests along climatic marginality gradients : An approach using national forest inventories / Alexandre Changenet (2021)PermalinkRapport d'activité 2020 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 1. Activité / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSoil biodiversity as affected by different thinning intensities in a pinus laricio stand of Calabrian Apennine, South Italy / Adele Muscolo in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkPermalinkSuivi de la déforestation à partir de données Sentinel-1 en contexte tropical / Lucile Auzeméry (2021)PermalinkPermalinkPermalinkThe role of net ecosystem productivity and of inventories in climate change research: the need for “net ecosystem productivity with harvest”, NEPH / E.D. Schulze in Forest ecosystems, vol 8 (2021)PermalinkThe strong and the stronger: The effects of increasing ozone and nitrogen dioxide concentrations in pollen of different forest species / Sónia Pereira in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkThe use of deep machine learning for the automated selection of remote sensing data for the determination of areas of arable land degradation processes distribution / Dimitri I. Rukhovitch in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkThreat degree classification according to habitat quality: A case study from the Czech Republic / Pavel Lustyk in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkTime-series analysis of massive satellite images : Application to earth observation / Alexandre Constantin (2021)PermalinkTopographic, edaphic and climate influences on aspen (Populus tremuloides) drought stress on an intermountain bunchgrass prairie / Andrew Neary in Forest ecology and management, vol 479 ([01/01/2021])PermalinkToward green cartography & visualization: a semantically-enriched method of generating energy-aware color schemes for digital maps / Yangli Han in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 1 (January 2021)PermalinkTurgor – a limiting factor for radial growth in mature conifers along an elevational gradient / Richard L. Peters in New phytologist, vol 229 n° 1 (January 2021)PermalinkUnit-level small area estimation of forest inventory with GEDI auxiliary information / Shaohui Zhang (2021)PermalinkUrban construction waste with VHR remote sensing using multi-feature analysis and a hierarchical segmentation method / Qiang Chen in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkPermalinkVariabilité environnementale et botanique de la densité du bois des espèces forestières et variabilité temporelle de la biomasse aérienne des forêts françaises : une analyse sur un échantillon systématique de l’inventaire forestier national / Baptiste Kerfriden (2021)PermalinkClimate sensitive single tree growth modeling using a hierarchical Bayes approach and integrated nested Laplace approximations (INLA) for a distributed lag model / Arne Nothdurft in Forest ecology and management, vol 478 ([15/12/2020])PermalinkCNN-based tree species classification using high resolution RGB image data from automated UAV observations / Sebastian Egli in Remote sensing, vol 12 n° 23 (December-2 2020)PermalinkMonitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)PermalinkApport des SIG dans le suivi des activités de reboisement dans la Forêt école de l’ENEF Mbalmayo / Daniele Roseline Bikie Mindang in Revue Internationale de Géomatique, Aménagement et Gestion des Ressources, RIGAGER, n° 7-8 (décembre 2020)PermalinkAssessing historical maps for characterizing fluvial corridor changes at a regional network scale / Samuel Dunesme in Cartographica, vol 55 n° 4 (Winter 2020)Permalink