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Évaluation de la dégradation des forêts primaires par télédétection dans un espace de front pionnier consolidé d’Amazonie orientale (Paragominas) / Ali Fadhil Hasan (2019)
Titre : Évaluation de la dégradation des forêts primaires par télédétection dans un espace de front pionnier consolidé d’Amazonie orientale (Paragominas) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ali Fadhil Hasan, Auteur ; François Laurent, Directeur de thèse ; Lilian Blanc, Directeur de thèse Editeur : Université Bretagne Loire Année de publication : 2019 Importance : 244 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat, Le Mans Université, Spécialité : Géographie physiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance forestièreIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La dégradation de la forêt est un changement de sa structure et de la composition floristique et faunistique, ce qui conduit à une perte de biodiversité, de production de biens et de services et à un accroissement de la vulnérabilité aux aléas climatiques et aux incendies. Elle concerne de vastes espaces en zone tropicale particulièrement dans les régions de fronts pionniers plus ou moins consolidés où la forêt primaire est soumise à l’extraction de bois, aux incendies et à la fragmentation. Pour évaluer son ampleur et son intensité, il est nécessaire de recourir à la télédétection. Mais les méthodologies disponibles restent encore insuffisantes. L’enjeu scientifique est de développer des méthodes adaptées à de grandes surfaces afin d’analyser l’effet de différentes perturbations sur les trajectoires suivies par le couvert forestier. Il s’agit également de distinguer différentes intensités de dégradation suite à l’accumulation de perturbations. C’est un préalable indispensable pour définir et mettre en œuvre des plans de gestion adaptés. Le premier axe de ce travail a pour objectif de cartographier annuellement l’ampleur des perturbations, d’identifier les principaux types de perturbations et de caractériser la trajectoire de restauration de l’activité photosynthétique. Il est réalisé à partir de séries temporelles d’images Landsat traitées au moyen du progiciel CLASlite. L’agrégation des couvertures annuelles résultant des traitements avec CLASlite a également permis de constituer un indicateur de dégradation résultant du cumul de processus de perturbations sur plusieurs années. Note de contenu : Introduction générale
1- La dégradation forestière, définitions et état de l'art sur son évaluation
2- Paragominas, un ancien front pionnier consolidé
3- Analyse des perturbations et de la dégradation avec CLASLITE
4- La sensibilité à la sécheresse de la forêt comme indicateur spécialisé de dégradation
5- Analyse territoriale de la dégradation des forêts à Paragominas
Conclusion généraleNuméro de notice : 25818 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie physique : Le Mans : 2019 Organisme de stage : Laboratoire ESO Espaces et société nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02275810/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95083 Exploitation of hyperspectral data for assessing vegetation health under exposure to petroleum hydrocarbons / Guillaume Lassalle (2019)
Titre : Exploitation of hyperspectral data for assessing vegetation health under exposure to petroleum hydrocarbons Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Lassalle, Auteur ; Arnaud Elger, Directeur de thèse ; Sophie Fabre, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées Année de publication : 2019 Autre Editeur : Toulouse : Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace Importance : 277 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse délivré par l'Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace, spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie Agrosystèmes, écosystèmes et environnementLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] contamination
[Termes IGN] feuille (végétation)
[Termes IGN] hydrocarbure
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] pollution des sols
[Termes IGN] prospection pétrolière
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] signature spectrale
[Termes IGN] surveillance de la végétationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Oil exploration and contamination monitoring remain limited in regions covered by vegetation. Natural seepages and oil leakages due to facility failures are often masked by the foliage, making ineffective the current technologies used for detecting crude oil and petroleum products. However, the exposure of vegetation to oil affects its health and, consequently, its optical properties in the [400:2500] nm domain. This suggest being able to detect seepages and leakages indirectly, by analyzing vegetation health through its spectral reflectance. Based on this assumption, this thesis evaluates the potential of airborne hyperspectral imagery with high spatial resolution for detecting and quantifying oil contamination in vegetated regions. To achieve this, a three-step multiscale approach was adopted. The first step aimed at developing a method for detecting and characterizing the contamination under controlled conditions, by exploiting the optical properties of Rubus fruticosus L. The proposed method combines 14 vegetation indices in classification and allows detecting various oil contaminants accurately, from leaf to canopy scale. Its use under natural conditions was validated on a contaminated mud pit colonized by the same species. During the second step, a method for quantifying total petroleum hydrocarbons, based on inverting the PROSPECT model, was developed. The method exploits the pigment content of leaves, estimated from their spectral signature, for predicting the level of hydrocarbon contamination in soils accurately. The last step of the approach demonstrated the robustness of the two methods using airborne imagery. They proved performing for detecting and quantifying mud pit contamination. Another method of quantification, based on multiple regression, was proposed. At the end of this thesis, the three methods proposed were validated for use both on the field, at leaf and canopy scales, and on airborne hyperspectral images with high spatial resolution. Their performances depend however on the species, the season and the level of soil contamination. A similar approach was conducted under tropical conditions, allowing the development of a method for quantifying the contamination adapted to this context. In a perspective of operational use, an important effort is still required for extending the scope of the methods to other contexts and for anticipating their use on satellite- and drone-embedded hyperspectral sensors. Finally, the contribution of active remote sensing (radar and LiDAR) should be considered in further research, in order to overcome some of the limits specific to passive optical remote sensing. Note de contenu : General introduction
1- State-of-the-art of passive hyperspectral remote sensing for oil exploration and contamination monitoring in vegetated regions
2- Development of methods for detecting and quantifying oil contamination based on vegetation optical properties, under controlled conditions
3- Application and evaluation of the methods under natural conditions, from field scale to airborne hyperspectral imagery
General conclusionNuméro de notice : 25946 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie Agrosystèmes, écosystèmes et environnement : Toulouse : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2019ESAE0030 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96343 Exploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau / Filsa Bioresita (2019)
Titre : Exploitation de séries temporelles d'images multi-sources pour la cartographie des surfaces en eau Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Filsa Bioresita, Auteur ; Anne Puissant, Directeur de thèse Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2019 Importance : 214 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
PhD Thesis University of Strasbourg for obtaining the degree of Doctor of the University of Strasbourg, Speciality: Geography, GeomaticsLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] eau de surface
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] nutriment végétal
[Termes IGN] polarimétrie
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] surveillance hydrologique
[Termes IGN] télédétection spatiale
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les eaux de surface sont des ressources importantes pour la biosphère et l'anthroposphère. Elles favorisent la préservation des habitats, le développement de la biodiversité et le maintien des services écosystémiques en contrôlant le cycle des nutriments et le carbone à l’échelle mondiale. Elles sont essentielles à la vie quotidienne de l’homme, notamment pour l'irrigation, la consommation d’eau potable, la production hydro-électrique, etc. Par ailleurs, lors des inondations, elles peuvent présenter des dangers pour l'homme, les habitations et les infrastructures. La surveillance des changements dynamiques des eaux de surface a donc un rôle primordial pour guider les choix des gestionnaires dans le processus d’aide à la décision. L’imagerie satellitaire constitue une source de données adaptée permettant de fournir des informations sur les eaux de surface. De nos jours, la télédétection satellitaire a connu une révolution avec le lancement des satellites Sentinel-1 (Radar) et Sentinel-2 (Optique) qui disposent d’une haute fréquence de revisite et d’une résolution spatiale moyenne à élevée. Ces données peuvent fournir des séries temporelles essentielles pour apporter davantage d'informations afin d'améliorer la capacité d'observation des eaux de surface. L’exploitation de telles données massives et multi-sources pose des défis en termes d’extraction de connaissances et de processus de traitement d’images car les chaines de traitement doivent être le plus automatiques possibles. Dans ce contexte, l'objectif de ce travail de thèse est de proposer de nouvelles approches permettant de cartographier l’extension spatiales des eaux de surface et des inondations, en explorant l'utilisation unique et combinée des données Sentinel-1 et Sentinel-2. Note de contenu : 1- Introduction, research questions and objectives
2- The state of the art
3- Study area, data sets and pre-processing of Sentinel 1 & 2
4- Detection of surface water area using mono-date Sentinel 1 amplitude data
5- Detection of surface water area using time series of Sentinel 1 amplitude data and Sentinel 2 data
6- Another methods and validation on different thematic context
7- General conclusions and perspectivesNuméro de notice : 25726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : PhD Thesis : Geography, Geomatics : Strasbourg : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-03618382/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94887
Titre : Exploring multiplexing tools for co-visualization in crisis units Type de document : Article/Communication Auteurs : Christelle Pierkot , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; Jean-François Girres , Auteur Editeur : ISCRAM proceedings Année de publication : 2019 Projets : MapMuxing / Christophe, Sidonie Conférence : ISCRAM 2019, 16th International Conference on Information Systems for Crisis Response and Management 19/05/2019 22/05/2019 Valencia Espagne Open Access Proceedings Importance : pp 403 - 420 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] Caraïbes
[Termes IGN] données hétérogènes
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] multiplexage
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] planification
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] tsunami
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Natural hazards can generate damages in large inhabited areas in a very short time period. Crisis managers must plan interventions very quickly to facilitate the arrival of the first emergency. In a crisis unit, experts visualize heterogeneous visual representations of spatio-temporal information, in order to facilitate decision-making, based on various types of screens, i.e. laptops, tablets, or wall screens. Visualizing all this information at the same time on the same interface would lead to cognitive overload. In this paper, we assume that it could be of interest to provide innovative co-visualization models and tools, to bring hazard, geospatial and climate information together, in a shared interface. We propose to explore spatial and temporal multiplexing tools within a dedicated geovisualization environment, in order to help expert decision-making. The proposition is implemented with the case study of a tsunami event in the Caribbean sea. Numéro de notice : C2019-039 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://idl.iscram.org/files/christellepierkot/2019/1871_ChristellePierkot_etal20 [...] Format de la ressource électronique : URL proceedings Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95357 Documents numériques
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Exploring multiplexing tools for co-visualization in crisis units - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Flash flood risk assessment in urban arid environment: case study of Taibah and Islamic universities’ campuses, Medina, Kingdom of Saudi Arabia / Mohamed Abdulrazzak in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 10 n° 1 (2019)
[article]
Titre : Flash flood risk assessment in urban arid environment: case study of Taibah and Islamic universities’ campuses, Medina, Kingdom of Saudi Arabia Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohamed Abdulrazzak, Auteur ; Amro Elfeki, Auteur ; Ahmed Samy Kamis, Auteur ; Mostafa Kassab, Auteur ; Nassir Alamri, Auteur ; Anis Chaabani , Auteur ; Kashif Noor, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 780 - 796 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Arabie Saoudite
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] Médine
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] zone arideRésumé : (auteur) Flooding impacts can be reduced through application of suitable hydrological and hydraulic tools to define flood zones in a specific area. This article proposes a risk matrix technique which is applied on a case study of Taibah and Islamic universities catchment in Medina, Kingdom of Saudi Arabia (KSA). The analysis is based on integration of the hydrologic model hydraulic models to delineate the flood inundation zones. A flood risk matrix is developed based on the flood occurrence probability and the associated inundation depth. The risk matrix criterion is classified according to the degree of risks as high, moderate and low. The case study has indicted low to moderate risk for flood frequencies of 5 years return periods and moderate to high risk may exist for flood with rerun period of 50 and 100 years. The results are projected on a two-dimensional satellite images that shows the geographical locations exposed to flooding. A quantitative summary of the results have been presented graphically to estimate the magnitude of the inundation areas that can assess the degree of damage and its economic aspects. The developed flood risk matrix tool is a quantitative tool to assess the damage which is crucial for decision makers. Numéro de notice : A2019-667 Affiliation des auteurs : Géodésie+Ext (mi2018-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/19475705.2018.1545705 Date de publication en ligne : 23/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2018.1545705 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99933
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 10 n° 1 (2019) . - pp 780 - 796[article]PermalinkPermalinkPermalinkGround displacement measurements / Louis-Marie Gauer (2019)PermalinkPermalinkPermalinkImproving the reliability of landslide susceptibility mapping through spatial uncertainty analysis: a case study of Al Hoceima, Northern Morocco / Hassane Rahali in Geocarto international, vol 34 n° 1 ([01/01/2019])PermalinkPermalinkInnovative Methods and Products of the " Urbanization and Artificialization" Scientific Expertise Centre / Anne Puissant (2019)PermalinkJoint analysis of SAR and optical satellite images time series for grassland event detection / Anatol Garioud (2019)PermalinkPermalinkMachine learning and geographic information systems for large-scale mapping of renewable energy potential / Dan Assouline (2019)PermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2019 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)PermalinkMicrowave indices from active and passive sensors for remote sensing applications / Emanuele Santi (2019)PermalinkMonitoring crops water needs at high spatio-temporal resolution by synergy of optical / thermal and radar observations / Abdelhakim Amazirh (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkRapport d'activité 2018 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN, 2. Panorama 2018 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2019)PermalinkPermalinkRecommandations pour une récolte durable de biomasse forestière pour l’énergie / Guy Landmann (2019)PermalinkPermalinkPermalinkRéorganisation du SIG et valorisation des données du Parc Naturel Régional du Gâtinais français / Paul Roux (2019)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkTempête Xynthia à la Faute-sur-Mer : une analyse a posteriori de l’impact des « zones noires » et des alternatives possibles / Axel Creach in Norois, n° 251 ([01/01/2019])PermalinkThis is my spot: characteristics of trees bearing Black Woodpecker cavities / Camille Puverel (2019)PermalinkUnderstanding of atmospheric systems with efficient numerical methods for observation and prediction / Lei-Ming Ma (2019)PermalinkVers un suivi multi-dispositifs de la biodiversité en forêt en France métropolitaine / Julie Dorioz in Forêt nature, n° 150 (janvier - mars 2019)PermalinkPermalinkVisual exploration of migration patterns in gull data / Maximilian Konzack in Information visualization, vol 18 n° 1 (January 2019)PermalinkCan forest structural diversity be a response to anthropogenic stress? A case study in old-growth fir Abies alba Mill. stands / Rafał Podlaski in Annals of Forest Science, vol 75 n° 4 (December 2018)PermalinkA new generation of the United States National Land Cover Database : Requirements, research priorities, design, and implementation strategies / Limin Yang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)PermalinkPolarimetric radar vegetation index for biomass estimation in desert fringe ecosystems / Jisung Geba Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)PermalinkWood density reduced while wood volume growth accelerated in Central European forests since 1870 / Hans Pretzsch in Forest ecology and management, vol 429 (1 December 2018)PermalinkAnalyzing the vertical distribution of crown material in mixed stand composed of two temperate tree species / Olivier Martin-Ducup in Forests, vol 9 n° 11 (November 2018)PermalinkÉtude d’un passage à faune traversant le canal du Loing / Marie-Lou Lamy in Géomatique expert, n° 125 (novembre - décembre 2018)PermalinkFuzzy modelling of growth potential in forest development simulation / Damjan Strnad in Ecological Informatics, vol 48 (November 2018)PermalinkModels for diameter and height growth of Scots pine, Norway spruce and pubescent birch in drained peatland sites in Finland / Jaakko Repola in Silva fennica, vol 52 n° 5 (November 2018)PermalinkSpecies mixing effects on forest productivity : A case study at stand-, species- and tree-level in the Netherlands / Huicui Lu in Forests, vol 9 n° 11 (November 2018)PermalinkThe impact of rainfall distribution patterns on hydrological and hydraulic response in arid regions: case study Medina, Saudi Arabia / Mohamed Abdulrazzak in Arabian Journal of Geosciences, vol 11 n° 21 (November 2018)PermalinkFocal plant species and soil factors in Mediterranean coastal dunes: An undisclosed liaison? / Claudia Angiolini in Estuarine, Coastal and Shelf Science, vol 211 (31 October 2018)PermalinkAnalyzing the effect of earthquakes on OpenStreetMap contribution patterns and tweeting activities / Ahmed Ahmouda in Geo-spatial Information Science, vol 21 n° 3 (October 2018)PermalinkCartographie des forêts humides dans la région d’El Kala (Algérie) à l’aide des outils d’observation de la Terre / Asma Kahli in Revue d'écologie, vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkA multi‐objective framework for analysis of road network vulnerability for relief facility location during flood hazards : A case study of relief location analysis in Bankura District, India / Omprakash Chakraborty in Transactions in GIS, vol 22 n° 5 (October 2018)PermalinkPrise en compte des espèces de cohérence nationale trame verte et bleue dans les schémas régionaux de cohérence écologique / Romain Sordello in Revue d'écologie, vol 73 n° 4 (octobre - décembre 2018)PermalinkStrategies for climate-smart forest management in Austria / Robert Jandl in Forests, vol 9 n° 10 (October 2018)PermalinkDeveloping allometric equations for estimating shrub biomass in a Boreal Fen / Annie He in Forests, vol 9 n° 9 (September 2018)PermalinkFuture management options for cembran pine forests close to the alpine timberline / Nathalia Jandl in Annals of Forest Science, vol 75 n° 3 (September 2018)PermalinkManaging tree species diversity and ecosystem functions through coexistence mechanisms / Thomas Cordonnier in Annals of Forest Science, vol 75 n° 3 (September 2018)PermalinkMéthode de comparaison de nuages de points acquis par scanner laser mobile pour caractériser les éboulements des falaises côtières / Baptiste Feldmann in XYZ, n° 156 (septembre - novembre 2018)PermalinkMise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 2) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)PermalinkResearch on the estimation model of vegetation water content in halophyte leaves based on the newly developed vegetation indices / Zhe Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 9 (September 2018)PermalinkSynergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 for assessments of heathland conservation status / Johannes Schmidt in Remote sensing in ecology and conservation, vol 4 n° 3 (September 2018)PermalinkAlgorithm of land cover spatial data processing for the local flood risk mapping / Monika Siejka in Survey review, vol 50 n° 362 (August 2018)PermalinkCAVIAR: an R package for checking, displaying and processing wood-formation-monitoring data / Cyrille B.K. 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Downs in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)PermalinkCartographie pour la réflexion sur un périmètre à irriguer dans le Sud Kivu / Anne Girardin in XYZ, n° 155 (juin - août 2018)PermalinkGIS Coop: networks of silvicultural trials for supporting forest management under changing environment / Ingrid Seynave in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)PermalinkHow does economic research contribute to the management of forest ecosystem services? / Serge Garcia in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)PermalinkInference on forest attributes and ecological diversity of trees outside forest by a two-phase inventory / Marco Marchetti in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)PermalinkModeling of inland flood vulnerability zones through remote sensing and GIS techniques in the highland region of Papua New Guinea / Porejane Harley in Applied geomatics, vol 10 n° 2 (June 2018)PermalinkPhytosociological relationships in European Union policy-related habitat classifications / John Stanley Rodwell in Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali, vol 29 n° 2 (June 2018)PermalinkPost-1980 shifts in the sensitivity of boreal tree growth to North Atlantic Ocean dynamics and seasonal climate / Clémentine Ols in Global and Planetary Change, vol 165 (June 2018)PermalinkTAGGS : grouping tweets to improve global geoparsing for disaster response / Jens A. de Bruijn in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 2 n° 1 (June 2018)PermalinkThe German Forest Strategy 2020: Target achievement control using national forest inventory results / Martin Lorenz in Annals of forest research, vol 61 n° 2 (July - December 2018)PermalinkThe use of large databases to characterize habitat types: the case of Quercus suber woodlands in Europe / Emiliano Agrillo in Rendiconti Lincei. Scienze Fisiche e Naturali, vol 29 n° 2 (June 2018)PermalinkUncertainties in tree cover maps of Sub-Saharan Africa and their implications for measuring progress towards CBD Aichi Targets / Dorit Gross in Remote sensing in ecology and conservation, vol 4 n° 2 (June 2018)PermalinkAn object-based approach for mapping forest structural types based on low-density LiDAR and multispectral imagery / Luis Angel Ruiz in Geocarto international, vol 33 n° 5 (May 2018)Permalinkn° 35 - mai 2018 - Chiffres clés des énergies renouvelables, édition 2018 (Bulletin de Datalab) / CGDD Commissariat Général au Développement DurablePermalinkConnecting infrared spectra with plant traits to identify species / Maria F. Buitrago in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)PermalinkDeep convolutional neural network training enrichment using multi-view object-based analysis of Unmanned Aerial systems imagery for wetlands classification / Tao Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 139 (May 2018)PermalinkHackAIR : towards raising awareness about air quality in Europe by developing a collective online platform / Evangelos Kosmidis in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)PermalinkLiDAR, a technology to assist with smart cities and climate change resilience: a case study in an urban metropolis / Ryan Garnett in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 5 (May 2018)PermalinkMigrating pattern of deformation prior to the Tohoku-Oki earthquake revealed by GRACE data / Isabelle Panet in Nature geoscience, vol 11 n° 5 (May 2018)PermalinkSeed dispersal, microsites or competition : what drives gap regeneration in an old-growth forest? An application of spatial point process modelling / Georg Gratzer in Forests, vol 9 n° 5 (May 2018)PermalinkCartographie des défoliations du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine : Apports potentiels de la télédétection / Thierry Bélouard in Revue forestière française, vol 70 n° 5 (2018)PermalinkTrame noire : un sujet qui « monte » dans les territoires / Romain Sordello in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 45 (2018)PermalinkError-regulated multi-pass DInSAR analysis for landslide risk assessment / Jung Rack Kim in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 4 (April 2018)PermalinkA spatio-temporal scenario model for emergency decision / Cheng Liu in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkUsing terrestrial laser scanning data to estimate large tropical trees biomass and calibrate allometric models: A comparison with traditional destructive approach / Stéphane Momo Takoudjou in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 4 (April 2018)PermalinkAn open source framework for publishing flood inundation extent libraries in a Web GIS environment using open source technologies / Vinod Kumar Sharma in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)PermalinkAnalyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)PermalinkCartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)Permalink