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UAV-borne, LiDAR-based elevation modelling: a method for improving local-scale urban flood risk assessment / Katerina Trepekli in Natural Hazards, vol 113 n° 1 (August 2022)
[article]
Titre : UAV-borne, LiDAR-based elevation modelling: a method for improving local-scale urban flood risk assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Katerina Trepekli, Auteur ; Thomas Balstrøm, Auteur ; Thomas Friborg, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 423 - 451 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] antenne GNSS
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] faisceau laser
[Termes IGN] Ghana
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Triangulated Irregular Network
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) In this study, we present the first findings of the potential utility of miniaturized light and detection ranging (LiDAR) scanners mounted on unmanned aerial vehicles (UAVs) for improving urban flood modelling and assessments at the local scale. This is done by generating ultra-high spatial resolution digital terrain models (DTMs) featuring buildings and urban microtopographic structures that may affect floodwater pathways (DTMbs). The accuracy and level of detail of the flooded areas, simulated by a hydrologic screening model (Arc-Malstrøm), were vastly improved when DTMbs of 0.3 m resolution representing three urban sites surveyed by a UAV-LiDAR in Accra, Ghana, were used to supplement a 10 m resolution DTM covering the region’s entire catchment area. The generation of DTMbs necessitated the effective classification of UAV-LiDAR point clouds using a morphological and a triangulated irregular network method for hilly and flat landscapes, respectively. The UAV-LiDAR data enabled the identification of archways, boundary walls and bridges that were critical when predicting precise run-off courses that could not be projected using the coarser DTM only. Variations in a stream’s geometry due to a one-year time gap between the satellite-based and UAV-LiDAR data sets were also observed. The application of the coarser DTM produced an overestimate of water flows equal to 15% for sloping terrain and up to 62.5% for flat areas when compared to the respective run-offs simulated from the DTMbs. The application of UAV-LiDAR may enhance the effectiveness of urban planning by projecting precisely the locations, extents and run-offs of flooded areas in dynamic urban settings. Numéro de notice : A2022-704 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-022-05308-9 Date de publication en ligne : 22/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-022-05308-9 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101567
in Natural Hazards > vol 113 n° 1 (August 2022) . - pp 423 - 451[article]Comment déterminer l'exposition aux changements climatiques des zones de production forestière française ? Méthodologie utilisée dans le projet ESPERENSE pour cibler les zones d’intérêt pour l’installation d’essais de comparaison d’essences et de provenances / Hedi Kebli in Revue forestière française, vol 73 n° 5 (2021)
[article]
Titre : Comment déterminer l'exposition aux changements climatiques des zones de production forestière française ? Méthodologie utilisée dans le projet ESPERENSE pour cibler les zones d’intérêt pour l’installation d’essais de comparaison d’essences et de provenances Type de document : Article/Communication Auteurs : Hedi Kebli, Auteur ; Céline Perrier, Auteur ; Philippe Riou-Nivert, Auteur ; Yves Rousselle, Auteur ; Myriam Legay, Auteur ; François Morneau , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 523 - 540 Note générale : bibliographie
Cette étude a été menée dans le cadre du projet ESPERENSE porté par le RMT AFORCE et financé par le fond stratégique de la forêt et du bois.Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] essence d'arbre
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] vulnérabilitéRésumé : (auteur) Les dernières observations de dépérissements et l’analyse de leurs causes tendent à confirmer la vulnérabilité de certaines des principales essences forestières françaises vis-à-vis des changements climatiques. Conscients de ces enjeux, les gestionnaires s’interrogent sur la conduite et le renouvellement de leurs peuplements. Le réseau multi organismes ESPERENSE se met en place pour rechercher des réponses à ces interrogations via l’organisation d’un réseau d’essais de comparaison d’essences et de provenances. Afin de rationaliser l'effort expérimental, une méthodologie a été établie pour prioriser les zones du territoire métropolitain dans lesquelles une recherche des alternatives aux essences en place doit être menée. Elle consiste à sélectionner les zones à fort enjeu de production de bois, et qui sont en même temps déjà en situation préoccupante ou qui le seront à l’avenir du fait des évolutions du climat en s’appuyant sur 3 différentes approches de modélisation. Le principe consiste donc à évaluer le risque par la combinaison des enjeux et de leur exposition. La démarche de construction de ce zonage est détaillée. Les cartes résultant de ce travail sont mises à disposition pour les principales essences françaises. Numéro de notice : A2022-600 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.20870/revforfr.2021.7104 Date de publication en ligne : 22/07/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.20870/revforfr.2021.7104 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101327
in Revue forestière française > vol 73 n° 5 (2021) . - pp 523 - 540[article]Les temps des forêts et de leur observation / Jean-Daniel Bontemps in Revue forestière française, vol 73 n° 5 (2021)
[article]
Titre : Les temps des forêts et de leur observation Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Bontemps , Auteur Année de publication : 2022 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 557 - 566 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] transition écologique
[Vedettes matières IGN] ForesterieRésumé : (auteur) Le temps forestier s’est singulièrement diversifié et enrichi au cours des dernières décennies, entrant en résonance avec le développement anthropique et la crise environnementale. La découverte de phénomènes de grande échelle opérant à des échelles extrêmes a ainsi consacré un temps profond et un temps réel des forêts. Cette nouvelle appréhension a été permise par l’émergence et l’évolution des systèmes d’observation et de suivi systématique des forêts. Si ces derniers ont évolué très rapidement à l’échelle humaine, tirant parti des progrès de la statistique de sondage, de la télédétection et de leur hybridation, un regard historique montre qu’ils restent néanmoins en retard permanent sur les phénomènes réels à l’œuvre dans les forêts. Des processus globaux et d’intensité marquée comme les changements de croissance, les transitions forestières, ou les perturbations environnementales permettent ainsi de l’illustrer. Savoir construire une vision des futurs pour ces systèmes d’observation est un enjeu technologique et sociétal majeur face au changement climatique. Les forêts ont toujours été de notre temps. Les systèmes d’observation doivent aussi le devenir. Numéro de notice : A2022-619 Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.20870/revforfr.2021.7107 Date de publication en ligne : 22/07/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.20870/revforfr.2021.7107 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101328
in Revue forestière française > vol 73 n° 5 (2021) . - pp 557 - 566[article]Multiscale assimilation of Sentinel and Landsat data for soil moisture and Leaf Area Index predictions using an ensemble-Kalman-filter-based assimilation approach in a heterogeneous ecosystem / Nicola Montaldo in Remote sensing, vol 14 n° 14 (July-2 2022)
[article]
Titre : Multiscale assimilation of Sentinel and Landsat data for soil moisture and Leaf Area Index predictions using an ensemble-Kalman-filter-based assimilation approach in a heterogeneous ecosystem Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicola Montaldo, Auteur ; Andrea Gaspa, Auteur ; Roberto Corona, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 3458 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] assimilation des données
[Termes IGN] bassin méditerranéen
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] Sardaigne
[Termes IGN] zone semi-arideRésumé : (auteur) Data assimilation techniques allow researchers to optimally merge remote sensing observations in ecohydrological models, guiding them for improving land surface fluxes predictions. Presently, freely available remote sensing products, such as those of Sentinel 1 radar, Landsat 8 sensors, and Sentinel 2 sensors, allow the monitoring of land surface variables (e.g., radar backscatter for soil moisture and the normalized difference vegetation index (NDVI) and for leaf area index (LAI)) at unprecedentedly high spatial and time resolutions, appropriate for heterogeneous ecosystems, typical of semiarid ecosystems characterized by contrasting vegetation components (grass and trees) competing for water use. A multiscale assimilation approach that assimilates radar backscatter and grass and tree NDVI in a coupled vegetation dynamic–land surface model is proposed. It is based on the ensemble Kalman filter (EnKF), and it is not limited to assimilating remote sensing data for model predictions, but it uses assimilated data for dynamically updating key model parameters (the ENKFdc approach), including saturated hydraulic conductivity and grass and tree maintenance respiration coefficients, which are highly sensitive parameters of soil–water balance and biomass budget models, respectively. The proposed EnKFdc assimilation approach facilitated good predictions of soil moisture, grass, and tree LAI in a heterogeneous ecosystem in Sardinia for a 3-year period with contrasting hydrometeorological (dry vs. wet) conditions. Contrary to the EnKF-based approach, the proposed EnKFdc approach performed well for the full range of hydrometeorological conditions and parameters, even assuming extremely biased model conditions with very high or low parameter values compared with the calibrated (“true”) values. The EnKFdc approach is crucial for soil moisture and LAI predictions in winter and spring, key seasons for water resources management in Mediterranean water-limited ecosystems. The use of ENKFdc also enabled us to predict evapotranspiration and carbon flux well, with errors of less than 4% and 15%, respectively; such results were obtained even with extremely biased initial model conditions. Numéro de notice : A2022-574 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs14143458 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs14143458 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101293
in Remote sensing > vol 14 n° 14 (July-2 2022) . - n° 3458[article]PS-InSAR based validated landslide susceptibility modelling: a case study of Ghizer valley, Northern Pakistan / Sajid Hussain in Geocarto international, vol 37 n° 13 ([15/07/2022])
[article]
Titre : PS-InSAR based validated landslide susceptibility modelling: a case study of Ghizer valley, Northern Pakistan Type de document : Article/Communication Auteurs : Sajid Hussain, Auteur ; Sun Hongxing, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 3941 - 3962 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] aléa
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] PakistanRésumé : (auteur) Northern Pakistan is a rugged mountainous area that is seismically active, high gradients, disintegrated lithology, and glaciers in the high peaks. District Ghizer lies among the most vulnerable areas and experience landslides every year due to different causative factors. This study has carried out to prepare a detailed landslide inventory and to develop a susceptibility model for the area. The most followed and probabilistic approach, Frequency Ratio (FR) model and a semi-qualitative Analytical Hierarchy Process (AHP) approach were applied to find the correlation between causative factors and mapped landslides. Persistent Scatterer Interferometry (PSI) Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) technique was applied to check deformation movement in the susceptible zones of extracted models, which showed the high Line of Sight (LOS) deformation velocity in high susceptible zones of both models. The extracted Landslide Susceptibility Index (LSI) models showed 82.82% and 73.43% of prediction accuracy for FR and AHP method calculated by Area Under Curve (AUC) of Receiver operating characteristic (ROC) method. The models revealed Slope, barrenness, and Geology are the main causative factors of landslide activities in the study area. Finally, both Landslide susceptibility index maps were classified into five susceptibility classes. As the study area is very prone to landslide disasters so these susceptibility models will be helpful to delineate hazardous zones for the medication of future landslides disasters in the area as well as it can be used as a tool in the planning strategies by decision-makers in development projects in the area. Numéro de notice : A2022-589 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2020.1870165 Date de publication en ligne : 11/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2020.1870165 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101363
in Geocarto international > vol 37 n° 13 [15/07/2022] . - pp 3941 - 3962[article]Emissions of CO2 from downed logs of different species and the surrounding soil in temperate forest / Ewa Błońska in Annals of forest research, Vol 65 n° 2 (July - December 2022)PermalinkHeat wave-induced augmentation of surface urban heat islands strongly regulated by rural background / Shiqi Miao in Sustainable Cities and Society, vol 82 (July 2022)PermalinkVisualising post-disaster damage on maps: a user study / Thomas Candela in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 7 (juillet 2022)PermalinkHow large-scale bark beetle infestations influence the protective effects of forest stands against avalanches: A case study in the Swiss Alps / Marion E. Caduff in Forest ecology and management, vol 514 (June-15 2022)PermalinkRisk assessment and prediction of forest health for effective geo-environmental planning and monitoring of mining affected forest area in hilltop region / Narayan Kayet in Geocarto international, vol 37 n° 11 ([15/06/2022])PermalinkCombination of Sentinel-1 and Sentinel-2 data for tree species classification in a Central European biosphere reserve / Michael Lechner in Remote sensing, vol 14 n° 11 (June-1 2022)PermalinkFunding for planting missing species financially supports the conversion from pure even-aged to uneven-aged mixed forests and climate change mitigation / Joerg Roessinger in European Journal of Forest Research, vol 141 n° 3 (June 2022)PermalinkHow can Sentinel-2 contribute to seagrass mapping in shallow, turbid Baltic Sea waters? / Katja Kuhwald in Remote sensing in ecology and conservation, vol 8 n° 3 (June 2022)PermalinkManagement or climate and which one has the greatest impact on forest soil’s protective value? A case study in Romanian mountains / Cosmin Cosofret in Forests, vol 13 n° 6 (June 2022)PermalinkPhysical modelling of Nanda Devi National Park, a natural world heritage site, from GIS data / Sanat Agrawal in Cartographica, vol 57 n° 2 (Summer 2022)Permalink