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Geovisualization of COVID-19: State of the art and opportunities / Yu Lan in Cartographica, vol 56 n° 1 (Spring 2021)
[article]
Titre : Geovisualization of COVID-19: State of the art and opportunities Type de document : Article/Communication Auteurs : Yu Lan, Auteur ; Michael R. Desjardins, Auteur ; Alexander Hohl, Auteur ; Eric Delmelle, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 2 - 13 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] cube espace-temps
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] maladie virale
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] WebSIG
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Mapping the prevalence and spread of infectious diseases has never been more critical than during the COVID-19 pandemic. A plethora of Web-based GIS dashboards have been created that incorporate basic GIS functionality; these dashboards have served as platforms for rapid data sharing and real-time information, ultimately facilitating decision making. However, many of them have merely focused on presenting and monitoring cumulative or daily incidence of COVID-19 data, disregarding the temporal dimension. In this paper, we review the usefulness of GIS-based dashboards for mapping the prevalence of COVID-19, but also missed opportunities to emphasize the temporal component of the disease (cyclicity, seasonality). We suggest that advanced geovisualization techniques can be used to integrate the temporal component in interactive animated maps illustrating (a) the daily relative risk and the number of days a geographic region has been in a disease cluster, (b) the ratio between the observed and expected number of cases over time, and (c) mortality count dynamics in a space–time cube. We illustrate these approaches by using COVID-19 cases and death counts across the U.S. at the county level from 25 January 2020 to 1 October 2020. We discuss how each of these visualization approaches can promote the understanding of important public health concepts applied to the pandemic such as risk, spread, and mortality. Finally, we suggest future avenues to promote research at the intersection of space–time visualization and infectious diseases. Numéro de notice : A2021-409 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3138/cart-2020-0027 Date de publication en ligne : 15/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart-2020-0027 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97730
in Cartographica > vol 56 n° 1 (Spring 2021) . - pp 2 - 13[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2021011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Temporal mosaicking approaches of Sentinel-2 images for extending topsoil organic carbon content mapping in croplands / Emmanuelle Vaudour in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 96 (April 2021)
[article]
Titre : Temporal mosaicking approaches of Sentinel-2 images for extending topsoil organic carbon content mapping in croplands Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuelle Vaudour, Auteur ; Cécile Gomez, Auteur ; Philippe Lagacherie, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 102277 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] réflectance spectrale
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] sol nu
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] teneur en carbone
[Termes IGN] terre arable
[Termes IGN] Yvelines (78)Résumé : (auteur) The spatial assessment of soil organic carbon (SOC) is a major environmental challenge, notably for evaluating soil carbon stocks. Recent works have shown the capability of Sentinel-2 to predict SOC content over temperate agroecosystems characterized with annual crops. However, because spectral models are only applicable on bare soils, the mapping of SOC is often obtained on limited areas. A possible improvement for increasing the number of pixels on which SOC can be retrieved by inverting bare soil reflectance spectra, consists of using optical images acquired at several dates. This study compares different approaches of Sentinel–2 images temporal mosaicking to produce a composite multi-date bare soil image for predicting SOC content over agricultural topsoils. A first approach for temporal mosaicking was based on a per-pixel selection and was driven by soil surface characteristics: bare soil or dry bare soil with/without removing dry vegetation. A second approach for creating composite images was based on a per-date selection and driven either by the models performance from single-date, or by average soil surface indicators of bare soil or dry bare soil. To characterize soil surface, Sentinel-1 (S1)-derived soil moisture and/or spectral indices such as normalized difference vegetation index (NDVI), Normalized Burn Ratio 2 (NBR2), bare soil index (BSI) and a soil surface moisture index (S2WI) were used either separately or in combination. This study highlighted the following results: i) none of the temporal mosaic images improved model performance for SOC prediction compared to the best single-date image; ii) of the per-pixel approaches, temporal mosaics driven by the S1-derived moisture content, and to a lesser extent, by NBR2 index, outperformed the mosaic driven by the BSI index but they did not increase the bare soil area predicted; iii) of the per-date approaches, the best trade-off between predicted area and model performance was achieved from the temporal mosaic driven by the S1-derived moisture content (R2 ~ 0.5, RPD ~ 1.4, RMSE ~ 3.7 g.kg-1) which enabled to more than double (*2.44) the predicted area. This study suggests that a number of bare soil mosaics based on several indicators (moisture, bare soil, roughness…), preferably in combination, might maintain acceptable accuracies for SOC prediction whilst extending over larger areas than single-date images. Numéro de notice : A2021-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2020.102277 Date de publication en ligne : 14/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102277 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97258
in International journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 96 (April 2021) . - n° 102277[article]A user-driven process for INSPIRE-compliant land use database: example from Wallonia, Belgium / Benjamin Beaumont in Annals of GIS, vol 27 n° 2 (April 2021)
[article]
Titre : A user-driven process for INSPIRE-compliant land use database: example from Wallonia, Belgium Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Beaumont, Auteur ; Tais Grippa, Auteur ; Moritz Lennert, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 211 - 224 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] édition en libre accès
[Termes IGN] infrastructure européenne de données localisées
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] utilisateur
[Termes IGN] utilisation du sol
[Termes IGN] Wallonie (Belgique)Résumé : (auteur) Regional land use monitoring at high spatial, temporal, and thematic resolution is an important expectation of Walloon stakeholders. Over the last decade, increased data-processing capacities and the annual acquisition of remotely sensed data have resulted in the production of a large amount of relevant geodata. The INSPIRE directive and its obligations for 2020 serve as a path for the development of a new user-driven and open-source hierarchical land use classification system mapping scheme, as presented in this paper. The process includes intensive user consultation, the development of an entire automatic processing chain, and efforts to address challenges such as big data handling, the variability of input data properties, and reproducibility. The thematically detailed land use map, with its 69 classes, is already widely used by Walloon stakeholders, and new demands for updating have already emerged. Based on a European classification system that is compulsory for all member states, INSPIRE-compliant land use maps will make it possible to carry out cross-border studies and compare spatial planning strategies between states. Numéro de notice : A2021-626 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475683.2021.1875047 Date de publication en ligne : 17/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2021.1875047 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98256
in Annals of GIS > vol 27 n° 2 (April 2021) . - pp 211 - 224[article]Apports de la télédétection des puits pastoraux à la cartographie des eaux souterraines du Sahel / Bernard Collignon in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Apports de la télédétection des puits pastoraux à la cartographie des eaux souterraines du Sahel Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernard Collignon, Auteur Année de publication : 2021 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] artefact
[Termes IGN] carte hydrogéologique
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] Nigéria
[Termes IGN] profondeur
[Termes IGN] puits
[Termes IGN] SahelRésumé : (Auteur) Au Sahara et au Sahel, l’eau souterraine est une ressource limitée et précieuse. La vie quotidienne et le travail des éleveurs sont organisés en fonction de la localisation des points d'eau et de la profondeur de la nappe. Pour assurer le développement durable de ces régions, il est donc indispensable de construire des cartes piézométriques précises, y compris dans les zones les plus difficiles d’accès. Nous avons mis au point une méthode innovante pour dresser de telles cartes à partir de l’imagerie satellite en haute définition, afin de pouvoir compenser les lacunes de l’information hydrogéologique conventionnelle. L’artefact utilisé dans cette méthode est l’image des puits pastoraux. Les pasteurs abreuvent leur bétail grâce à des puits profonds. Pour tirer l’eau, ils attellent des ânes ou des chameaux qui tirent l’eau avec une corde dont la longueur est une mesure précise de la profondeur de la surface piézométrique. Lors de l’opération, les bêtes et les cordes laissent sur le sol des traces que l’on peut observer et mesurer sur les images satellites, pour autant que leur résolution soit suffisante. Nous avons mis au point une technique d’interprétation de ces images qui permet (a) de repérer les puits pastoraux (sur images Landsat ou SPOT), (b) d’isoler les traces laissées par les bêtes utilisées pour tirer l’eau (sur images SPOT ou WorldView) et (c) d’estimer la profondeur de l’eau à partir de ces traces (sur images Wordview). La méthode a été étalonnée soigneusement, par corrélation avec des mesures directes de la profondeur de l’eau dans les forages neufs. Après calibration, nous avons pu utiliser cette méthode pour dresser en quelques semaines la carte piézométrique de la dépression du Bornou au Nigeria (20 000 km2). Cette zone est difficilement accessible par d’autres moyens à cause de l’insécurité qui prévaut dans cette région du Sahel depuis 5 ans. Nous avons ensuite testé la même méthode sur d’autres aquifères dans les pays du Sahel (Mauritanie, Sénégal, Mali, Burkina, Niger, Tchad et Soudan). Elle s’y applique très bien également et il a ainsi été possible de cartographier en moins d’une année 1 million de km2 d’aquifère. Numéro de notice : A2021-911 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.602 Date de publication en ligne : 13/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.602 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99302
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021)[article]Cartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2015, changements entre 2010 et 2015 / Farrel Nzigou Boucka in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Cartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2015, changements entre 2010 et 2015 Type de document : Article/Communication Auteurs : Farrel Nzigou Boucka, Auteur ; Conan Vassily Obame, Auteur ; Francis Manfoumbi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 118 - 128 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie étrangère
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] GabonRésumé : (Auteur) La cartographie de l’occupation du sol du Gabon en 2010 et 2015 et celle des changements entre ces deux dates a été réalisée dans le cadre du programme OSFACO [1] par l'Agence Gabonaise d'Etudes et d'Observations Spatiales (AGEOS). Il s’agit de la première carte d’occupation du sol de référence à l’échelle nationale dont la légende est issue d’une concertation des acteurs majeurs du secteur forestier gabonais. Cette carte a été obtenue en affinant celle du couvert forestier du Gabon (forêt/non forêt) obtenue dans le cadre des projets OSFT [2] et GEOFORAFRI [3]. La cartographie s’est basée sur l’utilisation des images satellitaires SPOT 5/7, Sentinel 2 pour l’année 2015 et les images SPOT 4, ASTER et ALOS 1 pour l’année 2010. Les méthodes de classification semi-automatisée et d'amélioration manuelle ont été combinées pour une meilleure précision des classes d’occupation du sol. Les résultats obtenus mettent en évidence 10 classes d’occupation du sol représentant les grands ensembles paysagers du pays, dominés par les forêts qui occupent 89% de la superficie totale du Gabon en 2015. Les classes d’occupation du sol qui ont le plus évolué entre 2010 et 2015 sont les forêts, les savanes, les terres agricoles et les surfaces artificialisées. Les principales pertes en forêt sont liées à la conversion des forêts vers les surfaces artificialisées, les terres cultivées et les sols nus. Les gains en forêt les plus importants quant à eux sont observés au niveau de la fermeture des pistes forestières. La validation du produit, réalisée par une équipe indépendante de celle qui a produit la carte, s’est basée sur une donnée de référence issue d’un plan d’échantillonnage combinant une composante systématique et aléatoire suivant la méthodologie de Sannier et al. (2016). L’analyse de la correspondance entre la donnée d’occupation du sol produite et la donnée de référence a permis d’estimer la précision globale à 95%.
[1] Observation Spatiale des Forêts d’Afrique Centrale et de l’Ouest, projet financé par l’Agence Française de Développement (AFD), de 2016 à 2020.
[2] Observation Spatiale des Forêts tropicales, projet financé par l’AFD, de 2011 à 2015.
[3] Renforcement des capacités et accès aux données satellitaires pour le suivi des forêts en Afrique Centrale et de l’Ouest, projet financé par le Fonds Français pour l'Environnement Mondial (FFEM), de 2012 à 2017.Numéro de notice : A2021-907 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.567 Date de publication en ligne : 11/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.567 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98764
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 118 - 128[article]Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkDétection des zones de dégradation et de régénération de la couverture végétale dans le sud du Sénégal à travers l'analyse des tendances de séries temporelles MODIS NDVI et des changements d'occupation des sols à partir d'images LANDSAT / Boubacar Solly in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkEvaluation du potentiel des series d’images multi-temporelles optique et radar des satellites Sentinel 1 & 2 pour le suivi d’une zone côtière en contexte tropical: cas de l’estuaire du Cameroun pour la période 2015-2020 / Nourdi Njutapvoui in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkSuivi de la dynamique de l’occupation du sol en République de Guinée par imagerie satellitaire Spot : transfert technologique pour le développement d’outils performants d’aide à la décision / Gabriel Jaffrain in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)PermalinkApplication of fuzzy analytical hierarchy process for assessment of desertification sensitive areas in North West of Morocco / Hicham Ait Kacem in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])PermalinkApplication of thermal imaging and hyperspectral remote sensing for crop water deficit stress monitoring / Gopal Krishna in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])PermalinkÀ la croisée de l’art et de la science : la cartographie sensible comme dispositif de recherche-création / Elise Olmedo in Mappemonde, n° 130 (mars 2021)PermalinkAn experiment using the graphic variable color and the see color code on isarithmic maps accessible to blind and normally sighted people / Niédja Sodré de Araújo in Boletim de Ciências Geodésicas, vol 27 n° 1 ([01/03/2021])PermalinkChina’s high-resolution optical remote sensing satellites and their mapping applications / Deren Li in Geo-spatial Information Science, vol 24 n° 1 (March 2021)PermalinkDevelopment and assessment of rainwater harvesting suitability map using analytical hierarchy process, GIS and RS techniques / Khaled S. Balkhair in Geocarto international, vol 36 n° 4 ([01/03/2021])PermalinkFamous charts and forgotten fragments: exploring correlations in early Portuguese nautical cartography / Bruno Almeida in International journal of cartography, vol 7 n° 1 (March 2021)PermalinkHorizontal calibration of vessels with UASs / Casey O'Heran in Marine geodesy, vol 44 n° 2 (March 2021)PermalinkImproving the unsupervised mapping of riparian bugweed in commercial forest plantations using hyperspectral data and LiDAR / Kabir Peerbhay in Geocarto international, vol 36 n° 4 ([01/03/2021])PermalinkIntegration of an InSAR and ANN for sinkhole susceptibility mapping: A case study from Kirikkale-Delice (Turkey) / Hakan Nefeslioglu in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 3 (March 2021)PermalinkSpace-time disease mapping by combining Bayesian maximum entropy and Kalman filter: the BME-Kalman approach / Bisong Hu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 3 (March 2021)PermalinkToward a yearly country-scale CORINE land-cover map without using images: A map translation approach / Luc Baudoux in Remote sensing, Vol 13 n° 6 (March 2021)PermalinkAssessing spatial-temporal evolution processes and driving forces of karst rocky desertification / Fei Chen in Geocarto international, vol 36 n° 3 ([15/02/2021])PermalinkIntegrating runoff map of a spatially distributed model and thematic layers for identifying potential rainwater harvesting suitability sites using GIS techniques / Hamid Karimi in Geocarto international, vol 36 n° 3 ([15/02/2021])PermalinkAgricultural land partitioning model based on irrigation efficiency using a multi‐objective artificial bee colony algorithm / Mehrdad Bijandi in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)PermalinkAn integrated method for DEM simplification with terrain structural features and smooth morphology preserved / Wenhao Yu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)Permalink