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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > attribut
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Multivariate label-based thematic maps / Richard Brath in International journal of cartography, vol 3 n° 1 (June 2017)
[article]
Titre : Multivariate label-based thematic maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Richard Brath, Auteur ; Ebad Banissi, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 45 - 60 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] attribut sémantique
[Termes IGN] carte choroplèthe
[Termes IGN] cartogramme
[Termes IGN] cartographie numérique
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] écriture cartographique
[Termes IGN] estimation quantitative
[Termes IGN] géovisualisationRésumé : (Auteur) The rich history of cartography and typography indicates that typographic attributes, such as bold, italic and size, can be used to represent data in labels on thematic maps. These typographic attributes are itemized and characterized for encoding literal, categorical and quantitative data. Label-based thematic maps are shown, including examples that scale to multiple data attributes and a large number of entities. Multiple approaches to handle long labels are considered. Positional and proportional encoding apply attributes to portions of labels for encoding a large number of data attributes or quantitative values. Quantitative evaluation indicates label-based thematic maps may outperform choropleth maps for some tasks. Qualitative evaluation provides guidance for design considerations. Numéro de notice : A2017-318 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2017.1301346 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/23729333.2017.1301346 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85372
in International journal of cartography > vol 3 n° 1 (June 2017) . - pp 45 - 60[article]A spatial anomaly points and regions detection method using multi-constrained graphs and local density / Yan Shi in Transactions in GIS, vol 21 n° 2 (April 2017)
[article]
Titre : A spatial anomaly points and regions detection method using multi-constrained graphs and local density Type de document : Article/Communication Auteurs : Yan Shi, Auteur ; Min Deng, Auteur ; Xuexi Yang, Auteur ; Qiliang Liu, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 376 – 405 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] attribut sémantique
[Termes IGN] cartographie statistique
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] programmation par contraintes
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (auteur) Spatial anomalies may be single points or small regions whose non-spatial attribute values are significantly inconsistent with those of their spatial neighborhoods. In this article, a Spatial Anomaly Points and Regions Detection method using multi-constrained graphs and local density (SAPRD for short) is proposed. The SAPRD algorithm first models spatial proximity relationships between spatial entities by constructing a Delaunay triangulation, the edges of which provide certain statistical characteristics. By considering the difference in non-spatial attributes of adjacent spatial entities, two levels of non-spatial attribute distance constraints are imposed to improve the proximity graph. This produces a series of sub-graphs, and those with very few entities are identified as candidate spatial anomalies. Moreover, the spatial anomaly degree of each entity is calculated based on the local density. A spatial interpolation surface of the spatial anomaly degree is generated using the inverse distance weight, and this is utilized to reveal potential spatial anomalies and reflect their whole areal distribution. Experiments on both simulated and real-life spatial databases demonstrate the effectiveness and practicability of the SAPRD algorithm. Numéro de notice : A2017-167 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12208 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12208 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84701
in Transactions in GIS > vol 21 n° 2 (April 2017) . - pp 376 – 405[article]Attribute profiles on derived features for urban land cover classification / Bharath Bhushan Damodaran in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 3 (March 2017)
[article]
Titre : Attribute profiles on derived features for urban land cover classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Bharath Bhushan Damodaran, Auteur ; Joachim Höhle, Auteur ; Sébastien Lefèvre, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 183 - 193 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données auxiliaires
[Termes IGN] hauteur ellipsoïdale
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) This research deals with the automatic generation of 2D land cover maps of urban areas using very high resolution multispectral aerial imagery. The appropriate selection of classifier and attributes is important to achieve high thematic accuracies. In this paper, new attributes are generated to increase the discriminative power of auxiliary information provided by remote sensing images. The generated attributes are derived from the vegetation index and elevation information using morphological attribute profiles. The extended experimental evaluation and comparison of attribute profile-based mapping solutions is conducted to derive the optimal combinations of attributes required for classification and to understand the genericity of attributes on a range of classifiers, i.e., various combinations of attributes and classifiers. Experimental results with two high resolution images show that the proposed attributes derived on auxiliary information outperform the existing attribute profiles computed on original image and its principal components. Numéro de notice : A2017-087 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.83.3.183 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.83.3.183 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84422
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 83 n° 3 (March 2017) . - pp 183 - 193[article]Enriched geometric simplification of linear features / Rajesh Tamilmani in Geomatica, vol 71 n° 1 (March 2017)
[article]
Titre : Enriched geometric simplification of linear features Type de document : Article/Communication Auteurs : Rajesh Tamilmani, Auteur ; Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3 - 19 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] attribut sémantique
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] simplification de contour
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) On utilise des géométries de type polyligne pour représenter des entités linéaires, par exemple des routes, des rivières et des pipelines sur des cartes. Le processus de généralisation donne lieu à une polyligne qui représente l’entité à une résolution différente ou à une échelle différente de la géométrie originale. De plus, le processus de simplification peut donner lieu à une perte des propriétés géométriques associées aux points intermédiaires sur la géométrie originale. Ces points intermédiaires peuvent contenir des attributs ou des caractéristiques dépendamment du domaine d’application. Par exemple, des points sur le réseau routier peuvent contenir de l’information au sujet de la longueur cumulée de la route, de la vélocité positionnelle, de la limite de vitesse ou de la consommation d’essence cumulée. Le présent article décrit la mise en oeuvre de la structure de données SELF (Semantically Enriched Line simpliFication ou simplification linéaire enrichie par la sémantique) pour préserver les attributs de longueur associés aux points individuels sur les entités linéaires réelles [Stefanakis 2015]. Le nombre de points à stocker dans la structure SELF est optimisé en appliquant d’autres techniques de compression. La structure de données a été mise en oeuvre dans PostgreSQL 9.4 [2014] avec l’extension PostGIS [2016] utilisant PL/pgSQL pour appuyer les polylignes sta tiques et non fonctionnelles. Un travail expérimental additionnel a été effectué afin de mieux comprendre l’impact de la simplification tant des entités linéaires synthétiques que réelles (naturelles et artificielles) telles que des riv ières et des pipelines. L’efficience de la structure SELF en ce qui a trait à la préservation des propriétés géométriques a été vérifiée à divers niveaux de simplification. Numéro de notice : A2017-539 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2017-101 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2017-101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86584
in Geomatica > vol 71 n° 1 (March 2017) . - pp 3 - 19[article]Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar / Nesrine Chehata (2017)
Titre : Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar : Habilitation à Diriger des Recherches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 219 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Synthèse de travaux présentée en vue d’obtenir l’Habilitation à Diriger des Recherches délivrée par l’Université Paris-Est, Spécialité InformatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] attribut géomètrique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 2D
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface cultivéeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) [Avant-propos] Ce manuscrit présente mon parcours professionnel et une synthèse de mes travaux de recherche actuels et passés et ouvre ensuite les perspectives sur les développements futurs que j’envisage d’approfondir. Mes travaux de recherche portent sur des développements méthodologiques pour le traitement et l’analyse des images et des nuages de points 3D afin de répondre à des applications environnementales. Je m’intéresse tout particulièrement aux données de télédétection optique à Haute et Très Haute Résolution spatiale (HR, THR) et spectrale (hyperspectral, superspectral) et aux données actives type LiDAR pour la caractérisation des milieux par nuages de points 3D. Ces données seront présentées dans le chapitre 3. J’ai fait le choix de regrouper les méthodologies développées suivant trois grands axes de recherche qui correspondent à différentes étapes de la chaîne de traitement des données : 1) calcul et sélection d’attributs, 2) les techniques de segmentation, et 3) les techniques de classification pour la cartographie de l’occupation du Sol (ocs). Ces développements méthodologiques répondent à des besoins thématiques exprimés sur différents milieux : l’urbain, la forêt, le littoral et les milieux cultivés. Le choix des thématiques s’est fait en fonction des institutions dans lesquelles j’ai travaillé et des partenariats établis. Dans le chapitre 1, après la présentation de mon parcours, mon curriculum vitae sera détaillé suivant 4 axes ; les activités pédagogiques, scientifiques, le rayonnement scientifique et enfin les responsabilités scientifiques et administratives. Le chapitre 2 présente les besoins principaux en caractérisation des milieu, qui sont ensuite détaillés par type de milieu. Ces besoins vont justifier le choix des données de télédétection adaptées et vont définir un certain nombre de verrous scientifiques à lever. Les contributions méthodologiques seront présentées au chapitre 3 qui synthétise mes propres développements méthodologiques ainsi que les travaux de doctorants que j’ai co-encadrés. Les trois axes méthodologiques seront détaillés. Pour chaque axe, les verrous sont présentés. Les méthodologies sont d’abord présentées d’un point de vue théorique et ensuite leurs applications sont présentées suivant différents projets de recherche. Mes perspectives de recherches seront ensuite présentées dans le chapitre 4 illustrant les deux grands axes de recherche pour la cartographie de l’ocs à grande et large échelle sur lesquels je souhaite continuer à travailler : 1) l’apprentissage automatique avec intégration de données temporelles et 2) Fusion de données multi-sources. Note de contenu : 1. PARCOURS ET CURRICULUM VITAE
1.1. Parcours
1.2. Curriculum Vitae
2. BESOINS, DONNEES ET ENJEUX SCIENTIFIQUES
2.1. Besoins en cartographie de l'occupation du sol
2.2. Besoins en production de Modèles Numériques de Terrain (MNT) fins
2.3. Les données de télédétection utilisées
2.4. Besoins Vs. données
2.5. Les verrous scientifiques
3. BILAN DES ACTIVITES DE RECHERCHE
3.1. Méthodologies d'élaboration de produits cartographiques par télédétection
3.2. Calcul et sélection d'attributs
3.3. Segmentation
3.4. Classification - Apprentissage automatique
Conclusion
4. PERSPECTIVES DE RECHERCHE
4.1. Axe apprentissage automatique
4.2. Axe fusion de données multi-sources
4.3. Axe segmentation sémantique et méthodes d'évaluation appliquées
Conclusion
5. ANNEXES
5.1. Axe sélection d'attributs
5.2. Comparaison de données optiques et lidar
5.3. Axe apprentissage automatique
5.4. Axe segmentationNuméro de notice : 22685 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : HDR Note de thèse : HDR : Informatique : UPE : 2017 nature-HAL : HDR DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01494206/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84445 Réservation
Réserver ce documentExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22685-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible Segmentation sémantique de données de télédétection multimodale : application aux peuplements forestiers / Clément Dechesne (2017)PermalinkSegmentation sémantique de peuplements forestiers par analyse conjointe d’imagerie multispectrale très haute résolution et de données 3D Lidar aéroportées / Clément Dechesne (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 6. Méthodes de traitement de données lidar / Clément Mallet (2017)PermalinkDeep filter banks for texture recognition, description, and segmentation / Mircea Cimpoi in International journal of computer vision, vol 118 n° 1 (May 2016)PermalinkGeo-localization using volumetric representations of overhead imagery / Ozge C. Ozcanli in International journal of computer vision, vol 116 n° 3 (February 2016)PermalinkIdentification and utilization of land-use type importance for land-use data generalization / Wenxiu Gao in Cartographic journal (the), Vol 53 n° 1 (February 2016)PermalinkRemote Sensing Observations of Continental Surfaces, ch. 6. Airborne lidar data processing / Clément Mallet (2016)PermalinkSymbolisation et généralisation de données de réseau à différentes échelles / Ha Pham in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015)PermalinkAccurate attribute mapping from volunteered geographic information: issues of volunteer quantity and quality / Giles M. Foody in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 4 (November 2015)PermalinkSELF: Semantically Enriched Line simpliFication / Emmanuel Stefanakis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 10 (October 2015)PermalinkCompilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)PermalinkVariation du niveau d’abstraction dans le cadre de l’opérateur de zoom sémantique / Géraldine Del Mondo in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 2 (juin - août 2015)PermalinkSpatial interpolation to predict missing attributes in GIS using semantic kriging / Shrutilipi Bhattacharjee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 8 Tome 2 (August 2014)PermalinkOut-of-core GPU-based change detection in massive 3D point clouds / Rico Richter in Transactions in GIS, vol 17 n° 5 (October 2013)PermalinkModèle pour un serveur de données géographiques. Les services web géographiques WMS et WFS / Nissrine Souissi in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 2 (juin - aout 2013)PermalinkVers une approche pluridisciplinaire des réseaux enterrés / Lucile Gimenez in XYZ, n° 135 (juin - août 2013)PermalinkComparison of forest attributes derived from two terrestrial lidar systems / Mark J. Ducey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 3 (March 2013)PermalinkThe annotation process in OpenStreetMap / P. Mooney in Transactions in GIS, vol 16 n° 4 (August 2012)PermalinkA geometry and texture coupled flexible generalization of urban building models / M. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)PermalinkAutomatic classification of building types in 3D city models: Using SVMs for semantic enrichment of low resolution building data / A. Henn in Geoinformatica, vol 16 n° 2 (April 2012)Permalink