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Open data, big data : quel renouveau du raisonnement cartographique ? / Emilie Lerond in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 235-236 (mars - juin 2018) . - pp 109 - 118 Titre : Open data, big data : quel renouveau du raisonnement cartographique ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Emilie Lerond, Auteur ; Olivier Klein, Auteur ; Jean-Philippe Antoni, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 109 - 118 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes descripteurs IGN] analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] attribut géomètrique [Termes descripteurs IGN] Besançon [Termes descripteurs IGN] conception cartographique [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] édition en libre accès [Termes descripteurs IGN] mobilité urbaine [Termes descripteurs IGN] problème d'unité zonale modifiable [Termes descripteurs IGN] raisonnement spatial [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Termes descripteurs IGN] source d'erreur Résumé : (auteur) Le mouvement d'open data, qui permet l'accès gratuit un grand nombre de données spatiales ou démographiques, associé au développement d'outils de cartographie ou de visualisation fibres (SIG, programme), a permis l'augmentation de la production de cartes. Seulement, l'automatisation des traitements permise par ces outils tend à gommer le raisonnement cartographique et peut conduire à des erreurs de construction cartographique, d'autant plus que la phase d'analyse des données peut s'avérer de plus en plus complexe dans un contexte de big data (en tant que données massives, peu structurées et désagrégées). Le raisonnement cartographique est le processus menant d'une donnée brute à une donnée transformée, interprétée et représentée. Il consiste en l'analyse statistique du jeu de données, en l'émission d'hypothèse(s) sur le jeu de données, aux choix de la variable du jeu de données représenté, de l'unité spatiale de base de la cartographie, et de la discrétisation retenue pour représenter au mieux le jeu de données. L'effet de cette représentation est important sur le résultat obtenu et ainsi sur la manière dont sera ensuite interprétée la variable. L'objectif de cette communication est de présenter un exemple de raisonnement cartographique à partir d'un jeu de données massives (plus de deux millions d'individus statistiques dans une zone d'étude d'environ 300 km2), en insistant sur l'influence des choix réalisés au cours du raisonnement cartographique : comment, à partir d'une même variable, la seule manière de cartographier peut nous conduire à des résultats graphiques très différents ? Numéro de notice : A2018-380 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90598 [article]

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Automatic registration of images to untextured geometry using average shading gradients / Tobias Plötz in International journal of computer vision, vol 125 n° 1-3 (December 2017)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 125 n° 1-3 (December 2017) . - pp 65 - 81 Titre : Automatic registration of images to untextured geometry using average shading gradients Type de document : Article/Communication Auteurs : Tobias Plötz, Auteur ; Stefan Roth, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 65 - 81 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] attribut géomètrique [Termes descripteurs IGN] estimation de pose [Termes descripteurs IGN] gradient [Termes descripteurs IGN] maillage par triangles [Termes descripteurs IGN] ombre [Termes descripteurs IGN] SIFT (algorithme) [Termes descripteurs IGN] superposition d'images Résumé : (Auteur) Many existing approaches for image-to-geometry registration assume that either a textured 3D model or a good initial guess of the 3D pose is available to bootstrap the registration process. In this paper we consider the registration of photographs to 3D models even when no texture information is available. This is very challenging as we cannot rely on texture gradients, and even shading gradients are hard to estimate since the lighting conditions are unknown. To that end, we propose average shading gradients, a rendering technique that estimates the average gradient magnitude over all lighting directions under Lambertian shading. We use this gradient representation as the building block of a registration pipeline based on matching sparse features. To cope with inevitable false matches due to the missing texture information and to increase robustness, the pose of the 3D model is estimated in two stages. Coarse pose hypotheses are first obtained from a single correct match each, subsequently refined using SIFT flow, and finally verified. We apply our algorithm to registering images of real-world objects to untextured 3D meshes of limited accuracy. Moreover, we show that registration can be performed even for paintings despite lacking photo-realism. Numéro de notice : A2017-813 Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11263-017-1022-x En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-017-1022-x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89255 [article]

A geometric correspondence feature based-mismatch removal in vision based-mapping and navigation / Zeyu Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 10 (October 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 83 n° 10 (October 2017) . - pp 693 - 704 Titre : A geometric correspondence feature based-mismatch removal in vision based-mapping and navigation Type de document : Article/Communication Auteurs : Zeyu Li, Auteur ; Jinling Wang, Auteur ; Charles Toth, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 693 - 704 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] appariement de données localisées [Termes descripteurs IGN] attribut géomètrique [Termes descripteurs IGN] erreur de positionnement [Termes descripteurs IGN] regroupement de données [Termes descripteurs IGN] vision par ordinateur Résumé : (auteur) Images with large-area repetitive texture, significant viewpoint, and illumination changes as well as occlusions often induce high-percentage keypoint mismatches, affecting the performance of vision-based mapping and navigation. Traditional methods for mismatch elimination tend to fail when the percentage of mismatches is high. In order to remove mismatches effectively, a new geometry-based approach is proposed in this paper, where Geometric Correspondence Feature (GCF) is used to represent the tentative correspondence. Based on the clustering property of GCFs from correct matches, a new clustering algorithm is developed to identify the cluster formed by the correct matches. With the defined quality factor calculated from the identified cluster, a Progressive Sample Consensus (PROSAC) process integrated with hyperplane-model is employed to further eliminate mismatches. Extensive experiments based on both simulated and real images in indoor and outdoor environments have demonstrated that the proposed approach can significantly improve the performance of mismatch elimination in the presence of high-percentage mismatches. Numéro de notice : A2017-690 Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.83.10.693 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.83.10.693 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87856 [article]

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A novel preunmixing framework for efficient detection of linear mixtures in hyperspectral images / Andrea Marinoni in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 8 (August 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 8 (August 2017) . - pp 4325 - 4333 Titre : A novel preunmixing framework for efficient detection of linear mixtures in hyperspectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrea Marinoni, Auteur ; Antonio J. Plaza, Auteur ; Paolo Gamba, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 4325 - 4333 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse des mélanges spectraux [Termes descripteurs IGN] approche pixel [Termes descripteurs IGN] attribut géomètrique [Termes descripteurs IGN] combinaison linéaire [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) Résumé : (Auteur) In order to provide reliable information about the instantaneous field of view considered in hyperspectral images through spectral unmixing, understanding the kind of mixture that occurs over each pixel plays a crucial role. In this paper, in order to detect nonlinear mixtures, a method for fast identification of linear mixtures is introduced. The proposed method does not need statistical information and performs an a priori test on the spectral linearity of each pixel. It uses standard least squares optimization to achieve estimates of the likelihood of occurrence of linear combinations of endmembers by taking advantage of the geometrical properties of hyperspectral signatures. Experimental results on both real and synthetic data sets show that the aforesaid algorithm is actually able to deliver a reliable and thorough assessment of the kind of mixtures present in the pixels of the scene. Numéro de notice : A2017-494 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2017.2691319 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2017.2691319 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86424 [article]

Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar / Nesrine Chehata (2017)    

Public Titre : Contributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar : Habilitation à Diriger des Recherches Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 219 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Synthèse de travaux présentée en vue d’obtenir l’Habilitation à Diriger des Recherches délivrée par l’Université Paris-Est, Spécialité Informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] attribut géomètrique [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] détection d'objet [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 2D [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] fusion de données multisource [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] surface cultivée Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) [Avant-propos] Ce manuscrit présente mon parcours professionnel et une synthèse de mes travaux de recherche actuels et passés et ouvre ensuite les perspectives sur les développements futurs que j’envisage d’approfondir. Mes travaux de recherche portent sur des développements méthodologiques pour le traitement et l’analyse des images et des nuages de points 3D afin de répondre à des applications environnementales. Je m’intéresse tout particulièrement aux données de télédétection optique à Haute et Très Haute Résolution spatiale (HR, THR) et spectrale (hyperspectral, superspectral) et aux données actives type LiDAR pour la caractérisation des milieux par nuages de points 3D. Ces données seront présentées dans le chapitre 3. J’ai fait le choix de regrouper les méthodologies développées suivant trois grands axes de recherche qui correspondent à différentes étapes de la chaîne de traitement des données : 1) calcul et sélection d’attributs, 2) les techniques de segmentation, et 3) les techniques de classification pour la cartographie de l’occupation du Sol (ocs). Ces développements méthodologiques répondent à des besoins thématiques exprimés sur différents milieux : l’urbain, la forêt, le littoral et les milieux cultivés. Le choix des thématiques s’est fait en fonction des institutions dans lesquelles j’ai travaillé et des partenariats établis. Dans le chapitre 1, après la présentation de mon parcours, mon curriculum vitae sera détaillé suivant 4 axes ; les activités pédagogiques, scientifiques, le rayonnement scientifique et enfin les responsabilités scientifiques et administratives. Le chapitre 2 présente les besoins principaux en caractérisation des milieu, qui sont ensuite détaillés par type de milieu. Ces besoins vont justifier le choix des données de télédétection adaptées et vont définir un certain nombre de verrous scientifiques à lever. Les contributions méthodologiques seront présentées au chapitre 3 qui synthétise mes propres développements méthodologiques ainsi que les travaux de doctorants que j’ai co-encadrés. Les trois axes méthodologiques seront détaillés. Pour chaque axe, les verrous sont présentés. Les méthodologies sont d’abord présentées d’un point de vue théorique et ensuite leurs applications sont présentées suivant différents projets de recherche. Mes perspectives de recherches seront ensuite présentées dans le chapitre 4 illustrant les deux grands axes de recherche pour la cartographie de l’ocs à grande et large échelle sur lesquels je souhaite continuer à travailler : 1) l’apprentissage automatique avec intégration de données temporelles et 2) Fusion de données multi-sources. Note de contenu : 1. PARCOURS ET CURRICULUM VITAE 1.1. Parcours 1.2. Curriculum Vitae 2. BESOINS, DONNEES ET ENJEUX SCIENTIFIQUES 2.1. Besoins en cartographie de l'occupation du sol 2.2. Besoins en production de Modèles Numériques de Terrain (MNT) fins 2.3. Les données de télédétection utilisées 2.4. Besoins Vs. données 2.5. Les verrous scientifiques 3. BILAN DES ACTIVITES DE RECHERCHE 3.1. Méthodologies d'élaboration de produits cartographiques par télédétection 3.2. Calcul et sélection d'attributs 3.3. Segmentation 3.4. Classification - Apprentissage automatique Conclusion 4. PERSPECTIVES DE RECHERCHE 4.1. Axe apprentissage automatique 4.2. Axe fusion de données multi-sources 4.3. Axe segmentation sémantique et méthodes d'évaluation appliquées Conclusion 5. ANNEXES 5.1. Axe sélection d'attributs 5.2. Comparaison de données optiques et lidar 5.3. Axe apprentissage automatique 5.4. Axe segmentation Numéro de notice : 22685 Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : HDR Note de thèse : HDR : Informatique : UPE : 2017 Organisme de stage : LaSTIG-MATIS (IGN) En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01494206 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84445

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Segmentation sémantique de données de télédétection multimodale : application aux peuplements forestiers / Clément Dechesne (2017) 

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Compilation de données radar et optiques pour la cartographie des classes d'occupation du sol aux environs du système lacustre de Bizerte (Tunisie du Nord) / Ibtissem Amri in Photo interpretation, European journal of applied remote sensing, vol 51 n° 2 (juin 2015)

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Vers une approche pluridisciplinaire des réseaux enterrés / Lucile Gimenez in XYZ, n° 135 (juin - août 2013)

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A geometry and texture coupled flexible generalization of urban building models / M. Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 70 (June 2012)

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PostGIS pour les néophytes (3ème partie) : Géométries, création de tables et opérateurs élémentaires / Anonyme in Géomatique expert, n° 79 (01/03/2011)

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Extracting composite cartographic area features in low-quality maps / S. Leyk in Cartography and Geographic Information Science, vol 36 n° 1 (January 2009)

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DEM resolution dependencies of terrain attributes across a landscape / Y. Deng in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 1-2 (january 2007)

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Enabling pattern-aware automated map generalization / Stefan Steiniger (2007) 

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Classification of spatial properties for spatial allocation modeling / T. Shirabe in Geoinformatica, vol 9 n° 3 (September - November 2005)

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Base de données multi-échelles / N. Stricher (1993)

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