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Step by step / Mary Lou Von Wyl in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 7 (July 2014)
[article]
Titre : Step by step Type de document : Article/Communication Auteurs : Mary Lou Von Wyl, Auteur ; Ajay Mathur, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 26 - 30 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] GML
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] modèle cartographique
[Termes IGN] qualité cartographique
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (Auteur) How automatic, incremental updating makes a significant difference to the consistency of map quality and the timeless of maps and data ? Numéro de notice : A2014-303 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33206
in GEO: Geoconnexion international > vol 13 n° 7 (July 2014) . - pp 26 - 30[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 062-2014071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Urban structure generalization in multi-agent process by use of reactional agents / Jérémy Renard in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)
[article]
Titre : Urban structure generalization in multi-agent process by use of reactional agents Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérémy Renard , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 201 - 218 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] zone urbaine dense
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This article proposes an improvement of automated cartographic generalization using multi-agent sytems in urban areas. Indeed the AGENT model, whose robustness has been tested and approved through the European project AGENT, gives very good results in generalizing dense urban areas by means of enlargement, removal and displacement of buildings. But this model does not tackle the question of including particular structures like building alignments in the process, which is a crucial issue. The problem is that integrating such structures does not fit into the accurate top-down hierarchy of urban agents. In order to face this problem, we propose to partly re-engineer the model by introducing the concept of reactional agents whose behavior is very different from hierarchical agents of the original model as they use bottom-up activation. In this view, urban alignment is considered to be a reactional agent activated only by its inner buildings, which generalizes the aligned buildings together into one entire structure. Associating reactional alignment behavior with new generalization actions on alignments significantly improves the model and gives better results in dense urban areas. Moreover, the idea could probably be used for other applications. Numéro de notice : A2014-164 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12018 Date de publication en ligne : 19/03/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12018 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33069
in Transactions in GIS > vol 18 n° 2 (April 2014) . - pp 201 - 218[article]Documents numériques
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Urban structure generalization ... - postprintAdobe Acrobat PDF Use of artificial neural networks for selective omission in updating road networks / Qi Zhou in Cartographic journal (the), vol 51 n° 1 (February 2014)
[article]
Titre : Use of artificial neural networks for selective omission in updating road networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Qi Zhou, Auteur ; Zhilin Li, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 38 - 51 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] mise à jour automatique
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) An important problem faced by national mapping agencies is frequent map updates. An ideal solution is only updating the large-scale map with other smaller scale maps undergoing automatic updates. This process may involve a series of operators, among which selective omission has received much attention. This study focuses on selective omission in a road network, and the use of an artificial neural network (i.e. a back propagation neural network, BPNN). The use of another type of artificial neural network (i.e. a self-organizing map, SOM) is investigated as a comparison. The use of both neural networks for selective omission is tested on a real-life road network. The use of a BPNN for practical application road updating is also tested. The results of selective omission are evaluated by overall accuracy. It is found that (1) the use of a BPNN can adaptively determine which and how many roads are to be retained at a specific scale, with an overall accuracy above 80%; (2) it may be hard to determine which and how many roads should be retained at a specific scale using an SOM. Therefore, the BPNN is more effective for selective omission in road updating. Numéro de notice : A2014-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/1743277413Y.0000000042 En ligne : https://doi.org/10.1179/1743277413Y.0000000042 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33033
in Cartographic journal (the) > vol 51 n° 1 (February 2014) . - pp 38 - 51[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : 3D City Models and urban information: Current issues and perspectives : European COST action TU0801 Type de document : Monographie Auteurs : Roland Billen, Auteur ; Anne-Françoise Cutting-Decelle, Auteur ; Ognen Marina, Auteur ; José-Paulo de Almeida, Auteur ; Matteo Caglioni, Auteur ; Gilles Falquet, Auteur ; Claudine Métral, Auteur ; Guillaume Moreau, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Giovanni Rabino, Auteur ; Roberto San Jose, Auteur ; Irina Yatskiv, Auteur ; Sisi Zlatanova, Auteur Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2014 Importance : 129 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] agrégation de données
[Termes IGN] CityGML
[Termes IGN] convivialité
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] niveau de détail
[Termes IGN] réalité virtuelle
[Termes IGN] visualisation de donnéesNote de contenu : 1- Introduction
2- State-of-the-art
3- Action's outputs
4- Human aspects and perspectives
5- ConclusionsNuméro de notice : 14996 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : OuvrScient DOI : 10.1051/TU0801/201400001 En ligne : http://dx.doi.org/10.1051/TU0801/201400001 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78462 Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 1. Map generalisation: fundamental to the modelling and understanding of geographic space / William A Mackaness (2014)
Titre de série : Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 1 Titre : Map generalisation: fundamental to the modelling and understanding of geographic space Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : William A Mackaness, Auteur ; Dirk Burghardt, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : pp 1 - 15 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) It would be a mistake to see map generalisation merely as the automation of a set of cartographic practices. The process of representing various geographies at different levels of detail goes to the heart of geographical understanding. Comprehension and context comes from being able to examine information at multiple levels of detail. An automated environment that can support such interaction depends upon a rich understanding of the qualities, behaviours and relationships among the various geographic phenomena that are being mapped. In this chapter we seek to explore the complexity of map generalisation, reflecting on the impact of the changing ways in which we gather and interact with geographic information. This in turn provides a justification for the structure of the book which is then summarised in the second half of this chapter. Numéro de notice : H2014-005 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1007/978-3-319-00203-3_1 Date de publication en ligne : 01/04/2014 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00203-3_1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78659 Abstracting geographic information in a data rich world, ch. 11. Generalisation in practice within national mapping agencies / Cécile Duchêne (2014)PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 12. Conclusion: major achievements and research challenges in generalisation / Dirk Burghardt (2014)PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 2. Map specifications and user requirements / Sandrine Balley (2014)PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 3. Modelling geographic relationships in automated environments / Guillaume Touya (2014)PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 7. Process modelling, web services and geoprocessing / Nicolas Regnauld (2014)PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world / Dirk Burghardt (2014)PermalinkPermalinkPermalinkFully automated generalization of a 1:50k map from 1:10k data / Jantien E. Stoter in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 1 (January 2014)PermalinkPermalink