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Génération automatique de courbes de niveaux dans les zones de plateaux karstiques / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 243-244 (mars - juin 2021)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 243-244 (mars - juin 2021) . - pp 193 - 206 Titre : Génération automatique de courbes de niveaux dans les zones de plateaux karstiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Hugo Boulze, Auteur ; Anouk Schleich, Auteur ; Hervé Quinquenel , Auteur Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Article en page(s) : pp 193 - 206 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] isohypse [Termes IGN] Jura, massif du [Termes IGN] karst [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] plateau [Termes IGN] QGIS [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Les courbes de niveau sont l'un des éléments clés des cartes topographiques, car elles facilitent la compréhension du terrain. Mais elles ne sont plus dessinées par des cartographes, elles sont la plupart du temps automatiquement dérivées de modèles numériques de terrain (MNT). Malgré de réels progrès dans cette dérivation automatisée, certains paysages spécifiques restent mal représentés avec de telles techniques, et c'est le cas des plateaux karstiques contenant un grand nombre de dolines (petites dépressions du relief). Cet article propose une méthode automatisée pour obtenir de meilleures courbes de niveau dans ces plateaux, notamment autour des dolines. Le processus détecte d'abord les plateaux karstiques comportant de nombreuses dolines, ainsi que les dolines individuellement. Ensuite, le MNT est lissé afin de mieux refléter le relief du plateau et de ses environs. Dans une troisième étape, les courbes de niveau autour des dolines sont améliorées pour dessiner des éléments ronds lisibles qui reflètent mieux le terrain réel. Le processus a été mis en oeuvre dans un plugin QGIS et testé sur une petite zone avec un plateau karstique dans le Jura, en France, et les cartographes de l'IGN, ont évalué les résultats comme une grande amélioration par rapport au processus automatisé générique pour dériver des courbes de niveau. Numéro de notice : A2021-314 Affiliation des auteurs : LaSTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97691 [article]

Voir aussi

• Contour lines generation in karstic plateaus for topographic maps / Guillaume Touya (2019)    

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Aggregating land-use polygons considering line features as separating map elements / Sven Gedicke in Cartography and Geographic Information Science, vol 48 n° 2 (March 2021)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 2 (March 2021) . - pp 124 - 139 Titre : Aggregating land-use polygons considering line features as separating map elements Type de document : Article/Communication Auteurs : Sven Gedicke, Auteur ; Johannes Oehrlein, Auteur ; Jan‐Henrik Haunert, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 124 - 139 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] agrégation spatiale [Termes IGN] algorithme du recuit simulé [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] méthode heuristique [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] utilisation du sol [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Map generalization is the process of deriving small-scale target maps from a large-scale source map or database while preserving valuable information. In this paper we focus on topographic data, in particular areas of different land-use classes and line features representing the road network. When reducing the map scale, some areas need to be merged to larger composite regions. This process is known as area aggregation. Given a planar partition of areas, one usually aims to build geometrically compact regions of sufficient size while keeping class changes small. Since line features (e.g. roads) are perceived as separating elements in a map, we suggest integrating them into the process of area aggregation. Our aim is that boundaries of regions coincide with line features in such a way that strokes (i.e. chains of line features with small angles of deflection) are not broken into short sections. Complementing the criteria of compact regions and preserving land-use information, we consider this aim as a third criterion. Regarding all three criteria, we formalize an optimization problem and solve it with a heuristic approach using simulated annealing. Our evaluation is based on experiments with different parameter settings. In particular, we compare results of a baseline method that considers two criteria, namely compactness and class changes, with results of our new method that additionally considers our stroke-based criterion. Our results show that this third criterion can be substantially improved while keeping the quality with respect to the original two criteria on a similar level. Numéro de notice : A2021-180 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2020.1851613 date de publication en ligne : 26/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2020.1851613 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97067 [article]

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A multi-scale representation model of polyline based on head/tail breaks / Pengcheng Liu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 11 (November 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 11 (November 2020) . - pp 2275 - 2295 Titre : A multi-scale representation model of polyline based on head/tail breaks Type de document : Article/Communication Auteurs : Pengcheng Liu, Auteur ; Tianyuan Xiao, Auteur ; Jia Xiao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2275 - 2295 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] entropie de Shannon [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] polyligne [Termes IGN] représentation multiple [Termes IGN] série de Fourier [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) This paper proposes a model to quantify the multiscale representation of a polyline based on iterative head/tail breaks. A polyline is first transformed into a corresponding Fourier descriptor consisting of normalized Fourier-series-expansion coefficients. Then, the most significant finite components of the Fourier descriptor are selected and ranked to constitute the polyline constrained Fourier descriptor. Using Shannon’s information theory, information content of the constrained Fourier-descriptor components is defined. Next, head/tail breaks are introduced to iteratively divide the constrained Fourier descriptor into head and tail components according to the heavy-tailed distribution of information contents. Thus, simplified polylines are reconstructed using ordered heads generated from head/tail breaks. Finally, the radical law is introduced and applied to model multiscale polyline representation by quantifying the scale of each simplified polyline. Three experiments are designed and conducted to evaluate the proposed model. The results demonstrate that the proposed model is valid and efficient for quantifying multiscale polyline representation. Numéro de notice : A2020-615 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1753203 date de publication en ligne : 22/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1753203 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95988 [article]

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Mapping wetland using the object-based stacked generalization method based on multi-temporal optical and SAR data / Yaotong Cai in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 92 (October 2020)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 92 (October 2020) . - n° 102164 Titre : Mapping wetland using the object-based stacked generalization method based on multi-temporal optical and SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yaotong Cai, Auteur ; Xinyu Li, Auteur ; Meng Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 102164 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] algorithme de généralisation [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] cartographie thématique [Termes IGN] Chine [Termes IGN] filtre de déchatoiement [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] prairie [Termes IGN] rétrodiffusion [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] zone humide Résumé : (auteur) Wetland ecosystems have experienced dramatic challenges in the past few decades due to natural and human factors. Wetland maps are essential for the conservation and management of terrestrial ecosystems. This study is to obtain an accurate wetland map using an object-based stacked generalization (Stacking) method on the basis of multi-temporal Sentinel-1 and Sentinel-2 data. Firstly, the Robust Adaptive Spatial Temporal Fusion Model (RASTFM) is used to get time series Sentinel-2 NDVI, from which the vegetation phenology variables are derived by the threshold method. Subsequently, both vertical transmit-vertical receive (VV) and vertical transmit-horizontal receive (VH) polarization backscatters (σ0 VV, σ0 VH) are obtained using the time series Sentinel-1 images. Speckle noise inherent in SAR data, resulting in over-segmentation or under-segmentation, can affect image segmentation and degrade the accuracies of wetland classification. Therefore, we segment Sentinel-2 multispectral images to delineate meaningful objects in this study. Then, in order to reduce data redundancy and computation time, we analyze the optimal feature combination using the Sentinel-2 multispectral images, Sentinel-2 NDVI time series, phenological variables and other vegetation index derived from Sentinel-2 multispectral images, as well as time series Sentinel-1 backscatters at the object level. Finally, the stacked generalization algorithm is utilized to extract the wetland information based on the optimal feature combination in the Dongting Lake wetland. The overall accuracy and Kappa coefficient of the object-based stacked generalization method are 92.46% and 0.92, which are 3.88% and 0.04 higher than that using the pixel-based method. Moreover, the object-based stacked generalization algorithm is superior to single classifiers in classifying vegetation of high heterogeneity areas. Numéro de notice : A2020-748 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2020.102164 date de publication en ligne : 07/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102164 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96398 [article]

Mapping the French green infrastructure – an exercise in homogenizing heterogeneous regional data / Lucille Billon in International journal of cartography, Vol 6 n° 2 (July 2020)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > Vol 6 n° 2 (July 2020) . - pp 241 - 262 Titre : Mapping the French green infrastructure – an exercise in homogenizing heterogeneous regional data Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucille Billon, Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Sandrine Gomes, Auteur ; Arnaud Grégoire, Auteur ; Mathilde Kremp, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Romain Sordello, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 241 - 262 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] harmonisation des données [Termes IGN] région [Termes IGN] trame verte et bleue Résumé : (auteur) To preserve and restore ecosystems, public environmental policies on the international level now encourage the creation of Green Infrastructure, i.e. networks composed of areas where animal and vegetal species can live (habitat patches) and corridors to circulate between them. In France, each regions, the first subnational administrative level, identified existing habitat patches and corridors in their territories using flexible guidelines. This resulted in heterogeneous data, raising the question of their consistent mapping at a supra-regional level. To answer this question, this study first focuses on the habitat patches of two adjacent regions and explores three ways of homogenizing the map. The first method consists in generalizing the more detailed data using morphologic operators. The second method consists in graphically refining the less detailed data by filling the areas with patterns taken from the more detailed data. The third method consists in drastically changing the level of abstraction of the data from both regions by rasterizing the space. Based on those experiments, we applied the most appropriate method to data collected by all the regions of continental France, a step which itself raises new issues concerning data harmonization and parameters settings. Numéro de notice : A2020-374 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2020.1717843 date de publication en ligne : 01/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2020.1717843 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95306 [article]

Improved optical image matching time series inversion approach for monitoring dune migration in North Sinai Sand Sea: Algorithm procedure, application, and validation / Eslam Ali in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 164 (June 2020)  

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Methodology of the automatic generalization of buildings, road networks, forests and surface waters: a case study based on the Topographic Objects Database in Poland / Izabela Karsznia in Geocarto international, vol 35 n° 7 ([15/05/2020])  

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Geological map generalization driven by size constraints / Azimjon Sayidov in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)  

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Classifying physiographic regimes on terrain and hydrologic factors for adaptive generalization of stream networks / Lauwrence V. Stanislawski in International journal of cartography, Vol 6 n° 1 (March 2020)  

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Constraint based evaluation of generalized images generated by deep learning / Azelle Courtial (2020)  

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Is deep learning the new agent for map generalization? / Guillaume Touya in International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)  

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Automatic derivation of on-demand tactile maps for visually impaired people: first experiments and research agenda / Guillaume Touya in International journal of cartography, vol 5 n° 1 (March 2019)  

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CartAGen: an open source research platform for map generalization / Guillaume Touya (2019)    

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Finding the oasis in the desert fog? Understanding multi-scale map reading / Guillaume Touya (2019)    

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On the spatial distribution of buildings for map generalization / Zhiwei Wei in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 6 (November 2018)  

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