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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > généralisation automatique de données > généralisation cartographique automatisée
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Fractal dimension and inconsistencies in cartographic line representations / Jean-Claude Müller in Cartographic journal (the), vol 23 n° 2 (December 1986)
[article]
Titre : Fractal dimension and inconsistencies in cartographic line representations Titre original : Dimension fractale et incohérences dans la représentation des lignes cartographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Claude Müller, Auteur Année de publication : 1986 Article en page(s) : pp 123 - 130 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] altération
[Termes IGN] cartographie automatique
[Termes IGN] dimension fractale
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet cartographique
[Termes IGN] objet fractal
[Termes IGN] objet géographique linéaireNuméro de notice : A1986-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1179/caj.1986.23.2.123 En ligne : https://doi.org/10.1179/caj.1986.23.2.123 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24051
in Cartographic journal (the) > vol 23 n° 2 (December 1986) . - pp 123 - 130[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 030-86021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Computer-assisted methods: processes and applications / Jean-Philippe Grelot (28/04/1986)Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 56114-01 39.20 Tiré à part Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Seminar on advanced cartographic education and training / International cartographic association = association cartographique internationale (1986)
Titre : Seminar on advanced cartographic education and training Type de document : Actes de congrès Auteurs : International cartographic association = association cartographique internationale, Auteur Congrès : Seminar on advanced cartographic education and training (28 avril - 10 mai 1986; Wuhan, Chine), Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 1986 Importance : 300 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] analyse numérique
[Termes IGN] atlas
[Termes IGN] cartographe
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] cartographie topographique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] coopération
[Termes IGN] formation
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] historique
[Termes IGN] impression cartographique
[Termes IGN] modèle mathématique
[Termes IGN] numérisation
[Termes IGN] objet fractal
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] projection
[Termes IGN] révision cartographique
[Termes IGN] système d'information cartographique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] vision
[Termes IGN] visualisationIndex. décimale : CG1986 Actes de congrès en 1986 Numéro de notice : 56445 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=35796 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 56445-01 CG.86 Livre Centre de documentation En réserve M-103 Disponible Strategies and data models for computer-aided generalization / K.E. Brassel in Annuaire international de cartographie, n° 25 (1985)
[article]
Titre : Strategies and data models for computer-aided generalization Titre original : Stratégies et modèles de données pour la généralisation par ordinateur Type de document : Article/Communication Auteurs : K.E. Brassel, Auteur Année de publication : 1985 Article en page(s) : pp 11 - 29 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arbre quadratique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] modèle logique de données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationNuméro de notice : A1985-115 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=23957
in Annuaire international de cartographie > n° 25 (1985) . - pp 11 - 29[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 56253-01 39.04 Livre Centre de documentation En réserve L003 Disponible Line structure in graphic and geographic space / Barbara P. Buttenfield (1984)
Titre : Line structure in graphic and geographic space Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Barbara P. Buttenfield, Auteur Editeur : Seattle : University of Washington Année de publication : 1984 Importance : 303 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
A dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of doctor of philosophyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] ligne (géométrie)
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The research reported in this dissertation has been based on the idea that a cartographic line is a probabilistic representation of the geographic feature which it symbolizes. Numeric parameters have been measured for two orders of structural relationships, and these parameters have been shown to provide significant distinctions between categories of cartographic line structure. The categories which have been developed are not intended as an exhaustive typology of line structure, but rather to demonstrate that meaningful categories of graphic structure can be defined numerically, and statistically verified. Categories for both orders of structure have been summarized graphically, as structure signatures, and digitally, by storing parameters for each category as a computer look-up table. Structure signatures can be applied to cartographic line generalization in several ways which utilize the digital look-up tables. One application involves generating lines of predictable graphic structure, by stochastic modeling techniques. The other application does not serve to generate line structures, but to identify them, to provide a means by which threshold criteria may be automatically set and modified during computer generalization. Line identification proceeds by matching measured parameters against parameters stored in the look—up tables. A possible problem arises when a line is identified which does not match any of the existing structure categories_ An algorithm is presented which has the flexibility to incorporate new structures into an existing knowledge base, in effect, to learn new structures, and to become more proficient in line identification over time. Intelligent algorithms have been developed for pattern recognition by other authors, but the contribution of this research is to provide an intelligent algorithm for a specifically cartographic task, the automated modification of tolerance criteria during line generalization. Note de contenu : Introduction
1. Accuracy in Generalization.
2. Treatment of the Cartographic Line
2.1. The Line as a Set of Equiprobable Points
2.2. The Line as a Linear Feature
2.3. Digression: Peculiarities of Geographic Length
2.4. The Line as an Areal Feature of Finite Width
2.5. The Line as a Spectral Feature
2.6. Digression: Lines of Fractional Dimension
2.7. The Line as a Perceptual Phenomenon
2.8. Summary
3. Components of Line Information
3.1. Recognition and Representation
3.2. Character and Structure in a Probabilistic Context
3.3. A Parametric Definition of Line Structure
4. A Procedural Definition of Line Structure
4.1. The Sample Cartographic Lines
4.2. Three Alternatives for Structural Description
4.3. Justification for the Procedural Description
4.4. Choosing the Measurement Parameters
4.5. Building the Strucutre Signatures
4.6. Signatures for Low Order Structure
4.7. Summary
5. Low and High order structure
5.1. Relationships between Parameters of struture
5.2. Distinctions between Categories and of Lines
5.3. Aspects of MEasuring High Order Structure
5.4. Parameters of High Order Structure
5.5. Classifying Categories of Features
5.6. Summary
6. Working with Cartographic Structure
6.1. Stochastic Modelling of Cartographic Lines
6.2. Computer Identification of Cartographic Lines
6.3. Summary
ConclusionNuméro de notice : 19701 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD dissertation : Géomatique : Washington : 1984 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82606 Ein Programm zur vollautomatishen Verdrangung von Punkt - und Linienobjekten bei der kartographishen Generalisierung / F. Christ in Annuaire international de cartographie, n° 19 (1979)PermalinkHistory and contemporary development of cartographic generalization / Konstantin A. Salichtchev in Annuaire international de cartographie, n° 16 (1976)PermalinkA theory of the cartographic line / T.K. Peucker in Annuaire international de cartographie, n° 16 (1976)PermalinkVersuche zur Definition des Informationsgehaltes gekrümmter kartographischer Linienelemente und zur Generalisierung / H.J. Gottschalk (1971)Permalink