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Problématiques de recherche autour de la notion de clutter en cartographie automatique / Guillaume Touya in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015) 

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 226 (décembre 2015) . - pp 91 - 100 Titre : Problématiques de recherche autour de la notion de clutter en cartographie automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur ; Charlotte Hoarau , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 91 - 100 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] complexité de la carte [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] indicateur de qualité [Termes IGN] qualité cartographique [Termes IGN] rédaction cartographique [Termes IGN] spécification de contenu [Termes IGN] style cartographique [Termes IGN] superposition Mots-clés libres : fouillis Résumé : (Auteur) L'effet de clutter intervient lorsqu'une carte comporte une quantité excessive d'information, quand cette information est désorganisée dans la carte. Il est indispensable de savoir mieux mesurer cette complexité afin de contrôler la qualité des cartes produites par des processus automatiques. Cet article rend compte de mesures existantes du clutter ou de la complexité, issues de différents domaines de recherche, et pointe le manque de méthodes adaptées à la conception automatique de cartes. Trois cas d'étude sont présentés pour illustrer le type de mesures requis pour améliorer l'automatisation de la généralisation cartographique, et de la spécification du style cartographique. Des verrous scientifiques sont déduits des problèmes pour traiter les cas d'étude avec les connaissances actuelles sur la complexité. Il en ressort notamment qu'une seule mesure ne peut pas saisir tous les aspects de la complexité des cartes et que la combinaison de mesures devrait être étudiée. Numéro de notice : A2015-943 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79745 [article]

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Symbolisation et généralisation de données de réseau à différentes échelles / Ha Pham in Cartes & Géomatique, n° 226 (décembre 2015) 

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 226 (décembre 2015) . - pp 81 - 90 Titre : Symbolisation et généralisation de données de réseau à différentes échelles Type de document : Article/Communication Auteurs : Ha Pham, Auteur ; Anne Ruas , Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 81 - 90 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] attribut [Termes IGN] canalisation [Termes IGN] eau potable [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] niveau de détail [Termes IGN] pollution des eaux [Termes IGN] réseau de distribution d'eau [Termes IGN] réseau technique souterrain [Termes IGN] schéma conceptuel de données [Termes IGN] sémiologie graphique [Termes IGN] service web géographique Résumé : (auteur) La représentation de données d'écoulement de l'eau potable est un véritable défi, non seulement pour détecter des fuites d'eau mais aussi pour contrôler la qualité de l'eau. En France, 900000 km de canalisations d'eau servent 99% de la population. Une loi récente (Décret 2012-97 du 27 janvier 2012) impose la cartographie du réseau d'eau dans un système géographique connu avec une précision de 0,4 à 1,5 m selon l'âge et le type de la canalisation. Des capteurs sans fil et des modèles basés sur la mécanique des fluides (CFD)) permettent d'étudier l'écoulement et de reconstruire ses paramètres tels que la vitesse, la pression et la concentration de chlore en chaque point. Cette information peut être utilisée pour détecter des fuites et pour contrôler la concentration de chlore ou d'autres produits chimiques. Cependant cette information n'est pas facile à représenter dans un SIG en raison de la faible largeur du tuyau et du très grand nombre de points nécessaires au calcul. Dans ce travail de recherche, nous proposons des solutions pour représenter ces informations à différents niveaux de détail avec d'autres informations topographiques telles que les routes et les bâtiments. Nous proposons tout d'abord d'utiliser les symboles surfaciques au lieu de symboles ponctuels pour améliorer la perception du phénomène selon le zoom. Nous proposons également de généraliser les données initiales de l'eau pour les processus de dézoom. Nous utilisons l'axe de la conduite d'eau comme géométrie de base que nous segmentons. Ensuite, nous calculons une valeur généralisée de la pression, de la vitesse ou de la concentration chimique pour chaque segment avec une fonction spécifique adaptée. Nous proposons aussi un schéma conceptuel de données qui décrit les informations requises pour représenter ces données à différents niveaux de détail La solution a été mise en œuvre sur un service web cartographique qui propose un ensemble d'outils tels que la sélection des données, zoom, dézoom mais aussi une animation pour observer la propagation de chlore dans le réseau. Numéro de notice : A2015-942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79744 [article]

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SELF: Semantically Enriched Line simpliFication / Emmanuel Stefanakis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 10 (October 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 10 (October 2015) . - pp 1826 - 1844 Titre : SELF: Semantically Enriched Line simpliFication Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuel Stefanakis, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1826 - 1844 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] attribut sémantique [Termes IGN] extension temporelle [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] polyligne [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] simplification de contour [Termes IGN] système d'extension spatial Résumé : (Auteur) Linear features are represented on paper or digital maps with polyline geometries. Sampling, discretization, and generalization processes result in polylines of a length smaller than that of the actual features. In addition, semantics associated to the original line features may be lost. This becomes more significant for coarse sampling and/or high degree of generalization. This paper introduces a data structure that can alleviate this problem, by preserving the attributes and semantic characteristics associated to the original features in cartographic representation. The structure can handle both linear features and polygon outlines. Various compression methods have been examined. The structure has been implemented and tested with both synthetic and real datasets. Extensions to spatiotemporal features, like trajectories, have also been considered. Numéro de notice : A2015-611 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1053092 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1053092 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78041 [article]

Comparing image-based methods for assessing visual clutter in generalized maps / Guillaume Touya in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol II-3 W5 (October 2015)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol II-3 W5 (October 2015) . - pp 227 - 233 Titre : Comparing image-based methods for assessing visual clutter in generalized maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Guillaume Touya , Auteur ; Blandine Decherf, Auteur ; Mayeul Lalanne, Auteur ; Marion Dumont , Auteur Année de publication : 2015 Conférence : ISPRS 2015, Geospatial Week : Laserscanning, ISSDQ, CMRT, ISA, GeoVIS, GeoBigData 28/09/2015 03/10/2015 La Grande Motte France ISPRS OA Annals Article en page(s) : pp 227 - 233 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arbre quadratique [Termes IGN] carte dérivée [Termes IGN] complexité de la carte [Termes IGN] entropie [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] lisibilité perceptive [Termes IGN] qualité de généralisation [Vedettes matières IGN] Généralisation Mots-clés libres : Map Generalization  Clutter  Complexity  Cartography  Legibility  Constraints  Scale Résumé : (auteur) Map generalization abstracts and simplifies geographic information to derive maps at smaller scales. The automation of map generalization requires techniques to evaluate the global quality of a generalized map. The quality and legibility of a generalized map is related to the complexity of the map, or the amount of clutter in the map, i.e. the excessive amount of information and its disorganization. Computer vision research is highly interested in measuring clutter in images, and this paper proposes to compare some of the existing techniques from computer vision, applied to generalized maps evaluation. Four techniques from the literature are described and tested on a large set of maps, generalized at different scales: edge density, subband entropy, quad tree complexity, and segmentation clutter. The results are analyzed against several criteria related to generalized maps, the identification of cluttered areas, the preservation of the global amount of information, the handling of occlusions and overlaps, foreground vs background, and blank space reduction. Numéro de notice : A2015--056 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprsannals-II-3-W5-227-2015 Date de publication en ligne : 18/08/2015 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprsannals-II-3-W5-227-2015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83463 [article]

Automatic identification of building types based on topographic databases – a comparison of different data sources / Robert Hecht in International journal of cartography, vol 1 n° 1 (August 2015)  

Public [article]  inInternational journal of cartography > vol 1 n° 1 (August 2015) . - pp 18 - 31 Titre : Automatic identification of building types based on topographic databases – a comparison of different data sources Type de document : Article/Communication Auteurs : Robert Hecht, Auteur ; Gotthard Meinel, Auteur ; Manfred F. Buchroithner, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 18 - 31 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] base de données topographiques [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] emprise au sol [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] identification automatique [Termes IGN] reconnaissance de formes Résumé : (auteur) Data, maps and services of the national mapping and cadastral agencies contain geometric information on buildings, particularly building footprints. However, building type information is often not included. In this paper, we propose a data-driven approach for automatic classification of building footprints that make use of pattern recognition and machine learning techniques. Using a Random Forest Classifier the suitability of five different data sources (e.g. topographic raster maps, cadastral databases or digital landscape models) is investigated with respect to the achieved accuracies. The results of this study show that building footprints obtained from topographic databases such as digital landscape models, cadastral databases or 3D city models can be classified with an accuracy of 90–95%. When classifying building footprints on the basis of topographic maps the accuracy is considerably lower (as of 76–88%). The automatic classification of building footprints provides an important contribution to the acquisition of new small-scale indicators on settlement structure, such as building density, floor space ratio or dwelling/population densities. In addition to its importance for urban research and planning, the results are also relevant for cartographic disciplines, such as map generalization, automated mapping and geovisualization. Numéro de notice : A2015-434 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2015.1055644 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2015.1055644 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76883 [article]

Generating more maps from spatial big data : new tools needed to meet the neocartography challenge / Nicolas Regnauld in Position, n° 78 (August - September 2015)

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A vector field model to handle the displacement of multiple conflicts in building generalization / Tinghua Ai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 8 (August 2015)  

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Analytical estimation of map readability / Lars Harrie in ISPRS International journal of geo-information, vol 4 n°2 (June 2015)  

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Adaptive relative motion representation of space–time trajectories / Antoni B. Moore in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)  

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Automated generation of schematic network maps adaptive to display sizes / Peng Ti in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)  

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Symbolization and generalization to map water pipe data flow and water quality at different scales / Anne Ruas in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)  

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Towards better WMS maps through the use of the styled layer descriptor and cartographic conflict resolution for linear features / Ionuţ Iosifescu Enescu in Cartographic journal (the), Vol 52 n° 2 (May 2015)  

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Adaptive generation of variable-scale network maps for small displays based on line density distribution / Zhilin Li in Geoinformatica, vol 19 n° 2 (April - June 2015)  

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An experimental approach for selection/elimination in stream network generalization using support vector machines / Alper Sen in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)  

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Object selection in map generalization using geosocial network data: A case study in Wuhan, China / Hao Luo in Geomatica, vol 69 n° 1 (March 2015)  

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