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Termes IGN > informatique > traitement automatique de données
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Automation of point cloud processing to increase the deformation monitoring accuracy / Ján Erdélyi in Applied geomatics, vol 9 n° 2 (June 2017)
[article]
Titre : Automation of point cloud processing to increase the deformation monitoring accuracy Type de document : Article/Communication Auteurs : Ján Erdélyi, Auteur ; Alojz Kopacik, Auteur ; Imrich Liptak, Auteur ; Peter Kyrinovič, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 105 - 113 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] traitement automatique de données
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) The weather conditions and the loading during operation cause changes in the shape of engineering structures that affect static and dynamic function and reliability of these structures. Due to this fact, geodetic monitoring is an integral part of engineering structure diagnostics and gives important information about the current state (condition) of the structure. Terrestrial laser scanning (TLS) is often used for data acquisition in cases, requiring 3D information with high resolution. Therefore, TLS is used in different surveying applications, even in deformation monitoring of buildings or engineering structures. TLS allows non-contact documentation of the behaviour of the monitored structure. The accuracy of determination of the 3D coordinates of single measured points by currently commercially available laser scanners is several millimetres. The precision can be increased using suitable data processing, when valid assumptions about the scanned surface are available. The paper presents the possibility of deformation monitoring using TLS. To increase the precision of the results, the chosen parts of the monitored structure are approximated by fitting planes to point cloud. In this case, the position of the monitored point (part of structure) is calculated from tens or hundreds of scanned points instead of a single measurement. An application based on software MATLAB®, Displacement_TLS, was developed for automated data processing. It takes only several minutes, as the calculation is executed automatically for all monitored points at once. The proposed method represents fast and simple data processing. Benefits of the proposed method are demonstrated by experimental measurements of different structures and building elements. Numéro de notice : A2017-360 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-017-0186-y Date de publication en ligne : 19/04/2017 En ligne : http://doi.org/10.1007/s12518-017-0186-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85769
in Applied geomatics > vol 9 n° 2 (June 2017) . - pp 105 - 113[article]Développement du processus de modélisation 3D de maquettes numériques à partir de nuages de points / Thibault Bavoux in XYZ, n° 151 (juin - août 2017)
[article]
Titre : Développement du processus de modélisation 3D de maquettes numériques à partir de nuages de points Type de document : Article/Communication Auteurs : Thibault Bavoux, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 37 - 42 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] maquette numérique
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation 3D du bâti BIM
[Termes IGN] patrimoine immobilier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (Auteur) Le BIM a d'abord été introduit pour la conception de nouveaux ouvrages. Toutefois en milieu urbain, on assiste désormais à un besoin dans la modélisation de bâtiments existants, pour des projets de réhabilitation ou de gestion patrimoniale. Dans ce domaine, les technologies de relevé lasergrammétrique semblent les plus appropriées, pour capturer les informations nécessaires à la réalisation de tels modèles. Seulement, aujourd'hui, la création d'une maquette numérique à partir d'un nuage de points reste un processus manuel fastidieux et relativement chronophage. Cet article présente donc l'ensemble des travaux qui ont été menés au sein de la société Futurmap, dans le but d'optimiser et de standardiser ce processus de production. La présente étude a également contribué à la mise en place d'un service innovant de modélisation 3D de bâtiments, qui permet de répondre aux besoins grandissants des professionnels du secteur. Numéro de notice : A2017-343 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85568
in XYZ > n° 151 (juin - août 2017) . - pp 37 - 42[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2017021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Développement du processus - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF A parallel scheme for large-scale polygon rasterization on CUDA-enabled GPUs / Chen Zhou in Transactions in GIS, vol 21 n° 3 (June 2017)
[article]
Titre : A parallel scheme for large-scale polygon rasterization on CUDA-enabled GPUs Type de document : Article/Communication Auteurs : Chen Zhou, Auteur ; Zhenjie Chen, Auteur ; Yuzhe Pian, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 608 – 631 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] maillage
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] processeur
[Termes IGN] processeur graphique
[Termes IGN] rastérisation
[Termes IGN] temps
[Termes IGN] traitement parallèleRésumé : (Auteur) This research develops a parallel scheme to adopt multiple graphics processing units (GPUs) to accelerate large-scale polygon rasterization. Three new parallel strategies are proposed. First, a decomposition strategy considering the calculation complexity of polygons and limited GPU memory is developed to achieve balanced workloads among multiple GPUs. Second, a parallel CPU/GPU scheduling strategy is proposed to conceal the data read/write times. The CPU is engaged with data reads/writes while the GPU rasterizes the polygons in parallel. This strategy can save considerable time spent in reading and writing, further improving the parallel efficiency. Third, a strategy for utilizing the GPU's internal memory and cache is proposed to reduce the time required to access the data. The parallel boundary algebra filling (BAF) algorithm is implemented using the programming models of compute unified device architecture (CUDA), message passing interface (MPI), and open multi-processing (OpenMP). Experimental results confirm that the implemented parallel algorithm delivers apparent acceleration when a massive dataset is addressed (50.32 GB with approximately 1.3 × 108 polygons), reducing conversion time from 25.43 to 0.69 h, and obtaining a speedup ratio of 36.91. The proposed parallel strategies outperform the conventional method and can be effectively extended to a CPU-based environment. Numéro de notice : A2017-626 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12213 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12213 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86941
in Transactions in GIS > vol 21 n° 3 (June 2017) . - pp 608 – 631[article]Design principles of a stream-based framework for mobility analysis / Loic Salmon in Geoinformatica, vol 21 n° 2 (April - June 2017)
[article]
Titre : Design principles of a stream-based framework for mobility analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Loic Salmon, Auteur ; Cyril Ray, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 237 - 261 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] approche holistique
[Termes IGN] cartographie à la volée
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] gestion de trafic
[Termes IGN] navigation maritime
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] système de gestion de flux de données
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] traitement interactif
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Trajectory analysis is of crucial importance in several fields as social analysis, zoology, climatology or traffic monitoring. Over the last decade, the number of mobile systems and devices recording their positions has grown significantly generating a deluge of spatial and temporal data to analyze. This increasing volume of data raises numerous issues in terms of storage, processing and extraction of information. Previous works considering movement analysis have been mainly oriented towards either archived data processing and mining or continuous handling of incoming streams. The research developed in this paper introduces the design principles of a holistic approach combining real-time processing and archived data analysis to process mobility data “on the fly”. This solution aims to provide better results comparing to both purely offline and online approaches. This research considers distributed data and processing to be more efficient. The design principles are applied to maritime traffic analysis and a few representative examples are introduced to demonstrate the relevance of our approach. Numéro de notice : A2017-070 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s10707-016-0256-z En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s10707-016-0256-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84297
in Geoinformatica > vol 21 n° 2 (April - June 2017) . - pp 237 - 261[article]An effective approach to estimating computing time of vector data spatial computational domains in WebGIS / Mingqiang Guo in Geomatica, vol 71 n° 1 (March 2017)
[article]
Titre : An effective approach to estimating computing time of vector data spatial computational domains in WebGIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingqiang Guo, Auteur ; Ying Huang, Auteur ; Zhong Xie, Auteur ; Liang Wu, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 21 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] géomatique web
[Termes IGN] informatique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] temps
[Termes IGN] traitement automatique de données
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) L’estimation du temps de calcul est un problème ardu pour les scientifiques des domaines de l’informatique et de l’information géographique. Pour être en mesure de créer un modèle d’estimation plus efficace du temps de calcul des domaines de calcul de l’information géospatiale (DCIG) pour les SIG sur le Web, la méthode d’apprentissage machine de l’arbre décisionnel est exploitée pour créer un modèle d’arbre décisionnel du temps de calcul (ADTC). Le présent article met l’accent sur l’approche de modélisation de l’ADTC et l’expose plus en détail. La méthode de fractionnement des noeuds est la technologie clé de cette nouvelle approche. Elle peut résoudre efficacement le problème de l’estimation du temps de calcul. Cette étude développe le cadre d’estimation du temps de calcul des DCIG dans les SIG sur le Web. Grâce aux exemples d’apprentissage des DCIG collectés, le modèle d’ADTC du temps de calcul des DCIG dans les SIG sur le Web peut être facilement formé. Pour démontrer l’efficacité de la nouvelle approche, la visualisation d’une carte est choisie comme DCIG représentatif d’un SIG sur le Web pour mener une série d’expériences. Les résultats des tests indiquent que la performance de l’ADTC est, de toute évidence, supérieure à celles de la méthode des surfaces (MS) et de la méthode de l’analyse de régression (MAR). Elle est en mesure d’estimer le temps de calcul des DCIG. Le temps de calcul réel affiché du côté du client peut améliorer con sidérablement l’expérience interactive de l’utilisateur. Numéro de notice : A2017-579 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2017-102 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2017-102 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86720
in Geomatica > vol 71 n° 1 (March 2017) . - pp 21 - 26[article]Vol 44 n° 2 - March 2017 - Crowdsourced Mapping (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science)PermalinkOn the fusion of lidar and aerial color imagery to detect urban vegetation and buildings / Madhurima Bandyopadhyay in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 2 (February 2017)PermalinkCombination of image descriptors for the exploration of cultural photographic collections / Neelanjan Bhowmik in Journal of Electronic Imaging, vol 26 n° 1 (January - February 2017)PermalinkContributions méthodologiques pour la caractérisation des milieux par imagerie optique et lidar / Nesrine Chehata (2017)PermalinkDes données à l'information / Florent Chavand (2017)PermalinkFusion of graph embedding and sparse representation for feature extraction and classification of hyperspectral imagery / Fulin Luo in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 1 (January 2017)PermalinkHandbook on advances in remote sensing and geographic information systems / Margarita N. Favorskaya (2017)PermalinkSegmentation sémantique de données de télédétection multimodale : application aux peuplements forestiers / Clément Dechesne (2017)PermalinkSegmentation sémantique de peuplements forestiers par analyse conjointe d’imagerie multispectrale très haute résolution et de données 3D Lidar aéroportées / Clément Dechesne (2017)PermalinkAn integrated framework for the spatio–temporal–spectral fusion of remote sensing images / Huanfeng Shen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)Permalink