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Termes IGN > informatique > traitement automatique de données
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Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges / Na Li in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)
[article]
Titre : Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges Type de document : Article/Communication Auteurs : Na Li, Auteur ; Xianfeng Huang, Auteur ; Fan Zhang, Auteur ; Deren Li, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 263 – 278 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme ICP
[Termes IGN] crète (ligne)
[Termes IGN] désert
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] dune
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Image registration is a prerequisite for multisource data fusion. In this paper the problem of registering aerial images with lidar point clouds in desert areas is addressed. Compared with urban areas, registration in desert regions is difficult due to the lack of man-made features which are typically used in traditional methods. However, sand ridges can be used as registration primitives. Firstly, sand-ridge information is extracted from both the aerial image and the lidar point cloud. Secondly, by extending the iterative closest point (ICP) approach, a perspective-ICP algorithm is proposed that achieves data registration through matching sand ridges. To automatically deal with outliers, an adaptive weighting strategy is adopted. Experiments and assessment using data from Dunhuang, Gobi Desert, China, demonstrate that the method can achieve efficient and reliable registration for desert areas. Numéro de notice : A2015-562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12110 Date de publication en ligne : 27/07/2015 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12110 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77679
in Photogrammetric record > vol 30 n° 151 (September - November 2015) . - pp 263 – 278[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2015031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic registration of optical aerial imagery to a LiDAR point cloud for generation of city models / Bernard O. Abayowa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 106 (August 2015)
[article]
Titre : Automatic registration of optical aerial imagery to a LiDAR point cloud for generation of city models Type de document : Article/Communication Auteurs : Bernard O. Abayowa, Auteur ; Alper Yilmaz, Auteur ; Russell C. Hardie, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 68 - 81 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme ICP
[Termes IGN] corrélation croisée normalisée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] scène
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (auteur) This paper presents a framework for automatic registration of both the optical and 3D structural information extracted from oblique aerial imagery to a Light Detection and Ranging (LiDAR) point cloud without prior knowledge of an initial alignment. The framework employs a coarse to fine strategy in the estimation of the registration parameters. First, a dense 3D point cloud and the associated relative camera parameters are extracted from the optical aerial imagery using a state-of-the-art 3D reconstruction algorithm. Next, a digital surface model (DSM) is generated from both the LiDAR and the optical imagery-derived point clouds. Coarse registration parameters are then computed from salient features extracted from the LiDAR and optical imagery-derived DSMs. The registration parameters are further refined using the iterative closest point (ICP) algorithm to minimize global error between the registered point clouds. The novelty of the proposed approach is in the computation of salient features from the DSMs, and the selection of matching salient features using geometric invariants coupled with Normalized Cross Correlation (NCC) match validation. The feature extraction and matching process enables the automatic estimation of the coarse registration parameters required for initializing the fine registration process. The registration framework is tested on a simulated scene and aerial datasets acquired in real urban environments. Results demonstrates the robustness of the framework for registering optical and 3D structural information extracted from aerial imagery to a LiDAR point cloud, when co-existing initial registration parameters are unavailable. Numéro de notice : A2015-722 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.05.006 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.05.006 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78369
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 106 (August 2015) . - pp 68 - 81[article]Analyse du comportement d’annotation du réseau social d’un utilisateur pour la détection des intérêts. Application sur Delicious / Manel Mezghani in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)
[article]
Titre : Analyse du comportement d’annotation du réseau social d’un utilisateur pour la détection des intérêts. Application sur Delicious Type de document : Article/Communication Auteurs : Manel Mezghani, Auteur ; André Péninou, Auteur ; Corinne Amel Zayani, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 85 - 111 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] comportement
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] indexation sémantique
[Termes IGN] informatique
[Termes IGN] traitement automatique de données
[Termes IGN] utilisateurRésumé : (Auteur) L’utilisateur social est caractérisé par son activité sociale comme le partage d’informations et l’établissement de relations avec d’autres utilisateurs. Avec l’évolution du contenu social, l’utilisateur a besoin d’informations plus précises qui reflètent ses intérêts. Nous nous concentrons sur la détection des intérêts de l’utilisateur qui sont des éléments clés pour améliorer l’adaptation (recommandation, personnalisation, etc.). L’originalité de notre approche est basée sur la proposition d’une nouvelle technique de détection des intérêts qui analyse le réseau des relations d’un utilisateur et aussi la précision de leurs comportements d’annotation dans le but de sélectionner les tags qui reflètent réellement le contenu des ressources. L’approche proposée a été testée et évaluée sur la base de données sociales Delicious. Pour l’évaluation, nous comparons le résultat issu de notre approche utilisant le comportement d’annotation des personnes proches (le réseau égocentrique ou les communautés) avec les informations connues de l’utilisateur (son profil). Une évaluation comparative avec une approche classique (basée sur les tags) de détection des intérêts montre que l’approche proposée fournit de meilleurs résultats. Numéro de notice : A2015-511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.4.85-111 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.4.85-111 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77502
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 4 (juillet - août 2015) . - pp 85 - 111[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2015041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Une approche de filtrage d’opinions à base de crédibilité dans un contexte de réseaux sociaux / Lobna Azaza in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)
[article]
Titre : Une approche de filtrage d’opinions à base de crédibilité dans un contexte de réseaux sociaux Type de document : Article/Communication Auteurs : Lobna Azaza, Auteur ; Rim Faiz, Auteur ; Djamal Benslimane, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 63 - 84 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] filtrage du rayonnement
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] source de données
[Termes IGN] système de conduite collaboratif
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (Auteur) La démocratisation du web et des réseaux sociaux ont facilité la collecte et le partage d’opinions des consommateurs, via des sites tels qu’eBay et Amazon, sur la qualité d’une multitude de produits et services et permis aux fournisseurs de comprendre les attentes et besoins de ces derniers. Aussi la réputation des ressources et services est-elle devenue primordiale mais le calcul de cette réputation difficile en raison de l’ouverture et de l’anonymat de ces communautés de partage d’opinions en ligne. Les utilisateurs ont de nombreuses expertises différentes et les spammeurs se joignent aux communautés avec des comportements malicieux. Il est donc important de filtrer les opinions avant tout calcul de réputation. Cet article présente une approche de filtrage d’opinions collectées. L’approche réduit d’abord les redondances d’opinions masquées sous des identifiants différents. Ensuite, elle détecte les influences entre les utilisateurs dans le cas d’opinions partagées et favorise les profils les plus consistants. Le calcul de la crédibilité est basé sur un module de graphe social hétérogène permettant de capturer les différentes relations entre les utilisateurs, les opinions et les ressources ou services. Les opinions filtrées peuvent être ensuite utilisées pour le calcul de la réputation des services et sources web. L’approche proposée est validée par une expérimentation basée sur une génération aléatoire de données et une variation des différents critères considérés dans la détection des vrais utilisateurs physiques. Numéro de notice : A2015-510 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.4.63-84 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.4.63-84 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77501
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 4 (juillet - août 2015) . - pp 63 - 84[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-2015041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Estimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Matthieu Monnet, Auteur ; Émilie Chirouze, Auteur ; Eric Mermin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 80 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] évaluation des paramètres
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] source d'erreur
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Les différents critères qui influencent la précision de la méthode surfacique d'estimation de paramètres forestiers à partir de données LiDAR ont été étudiés le plus souvent séparément et dans des contextes forestiers variés. Cela limite les possibilités de comparaison en vue de la détermination des critères prépondérants du point de vue de la précision et du coût de ce type d'inventaire. Cet article présente une évaluation de l'influence des caractéristiques des relevés de terrain sur la précision des modèles d'estimation, ainsi que de l'intérêt de l'utilisation de l'information spectrale LiDAR ou issue de fusion avec des données satellitaires RapidEye. L'erreur obtenue en combinant les données LiDAR et RapidEye est de 16,5% pour la surface terrière, 23,7% pour la densité de tiges et 11,7% pour le diamètre moyen. Le choix de la taille de la placette de terrain et du diamètre de recensement ont un impact important sur l'erreur d'estimation. La précision du géoréférencement et le nombre de placettes apparaissent comme cruciaux dans la mesure où ils influencent non seulement l'erreur d'estimation, mais également la précision de son évaluation. Numéro de notice : A2015-906 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.544 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.544 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79565
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 71 - 80[article]Querying visible points in large obstructed space / Jianqiu Xu in Geoinformatica, vol 19 n° 3 (July - September 2015)PermalinkA critical comparison among pansharpening algorithms / Gemine Vivone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkParallel performance of typical algorithms in remote sensing-based mapping on a multi-core computer / Jinghui Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 5 (May 2015)PermalinkApport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkSENTERRITOIRE pour la détection d’opinions liées à l’aménagement d’un territoire / Eric Kergosien in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkTree species biomass and carbon stock measurement using ground based-LiDAR / Gurveek Singh Maan in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)PermalinkAccounting for Galileo–GPS inter-system biases in precise satellite positioning / Jacek Paziewski in Journal of geodesy, vol 89 n° 1 (January 2015)PermalinkExtraction of optimal spectral bands using hierarchical band merging out of hyperspectral data / Arnaud Le Bris (2015)PermalinkFusion of Lidar and SAR data for land-cover mapping in natural environments / Clara Barbanson (2015)PermalinkPermalink