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Termes IGN > informatique > traitement automatique de données
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DEM Fusion of elevation REST API data in support of rapid flood modelling / Heather McGrath in Geomatica, vol 70 n° 4 (December 2016)
[article]
Titre : DEM Fusion of elevation REST API data in support of rapid flood modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Heather McGrath, Auteur ; Emmanuel Stefanakis, Auteur ; M. Nastev, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 283 - 297 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] architecture REST
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Nouveau-Brunswick (Canada)
[Termes IGN] partitionnement
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) Les modèles numériques d’altitudes (MNA) font partie intégrante de la modélisation des inondations. Les données MNA à haute résolution ne sont pas toujours disponibles ou abordables pour les collectivités et ainsi d’autres sources de données altimétriques sont examinées. Bien que la précision de certaines de ces sources ait été rigoureusement vérifiée (p. ex., SRTM, ASTER), d’autres, telles que les API REST du modèle numérique d’élévation du Canada (MNÉC) de Ressources naturelles Canada et les API REST d’élévations de Google et Bing, n’ont pas encore été correctement évaluées. Les détails concernant la source d’acquisition et la précision sont souvent non publiés pour les API. Pour inclure ces données dans les applications géospatiales afin d’évaluer l’incertitude et la réduire, la fusion des données est examinée. Ainsi, cet article présente une nouvelle méthode de fusion des données altimétriques. La nouvelle méthode intègre les concepts de partitionnement des données et de pondération inverse à la distance (PID) dans le calcul d’une nouvelle surface altimétrique fusionnée. Les résultats des MNA individuels et des MNA fusionnés sont comparés à une surface LiDAR (détection et télémétrie par ondes lumineuses) à haute résolution et aux cartes des inondations pour deux zones d’étude au Nouveau-Brunswick. La comparaison des surfaces individuelles avec celle du LiDAR conclut que les résultats respectent leurs spécifications de précision affichées, les données de Bing calculant les plus petits biais moyens et le MNÉC les plus petits écarts types. La fusion des trois surfaces au moyen de la méthode proposée augmente la corrélation et minimise l’écart type et le biais moyen lorsqu’on la compare au LiDAR, indépendamment du terrain, produisant ainsi un MNA plus précis. Numéro de notice : A2016--133 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2016-402 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2016-402 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85204
in Geomatica > vol 70 n° 4 (December 2016) . - pp 283 - 297[article]Planar-based adaptive down-sampling of point clouds / Yun-Jou Lin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 12 (December 2016)
[article]
Titre : Planar-based adaptive down-sampling of point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Yun-Jou Lin, Auteur ; Ronald R Benziger, Auteur ; Ayman Habib, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 955 - 966 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] densité des points
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surface plane
[Termes IGN] traitement automatique de données
[Termes IGN] traitement de données localiséesRésumé : (auteur) Derived point clouds from laser scanners and image-based dense-matching techniques usually include tremendous number of points. Processing (e.g., segmenting) such huge dataset is time-consuming and might not be necessary. For example, a planar surface just needs few points to be defined. In contrast, linear/cylindrical and rough features require more points for reliable modeling since during the data acquisition process, only a portion of linear/cylindrical features is present in the point cloud.
This paper introduces an adaptive down-sampling strategy for removing redundant points from high density planar regions while retaining points in planar areas with sparse points and all the points within linear/cylindrical and rough neighborhoods. To demonstrate the feasibility and performance of the proposed procedure, a comparison of segmentation results using original laser and image-based point clouds as well as the adaptively, uniformly, and point-spacing-based down-sampled point clouds are presented while commenting on the computational efficiency and the segmentation quality.Numéro de notice : A2016-984 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.82.12.955 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.82.12.955 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83700
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 82 n° 12 (December 2016) . - pp 955 - 966[article]The open data HELI-DEM DTM for the western alpine area: computation and publication / L. Biagi in Applied geomatics, vol 8 n° 3-4 (December 2016)
[article]
Titre : The open data HELI-DEM DTM for the western alpine area: computation and publication Type de document : Article/Communication Auteurs : L. Biagi, Auteur ; S. Caldera, Auteur ; L. Carcano, Auteur ; Marco Negretti, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 191 - 200 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Alpes
[Termes IGN] données altimétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] European Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Suisse
[Termes IGN] transformation rapide de FourierRésumé : (Auteur) Two problems can arise in analyzing Digital Elevation Models (DEMs). Firstly, one interest region could be patched by several partly overlapping models that present similar accuracies and spatial resolutions; they should be merged in one unified model. Moreover, even when the interest region is completely covered by one model, local data with better accuracy could cover partial areas and should be properly merged. All these problems have been addressed within Helvetia-Italy Digital Elevation Model, a project funded by the European Regional Development Fund (ERDF). One specific aim of the project was the creation and the publication of a unified DEM for a part of the Alps between Italy and Switzerland. The interest area is prevalently mountainous, with elevations that range from about 200 to 4600 m. Various elevation datasets were available that were gridded with different spatial resolutions, in different reference frames and coordinates. Moreover, one high resolution LiDAR model was available for some areas. Firstly, a validation was performed that allowed the identification of few blunders and confirmed the general accuracy of the input data. Two DEMs have been produced. Both of them cover the whole project area (boundaries λ = 7.80° East and λ = 10.70° East, φ = 45.10° North and φ = 46.70° North) and are gridded in ETRF2000 geographical coordinates, with a spatial resolution of 2 × 10−4 degrees. The former (named HD-1) has been obtained by interpolating and merging all the low resolution models on a new common grid. HD-1 has been locally corrected by the LiDAR model, where it was available; to avoid sharp discontinuities, the corrections have been filtered by Fast Fourier Transform before applying them. The resulting model has been called HD-2. HD-1 and HD-2 are published by an open access geoservice. Numéro de notice : A2016--054 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s12518-016-0176-5 Date de publication en ligne : 26/10/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s12518-016-0176-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84201
in Applied geomatics > vol 8 n° 3-4 (December 2016) . - pp 191 - 200[article]Novel shape indices for vector landscape pattern analysis / C. Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)
[article]
Titre : Novel shape indices for vector landscape pattern analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Zhang, Auteur ; Peter M. Atkinson, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2442 - 2461 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] anisotropie
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] indice de détection
[Termes IGN] interprétation automatique
[Termes IGN] rectangle englobant minimum
[Termes IGN] représentation des données
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (Auteur) The formation of an anisotropic landscape is influenced by natural and/or human processes, which can then be inferred on the basis of geometric indices. In this study, two minimal bounding rectangles in consideration of the principles of mechanics (i.e. minimal width bounding (MWB) box and moment bounding (MB) box) were introduced. Based on these boxes, four novel shape indices, namely MBLW (the length-to-width ratio of MB box), PAMBA (area ratio between patch and MB box), PPMBP (perimeter ratio between patch and MB box) and ODI (orientation difference index between MB and MWB boxes), were introduced to capture multiple aspects of landscape features including patch elongation, patch compactness, patch roughness and patch symmetry. Landscape pattern was, thus, quantified by considering both patch directionality and patch shape simultaneously, which is especially suitable for anisotropic landscape analysis. The effectiveness of the new indices were tested with real landscape data consisting of three kinds of saline soil patches (i.e. the elongated shaped slightly saline soil class, the circular or half-moon shaped moderately saline soil, and the large and complex severely saline soil patches). The resulting classification was found to be more accurate and robust than that based on traditional shape complexity indices. Numéro de notice : A2016-757 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1179313 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1179313 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82422
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 11-12 (November - December 2016) . - pp 2442 - 2461[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Parallel cartographic modeling: a methodology for parallelizing spatial data processing / Eric Shook in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)
[article]
Titre : Parallel cartographic modeling: a methodology for parallelizing spatial data processing Type de document : Article/Communication Auteurs : Eric Shook, Auteur ; Michael E. Hodgson, Auteur ; Shaowen Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2355 - 2376 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] langage de programmation
[Termes IGN] Map Algebra
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] traitement parallèle
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (Auteur) This article establishes a new methodological framework for parallelizing spatial data processing called parallel cartographic modeling, which extends the widely adopted cartographic modeling framework. Parallel cartographic modeling adds a novel component called a Subdomain, which serves as the elemental unit of parallel computation. Four operators are also added to express parallel spatial data processing, namely scheduler, decomposition, executor, and iteration. A parallel cartographic modeling language (PCML) is developed based on the parallel cartographic modeling framework, which is designed for usability, programmability, and scalability. PCML is a domain-specific language implemented in Python for the domain of cyberGIS. A key feature of PCML is that it supports automatic parallelization of cartographic modeling scripts; thus, allowing the analyst to develop models in the familiar cartographic modeling language in a Python syntax. PCML currently supports more than 70 operations and new operations can be easily implemented in as little as three lines of PCML code. Experimental results using the National Science Foundation-supported Resourcing Open Geospatial Education and Research computational resource demonstrate that PCML efficiently scales to 16 cores and can process gigabytes of spatial data in parallel. PCML is shown to support multiple decomposition strategies, decomposition granularities, and iteration strategies that be generically applied to any operation implemented in PCML. Numéro de notice : A2016-755 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1172714 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1172714 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82420
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 11-12 (November - December 2016) . - pp 2355 - 2376[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Automatic registration of MLS point clouds and SfM meshes of urban area / Reiji Yoshimura in Geo-spatial Information Science, vol 19 n° 3 (October 2016)PermalinkA Computationally efficient algorithm for fusing multispectral and hyperspectral images / Raúl Guerra in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 10 (October 2016)PermalinkRelative importance analysis of Landsat, waveform LIDAR and PALSAR inputs for deciduous biomass estimation / Alyssa Endres in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)PermalinkUne carrière dans les drones / Anonyme in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)PermalinkA method for finding a least-cost wide path in raster space / Takeshi Shirabe in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)PermalinkOn the impact of airborne gravity data to fused gravity field models / Dimitrios Bolkas in Journal of geodesy, vol 90 n° 6 (June 2016)PermalinkExploiting joint sparsity for pansharpening : the J-SparseFI algorithm / Xiao Xiang Zhu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 5 (May 2016)PermalinkGeospatial big data handling theory and methods: A review and research challenges / Songnian Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)PermalinkTowards fusing uncertain location data from heterogeneous sources / Bing Zhang in Geoinformatica, vol 20 n° 2 (April - June 2016)PermalinkGéoWorld 2015-2016 : le plein de nouveauté / Anonyme in Géomatique expert, n° 109 (mars - avril 2016)PermalinkA parallel algorithm for coverage optimization on multi-core architectures / Ran Wei in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)PermalinkSpatial data fusion in spatial data infrastructures using linked data / Stefan Wiemann in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 3-4 (March - April 2016)PermalinkMatrix-based discriminant subspace ensemble for hyperspectral image spatial–spectral feature fusion / Renlong Hang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 2 (February 2016)PermalinkAutonomous navigation in complex nonplanar environments based on laser ranging / Philipp Andreas Krüsi (2016)PermalinkPermalinkFusion of hyperspectral images and digital surface models for urban object extraction / Janja Avbelj (2016)PermalinkFusion of space-borne multi-baseline and multi-frequency interferometric results based on extended Kalman filter to generate high quality DEMs / Xiaojie Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 111 (January 2016)PermalinkPermalinkInstaurer des données, instaurer des publics : une enquête sociologique dans les coulisses de l'open data / Samuel Goeta (2016)PermalinkA merging solution for close-range DEMs to optimize surface coverage and measurement resolution / Stéphane Bertin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 1 (January 2016)PermalinkParallélisation des processus de traitement des données spatiales / Justin Berli (2016)PermalinkUrban classification by the fusion of thermal infrared hyperspectral and visible data / Jiayi Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 12 (December 2015)PermalinkMapping nocturnal light pollution / Jordi Corbera in GIM international [en ligne], vol 29 n° 11 (November 2015)PermalinkExtraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection / Thomas Guyet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)PermalinkFusion of waveform LiDAR data and hyperspectral imagery for land cover classification / Hongzhou Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)PermalinkRegistration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges / Na Li in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)PermalinkAutomatic registration of optical aerial imagery to a LiDAR point cloud for generation of city models / Bernard O. Abayowa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 106 (August 2015)PermalinkAnalyse du comportement d’annotation du réseau social d’un utilisateur pour la détection des intérêts. Application sur Delicious / Manel Mezghani in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)PermalinkUne approche de filtrage d’opinions à base de crédibilité dans un contexte de réseaux sociaux / Lobna Azaza in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)PermalinkEstimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkQuerying visible points in large obstructed space / Jianqiu Xu in Geoinformatica, vol 19 n° 3 (July - September 2015)PermalinkA critical comparison among pansharpening algorithms / Gemine Vivone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkParallel performance of typical algorithms in remote sensing-based mapping on a multi-core computer / Jinghui Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 5 (May 2015)PermalinkApport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkSENTERRITOIRE pour la détection d’opinions liées à l’aménagement d’un territoire / Eric Kergosien in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkTree species biomass and carbon stock measurement using ground based-LiDAR / Gurveek Singh Maan in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)PermalinkAccounting for Galileo–GPS inter-system biases in precise satellite positioning / Jacek Paziewski in Journal of geodesy, vol 89 n° 1 (January 2015)PermalinkExtraction of optimal spectral bands using hierarchical band merging out of hyperspectral data / Arnaud Le Bris (2015)PermalinkFusion of Lidar and SAR data for land-cover mapping in natural environments / Clara Barbanson (2015)PermalinkPermalinkDetecting cars in UAV images with a catalog-based approach / Thomas Moranduzzo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkMapping fuels at the wildland-urban interface using colour ortho-images and Lidar data / Melissa F. Rosa in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkLand cover classification of finer resolution remote sensing data integrating temporal features from time series coarser resolution data / Kun Jia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkThe largest empty rectangle containing only a query object in Spatial Databases / Gilberto Gutiérrez in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkA GIHS-based spectral preservation fusion method for remote sensing images using edge restored spectral modulation / Xiran Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)Permalink