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Termes IGN > informatique > traitement automatique de données
traitement automatique de donnéesSynonyme(s)traitement automatique de l'infomationVoir aussi |
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Parallélisation des processus de traitement des données spatiales / Justin Berli (2016)
Titre : Parallélisation des processus de traitement des données spatiales : Comparaison des stratégies appliquées à la généralisation cartographique Type de document : Mémoire Auteurs : Justin Berli , Auteur Editeur : Orléans : Université d'Orléans Année de publication : 2016 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de stage pour l'obtention du master 2 GEOGRAM, spécialité Eau, Cartographie et GéomatiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] traitement de données localisées
[Termes IGN] traitement parallèle
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) [introduction] [...] Après avoir réalisé un ensemble de tests, se déclinant en fonction des différentes méthodes de partitionnement et de traitement employées, de l'architecture de la grappe de serveurs utilisée ainsi que du type d'entité géographique généralisée, est-il possible d'affirmer qu'une stratégie est meilleure qu'une autre, aussi bien d'un point de vue qualitatif que temporel ? Pour tenter de répondre à cette question, il est nécessaire, dans un premier temps, de considérer les différentes stratégies disponibles, aussi bien en ce qui concerne les algorithmes de généralisation des données (simplification, équarrissage, etc.) mais également pour ce qui est de la distribution des calculs. En effet, plusieurs méthodes sont mises à la disposition des chercheurs, c'est pourquoi il est important de faire un choix en fonction des moyens, humains ou financiers, dont dispose l'équipe afin de pouvoir réaliser des tests dans les meilleures conditions et obtenir des résultats pérennes. Dans un second temps, la mise en place d'un environnement de travail est nécessaire et, bien que les ressources ne soient pas toujours les meilleures, il convient d'en connaître les forces et les faiblesses afin de faciliter la compréhension des résultats. L'implémentation des différentes méthodes est également une étape prépondérante étant donné qu'elle permet de comprendre le fonctionnement des différents processus, du partitionnement des données à leur réconciliation, et permet d'optimiser au mieux les traitements, assurant ainsi l'obtention de résultats cohérents et interprétables. À partir des différents tests, une présentation des résultats est ensuite nécessaire, elle permet de les ordonner et d'offrir une meilleure compréhension des principales tendances observables, aussi bien d'un point de vu temporel que qualitatif. Enfin, l'analyse des données obtenues offre une vision plus claire des avantages et des inconvénients intrinsèques aux différentes méthodes utilisées, ce qui permettra de répondre à la question posée précédemment mais également d'ouvrir de nouvelles perspectives, notamment en proposant de nouveaux axes de recherche afin d'améliorer les stratégies mises en place ou d'orienter le lecteur intéressé vers de nouvelles solutions digne d'intérêt. Note de contenu : Introduction
1 - Axes de recherche et présentation du stage
2 - La généralisation, un des outils du cartographe
3 - Distribution des calculs de généralisation et complexité des opérations contextuelles
4 - Implémentation de la parallélisation, un compromis entre qualité et rapidité
5 – Résultats des tests, quantification de la vitesse de calcul et de la qualité des données
6 - Analyse et perspectives, existe-t-il vraiment une meilleure méthode ?
ConclusionNuméro de notice : 17465 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89705 Urban classification by the fusion of thermal infrared hyperspectral and visible data / Jiayi Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 12 (December 2015)
[article]
Titre : Urban classification by the fusion of thermal infrared hyperspectral and visible data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiayi Li, Auteur ; Hongyan Zhang, Auteur ; Min Guo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 901 - 911 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] bande visible
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] occupation du solRésumé : (auteur) The 2014 Data Fusion Contest, organized by the Image Analysis and Data Fusion (IADF) Technical Committee of the IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, involved two datasets acquired at different spectral ranges and spatial resolutions: a coarser-resolution long-wave infrared (LWIR, thermal infrared) hyperspectral data set and fine-resolution data acquired in the visible (VIS) wavelength range. In this article, a novel multi-level fusion approach is proposed to fully utilize the characteristics of these two different datasets to achieve improved urban land-use and land-cover classification. Specifically, road extraction by fusing the classification result of the TI-HSI dataset and the segmentation result of the VIS dataset is first proposed. Thereafter, a novel gap inpainting method for the VIS data with the guidance of the TI-HSI data is presented to deal with the swath width inconsistency, and to facilitate an accurate spatial feature extraction step. The experimental results with the 2014 Data Fusion Contest datasets suggest that the proposed method can alleviate the multi-spectral-spatial resolution and multi-swath width problem to a great extent, and achieve an improved urban classification accuracy. Numéro de notice : A2015-990 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.12.901 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.12.901 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80271
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 12 (December 2015) . - pp 901 - 911[article]Mapping nocturnal light pollution / Jordi Corbera in GIM international [en ligne], vol 29 n° 11 (November 2015)
[article]
Titre : Mapping nocturnal light pollution Type de document : Article/Communication Auteurs : Jordi Corbera, Auteur ; Palà Vicenç, Auteur ; Fernando Perez-Aragüés, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 27 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] éclairage public
[Termes IGN] fusion de données multisource
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] pollution lumineuseRésumé : (auteur) Artificial light in urban conglomerates causes nocturnal light pollution. Excessive light radiation is expensive as it wastes energy and not only impacts the environment but may also harm human health. Authorities are showing a growing interest in quantifying the amount of artificial light radiated at ground level in their jurisdiction. The authors developed an approach based on fusing simultaneously acquired hyperspectral data and photogrammetric imagery. The resulting luminance maps are accurate and have a high spatial resolution. Numéro de notice : A2015-733 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78422
in GIM international [en ligne] > vol 29 n° 11 (November 2015) . - pp 25 - 27[article]Extraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection / Thomas Guyet in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015)
[article]
Titre : Extraction des zones cohérentes par l’analyse spatio-temporelle d’images de télédétection Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Guyet, Auteur ; Simon Malinowski, Auteur ; Mohand Cherif Benyounès, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 473 - 494 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] extraction de données
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] partition d'image
[Termes IGN] Sénégal
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (auteur) Cet article présente une méthode de segmentation de séries temporelles d’images satellite (SITS) en zones cohérentes, c’est-à-dire en des régions géographiques ayant des comportements temporels homogènes. L’objectif de cette méthode est, d’une part, d’extraire des caractéristiques spatio-temporelles d’une région observée et, d’autre part, d’obtenir cette caractérisation de manière efficace en temps de calcul pour traiter de grandes masses de données. Cette méthode est appliquée à la caractérisation des régions agro-écologiques du Sénégal par l’analyse des images MODIS sur un an (23 dates). Numéro de notice : A2015-923 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3166/RIG.25.473-494 Date de publication en ligne : 24/02/2016 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.25.473-494 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79725
in Revue internationale de géomatique > vol 25 n° 4 (octobre - décembre 2015) . - pp 473 - 494[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2015041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Fusion of waveform LiDAR data and hyperspectral imagery for land cover classification / Hongzhou Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 108 (October 2015)
[article]
Titre : Fusion of waveform LiDAR data and hyperspectral imagery for land cover classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongzhou Wang, Auteur ; Craig L. Glennie, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1 - 11 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] forme d'onde pleine
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] onde lidar
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] superposition d'images
[Termes IGN] voxelRésumé : (auteur) Current research into the fusion of hyperspectral imagery (HI) and full waveform LiDAR (Light Detection And Ranging) has relied on first processing the full waveform LiDAR (FWL) data to a set of discrete returns before merging because the data structure and sampling interval of HI and FWL are distinctly different. However, additional information about target properties can potentially be recovered if the waveform shape is preserved in the fusion process. This paper proposes a “voxelization” method to register FWL data to HI by dividing the waveform data into voxels, and then synthesizing all waveforms which intersect a voxel column into one three-dimensional superposition waveform: the synthesized waveform (SWF). A vertical energy distribution coefficients (VEDC) feature is proposed for extracting features from SWF, and then the SWF and HI are fused to form a complete feature space for classification. A pairwise classifier was adapted and completed using both Maximum Likelihood and Support Vector Machine classifiers for the combined SWF/HI features. Results show that this method of generating SWF from FWL data can effectively preserve information from the original waveforms, and the fusion of SWF and HI enhanced land cover classification compared to both using either data set alone or the merging of HI with a discrete LiDAR return point cloud. Numéro de notice : A2015-848 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2015.05.012 Date de publication en ligne : 23/06/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.05.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79218
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 108 (October 2015) . - pp 1 - 11[article]Registration of aerial imagery and lidar data in desert areas using sand ridges / Na Li in Photogrammetric record, vol 30 n° 151 (September - November 2015)PermalinkAutomatic registration of optical aerial imagery to a LiDAR point cloud for generation of city models / Bernard O. Abayowa in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 106 (August 2015)PermalinkAnalyse du comportement d’annotation du réseau social d’un utilisateur pour la détection des intérêts. Application sur Delicious / Manel Mezghani in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)PermalinkUne approche de filtrage d’opinions à base de crédibilité dans un contexte de réseaux sociaux / Lobna Azaza in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 4 (juillet - août 2015)PermalinkEstimation de paramètres forestiers par données Lidar aéroporté et imagerie satellitaire RapidEye : étude de sensibilité / Jean-Matthieu Monnet in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)PermalinkQuerying visible points in large obstructed space / Jianqiu Xu in Geoinformatica, vol 19 n° 3 (July - September 2015)PermalinkA critical comparison among pansharpening algorithms / Gemine Vivone in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 5 (mai 2015)PermalinkParallel performance of typical algorithms in remote sensing-based mapping on a multi-core computer / Jinghui Yang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 5 (May 2015)PermalinkApport du LiDAR dans le géoréférencement d'images hyperspectrales en vue d'un couplage LiDAR/hyperspectral / Antoine Ba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 210 (Avril 2015)PermalinkSENTERRITOIRE pour la détection d’opinions liées à l’aménagement d’un territoire / Eric Kergosien in Revue internationale de géomatique, vol 25 n° 1 (mars - mai 2015)PermalinkTree species biomass and carbon stock measurement using ground based-LiDAR / Gurveek Singh Maan in Geocarto international, vol 30 n° 3 - 4 (March - April 2015)PermalinkAccounting for Galileo–GPS inter-system biases in precise satellite positioning / Jacek Paziewski in Journal of geodesy, vol 89 n° 1 (January 2015)PermalinkExtraction of optimal spectral bands using hierarchical band merging out of hyperspectral data / Arnaud Le Bris (2015)PermalinkFusion of Lidar and SAR data for land-cover mapping in natural environments / Clara Barbanson (2015)PermalinkPermalinkDetecting cars in UAV images with a catalog-based approach / Thomas Moranduzzo in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 10 tome 1 (October 2014)PermalinkMapping fuels at the wildland-urban interface using colour ortho-images and Lidar data / Melissa F. Rosa in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkLand cover classification of finer resolution remote sensing data integrating temporal features from time series coarser resolution data / Kun Jia in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 93 (July 2014)PermalinkThe largest empty rectangle containing only a query object in Spatial Databases / Gilberto Gutiérrez in Geoinformatica, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkA GIHS-based spectral preservation fusion method for remote sensing images using edge restored spectral modulation / Xiran Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)Permalink