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Integrating dendrochronology and geomatics to monitor natural hazards and landscape changes / Marco Ciolli in Applied geomatics, vol 11 n° 1 (March 2019)  

Public [article]  inApplied geomatics > vol 11 n° 1 (March 2019) . - pp 39 - 52 Titre : Integrating dendrochronology and geomatics to monitor natural hazards and landscape changes Type de document : Article/Communication Auteurs : Marco Ciolli, Auteur ; Marco Bezzi, Auteur ; Giovanni Comunello, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 39 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Albanie [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] avalanche [Termes descripteurs IGN] couvert forestier [Termes descripteurs IGN] dendrochronologie [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] GRASS [Termes descripteurs IGN] IDRISI [Termes descripteurs IGN] lit majeur [Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris [Termes descripteurs IGN] positionnement par GPS [Termes descripteurs IGN] QGIS [Termes descripteurs IGN] reboisement [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] Trente Résumé : (Auteur) The monitoring of natural hazards is of extreme importance in the areas of Italy where there are high hydrogeological and avalanche risks. Despite the fact that records of past events are sometimes available, some of their data are often incomplete and show that the monitoring and mapping of these phenomena are never enough to avoid damage. We present the results of different studies where an integrated approach has been used by combining geomatics and dendrochronology techniques. In particular, we refer to case studies concerning avalanches, debris flows, natural reforestation in Italy and riverbed path changes in Albania. The position of all the plants sampled for dendrochronology was taken by GPS (Global Positioning System). The cartographic information used in these studies was provided by official sources from public organisations or processed by extracting them from aerial photographs or satellite imagery. With the Geographic Information System, it was possible to spatialise and analyse the information from dendrochronological sampling through the creation of multi-temporal morphological and potential risk maps showing the effects of the phenomena on forest cover. The GIS software used in these studies are GRASS, QGIS and IDRISI. The results showed that avalanches, debris flow, riverbed and landscape change can be studied effectively by integrating geomatics and dendrochronological techniques. This integration enabled spatial and temporal modelling, including the reconstruction of paths and volumes of past phenomena. The analysis of growth disturbances over time also enabled the reconstruction of the frequency of avalanches and debris flow activity over the last 50 years and, in some areas, over the last century. A detailed analysis of one of the avalanche tracks provided interesting results regarding the reconstruction of avalanche dynamics. Analysis of scars on buried stems of Pinus sylvestris also provided interesting results in terms of debris volume estimation. The dendrochronological reconstruction of the patterns of natural reforestation led to the determination of forest expansion rates that were used for modelling future scenarios and refining the changes of river morphology. Dendrochronology strongly improved the results of GIS satellite imagery analysis. These reconstructions are particularly important for the areas that are more exposed to the direct risk of avalanches, debris flows and floods in order to prevent the consequences of such phenomena in a changing climate. Numéro de notice : A2019-160 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s12518-018-0236-0 date de publication en ligne : 21/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-018-0236-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92521 [article]

Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux / Gaëlle Veyssière (2019)  

Public Titre : Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaëlle Veyssière, Auteur ; Fatima Karbou, Directeur de thèse ; Samuel Morin, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2019 Importance : 115 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité : Océan, Atmosphère, Climat Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Alpes (France) [Termes descripteurs IGN] avalanche [Termes descripteurs IGN] coefficient de rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] écho radar [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] modèle de rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] ressources en eau Résumé : (auteur) Le suivi de l’évolution du manteau neigeux est directement lié à des enjeux socio-économiques majeurs en zone de montagne. Parmi ces enjeux figure la prévision du risque d’avalanche qui s’appuie principalement sur des observations et sur la connaissance de l’état du manteau neigeux et de son évolution dans le temps. Dans cette thèse, co-financée par le CNES et par Météo- France, nous avons évalué l’apport d’observations de télédétection spatiale active micro-ondes issues du radar à synthèse d’ouverture (SAR) de Sentinel-1, pour suivre l’évolution de certaines propriétés du manteau neigeux. Dans un premier temps, nous avons évalué la chaîne de modélisation SAFRAN-ISBA/Crocus-MEMLS par rapport aux données Sentinel-1 pré-traitées sur 3 saisons hivernales de 2014 à 2017, sur une zone de 2310 km2 à 20 m de résolution dans les Alpes du Nord françaises. Nous avons montré que les données SAR étaient pertinentes pour suivre l’évolution du manteau neigeux et, avons démontré la capacité de la chaîne de modélisation à reproduire les variations du signal observé dans le temps malgré de forts biais négatifs en cas de neige humide. Nous nous sommes intéressés à la valeur ajoutée des observations SAR de Sentinel-1 pour cartographier la neige humide, c’est-à-dire, la neige avec un taux élevé d’eau liquide. Des comparaisons ont été effectuées entre les produits neige humide obtenus par Sentinel-1 et les produits neige de Sentinel-2 distribués par Theia. Cette étude a été menée sur la saison hivernale 2017-2018, qui a connu un enneigement exceptionnel. Ces travaux ouvrent la voie à l’assimilation de données de télédétection SAR dans le modèle de neige Crocus ainsi qu’à une plus grande exploitation de ces données dans le cadre du suivi de l’enneigement pour de multiples applications. Note de contenu : Introduction générale 1- Contexte scientifique, État de l’art des méthodes 2- Évaluation des simulations de coefficients de rétrodiffusion par rapport aux données SAR de Sentinel-1 3- Détection de la neige humide par imagerie SAR 4- Conclusions générales et perspectives Numéro de notice : 25842 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse : 2019 Organisme de stage : Groupe d'étude de l'Atmosphère Météorologique En ligne : http://www.theses.fr/2019INPT0025 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95249

GIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya / Satish Kumar in Geocarto international, vol 32 n° 11 (November 2017)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 32 n° 11 (November 2017) . - pp 1254 - 1267 Titre : GIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya Type de document : Article/Communication Auteurs : Satish Kumar, Auteur ; Pankaj Kumar Srivastava, Auteur ; Snehmani, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1254 - 1267 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] aléa [Termes descripteurs IGN] analyse multicritère [Termes descripteurs IGN] avalanche [Termes descripteurs IGN] cartographie des risques [Termes descripteurs IGN] Himalaya [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image Terra-ASTER [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] plan de prévention des risques [Termes descripteurs IGN] processus d'analyse hiérarchisée [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] vulnérabilité Résumé : (Auteur) Avalanches are behind the majority of fatalities and heavy damage to property in snow-covered mountainous terrain like Himalaya. Recognizing avalanche susceptible areas and publication of avalanche susceptibility maps assist decision-makers and planners to execute suitable measures to reduce the avalanche risk. The present study is an attempt to prepare an avalanche susceptibility map of the Nubra valley region using multi-criteria decision analysis–analytical hierarchy process model in GIS environment. The most prominent avalanche occurrence factors used in this model are slope, aspect, curvature, elevation, terrain roughness and ground cover. ASTER GDEM V2 and Landsat 8 satellite imagery were used to generate considered factors. For validation of the results, prediction rate/accuracy is calculated using the avalanche inventory map of documented avalanche locations. To calculate the prediction accuracy, area under the ROC curve (ROC-AUC) method has been used. The prediction accuracy of the validation results using ROC-AUC shows 91%. Numéro de notice : A2017-671 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1206626 date de publication en ligne : 13/07/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1206626 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87157 [article]

L'IGN publie la carte des pentes / Anonyme in Géomatique expert, n° 113 (novembre - décembre 2016)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 113 (novembre - décembre 2016) . - pp 5 - 5 Titre : L'IGN publie la carte des pentes Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 5 - 5 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] avalanche [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] pente [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] risque naturel Résumé : (Auteur) [Introduction] La "Coordination Montagne", regroupant les fédérations sportives et les professionnels de la montagne, a sollicité l'IGN pour qu'il publie une carte des pentes. Ce projet a été initié par le Secrétariat d'Etat aux sports, à la suite de l'hiver 2014/2015, où les avalanches ont causé la mort de plus de quarante personnes. La carte des pentes doit permettre de mieux prévoir les risques en milieu non aménagé et de répondre aux besoins des pratiquants de sports de neige et des professionnels de la montagne pour leur politique de prévention. Numéro de notice : A2016-958 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83578 [article]

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A method for automated snow avalanche debris detection through use of synthetic aperture radar (SAR) imaging / H. Vickers in Earth and space science, vol 3 n° 11 (November 2016)  

Public [article]  inEarth and space science > vol 3 n° 11 (November 2016) . - pp 446 - 462 Titre : A method for automated snow avalanche debris detection through use of synthetic aperture radar (SAR) imaging Type de document : Article/Communication Auteurs : H. Vickers, Auteur ; M. Eckerstorfer, Auteur ; E. Malnes, Auteur ; Y. Larsen, Auteur ; H. Hindberg, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 446 - 462 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] avalanche [Termes descripteurs IGN] détection automatique [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Norvège [Termes descripteurs IGN] Troms Résumé : (auteur) Avalanches are a natural hazard that occur in mountainous regions of Troms County in northern Norway during winter and can cause loss of human life and damage to infrastructure. Knowledge of when and where they occur especially in remote, high mountain areas is often lacking due to difficult access. However, complete, spatiotemporal avalanche activity data sets are important for accurate avalanche forecasting, as well as for deeper understanding of the link between avalanche occurrences and the triggering snowpack and meteorological factors. It is therefore desirable to develop a technique that enables active mapping and monitoring of avalanches over an entire winter. Avalanche debris can be observed remotely over large spatial areas, under all weather and light conditions by synthetic aperture radar (SAR) satellites. The recently launched Sentinel-1A satellite acquires SAR images covering the entire Troms County with frequent updates. By focusing on a case study from New Year 2015 we use Sentinel-1A images to develop an automated avalanche debris detection algorithm that utilizes change detection and unsupervised object classification methods. We compare our results with manually identified avalanche debris and field-based images to quantify the algorithm accuracy. Our results indicate that a correct detection rate of over 60% can be achieved, which is sensitive to several algorithm parameters that may need revising. With further development and refinement of the algorithm, we believe that this method could play an effective role in future operational monitoring of avalanches within Troms and has potential application in avalanche forecasting areas worldwide. Numéro de notice : A2016-966 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.1002/2016EA000168 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83624 [article]

The full-scale avalanche test-site at Lautaret Pass (French Alps) / Emmanuel Thibert in Cold regions science and technology, vol 115 (July 2015)    

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Demarcation of potential avalanche sites using remote sensing and ground observations: a case study of Gangotri glacier / Snehmani A. Bhardwaj in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

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Apport de la dendrogéomorphologie pour la reconstruction spatio-temporelle des avalanches / C. Corona in Collection EDYTEM. cahiers de géographie, n° 11 (01/09/2010)

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Le SIG, un outil pour le zonage des forêts à fonction de protection contre les avalanches et les chutes de blocs / Nicolas Clouet in Géomatique expert, n° 76 (01/09/2010)

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Amélioration et création de couches géographiques avalanches et mises en ligne à partir d'un serveur cartographique / Emilien Parisot (2009)

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Hazard mapping and GIS / M. Christen in GIM international, vol 21 n° 11 (November 2007)

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Cartographie morphologique et cartographie des risques / A. Marre in Bulletin de l'association de géographes français, Géographies, vol 84 n° 1 (mars 2007)  

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SIHREN : conception de systèmes d'information spatio-temporelle dédiés aux risques naturels / Paule-Annick Davoine in Revue internationale de géomatique, vol 16 n°3 - 4 (septembre – novembre 2006)

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Dictionnaire encyclopédique des Alpes, 1. Volume 1 / P. Kober (2006)

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Design of spatio-temporal information systems for natural risk management with an object-based knowledge representation approach / B. Moisuc in Geomatica, vol 59 n° 4 (December 2005)

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