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A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery / Tingting Wu in Advances in space research, vol 64 n°1 (1 July 2019)  

Public [article]  inAdvances in space research > vol 64 n°1 (1 July 2019) . - pp 79 - 87 Titre : A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Wu, Auteur ; Ling Han, Auteur ; Qing Liu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 79 - 87 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse fractale [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] détection des nuages [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image Landsat-OLI [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] seuillage d'image [Termes descripteurs IGN] signature spectrale Résumé : (auteur) The separation of clouds from snow is fundamentally very challenging because of their similar spectral signature. A new algorithm was proposed to detect clouds from snow in Landsat 8 imagery. Taking the Hetian District region, where there is frequent cloud and snow cover, in northwestern China as one of the typical case areas. The typical case is presented in detail to illustrate the approach produces and results. A band math method for cloud and snow discrimination index (CSDI) was firstly conducted in this paper, fractal digital number-frequency (DN-N) algorithm and hotspot analyses were applied to determine the threshold of the CSDI and eliminate false anomalies. The results showed that an overall accuracy exceeding 95% in areas with very bright land surfaces, which indicate that this algorithm is effective for detecting clouds in specific situations where the ground objects have some reflectance characteristics similar to cloud. Numéro de notice : A2019-398 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2019.03.014 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2019.03.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93512 [article]

GNSS ionospheric TEC and positioning accuracy during intense space and terrestrial weather events in B&H / Randa Natraš in Geodetski vestnik, vol 63 n° 1 (March - May 2019)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 63 n° 1 (March - May 2019) . - pp 73 - 91 Titre : GNSS ionospheric TEC and positioning accuracy during intense space and terrestrial weather events in B&H Type de document : Article/Communication Auteurs : Randa Natraš, Auteur ; Dževad Krdžalić, Auteur ; Džana Horozović, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 73 - 91 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Slovène (slv) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes descripteurs IGN] Bosnie-Herzégovine [Termes descripteurs IGN] ionosphère [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] positionnement par GNSS [Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis [Termes descripteurs IGN] positionnement statique [Termes descripteurs IGN] précision du positionnement [Termes descripteurs IGN] tempête magnétique [Termes descripteurs IGN] teneur totale en électrons [Termes descripteurs IGN] troposphère Résumé : (Auteur) To achieve the high accuracy in GNSS positioning, the various atmospheric effects on GNSS signals need to be mitigated, where the major part present the ionised atmosphere (ionosphere) and the neutral atmosphere (troposphere). Additional signal scattering can occur from heavy precipitation and from snow accumulation on the antenna and on its surroundings. In this study, irregularities in the ionosphere induced by space weather were analysed, as well as sudden snowfall with its impact on meteorological conditions in the troposphere. State in the ionosphere was characterised by total electron content (TEC) derived from GNSS observation of EUREF Permanent Network (EPN) station SRJV in Bosnia and Herzegovina (B&H). Their impacts on the accuracy of GNSS positioning of the EPN station SRJV were examined by applying post-processing static PPP and network solutions using several software (the open-source and commercial). The study period was March 2015, when the strongest geomagnetic storm of solar cycle 24 (St. Patrick’s Day, March 17) and sudden intense snowfall (beginning of the month) occurred. Ionospheric TEC deviated for more than 20 TECU from the regular values during St. Patrick´s Day. Ionosphere-free combination in applied positioning techniques successfully eliminated most of the ionospheric terms. The highest deviations in Up component (to 7 cm) were observed during sudden snowfall characterised by changes in temperature, atmospheric pressure and humidity in the troposphere. Numéro de notice : A2019-167 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2019.01.73-91 date de publication en ligne : 17/01/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2019.01.73-91 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92576 [article]

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A study of the influence of the historical snow accumulation and wind effects on the extended Chajnantor plateau / Juliette Ortet (2018) 

Public Titre : A study of the influence of the historical snow accumulation and wind effects on the extended Chajnantor plateau Type de document : Mémoire Auteurs : Juliette Ortet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Chili [Termes descripteurs IGN] dynamique des fluides [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] observatoire astronomique [Termes descripteurs IGN] réseau routier [Termes descripteurs IGN] vent Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) L’European Southern Observatory (ESO) possède plusieurs observatoires astronomiques au Nord du Chili. La situation de chaque observatoire est soigneusement choisie. Les conditions environnantes jouent un rôle majeur dans cette décision. Cette étude a pour but d’aider une telle décision par le biais d’outils d’analyse de la couverture neigeuse et des effets du vents sur le plateau de Chajnantor. L’enneigement peut être détecté grâce à la télédétection. L’analyse spatial peut mener à mieux connaître les effets de la neige sur le réseau routier menant aux télescopes. La dynamique des fluides numérique permet l’établissement de modèles de vent locaux dont la précision repose avant tout sur la topographie locale et les propriétés physiques du fluide considéré. Pour fournir ces résultats, une automatisation des processus est mise en oeuvre. Note de contenu : Introduction 1- A study of the historical snow accumulation 2- A study of the influence of wind Conclusion Numéro de notice : 21807 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : European Southern Observatory Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91296

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Statistical comparison and combination of GPS, GLONASS, and multi-GNSS multipath reflectometry applied to snow depth retrieval / Sajad Tabibi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 7 (July 2017)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 7 (July 2017) . - pp 3773 - 3785 Titre : Statistical comparison and combination of GPS, GLONASS, and multi-GNSS multipath reflectometry applied to snow depth retrieval Type de document : Article/Communication Auteurs : Sajad Tabibi, Auteur ; Felipe Geremia-Nievinski, Auteur ; Tonie M. van Dam, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 3773 - 3785 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes descripteurs IGN] épaisseur [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] positionnement par GLONASS [Termes descripteurs IGN] positionnement par GNSS [Termes descripteurs IGN] positionnement par GPS [Termes descripteurs IGN] réflectométrie par GNSS [Termes descripteurs IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) Global navigation satellite system (GNSS) multipath reflectometry (MR) has emerged as a new technique that uses signals of opportunity broadcast by GNSS satellites and tracked by ground-based receivers to retrieve environmental variables such as snow depth. The technique is based on the simultaneous reception of direct or line-of-sight (LOS) transmissions and corresponding coherent surface reflections (non-LOS). Until recently, snow depth retrieval algorithms only used legacy and modernized GPS signals. Using multiple GNSS constellations for reflectometry would improve GNSS-MR applications by providing more observations from more satellites and independent signals (carrier frequencies and code modulations). We assess GPS and GLONASS for combined multi-GNSS-MR using simulations as well as field measurements. Synthetic observations for different signals indicated a lack of detectable interfrequency and intercode biases in GNSS-MR snow depth retrievals. Received signals from a GNSS station continuously operating in France for a two-winter period are used for experimental snow depth retrieval. We perform an internal validation of various GNSS signals against the proven GPS-L2-C signal, which was validated externally against in situ snow depth in previous studies. GLONASS observations required a more complex handling to account for topography because of its particular ground track repeatability. Signal intercomparison show an average correlation of 0.922 between different GPS snow depths and GPS-L2-CL, while GLONASS snow depth retrievals have an average correlation that exceeds 0.981. In terms of precision and accuracy, legacy GPS signals are worse, while GLONASS signals and modernized GPS signals are of comparable quality. Finally, we show how an optimal multi-GNSS combined daily snow depth time series can be formed employing variance factors with a ~59%-90% precision improvement compared to individual signal snow depth retrievals, resulting in snow depth retrieval with uncertainty of 1.3 cm. The developed combination strategy can also be applied for the European Galileo and the Chines BeiDou navigation systems. Numéro de notice : A2017-487 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2017.2679899 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86414 [article]

Development of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry / Guillaume Sutter (2017) 

Public Titre : Development of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry Type de document : Mémoire Auteurs : Guillaume Sutter, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 55 p. Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] acquisition d'images [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] bassin hydrographique [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] eau de fonte [Termes descripteurs IGN] lever topographique [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] modèle 3D du site [Termes descripteurs IGN] Norvège [Termes descripteurs IGN] précision des données [Termes descripteurs IGN] télémétrie laser terrestre Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans un contexte de changement climatique, l’importance et la durée de la couverture neigeuse saisonnière dans les régions dominées par la neige, comme par exemple la Norvège, vont avoir des conséquences socio-économiques importantes. Le but du projet ESCYMO est de développer des outils de modélisation et des compétences terrain dans le domaine de l’hydrologie de la neige dans le but d’avoir une meilleure compréhension de ce mécanisme changeant. Dans le cadre de ce projet, mon rôle a tout d’abord été d’étudier la possibilité d’extraire un modèle 3D de la surface de la neige en utilisant la photogrammétrie, ensuite d’en déterminer un processus optimal et finalement trouver les sources d’erreurs du modèle afin d’améliorer le processus. Afin de répondre à ces questions, mon stage s’est divisé en deux périodes. La première période était un mois de travail terrain où nous avons collecté beaucoup de données à Finse, Norvège. Nous avons fait des acquisitions d’images, de GPS et de LIDAR et avons installé des appareils photos timelapse dans deux bassins-versants. La seconde période a pris place à l’Université d’Oslo où j’ai traité les données et créé les meilleurs modèles 3D à partir des images acquises. Le but du traitement est d’évaluer la précision d’un modèle photogrammétrique en le comparant à des modèles précis tels que les traces GPS ou les nuages LIDAR. Quand la précision d’un modèle a été évaluée, la seconde étape était de comparer différents modèles à différentes dates dans le but d’évaluer la vitesse de fonte de la neige ainsi que la profondeur de neige dans chacun des bassins-versants. Note de contenu : INTRODUCTION 1. INTERNSHIP DESCRIPTION 1.1 General Description 1.2 Field work 2. DATA COLLECTION AND DATA PROCESSING 2.1 GPS 2.2 LIDAR 2.3 Photogrammetry 3. ANALYSIS AND INTERPRETATION 3.1 Analysis of a single model 3.2 Evolution of the precision with different parameters 3.3 Temporal dimension and comparison between models 4. CONTENTS CONCLUSION Numéro de notice : 22842 Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Université d'Oslo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89086

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Joint analysis of passive and active land surface responses for Global Precipitation Measurement / Iris de Gelis (2017) 

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Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)

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The socio-environmental data explorer (SEDE) : a social media–enhanced decision support system to explore risk perception to hazard events / Eric Shook in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)  

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Automatic segment-level tree species recognition using high resolution aerial winter imagery / Anton Kuzmin in European journal of remote sensing, vol 49 (2016)  

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La mesure du Mont-Blanc / Bernard Flacelière in XYZ, n° 145 (décembre 2015 - février 2016)

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SlopeManagement via satellite navigation / Daniel Maurice in Geoinformatics, vol 18 n° 8 (December 2015)

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Snow depth estimation based on multipath phase combination of GPS triple-frequency signals / Keguen Yu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 9 (September 2015)

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Depth, anisotropy, and water equivalent of snow estimated by radar interferometry and polarimetry / Silvan Leinss (2015)  

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Suivi de l’enneigement saisonnier sur un site de haute altitude par balayage laser terrestre / Aymeric Richard (2015) 

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Accuracy assessment of MODIS/Terra snow cover product for parts of Indian Himalayas / Hari Prasad Chelamallu in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

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