Centre dedocumentation
scientifique

Assessment of winter season land surface temperature in the Himalayan regions around the Kullu area in India using landsat-8 data / Divyesh Varade in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 6 [01/05/2020] . - pp 641 - 662 Titre : Assessment of winter season land surface temperature in the Himalayan regions around the Kullu area in India using landsat-8 data Type de document : Article/Communication Auteurs : Divyesh Varade, Auteur ; Onkar Dikshit, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 641 - 662 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] emissivité [Termes descripteurs IGN] Himalaya [Termes descripteurs IGN] hiver [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-3 [Termes descripteurs IGN] Inde [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] précision de détermination de surface [Termes descripteurs IGN] seuillage [Termes descripteurs IGN] température au sol Résumé : (auteur) In this study, we propose a modified thresholds method for the determination of land surface emissivity (LSE) for snow covered mountainous areas. The conventional Normalized Differenced Vegetation Index (NDVI) thresholds method (NDVITHM) does not discriminate the snow covered pixels with soil pixels in assigning the LSE based on NDVI thresholds. In the proposed approach, we incorporate different thresholding rules based on the Normalized Differenced Snow Index and the S3 index for incorporating separability in the LSE for the snow covered pixels. The LSE thus derived is used to determine the land surface temperature using the Single Channel Method. The approach was evaluated for a study area around the Kullu Valley in the lower Indian Himalayas for a dataset of the winter season of Landsat-8 multispectral data. The observed coefficient of determination values indicated that the proposed method yielded better results with respect to the conventional NDVITHM approach. Numéro de notice : A2020-203 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1520928 date de publication en ligne : 26/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1520928 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94878 [article]

Impact of GPS processing on the estimation of snow water equivalent using refracted GPS signals / Ladina Steiner in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 1 (January 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 1 (January 2020) . - pp 123 - 135 Titre : Impact of GPS processing on the estimation of snow water equivalent using refracted GPS signals Type de document : Article/Communication Auteurs : Ladina Steiner, Auteur ; Michael Meindl, Auteur ; Christoph Marty, Auteur ; Alain Geiger, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 123 - 135 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes descripteurs IGN] Alpes [Termes descripteurs IGN] altitude [Termes descripteurs IGN] antenne GPS [Termes descripteurs IGN] eau de fonte [Termes descripteurs IGN] étalonnage des données [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] modèle hydrographique [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] phase GPS [Termes descripteurs IGN] pondération [Termes descripteurs IGN] réfraction [Termes descripteurs IGN] signal GPS [Termes descripteurs IGN] Suisse Résumé : (auteur) Global navigation satellite system (GNSS) antennas buried underneath a snowpack have a high potential for in situ snow water equivalent (SWE) estimation. Automated and continuous SWE quantification independent of weather conditions could enhance snow hydrological monitoring and modeling. Accurate and reliable in situ data are needed for the calibration and validation of remote sensing data and snowpack modeling. A relative bias of less than 5% is achieved using sub-snow global positioning system (GPS) antennas (GPS refractometry) during a three full seasons time period in the Swiss Alps. A systematic overview regarding the temporal reliability of the sub-snow GPS derived results is, however, missing for this emerging technique. Moreover, GPS processing impacts the results significantly. Different GPS processing parameters are therefore selected and their influence on the SWE estimation is investigated. The impact of elevation-dependent weighting, the elevation cutoff angles, and the time intervals for SWE estimation are systematically assessed. The best results are achieved using all observations with an elevation-dependent weighting scheme. Moreover, the SWE estimation performance is equally accurate for hourly SWE estimation as for lower temporal resolutions up to daily estimates. The impact of snow on the coordinate solution is furthermore evaluated. While the east and north components are not systematically influenced by the overlying snowpack, the vertical component exhibits a significant variation and strongly depends on the SWE. The biased vertical component therefore provides an additional possibility to estimate SWE. Numéro de notice : A2020-074 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2934016 date de publication en ligne : 06/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2934016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94605 [article]

A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery / Tingting Wu in Advances in space research, vol 64 n°1 (1 July 2019)  

Public [article]  inAdvances in space research > vol 64 n°1 (1 July 2019) . - pp 79 - 87 Titre : A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Wu, Auteur ; Ling Han, Auteur ; Qing Liu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 79 - 87 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse fractale [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] détection des nuages [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image Landsat-OLI [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] seuillage d'image [Termes descripteurs IGN] signature spectrale Résumé : (auteur) The separation of clouds from snow is fundamentally very challenging because of their similar spectral signature. A new algorithm was proposed to detect clouds from snow in Landsat 8 imagery. Taking the Hetian District region, where there is frequent cloud and snow cover, in northwestern China as one of the typical case areas. The typical case is presented in detail to illustrate the approach produces and results. A band math method for cloud and snow discrimination index (CSDI) was firstly conducted in this paper, fractal digital number-frequency (DN-N) algorithm and hotspot analyses were applied to determine the threshold of the CSDI and eliminate false anomalies. The results showed that an overall accuracy exceeding 95% in areas with very bright land surfaces, which indicate that this algorithm is effective for detecting clouds in specific situations where the ground objects have some reflectance characteristics similar to cloud. Numéro de notice : A2019-398 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2019.03.014 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2019.03.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93512 [article]

GNSS ionospheric TEC and positioning accuracy during intense space and terrestrial weather events in B&H / Randa Natraš in Geodetski vestnik, vol 63 n° 1 (March - May 2019)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 63 n° 1 (March - May 2019) . - pp 73 - 91 Titre : GNSS ionospheric TEC and positioning accuracy during intense space and terrestrial weather events in B&H Type de document : Article/Communication Auteurs : Randa Natraš, Auteur ; Dževad Krdžalić, Auteur ; Džana Horozović, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 73 - 91 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes descripteurs IGN] Bosnie-Herzégovine [Termes descripteurs IGN] ionosphère [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] positionnement par GNSS [Termes descripteurs IGN] positionnement ponctuel précis [Termes descripteurs IGN] positionnement statique [Termes descripteurs IGN] précision du positionnement [Termes descripteurs IGN] tempête magnétique [Termes descripteurs IGN] teneur totale en électrons [Termes descripteurs IGN] troposphère Résumé : (Auteur) To achieve the high accuracy in GNSS positioning, the various atmospheric effects on GNSS signals need to be mitigated, where the major part present the ionised atmosphere (ionosphere) and the neutral atmosphere (troposphere). Additional signal scattering can occur from heavy precipitation and from snow accumulation on the antenna and on its surroundings. In this study, irregularities in the ionosphere induced by space weather were analysed, as well as sudden snowfall with its impact on meteorological conditions in the troposphere. State in the ionosphere was characterised by total electron content (TEC) derived from GNSS observation of EUREF Permanent Network (EPN) station SRJV in Bosnia and Herzegovina (B&H). Their impacts on the accuracy of GNSS positioning of the EPN station SRJV were examined by applying post-processing static PPP and network solutions using several software (the open-source and commercial). The study period was March 2015, when the strongest geomagnetic storm of solar cycle 24 (St. Patrick’s Day, March 17) and sudden intense snowfall (beginning of the month) occurred. Ionospheric TEC deviated for more than 20 TECU from the regular values during St. Patrick´s Day. Ionosphere-free combination in applied positioning techniques successfully eliminated most of the ionospheric terms. The highest deviations in Up component (to 7 cm) were observed during sudden snowfall characterised by changes in temperature, atmospheric pressure and humidity in the troposphere. Numéro de notice : A2019-167 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2019.01.73-91 date de publication en ligne : 17/01/2019 En ligne : http://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2019.01.73-91 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92576 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
139-2019011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Analysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions / Mathilde Letard (2019) 

Public Titre : Analysis of the usability of mobile laser scanning data in snowy conditions Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Letard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] Antarctique [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] lidar mobile [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain Index. décimale : PROJET Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les modèles climatiques sont essentiels dans la lutte contre le changement climatique, et les connaissances sur les environnements polaires nécessaires à leur création. Le projet GRAVLASER du Finnish Geospatial Research Institute a été créé dans le but d’approfondir la connaissance de l’Antarctique par le biais du LIDAR. Cette étude montre que le LIDAR mobile peut produire des modèles numériques de terrains enneigés de haute résolution et que ceux-ci sont assez précis pour réaliser des mesures de gravité et des études sur la neige. Elle démontre ainsi l’existence d’une option permettant de contourner les obstacles techniques créés par le climat très rude de l’Antarctique tout en permettant d’améliorer les modèles climatiques dans la région. Ce travail explore aussi l’influence des conditions d’acquisition des données et de leur traitement sur les modèles finaux et propose une chaîne de production et des outils de visualisation et de comparaison de ceux-ci. Note de contenu : Introduction 1. Context and characteristics of the study 1.1 Context and presentation of the data 1.2 State of the art on snow covered surfaces modelling 1.3 Method followed 2. Data processing 2.1 Pre-processing 2.2 Creation of the reference surface model 2.3 Testing of different DTM generating methods 3. Analysis of the output and the results 3.1 Results obtained using MLS in snowy conditions 3.2 Discussion Conclusion A. GANTT Diagram of the project B. Calibration proofing C. Distance threshold D. Characteristics of the files E. DTMs comparisons F. Visualization tool G. Comparison tool Numéro de notice : 26118 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Finnish Geospatial Research Institute Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93860

Documents numériques

peut être téléchargé Analysis of the usability of mobile laser scanning data... - pdf auteur Adobe Acrobat PDF

Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux / Gaëlle Veyssière (2019)  

Permalink

Fusion de données de télédétection haute résolution pour le suivi de la neige / Théo Masson (2018)  

Permalink

A study of the influence of the historical snow accumulation and wind effects on the extended Chajnantor plateau / Juliette Ortet (2018) 

Permalink

Statistical comparison and combination of GPS, GLONASS, and multi-GNSS multipath reflectometry applied to snow depth retrieval / Sajad Tabibi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 7 (July 2017)  

Permalink

Development of a sampling protocol for monitoring snow melt using photogrammetry / Guillaume Sutter (2017) 

Permalink

Joint analysis of passive and active land surface responses for Global Precipitation Measurement / Iris de Gelis (2017) 

Permalink

Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)

Permalink

The socio-environmental data explorer (SEDE) : a social media–enhanced decision support system to explore risk perception to hazard events / Eric Shook in Cartography and Geographic Information Science, vol 43 n° 5 (November 2016)  

Permalink

Automatic segment-level tree species recognition using high resolution aerial winter imagery / Anton Kuzmin in European journal of remote sensing, vol 49 (2016)  

Permalink

La mesure du Mont-Blanc / Bernard Flacelière in XYZ, n° 145 (décembre 2015 - février 2016)

Permalink